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我要像御田那樣活著，先在和之國周遊一圈後再出海！ 終於出到大和了~ 喜歡她總是元氣滿滿充滿正能量的樣子！ 不過想到跟艾斯的那段就忍不住鼻酸... #大和# #Cos#

【市場改革】MSCI指韓股市存障礙 MSCI近日發布年度評估，肯定韓國推動24小時外匯市場等改革，惟缺乏可完全交割的離岸韓元市場及低效的沽空結算，仍是外資投資的關鍵障礙。受AI熱潮及韓國總統李在明推動企業管治改革帶動，韓國KOSPI指數今年已升逾一倍。

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黄仁勋被英伟达董事会逼下台后，硅谷和华尔街开始反扑了。 华尔街基金打响第一枪 先看资本这边的动作。两家重仓英伟达的知名科技基金 Altimeter 和 Atreides，手里一共管着超过 250 亿美元的资产。他们率先联名发表公开信，要求英伟达董事会恢复黄仁勋的 CEO 职务。 这两家基金在英伟达占的股份比例其实很低，加起来还不到 0.1%，但他们在华尔街和硅谷的号召力极强。2022 年扎克伯格死磕元宇宙，一年烧掉上百亿美金，导致 Meta 股价暴跌。当时就是 Altimeter 发了一封公开信，逼着扎克伯格大裁员，砍掉元宇宙开支，全面转向 AI。 当然，真正能一锤定音的，还是华尔街对英伟达持股最多的三家大股东：先锋领航（Vanguard）、贝莱德（BlackRock）和富达（Fidelity），这三家加起来握着英伟达大约 20% 的股份。这种金融巨鳄平时很少像硅谷投资基金那样公开发信骂街，但现在激进、有号召力的小弟已经打响了第一枪，这三大巨头后续会不会表态支持黄仁勋回来，非常值得关注。 马斯克带头，硅谷大佬集体站队 硅谷的一批创业大佬也开始集体站队。马斯克，还有 Uber、Shopify、Replit 和 Vercel 这些公司的创始人，全都公开发帖支持黄仁勋复职。硅谷知名投资人 Naval 直接说，黄仁勋就是英伟达的乔布斯，无人可以替代。 马斯克昨天一天之内更是连续表态了 5 次。早上他还只是回一句 Hmm 围观，中午回 Indeed 表示认同，到了下午就直接宣布自己也要签复职请愿书，晚上又转发大股东公开信、赞同黄仁勋是乔布斯的说法。短短一天，他已经从最初的认同，变成带头向董事会施压的领头大哥了。 内部员工九成力挺黄老板回家 英伟达内部也一样。有老员工在公司内网发帖抗议，一下子涌进来 1600 多条评论，都在喊话让董事会把老大请回来。在硅谷匿名社区的英伟达员工投票里，接近 90% 的人力挺黄仁勋，支持董事会赶他走的只有 1%。员工跟着他干了这么多年，全靠英伟达的股票发家致富，大家心里只认这一个老板。 这件事才刚刚开始。接下来，英伟达董事会里那些反对黄仁勋的人，面对来自员工、股东、合作伙伴和客户的压力只会越来越大，直到他们妥协让步。 美国两党政治斗争产物，华尔街最后拍板 这两天 X 中文社区盛传一种种族歧视论，说黄仁勋是因为华人身份才被搞下去的，这其实是背后有外宣任务在推动带节奏的舆论。黄仁勋这件事，真正的原因根本不是什么种族问题，而是美国两党政治斗争的结果。 在这之前，黄仁勋一直在积极游说华盛顿，想让美国政府放宽对中国出口芯片的限制。他当时敢这么高调，底气主要来自两边：一边是更看重做生意赚钱、讲究实用的川普，对这事基本是睁一只眼闭一只眼；另一边则是华盛顿内部那些支持放松对华芯片限制的力量，比如商务部长霍华德。财长贝森特就公开抱怨过川普跟黄仁勋走得太近。 但中期选举之后，华盛顿的风向彻底变了。随着民主党重新掌控参众两院，那些在对华芯片禁运上态度强硬的鹰派开始占据话语权，而且民主党里本来就有很多人直接喊话要搞大科技公司。而在一众科技和华尔街大佬里，一直冲在最一线游说对华卖芯片的黄仁勋，理所当然就成了他们最先开刀的对象。 所以说白了，黄仁勋这次下台，根本上就是美国两党政治斗争的产物。但最终结果如何，还是要取决于华尔街最后怎么站队拍板。不管美国两党如何斗得你死我活，最终还是资本说了算。

今日も今日で中国铁路予約してましたが、高铁えらい高くね…？こんな高い…？ 乗車時間1時間40分で283元は…。今のレートだと7000円弱ですよね。 東京～浜松（ひかりで1時間半）の自由席が7800円くらい。EX早得1なら7250円。 え、中国高铁と東海道新幹線の値段ほぼ同じやんけ！そんな馬鹿な…

不是哥们，HeyGen、Higgsfield 这些 AI 视频平台，真要有危机感了！😱 有开发者用 Claude Fable 5.2 + Veo 3.1 Lite 做了一段 AI 数字人视频。 剧本、剪辑、3D、音乐交给 Fable 5.2，画面和声音交给 Veo。 全程只输入了一句话，号称成本 0 元！ 人物动作、表情和声音都非常自然。 如果平台不标注 AI 生成，我还真看不出来。😂

正在用 zcode_glm53flash 整理书签，说存在不合规的东西，问题是有问题的你给过滤掉就行啊，不能不干活啊。 这就太离谱了吧，那以后谁要是干点文档之类的活。一旦你检测到什么敏感词，用户又不知道，模型就干不了活，那 tmd 还用什么 AI。 你看看人家 workbuddy 里面的混元，人家就能避免这种问题😓

大学毕业十周年聚会，彻底把我们全班同学整沉默了。 当时在江浙沪发展的同学不少，大家热情很高，一共来了30个人，每人预先转给当年的副班长1000块钱，凑了整整3万块活动经费。 说好这笔钱用来订酒店酒席、以班级名义在母校种一棵桂花树，再给当年几位任课老师买点礼物。 聚会当天推杯换盏，大家聊得热火朝天，都觉得青春又回来了。 结果第二天一早，副班长在微信群里发了一份极其“精准”的结算清单： 30人实收30000元，酒席、买桂花树、老师礼物，各项支出加起来共计29998元。 紧接着，副班长在群里发了一个2块钱的拼手气红包，供30个人抢，并附言：“账目清清楚楚，结余2元退给大家。” 那一刻，原本热闹了半个月的班级群，死一般地寂静。 没有一个人去点那个2块钱的红包，也没有一个人出来说一句“辛苦了”。 一晃眼，如今毕业都快满20年了，群里再也没有人提过“聚会”这两个字。

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