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抖音百万粉丝盲人博主“抱抱盲兔”被刑事拘留，账号被封禁。 原因是前阵子火爆全网的“盲人女孩盲道上被撞”事件被实锤为摆拍。 该视频的火爆程度太大，可以说掀起了各界人士的关注和愤怒。 其中薛之谦直接在演唱会表达了自己不满。 该名“盲人女博主”的往期内容看图2，就是利用盲人身份不断的拍摄来博取同情。 但这次的刑事拘留，她是否“全盲”再一次受到严重质疑。 我认为不是全盲，甚至大概率已经能够看见，否则是很难给一位残疾人刑事拘留，这是一种很罕见的处罚。 该名女子的行为属于是极其恶劣，严重影响了善良人群对残疾人的包容和尊重。

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@williamlong 凹凸有致，这四个字一出，基本可以肯定是学历低于大专的三低编的啦。 还有那些写自己的艳遇经历里，带上“小白兔”“大白兔”等词汇的，也基本都是幻想文学😇😇

景甜已经彻底完了，今后不会再有任何代言，影视演出了，托尼老师有一招，可助景甜逆风翻盘，绝处逢生。 为爱复仇 & 为党立功。 前几年，咱们的甜甜和科科爱的干柴烈火，灵肉共振，艺术生和体育生的含金量，他们俩是生理性喜欢。 然而科科年少的时候混的圈子乱，体育生嘛，平时爱打牌赌博，前几年又开始炒币，刚好遇到 2022 年的币圈史诗级大牛市牛转熊，科科在币圈尤其是trx链上亏了很多钱，经济陷入困境，经常撒谎找甜甜要钱，还产生了拿俩人的私房秘事还钱用来翻身回本的危险想法， 虽然最后俩人关系断裂，但深爱着科科的甜甜看在眼里，疼在心里，发誓要为自己的爱情复仇。 然后景甜开始制造机会刻意接近孙哥，刚好发现孙哥视景甜为少年春梦，居然还想要娶自己回家。 但甜甜因为对科科的爱，视孙哥为眼中钉肉冲刺，就想着先把科科在 TRX 链上亏的钱先骗回来，于是就让孙哥对自己有限的扣扣摸摸再让孙哥吃下自己身子，孙哥就库库打钱了。 刚好这时候甜甜之前红色家族背景的前男友知道甜甜和孙哥在一起了，也找上甜甜，想让甜甜做我党的特务，把孙哥骗回北京杀猪，到时候 1/9分账。 对上了，一切都对上了，为什么 甜甜会换兔朱迪警官头像？因为她就是我党的卧底； 人人都知道孙哥不能回国，甜甜不知道？她为什么总要问，能不能回北京？ 如果这时候，甜甜再去纹身店，给自己脚底板纹上 精忠报国，左精忠右报国，到时候在微博一发，表明自己是为爱复仇，是 为国立功，自己被孙哥弄是忍辱负重，舆论可立即反转。 为爱复仇/为国立功的甜甜VS 灰灰男镰刀男通缉男孙宇晨，群众会站在哪一边？

飞机上的随想： 今天在飞机上没网，做了一些思考，然后记录了下来，衍生了一些内容：人与人的差距，很多时候不是某一个瞬间突然拉开的，而是迭代速度不同，长期复利后慢慢拉开的。 我之前在学校做过一次演讲，大概是23年还是24年。那时候我也说过，我上学时并不是班里最优秀的学生。现在也不是说我就是最好的，只是放在同龄同学里，可能还算做得不错。 但这并不意味着我会一直领先。 因为当下取得的成绩，本质上都只是历史结果。 名校学历、一次考试高分、一次创业成功、某一轮牛市赚到钱，都更像是对过去某个阶段的一次“数据标注”和 benchmark：它证明你当时跑出过不错的结果，所以当然值得被鼓励、赞扬，也值得获得阶段性的奖励。 但它不是永久权限。 过去的成绩可以形成信用，却不能替代未来的更新。 如果一个人最新的标签永远停留在很多年前，反而说明模型很久没有迭代了。 所以我更愿意把它理解成： 荣誉可以保留，能力要持续证明；历史可以被记住，奖励应该不断更新。 真正决定未来成绩的，不是你过去赢过多少次，而是接下来还能不能像龟兔赛跑一样持续迭代。 这件事放到现在的大模型上特别好理解。 今天排名第一，不代表明年还第一。模型一年里不停更新，能力不停重排。真正能留下来的，不是“曾经第一”，而是持续更新自己。 人也是一样。 为什么很多年轻人最后能超过一些曾经很强的人？ 不一定是因为年轻人初始天赋更高。很多时候只是一些“老登”参数固化了，旧经验权重太重，新的数据输不进去；再加上身体底层代码老化，精力、专注力、体力这些“硬件条件”开始下滑，最后学习速度和迭代速度一起变慢了。 所以年轻人才有机会青出于蓝。 因为知识和经验不是永久护城河，持续更新知识和经验的能力才是。 再往下想，同样智力水平的人，最后为什么会产生那么大的认知差距？ 很大一部分来自输入数据质量的差异。 不同城市、不同学校、不同班级、不同公司、不同圈子，甚至不同小区，本质上都在给你喂不同质量的数据。 为什么有学区房？ 为什么有名校分数线？ 为什么大厂难进？ 为什么顶级小区价格很高，而很多拆迁房、回迁房长期低于商品房？ 因为这些东西背后，不只是教育、品牌、地段和房子本身。 它们其实都在筛选一件事： 你长期会和谁高频交互。 学校是一层筛选。 公司是一层筛选。 城市是一层筛选。 小区其实也是一层筛选。 市场定价的，不只是砖头水泥，也是在给“高质量数据环境”和“高质量交互概率”定价。 当然，这不是说贵的地方就一定全是优秀的人，普通环境里就没有厉害的人。市场很多时候定价的是概率和密度，不是绝对值。 你付出更高的价格或门槛，很多时候买到的不是保证，而是更高概率进入一个更好的训练环境。 但模型光聪明还不够。 模型最后是要解决实际问题的。 高阶模型适合复杂任务，能力强，但通常更贵、更慢；低阶模型适合简单任务，便宜、高效，但错误可能更多。 人也是一样。 一个人如果只是“聪明”，却没有被放在合适的位置，没有解决真实问题，没有在实际使用里不断反馈、调整、优化，那就像开了一家装修得富丽堂皇的店，却不服务客人。 最后一样赚不到钱，也没人维护。 所以回到本质，还是： 物尽其用，用进废退。 整个大的系统——无论是人类社会、公司组织、市场机制，甚至游戏机制——其实都不允许一个人长期躺平还持续获得奖励。 可以休息，可以补充能量，这当然没问题。 但长期不更新，一定会被超越。 以前打 LOL，Rank 都还有休眠期。长期不打、不适应版本，分数都可能掉，何况现实世界。 版本不更新，就会被版本淘汰。 所以每一轮牛市都会有新的主线叙事，也会有新的牛散出现。 他们表面上赚的是行情的钱，本质上很多时候赚的是对版本更新理解更深的钱。 谁更早理解新的叙事， 谁更快适应新的规则， 谁更愿意修正自己过去的认知， 谁就更容易在新一轮里跑出来。 最后还是自我迭代能力。 所以我现在会提醒自己： 别因为某一点成绩就自傲。 今天的成绩，很多时候只是过去训练结果留下来的标签。 未来能不能继续往前，还是得看下一轮版本，你更新得够不够快。 同时，也没必要因为自己跑得快一点，就看不起别人。 每个人都有自己的适用场景，该谦卑还是要谦卑，该尊重还是要尊重。 但另一方面： 尊重所有人，不等于要和所有人高频交互。 因为人的精力，本质上就和 AI 的算力、Token 一样，是稀缺资源。 你把太多时间浪费在垃圾交互、低质量争论、无意义情绪消耗上，本质上就是在烧自己的 Token，浪费自己的算力，还往自己脑子里灌脏数据。 所以最后想下来，我对这件事的理解越来越简单： 人与人的差距，不只是天赋。 更重要的是输入质量、迭代速度，以及你是否持续为系统创造新的价值。 过去赢过，只能证明过去。 未来能不能继续赢， 看的还是下一轮版本，你还能不能继续更新。