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最近在公司里推进 AI 落地，我越来越强烈地感受到： AI 搞得越猛，员工反而可能越累。 过去半年，我参与了不少 AI 数字员工和工作流优化项目。工具确实越来越强、执行速度越来越快，但真正进入组织后，很多问题并没有随着效率提升而消失。 我总结了 3 个有些反直觉的洞察： 1️⃣ 局部提效，不等于组织提效 AI 可以快速出稿、整理资料、分析数据，但初稿越快，后续的核对、审核和发布可能越多。 一个环节变快了，上下游却未必同步变快；一旦 AI 出错，还需要有人审核、兜底和承担责任。 2️⃣ 效率提高，不意味着工作更少 过去一天做一版，现在 10 分钟就能完成，于是新的要求可能变成：那能不能直接做 10 版、100 版？ AI 节省的是单个任务的执行时间，却不会自动减少任务。工具越来越全能，人的职责边界也可能被越推越大。 3️⃣ AI 推不下去，未必是员工不会用 员工不愿意分享自己的经验和工作流程，有时不是能力问题，而是一种自我保护： 把经验交给 AI 后，我会不会被替代？ 效率提高后，我会获得成长机会，还是接到更多任务？ 如果 AI 出错，最后由谁承担责任？ 所以，企业真正想推动 AI 落地，不能只增加工具和培训。 还需要建立更具体的机制：如何评价 AI 的结果、如何划分责任，以及员工贡献经验、参与转型之后，究竟能得到什么。 员工可能不缺培训。 他们更缺的，是一种可以放心参与变化的安全感。 你所在的公司开始推进 AI 了吗？工作真的变轻松了吗？

6个月-3年不准出境，对于一个拿着中国护照+外国永居的人来说，不是“晚走半年”，是直接判了你永居的死刑。 因为全世界所有发达国家的永居，保的都不是一张卡，保的是“人必须在”。而“人必须在”是用天数来算的。 中国的新规，就是用中国的行政时间，去精准绞杀外国的移民时间。 一、为什么6个月就能让你永居作废 1. 美国绿卡：最严，6个月就是红线 美国移民法规定：离开美国超过6个月，就推定你放弃了居住意图；超过1年，绿卡在法律上自动失效。 你被禁6个月，回到美国，CBP会直接把你拉进小黑屋，让你解释为什么离开这么久。你说被中国边控了，他不听，他只会让你签I-407自愿放弃绿卡，或者去上移民法庭。 你被禁1年，不用解释了，绿卡直接作废，你得去申请SB-1回美签证，那个拒签率超过80%。 2. 加拿大、澳洲：5年住2年的算法，禁不起3年消耗 加拿大和澳洲都是5年内必须住满2年才能保住永居和续签。 5年一共1825天，你需要住满730天。 如果你被禁3年，也就是1095天，你就算剩下2年一天不落地待在国外，也才730天，刚好踩线。移民官一看你有3年被中国政府限制出境的记录，会直接认定你没有定居意愿，启动取消程序。 就算只禁6个月，你的省医保、税务居民、孩子学籍的连续性全断了，回去全部重新排队。 3. 日本、韩国、新加坡：1年就是生死线 日本永居：离境超过1年没有有效的再入国许可，永居直接作废，没有商量余地。 韩国永居：同样需要再入国许可，长期不在，资格被取消。 新加坡PR：续签时要看你有没有在本地居住、有没有交CPF、有没有工作。你被锁在中国1年，续签时ICA直接不给你续。 4. 欧洲申根永居：2年不在就没收 欧盟长居：规定连续离开欧盟超过12个月，或者在欧盟外累计离开超过2年，长居自动失效。 英国永居：离开英国超过2年，永居作废。 你被禁3年，欧洲所有国家的永居，全部自动清零。 所以你看，中国根本不需要没收你的外国永居卡，它只需要把你合法地留在国内6个月到1年，你的永居就会被你移民的国家自己收走。 这叫借刀杀人。 二、为什么早期出国的人最危险 新规第四条第一款：“中国公民因骗取出境入境证件、非法出境入境受到行政拘留处罚的” 这里的“骗取”，没有写追溯期。 2000年到2015年出国的这代人，谁的手续是100%干净的？ 做假的银行流水、做假的在职证明、做假的邀请函、找中介技术处理户口本，当时是行业潜规则，很多地方也默许。 这些旧账现在都在系统里。平时没事，一旦你被关注了，比如大额换汇，比如被举报，完全可以把你20年前的材料翻出来，先定你一个“骗取证件”行政拘留，然后顺理成章追加6个月-3年不准出境。 先用小错定你，再用禁令废你。 你的永居，就是在这个过程中，被悄无声息废掉的。你去找外国政府申诉，外国政府会说：这是中国主权，我们管不了你为什么出不来，但你没住满就是没住满，法律就是法律。 三、完美的闭环 第一步：锁人。 用6-36个月把你锁在国内。 第二步：废身份。 利用这段时间，让你的外国永居因不满足居住要求而被外国政府自动取消。 第三步：变回纯中国人。 你永居没了，人、钱、房子都回到了国内的池子里。 第四步：谈条件。 你想再出去？重新申请。重新申请要不要查你全部资产和完税？ 所以，不要把“6个月-3年不准出境”当成旅行限制。 对于所有拿发达国家永居的华人来说，它就是一个身份粉碎机。它不费一枪一弹，就让你的十年移民路，在一次探亲中，全部归零。 发达国家里好像只有一个例外，我记得是新西兰。

中国残酷前行 08-03 23:44 阅读 15511 中国残酷前行 坊间有人评论桑弘羊之问，剖析的角度却偏到另外一边，那就是霍光最终族灭。 秦制以来，古代王朝的贤臣有好结果的不多，霍光族灭，张居正近似族灭。 我们谈一谈现代社会，到了二十一世纪的第三个十年间，世界上对中国的看法已经分歧严重。 这主要是中国的工业化与城市化突飞猛进，制造业比例占全球30%。 美国和欧洲却从制造业飞速退缩。 我曾打草稿想写一本书，名字都起好了，叫做《民主的泥沼》。 这几年家事太多，没有来得及些，只写了很多碎片状的评论，发在X上，引来巨大的争议。 直到美国的硅谷右翼彼得蒂尔帮公开了他们的观点，谈及黑暗启蒙的叙事，抨击美国自身的工业堕落，与日常经济发展的惰性。 再到左翼学者写了《丰裕》一书，抨击民主党政策带来的经济危害和对国民福祉的实质性损害。 坊间才慢慢跟进认可的人。 举个例子来说，为何美国的实体经济堕落？ 比如说民主党的口号是惠及底层贫民的，但他们的实质行为却是损害底层的。 民主党政府投资的廉租房和救济用房，往往建筑成本是市价的两倍，且建设周期长达十年左右，甚至无法建成。 这是因为民主党需要把工会、环保、女权、性别平等塞进一个项目里，建筑公司要多少女性，工会必须介入，环保必须符合动物保护主义、地球保护主义、能源环保主义、植物环保主义等等标准。 然后把救人的初衷忘记了，每一个既得利益团体都往里加仓私货。 如果你还不能理解欧美发生了什么，举个日本医疗界白色高塔时期的例子。 日本医疗界在90年代追求完整的手术流程，而在病人遭遇重大伤害时，这套流程仍顽固的左右医生的行为。往往医生完整的执行完手术规范后，病人已经死了。 手术是成功的，病人死了。 这一套模式也在天灾人祸时，尤其是大地震期间，造成无数的受灾者死亡。 西方实际上就是走到了这一步。 他们的高科技产业非常发达，因为在非制造业领域，思想、设计、管理、融资、营销等等摆脱了工会、市政、环保、性别平等等等的大部分困扰，当然也有，但是起码不会左右整个创新公司的发展。 大家回顾近些年，比如马斯克本人面对的各种状况，工会对特斯拉工厂的干涉，环保组织对spacex发射的困扰。 他用上海工厂摆脱了部分困扰，spacex最终没有受到环保组织的阻挠，还得归功于其基地设立在德克萨斯州。 一些想在美国开厂的企业主，实际上不得不面临美国各种各样的诉讼，包括街区对企业用电的阻挠，对建筑模式的各种要求，竞争对手私下用政治力量在这种游戏规则内的打击等等。 所以，左翼的有识之士也在思索，美国制造为何死了。 从0-1仍旧是美国的强项，金融业、医疗产业、文化产业、高科技产业仍旧是美国的高盈利板块，叠加美元的铸币税地位，仍旧保证美国从全球获得廉价商品。 但是一旦牵扯到重大的关键产品，美国就受制于人。 回到中国的发展，实际上是1-100的发展极其强大。 我们追溯中国二千年以来的历史，儒家文明的士大夫集团是极其务实的精英团体，他们用儒家的外表来涂抹意识流，以仁义道德来教化民众，以君臣父子来构建等级观念，同时以法家来治国。 这套模式会被皇家、宗室、士大夫三个婆罗门阶层寄生，从而导致权贵不交税、财政失衡、压榨商人与自耕农、走向周而复始的毁灭。 其治理模式导致贤臣必定要向商人和自耕农首先开刀，但试图维持平衡，因而磨刀霍霍向自己的阶层和宗室开刀。 只要后面的动作一开启，贤臣在丧失权力之后，身死名灭加上家破人亡，就是注定的了。 所以桑弘扬三问，就循着财政平衡，国家灾难时期怎么办，中央与地方如何平衡。 往往到了王朝的末期，既得利益集团全部是门户私计，完全没有国民与国家利益。 这就是崇祯想要宗室与士大夫捐款，一毛不拔，却在李自成攻破城墙后，榨出7000万两白银的结果。 皇室有理解桑弘扬三问的，会自己替代贤臣的角色，去向宗室、士大夫磨刀搞钱，结果就是雍正皇帝为康熙补窟窿，为儿子筹集财富，却自己死于莫名其妙。 如果王朝既没有贤臣也没有清明的皇帝，权贵们大规模垄断商业，土地兼并，流民造反和北方的蛮族就下来把整个王朝颠覆了，人口大损减。 黄巢一夜之间就把长安公卿杀尽，长达千年的家族覆灭了。 而你 从社会科学家的研究报告，发现高达七成的普罗大众在三代之后已经没人了。 所以有人说这样一套系统里没有赢家。 我从另一个角度来看，中华文明始终敞开心胸接纳所有的外来文明，无论是文化还是技术。 最终形成自己的生存之道。 中国这个系统的特点是集体主义的泯灭个人的进化权，只有集体的生存权。 系统里的每一个人，从皇帝、士大夫、平民到山贼，都是这个混沌模型里不可或缺的一环，或供养，或纠偏，或毁灭。 系统每一次的颠覆、荡涤、兴亡，都是为了重启。 系统骨子里的架构从未改变。 这个系统天上缺乏0-1的创造力，但是可以在任何文明有了0-1的创造之后，用1-100的模仿与发展能力，做到出类拔萃，从而维系庞大系统的生存，并牺牲掉所有可以牺牲的个体，是所有的个体，从皇帝到天涯尽头的小民。 这个王朝曾经有一句话，普天之下，莫非王土。 所以古代小民被禁锢在土地上，终生没有走出自己的村庄、乡镇。 所以士大夫不知天下有无数他土，故此在失败时，就会交出身家性命，家破人亡。 因而士大夫的政治博弈是以性命相搏，有的为了财富，有的为了理想，有的为了忠于皇帝，有的为了家族。 在桑弘羊三问下，实际上王朝初年财富的增量时代，到存量经济的垄断时代，就是每个阶层逐渐被压榨的过程，是一个重新分配的过程。 一旦勋贵拒绝分配，榨取商人与自耕农，王朝也就到了末年，这些财富储备毁于流民大乱与外族入侵。 周而复始。 现代社会的中国，其实并未摆脱自己文明的骨架。 所有的学者如果仅仅是基于苏联体制来剖析中国，或基于资本主义与社会主义剖析中国，都会大错特错。 只不过全球构建的税务体系与技术体系，又帮助中国实现了普天之下莫非王土，所有曾经在中国出生的人，都终将是中国的臣民。 因此中国比古代王朝能够更进一步获得普天下的财税，来弥补财政失衡，并集中一切力量，去完成1-100的高科技发展与制造业升级换代。 只不过没有足够的消费，因为国强不等于民富，两头在外的发展模式，即使到了极致，最终廉价商品被美国拿走，国家有财政收入，利润被垄断平台拿走，剩下的普罗大众与中小微企业仅有维持生活的流水。 新的土地兼并模式形成了。 继续进入桑弘羊三问。 ....... 但中华文明会持续的，哪怕到本世纪末只剩下五六亿人口。 我们会周而复始的发展一万年。 发布于 泰国

8.04梭哈晨报： 只能说美股一旦起来了，兄弟们又开始猛猛印钞了，怎么就这么会赚钱呢😭。 1. $BTC 跟着美股走了一波，看起来还行，预防7号的清晰法案吧； 2. $ETH 同样得跟着7号的投票走； 3. $SOL 又快又高，完全不是bsc能比的； 4.FalconX裁员约10%，将撤回新加坡牌照申请； 结束？ 5.Serenity：Citadel先制造加息恐慌，随后低价接盘AI资产，市场长期上涨逻辑并未改变； 6.消息人士：白宫尚未对参议员 Tillis 和 Gallego 提交的新伦理妥协方案作出回应； 7.巴西法院受理针对 Coldcard 创始人的诉讼，推荐该钱包的 KOL 亦被列为被告； 8.RISEx XLP 金库关联 RWA 策略发生未授权提款，超 67 万美元用户资金已获全额补偿； 9.累计卖出1.73亿美元BTC看涨期权，某交易员押注52天内BTC不会突破7万美元； 10.Pendle：PENDLE 流通供应量创历史新低，回购速度为增发速度的 5 倍以上； 所以价格能去50u？ 11.美国参议员呼吁CFTC禁止加州山火预测市场，担忧交易者为获利纵火； 12.Telegram已从苹果iOS应用商店下架； 出售下载了TG的苹果手机，量少； 13.Robinhood Chain上周DEX交易量较峰值周下降44%； 14.TokenWorks开放FWA外部购买，未来50%协议费用将用于回购； 暴跌的原因不就是因为自己吞钱吗？ 15.Dragonfly高管：Coldcard漏洞发现成本或仅2美元，AI安全加固必须投入； 2美元赚了1500+btc，收益爆炸； 16.特朗普：与伊朗的谈判正在进行，将分两阶段推进； 17. @BNBCHAIN 大家又爽了，可惜亏钱的人才是大多数，想不明白喜欢亏钱吗？ -------------- 美股挺好的，无论怎么跌都还是能长回来的感觉，现在怎么看呢，长期看好？ #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

如何更健康的 Vibe Coding? 现在有越来越多的人参与到了借助 AI 开发软件的潮流中，一旦真正开始使用codex、cc，就会发现 AI 能干的事情太多了，个人的想法也会随之膨胀。 AI 赋能超级个体，这是时代趋势，但也有研究表明高频、多任务并行可能带来认知损伤，这一点几乎被所有人忽略了，因为赚钱的冲动、Vibe Coding 带来的虚假自我效能感会淹没一切。 在深度使用了 Coding Agent 几个月后，我结合个人经验总结了几条原则，希望能对 Vibe Coder 们的心理健康有所帮助： 1. 只用顶级模型 不要把时间浪费在垃圾模型上，大多数人进行的调试过程都可以通过换模型避免，调试本身毫无意义。 2. 简单任务，两轮结束 第一轮描述你要什么，然后看 AI 给的 80 分结果，评估。 第二轮描述差距，不要来回拉扯。 3. 复杂任务，当一个好老板 作为老板，你要做的是让事情一开始就清楚。 很多项目都是在做的过程中变复杂了，不要这样。 你只需要定目标，提供输入，需要什么输入让 AI 一次性给到你。 好老板也不能接受 1 分钟 800 个问题的员工。 4. 调试是万恶之源 一旦开启你一句 AI 一句的反复调试，就停下来吧。 要么换个模型，要么你换个脑子，继续调只会越陷越深。 5. 不会复用的东西尽早清理 如果你真的想通过 Vibe Coding 提升自己的生产力或者赚到钱，就不要再构建那些无法复用的东西。 能复用的，即使无法成为数字资产，但起码是你的数字工具。 6. 能躺着就别坐着 尽量用手机加语音输入法，能不用电脑就不用电脑。 像跟人聊天一样给 AI 布置任务，而不是坐在电脑前，除非你能坐在电脑前进入心流状态。 Vibe Coding 不应该让我们陷入另一种内耗。 它应该帮助我们把时间还给生活，把精力还给创造。 早上起来喝一杯咖啡，思考一下今天将什么活委派给Codex，然后就可以去海边晒太阳、冲浪，这才是我们想要的未来。

突发：苹果疑似在全球 App Store 下架 Telegram。 Telegram 2025年已突破10亿月活，位列全球下载量最高的应用之一。现在多国用户同时发现：App Store 搜不到、直达页面失效，已购项目也不再显示。 已安装用户目前仍可正常使用，但新用户无法下载，一旦误删，短期内可能无法装回。 现在苹果没有解释，Telegram也没有正式回应。 什么情况。

让 Claude Code 说人话的 instruction 1. 使用标准术语。已有通用说法的概念不要另造表述。 2. 不要使用比喻。如果一个说法需要读者推断其指代对象，改为直接说明。 3. 表头和分类名使用中性名词，如“问题”“现象”“影响”“结果”。 4. 不使用“是 X，不是 Y”的对比句式。 5. 表格条目不要求每条都包含数字或结论。部分条目可以只说明发生了什么。 6. 未查明原因的问题写“原因未查明”。 7. 不使用口语词。 8. 不使用拟人表述。 规则 1：使用标准术语 超长度 / 超不超长度 → 截断 / 是否触及长度上限 Ray 的端口会跟自己撞 → 多个任务的 Ray 抢占同一端口 臂 → 方案 只看长度那条线 → 长度启发式基线 刷奖励 → 奖励被优化但评测指标未改善 存档 → checkpoint 规则 2：不发明比喻作为术语 血统 → 基座来源 8 个不同血统 → 8 个不同基座的模型 那是尺寸差异，不是血统差异 → 原有区间由 Qwen 的 14B、32B、72B 构成，差异来自参数量而非基座 已经吃掉一半空间 → 已覆盖一半区间 变成了一个认题目的检索器 → 退化为问题识别，与学习价值无关 挑出来的题目看上去健康得多 → 选中问题的截断比例更低 误差范围还盖着基准线 → 置信区间与基线重叠 规则 3：表头和分类名使用中性名词 坑 / 代价和教训 → 问题 / 影响 把握 → 确认程度 怎么做的 → 实验设置 重挑一次还剩多少重合 → 重采样后的重合率 有几种不同取值 → 取值数量 还在跑的 → 进行中 一个必须关掉的开关 → 需要关闭的过滤器 章节状态标签需要保持一致。 如果前面使用： 已完成 已确认 未达到基线 结论待定 后面出现了： 做通了 意外发现 需要修 没有买到想要的 统一使用前面部分的中性状态标签。 规则 4：不使用“是 X，不是 Y”的对比句式 梯度对齐：是噪声，不是信号 → 梯度对齐：三项检查结果均在噪声范围内 我们买到了血统上的多样性，但没有买到能力上的多样性 → 新增模型覆盖了更多基座，但正确率均低于原有区间下界 考法和用法对不上 → 评测口径为成对比较，与实际使用方式不一致 稳定是靠粗糙换来的 → 取值数量少的指标重合率高 越稳定的指标越挑不出东西，越挑得出东西的指标越不稳定 → 重合率与取值数量呈反向关系 规则 5：允许条目不包含数字或结论 例如： 对照组为随机选取的 32 个问题。 这条内容已经完整，不需要继续补充其他方案与对照组的关系。 规则 6：未查明原因时直接写“原因未查明” 前文已经写明“原因未查明”时，后文不要继续补充未经验证的解释。 这可能也解释了前文那个现象 → 该现象与截断的关系尚未验证 第十章“后来查明了机制”之后的内容已经得到确认，可以保留。 规则 7：不使用口语词 赢得很干脆 → 差值为 0.030 测得更准 / 测得更糙 → 估计精度更高 / 更低 可选的余地很小 → 候选范围小 基本上等于抓阄 → 接近随机选取 本来就分不出高下 → 真实差距低于可分辨范围 白跑 / 白占 → 无效运行 / 空占 不是白捡的 → 需要 79 GPU·小时 一个致命问题 → 主要问题 有事后找补的嫌疑 → 该切分方式在观察结果之后确定 原因不复杂 → 删除 既然预测这条路走不通，那就退一步 → 删除，直接进入实验设置 规则 8：不使用拟人表述 天生需要几百到上千次采样 → 该信号所需的采样量为几百到上千次 一旦超就制造出参差 → 截断发生时会增大奖励方差 24 步训练只挪动 0.05 → 24 步训练后正确率变化为 0.05 超得越彻底反而越稳定 → 截断率越高，奖励方差越低 回答内容本身的好坏参差 → 答案质量的差异

如果你看多原油，需要注意伊朗言论的坑！ 截止目前，伊朗嘴上强硬，目前与阿曼的协议与美国谈判无关，实则正是在解决核心问题——海峡 伊朗的嘴硬有目共睹，所以别看，多看它怎么做 与阿曼的海峡共管方案如果积极推进，实则对美伊谈判是利好 当前阶段，海峡问题是阻碍双边重回谈判桌的核心，一旦伊朗与阿曼积极讨论海峡共管方案，其实潜意识就是在推进谈判 最终方案，弱化伊朗对海峡的收费权，美国如果同意，其实实质性就是在推进美伊回归谈判 所以，目前伊朗强硬外交言论，只是给国际与内部看的，别以为它真的想关闭谈判窗口

按照Amazon的数据 数据中心现在基本上是5-6年长协+3年回本 说实话，这个回报呢，怎么听起来还不如大饼挖矿呢 挖矿需要承担大饼价格波动风险 数据中心需要承担需求波动风险 说是长协，不过一旦大的变化来临，长协担不住的 25年底，自anthropic发现coding这个场景之后 其实ai已经有大半年没有挖掘出好的场景了 长期大概率是光明的，但短期需求增量的确是有很大波动 听说a社的arr增长已经下滑了 另外，coding已经被巴拉特的模型ds、kimi等把价格打爆了 为什么挖不出来新的高价值场景？ 因为模型蠢笨，进化速度不够快 随便举个例子，医生问诊为啥还存在，因为大模型即便拥有海量医学知识 在实践上，诊断还是不如医生 我个人其实对过去半年大模型的智能进步失望的，明显低于我的预期 前途一定是光明的