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#シゲカズです企画公演# 今回も大爆笑連発でした！わかぽんの「うわうわ」がツボでした。 アイドルとは思えない顔芸、モノマネ新ネタ披露も！めちゃくちゃ幸せになれます！ぜひ見てほしい〜！ 安部若菜VS全員 青原優花VS全員

今日20時にYouTube公開するぞよ🔥🔥 やっと編集終わった……！ 【職人芸】ゴジラの新作プラモを全塗装！神造形をおかずに白米食べてみた

『またかえってきた姫様スターダスト』 全公演終了しました🥰 ご観劇いただきありがとうございました✨ 芸劇で、たくさんの人に見てもらえてめちゃめちゃ幸せでした。 友崎沙耶香役、小日向ななせでした♡ #また姫# #RAVE塾#

#シゲカズです企画公演# でした！今回も楽しかったですー！アーカイブぜひ！ 可哀想なことっち、やり合う山本平山、NMBの給料事情など！ 泉綾乃VS全員 HAGEに困惑、みんな大好き顔芸、メンバーモノマネ、エピソードトークなど！ 新澤菜央VS全員

#シゲカズです企画公演# ○○vs全員 ありがとうございました🌟 トモダチたくさんできました！ そして、まいてぃーの顔芸がやばすぎた！ 配信チケットもありますので ぜひ！見つけれーちゃんしてください♡ ▫️「上西怜VS全員」 ▫️「平山真衣VS全員」

🌟🌟続き🌟🌟 そして千秋楽では 劇中に本気の一発芸も 披露させて頂き 自分の殻がまた一つ 割れた気がします！☺️笑 全七公演！ 一つ一つの公演を皆様と一緒に 全力で楽しめる事が出来て良かった。 「原 京香」を演じることが出来て 本当に本当に良かった🍀！ ありがとうございました！

舞台 #おおばかもの# 〜憧れのサンパチマイク〜 無事全公演終わりました⭐️！ ご来場頂いた方ありがとうございました！ 初芸人役！すっごく楽しかったなあ、、 みなさんにも楽しんで頂けてたら嬉しいです お花やプレゼントも本当にありがとう😭😭 あっという間だったけどとても濃い1ヵ月間でした！

我是kangkang，已经从 WEEX 离职了，和大家报备一下。 今年熊市，不少公司倒闭、拖薪、扣提成，甚至把人折腾得一身麻烦。但我今天不是来吐槽的。 离开 WEEX，我没有怨言。因为它不画饼，也真的让我成长了。 从 Gate 出来加入 WEEX，入职第一周就安排线下团建。当时我还没做出成绩，也能带薪去重庆，跟着各组组长还有 Tang总培训，把公司的方向、推广的方法、做事的原则等等都深度了解了。 心里有底了，做事也有方向了。几个月后，我这个新人去台北加密周。那是我第一次去台湾、第一次参加线下展会、第一次见到 CEO。同年又去了新加坡 Token2049，认识了不少优质渠道和同行。在weex期间收获满满 对比其他所更关键的是：工资和提成真发。你有贡献、有努力，就能赚到钱，绝对不克扣。对比一些所动辄克扣、卸磨杀驴、甚至直接跑路，WEEX 对肯干的 BD 真的很大方。具体给多少是机密，想知道的，自己去体会。 当然在weex的工作氛围也好。同事不是对手，是一起做事的人。我的直属上司Gigi 是我在圈里见过最出色的女性之一，状态永远充满激情、做事雷厉风行，即使生病也顶着上，做人更是没的说。 华语负责人Tang 总开会几乎没有废话，从怎么聊客户、做商务，到怎么打开市场，全是能直接用的东西，学到很多。 这是我以 weexkangkang 身份发的最后一条帖子。 希望 WEEX 越来越好，也希望以后还能遇到这样不画饼、真给机会的公司。

EvoOntology：给数据智能体一个会成长的语义层 数据智能体（Data Agent）面对异构数据时，能“看见”的往往只有表名、列名和文件路径；指标如何定义、实体如何关联、业务上有何约束，这些语义都藏在数据之外。让智能体每次从零探索，代价高且易出语义错误；把人工维护的语义层全量注入提示词，又难以扩展、随数据漂移而失效。这就是论文中的 agent-data gap。 中国人民大学 ruc-datalab 提出的 EvoOntology（arXiv:2609.15779）给出了新解法：首个面向数据智能体的自进化本体层（Self-Evolving Ontology Layer）。核心洞察是把本体当作“可训练的智能体状态”：不更新模型权重，而让语义知识随真实使用持续积累、验证、版本化演进，每次变更可检查、可比较、可回滚。 本体以三层结构封装为 MCP 服务器，供智能体运行时主动查询： · Schema Layer 定义本体的表示边界（节点族、语义关系、引用模式）； · Content Layer 是类型化语义图，由 Terms / Mappings / Constraints / Evidence 四类节点构成，每个语义对象都有工作负载证据支撑，落地验证后才提交； · Tool Layer 仅暴露 browse_semantics 与 resolve_semantics 两个 MCP 工具加紧凑会话 manifest，智能体按需检索当前步骤所需语义，而非全量注入上下文。 本体遵循 Build → Use → Evolve → Evaluate → Publish 生命周期：构建器智能体从真实工作负载推导候选概念并对照原始数据验证；交互轨迹被持续记录；进化时诊断重复行为、归因到具体层级并生成局部补丁；候选版本只有在相同数据、相同智能体、相同解码设置与交互预算的配对评估中可复现地胜过父版本，才会发布。 在 BIRD、DDR-10K、InsightBench 三个基准、四个 LLM 骨干（GPT-5.5 / GPT-5.6-sol / Claude-Sonnet-5 / Claude-Opus-4.8）上，EvoOntology 一致优于无本体 ReAct 与静态初始本体。其中 DDR-Bench 上仅“自进化”环节就贡献了 +7.7（81.8 → 89.5），验证了持续演进相对静态语义层的增量价值。 论文： 代码：

说实话，现在还有人觉得贾跃亭不是骗子吗？我以前一直抨击他就是个纯骗子，经常有他的信徒来反驳我。 ———————————— 法拉第未来：FFR 拟议重组的核心，是将 FF 机器人业务以约2亿美元市场化估值整合至纳斯达克上市公司 AIxC，并计划将公司更名为 FF EAI Robotics Ecosystem Inc.、股票代码由 AIXC 改为 FFR。FFAI 与 FFR 认为，该估值体现了机器人业务已有的产品、交付和商业化基础，以及“四核全智”生态的长期潜力。交易仍须满足相关完成条件。