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我说币圈不行了，还有一堆人抬杠， 看币安这周边，以前都是可以溢价卖的，都是抢着买的，现在居然都卷成200块了。 币安的周边质量一直很在线，不说奢侈品级别，至少也是一线大厂代工， 这质量至少也是七八百上千的水平了，现在居然只卖200。 我的也打算卖，但我必须卖出溢价，本人先穿三个月，腌入味了再卖，托尼老师原味鞋子，只要1998！😀😀😀

1961年8月15日，东柏林，士兵康拉德·舒曼执行日常巡逻任务时，突然趁周边的守卫都没注意，纵身一跃，越过了围栏和铁丝网，然而在东德这边反应之前，就坐上了西德方面已经安排好的警车，快速的驶离了现场。到达西德后，舒曼在巴伐利亚州安顿了下来，开始新的生活，之后他在一家汽车公司找到了工作，一干就是27年。然而，他的内心却始终无法摆脱对家人的思念，以及觉得自己是个逃兵的煎熬，最终这种愧疚让他患上了抑郁症。1998年6月20日，舒曼选择了自缢身亡。

这么好看的BN鞋子被他们卷到破发了 @AirdropAlchemis 叔叔488买的可以申请退货了，现在188-288可以买了 想不出他们卖的理由，我负债都没有想卖过周边

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址： 开源地址： 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑个 demo。这个项目反其道而行，每节课遵循固定的六段结构： Motto → Problem → Concept → Build It → Use It → Ship It 以 Phase 10 的一节课「Tokenizers: BPE, WordPiece, SentencePiece」 为例，这个格式是真实落地的，而且写作质量相当高： · Problem 部分不讲废话，直接从代价切入：“你的 LLM 不读英语，它读整数。分词器决定这些整数是承载意义还是浪费意义”，然后解释为什么 tokenization 不是预处理，它是架构的一部分（影响上下文窗口利用率、API 计费、推理速度）。 · Concept 部分用“三种失败的方案和一种胜出的方案”来讲演化逻辑：词级切分（词表爆炸、[UNK] 问题）→ 字符级切分（序列过长）→ 子词切分（BPE 的折中），并配上真实语料上 BPE 逐步合并的手工演算。 每节约 3000+ 词，带 Mermaid 图、可运行代码和测试。 另外两个设计值得强调： · 每节课产出一个可复用的 artifact，一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。学完整个课程，你手里有 523 个可展示的作品，不是 523 个跑完就扔的 notebook。 · 强调“证据留存”：保留命令、退出码、输出，作为学习发生的证明。这明显吸收了工程实践中“可验证性”的思路。 # 课程结构：从线性代数到自主智能体集群 20 个阶段构成一条完整的上升曲线，咱们它分成五个大块来看： 基础层（Phase 0–2）：环境与工具链、数学基础（线性代数/概率/微积分）、经典机器学习。这是给基础不牢的读者铺的路。 深度学习与感知层（Phase 3–6）：神经网络核心、计算机视觉（一路讲到 NeRF、高斯泼溅、世界模型，这已经超出一般教程的覆盖范围）、NLP、语音。 生成与决策层（Phase 7–9）：Transformer 深挖、生成式 AI（GAN、扩散模型、flow matching）、强化学习。 LLM 层（Phase 10–12）：这是全课程的重心之一。Phase 10 的目录我逐条看过，它不只是“从零实现 GPT”这种常规内容，还包含了相当前沿的论文级主题：DeepSeek-V3 架构走读、DualPipe 并行策略、Native Sparse Attention（NSA）、多 token 预测、Jamba 的 SSM-Transformer 混合架构、 speculative decoding 等。Phase 11 转向应用侧（RAG、LoRA、MCP、可观测性），Phase 12 覆盖多模态（从 CLIP 到 computer-use agent）。 智能体层（Phase 13–16）：工具与协议（MCP、A2A、Agent Skills）、54 节课的 agent 工程、自主系统与安全、多智能体集群。这一层的分量很能说明项目的判断：它认为 AI 工程的重心正在从“训模型”转向“构建可靠协作的智能体”。 收尾（Phase 17–19）：生产基础设施、伦理与对齐、毕业设计。 # 生态与周边：不只是一个课程仓库 网站：带浏览器本地存储的学习进度追踪、术语表、课程目录和路线图。 六卷本书籍：课程内容由 CI（pandoc）自动构建成 EPUB/PDF，附在 GitHub Releases 上，课程即书，且随仓库持续更新。 Agent 导师模式：运行 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch，可以把整个课程装进 Claude Code、Codex 等编码智能体，变成一个带分级测验（placement quiz）和个性化路径的交互式导师，学习进度写在 LEARNING.md 里。这是“用你正在学的工具来学”的巧妙闭环。 认证备考：5 条备考路径、67 节课、505 道练习题，覆盖 Anthropic 的 Claude 认证和 Agentic AI Foundation 的 MCPA。项目明确声明与这些考试机构无关联，只是独立的备考材料。 12 种语言的翻译（含中文），以及四条核心学习路径（构建与部署 AI 应用、软件工程基础、Agent 辅助工程、产品判断与交付）供不同目标的人选路。

这次去中国，因为个人原因，主要只是在南京周边。从一个外人的角度乱谈点这次管中窥豹的感受： * 交通还在进一步的发展，南京的地铁6号线都快完工了，我居然在栖霞山看到了修好的地铁站。真的是方便。 * 菜鸟驿站现在都是自己扫码出库，老板轻松了很多。大家自己拿东西，我先后拿了几十个包裹，没一个被别人误拿过。这素质还是很高的。 * 南京地铁仍然很多人不让到站的人先下，我是多次靠着自己的大块头硬挤出去的。这点对老人和身体不强壮的女性孩子真的不友好。几天之后坐首尔的地铁，区别还是不小。不但先下后上，他们各种优先座位，车子再挤大家也不随便坐的。 * 出租车普遍气味好了不少。前几年去，10辆有8辆有异味，现在只有2，3辆了。滴滴似乎在搞车内空气质量的整治。不过有异味的，确实不行，有一种体臭加口臭的非常难闻的味道，很怀疑司机是住在车里的。绝大多数司机表情麻木或者烦躁，生活不易，可以理解。愿意说话的，一直在抱怨平台吸血，赚不到钱。有意思的是，回来打Uber，司机一样抱怨平台吸血抽成太多。 * 买菜真是方便极了。盒马叮咚什么的，app下单一两个小时就送到家了。结果是很多超市菜场都关门了。老人们已经无处可逛。 * 有宠物的人很多，天天看到很多遛狗的，还是有不少人不捡狗屎。我有次看到一个哥们在狗狗拉了之后，拿个纸巾捡起了狗屎，刚刚在心里点了个赞，他随手就丢到旁边的景观灌木里了。 * 男厕的烟味依然如故。我去过的几十个国家中，中国男厕的臭味排名绝对前三。尤其是烟臭。很多人躲在厕所抽烟，非常高档的商场和餐厅，男厕依然一股烟味，很多依然地板满是水渍。 * 随地吐痰的似乎少了不少。还是见到过在商场和餐厅干净地面上用痰砸地板的，可能是少数人吧。 * 很多人打喷嚏咳嗽还是没有避开别人的自觉，也不会拿手肘或者衣服挡一下，各种喷，这个确实不适应。 * 这次需要陪人看病，跑了不少医院，效率还是非常高的，各大三甲永远人山人海。 * 不管在哪里排队，都被别人各种加三。直接挤到你前面当你是空气。 * 国人中口臭的还是不少，有些人一张口两米之内简直令人窒息。可能是没有用牙线的习惯，加上无处不在的幽门螺旋杆菌。中国常见的牙线是类似竖琴结构的那种，不是我常见的一盒一盒的。那种牙线，我试过几种，全部都非常粗极其难用。一个是不习惯，一个是我严重怀疑这么粗的牙线会扩大牙间距，不敢再用了。我一般都是自己带一盒，一个trip够用。 * 满大街的零食量贩店，好想来什么的。一家也没进去过。 * 去过十几个Mall，大多数都非常萧条。最夸张的是一个mall大多数店关门，一楼空间直接租出去给人打羽毛球。以前高大上的金鹰，大多店也关门了。 * 餐饮倒是都还不错。香格里拉里的淮阳菜馆江南灶因为是米其林认证，一位难求。科巷满街的小吃还是那么热闹。 * 中国移动支付非常方便，但是银行随便办点P事只要牵涉到窗口人工，动不动两三个甚至四五个小时，填不完的纸质表，签不完的字，还有各种扫描上传，各种同事商量，领导审核。仿佛每个银行都有巨大的存纸质表格的仓库，里面没人再看的故纸堆一直垒到天花板上。 * 通缩似乎确实存在。很多东西和几年前比反而便宜了些。我几年前买过一双某国外品牌的鞋，400多。这次买了同品牌同一家店类似款式的，不到300。 * 美丽的玄武湖晚上变得乌烟瘴气，全是大喇叭直播的唱歌的，跳广场舞的。 * 南京一个二线城市有10家IMAX。这次在中国看了几场电影，效果不错。 * 以前从没在南京街头看到过印度人。现在不但街上看到过一群一群的好几次，医院也见到来看病的。我在首尔也见到不少。前两年去日本，看到便利店店员很多变成了印度人，也很震惊。他们真的占领了全世界，没有歧视的意思，纯被数量吓到。 * 很多人天天刷AI剧。这个风潮还没吹到北美，不过我觉得快了。

大家中秋快乐呀🥮 抽 11 位小伙伴过节领币安周边（卫衣*3 / 5U*3 / BIBI 好运挂件*5），感谢 @binancezh @heyibinance 提供的奖品 参与方式很简单：点赞本推文 + 在评论区留言「币安启航台」中对你最有帮助的一篇或多篇文章即可，将在 10.01 11:00 开奖 「币安启航台」是面向新手的一站式学习与导航中心，无论是下载问题 / 功能介绍 / 加密知识，都可以在这个页面找到答案，算是精炼版的币安使用指南了👉

是不是天天看别人炫耀币安周边很羡慕？这次不用了，我来抽11份送给大家！ 都知道币安的周边是奢侈品标准，咸鱼的价格基本都是4位数。这次我从币安申请了【11份周边】抽给大家，48小时后由 Grok 开奖。 抽奖规则很简单： 1. 关注 @eastweb3eth 和 @pearbinance 2. 本推文点赞，评论，转发 周边包括：【BIBI挂件X5】，【Keep Buiding 卫衣X3】，【5UX3】。 顺便再分享一个玩转币安工具【币安启航台】：如何下载，操作教程，新手课程，理财资料这里统统都有，链接： 最后，祝大家中秋快乐，感谢 @pearbinance 梨子酱老师支援的周边！

Misa祝大家中秋快乐！ 谁想和我们一起参加OKX年夜饭？示范视频+提高获奖率的教程来了！ OKX中文奖项： 🏅2位潮牌主理人 OKX 年夜饭门票包机酒哦 🥈10位人气奖 Apple Airpods 5（200 USDT 形式发放） 🥉20位参与奖 2026 年末周边礼盒 Misa本条奖项：中秋周边30份！看很多人很想要，专门为大家申请的，且行且珍惜🥹 三连，引用写出你最喜欢OKX哪个周边(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) 接下来讲一下如何提高潮牌主理人获奖率～ 如果我不是员工，一等奖是不是我的了？🤣@okxchinese @star_okx 去年以KOL的身份参加了OKX年夜饭，今年是员工啦。 真的超级好玩，这次如果被抽到还会包机酒，大家不用担心粉丝问题不要怕没机会，不看粉丝量，只看作品质量。 真心想获奖的话，作品不要敷衍，我看昨天大家发的真的很炮灰，完全陪跑，看不下去了！Misa出教程+给你们拍了示范视频。 照片赛道实拍AI都可以，但是一定要清晰、完成度高，有创意，有品牌露出度。 但是因为照片难度小，参赛的人肯定一大堆，所以建议大家可以剑走偏锋，考虑视频赛道，也是实拍AI都可以。 实拍的话可以像Misa一样真实的穿着周边去户外活动，积极健康有创意，完成度高，有合适的配乐，滤镜，音效…具体可以看我视频，我觉得可以逐帧分析，一定要有记忆点，不然别人看完就忘了，或者没有欲望看下去。 很重要的一点是：对我们的品牌做宣传，让更多的人认识我们。 还是不会的，进群，Misa帮你们修改，帮你们找角度，调整方向，铁粉进！ 链接： -追月赛道：晒出 OKX 赏月 OOTD，画风建议大家唯美，浪漫。 -逐风赛道：去夜跑/骑行/Citywalk，捕捉 OKX 运动瞬间，画风建议健康运动风～ 照片/视频/AIGC 均可，带 #OKX潮牌主理人# 和作品 RT 下方OKX中文置顶的这条帖子。 小贴士，你可以多提交几个作品，增大中奖率！ 作品提交链接： 📅活动时间：即日起至10月8日23:59（UTC+8） 祝各位中秋快乐，祝各位获奖率up up up！ #搞笑视频# #徒步#

关于减持英伟达（NASDAQ：NVDA）股份的公告 基于本机构资产配置安排及阶段性资金使用计划，萃猫资本拟于2026年9月23日起，择机减持所持英伟达公司（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA）股份1,000股。 本次减持所得资金，拟用于国庆期间消费市场实地调研，重点考察餐饮、零售及周边生活服务行业景气度，并开展相关产业研究工作。 本次减持属于正常的资产配置调整，不代表萃猫资本对英伟达（NVDA）基本面及长期发展前景的判断发生变化。 相关交易将根据市场情况择机实施，实际成交价格、数量及最终结果以实际执行情况为准。 敬请市场参与者理性看待，注意投资风险。 特此公告。 萃猫资本 2026年9月23日