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强如 #Meta# 现在也得限制员工 AI 用量，仅在最近 30 天就消耗高达 60 万亿 Tokens。 Meta 在最新内部备忘录中改变策略，从鼓励员工使用 AI 且将用量纳入考核转变为 Tokens 最小化策略，同时 Meta 将开发内部工具用来实时监控员工 AI 用量、为每个团队设置预算上限，避免 AI 成本激增和失控。 查看详情：

竞争越来越激烈？#Codex# 宣布下次手动重置时，用户可以自选重置时间，避免额度浪费。 不过目前尚不清楚重置次数是否可以累计，如果可以累计不过期的话其实还是非常不错的，这样用户可以根据自己的使用情况规划手动重置。 另外 OpenAI 向所有付费用户赠送一次性重置机会，这次重置有效期 30 天，30 天内未使用则会过期。 查看详情：

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

截止2026年6月12日，中国国内裁员统计： 1、福报厂，2026 年 4 月，本地生活 / 直播 / 客服财务，非核心业务收缩，AI 替代率约 85% 2、福报厂云业务，2026 年 4 月，非核心研发团队，小幅优化人员，重心转向 AI 与 Token Hub 事业群 3、鹅厂，2026 年 4 月，TM工作室/CSIG/IEG，天美项目调整裁 100 余人，云与游戏线项目组收缩 4、某度，2026 年 4 月，内容审核/初级研发/搜索信息流，多部门持续优化，AI 替代率高 5、宇宙厂，2026 年 4 月，头条 / 抖音 / 飞书 / 商业化，整体优化约 10%，多条业务线精简 6、某团，2026 年 5 月（辟谣），产品 / 产运研，网传裁 50% 产品岗 7、猪场，2026 年 5 月，游戏业务，中小项目裁撤合并，仅保留业务核心骨干 8、小破站，2026 年 5 月，内容审核 / 广告 / 电商，多条业务线缩编，人员比例约 15%-30% 9、某手，2026 年 5 月，内容审核 / 广告 / 电商，推行降本增效，精简非核心团队 10、微软中国，2026 年 6 月，Azure 北京 / 上海研发团队，200-400 人全员被裁，补偿标准为 N+7 11、某猪，2026 年 6 月，旅游业务产研，测试前端裁 50%、后端 30%、产品 15%，暂无官方证实 12、某滴，2026 年 6 月，后台 / 部分研发，非核心业务持续精简，聚焦出行主业与 AI 调度 欢迎各位老铁补充.... #生活不易# #中年苟住#

墨西哥东道主都赢了，🇺🇸：我也想赢！ 6月13日 世界杯第二天赛程 🇺🇸 VS 🇵🇾 各Ai分析一致都是2:0，2:1 等东道主拿下3分。 下面整理下两队基本情况。 美国：世界排名第17位、 最佳战绩1930年世界杯季军 巴拉圭：世界排名第41位、最佳战绩2010年世界杯八强 两队共交手美国占优（5胜2平2负），总进球美国领先。 巴拉圭的攻击手Julio Enciso热身赛受伤，预计缺席此场比赛。 巴拉圭以南美洲区第6名直接晋级，时隔16年再次进入世界杯。18场 7胜7平4负，积28分，与前五名积分相差不大。 冲击世界杯的几场比赛非常抢眼，包括赢了巴西、阿根廷等一众强队： 胜巴西（1-0，主/客？具体1-0） 胜阿根廷（2-1） 胜乌拉圭（2-0） 末轮胜秘鲁（1-0）提前1轮锁定资格。

在淘宝做技术专家那几年,是我职业生涯里成长最猛也最疼的一段。 那时候淘宝的技术氛围有一种很特殊的东西,后来在其他公司再也没遇到过:所有人都觉得自己在做一件前人没做过的事,而且这种感觉是真的,不是老板画的饼。双十一的流量,全世界没有第二个参照系。你不能去 Google 抄答案,因为 Google 没处理过这种规模的交易洪峰。你也不能等着别人先趟路,因为没有别人,你就是那个趟路的。 我记得最清楚的是那种"被逼出来的成长"。不是公司安排你去学什么,是系统扛不住了、数据跑不动了、链路断了,你不解决就没人解决。你今天还在看文档学一个中间件的原理,明天凌晨两点它就在生产环境里出了一个文档里没写过的问题,你得当场想办法。那种压力下学到的东西,跟上课学的完全不是一回事。上课学的是知识,凌晨两点学的是本能。 淘宝教会我的第一课:数据比代码值钱。那个年代大家都在追架构、追框架、追中间件,觉得写出一个高并发高可用的系统是最牛的事。后来我慢慢发现,系统是手段,数据才是资产。系统挂了可以重启,数据丢了或者数据质量烂了,业务决策就是在盲人摸象。我后来转到大数据方向,根子就是在淘宝种下的:你见过一次因为数据口径不统一导致几百万预算打水漂的事,你就再也不会觉得"数据治理"是一个无聊的话题。 第二课:大厂最稀缺的不是技术人才,是能把技术翻译成业务价值的人。淘宝不缺写代码的高手,缺的是能坐在业务方对面,听懂他到底想要什么,然后回来把这个东西变成一个技术方案的人。很多技术做得极好的同学,在这一步上卡住了,不是能力不够,是不愿意"降维"去听那些在他看来很初级的业务问题。后来我发现,这个"翻译"能力才是最值钱的,因为它两头都稀缺:业务方不懂技术,技术方不愿意懂业务,中间那个位置空着,谁站进去谁就有话语权。 第三课:组织比技术变化更快。我在的那几年,组织架构调了好多次,今天你的团队在这个事业部,三个月后可能整体划到另一个 BU,你的汇报线换了、合作方换了、优先级全变了,但手里的活不能停。你得学会一种能力:在组织剧烈变动的时候,保持自己的技术判断不被行政结构带偏。老板换了三个,方向调了四次,可底层该解决的数据问题还是同一个。能看到这一层的人,不管组织怎么变都有位置;看不到的,每次变动都觉得天塌了。 第四课,也是最私人的一课:身体是有极限的,而且它不会提前跟你商量。在淘宝和后来的大厂里,我一直觉得自己扛得住。连续加班、长期高压、睡眠不足,身体偶尔发出的信号都被我当成"扛扛就过去了"。直到 2017 年主动脉裂开,我才明白:身体给你的警告不是商量,是通知。你忽略了它,它不会再发第二次警告,直接执行。 从淘宝出来之后,我又在几家公司做到了大数据总监,管过上百人的团队。再后来到了大阪,一个人做独立 AI 工程师。回头看,淘宝那段经历给我最深的烙印不是某个技术,是一种面对未知问题时"先上手再说"的本能。不等条件完美,不等方案完整,先冲进去,边打边想,错了就调。 这个习惯在大厂有时候会被诟病为"不够严谨"。可出来单干之后才发现,这恰恰是独立工程师最需要的东西。因为没有人给你排期,没有人帮你评审,没有人替你兜底。你就是那个凌晨两点被叫起来的人,也是唯一一个能解决问题的人。 淘宝没教我怎么做一个好员工。它教我怎么在没有路的地方走出一条路来。这个能力,到今天还在用。

舒服又续上了，USDT年化11.78%能挖28天，我依旧用了2万U参与 总共20万U奖池，USDT独占13万U，我只参与了稳定币矿池方便参与不用买其他币有下跌风险 上次收益情况 Real Finance在OKX钱包挖矿昨天结束，我一共用了20000万U挖了28天，整个阶段年化收益保持在11%左右比较稳定，总收益150.23U 大概算了一下2万U质押28天，年化收益11.78%，每天有6.45U的收益，总收益在180.7U左右 参与指南： 这个是OKX钱包独家X Launch活动 OKX钱包>Boost>X Launch>选择第一个>按流程参与质押即可（随时可赎回质押） 整个挖矿是在X Layer链上进行的，通过OKX交易所转出USDT到钱包是最便捷的 以上仅是我个人真实参与活动情况，非广纯分享性质，相对于其他项目的链上活动，我基本是不参与的，因为风险比较大，大家也懂，OKX钱包自己的主场活动我一般就会搞，反正它要兜底的，我觉得相对安全得多

在日本公司工作过的人，都经历过一个奇怪的瞬间： 明明有20天有给休暇，但请假的时候，比向公司借钱还难启齿 我第一次请休的时候，准备了半天的"理由" 日语稿子改了三遍，最后小心翼翼地说： 「家庭の都合で、申し訳ありませんが…」 上司说：「了解」！ 然后没了 后来我去另一家公司看到大家随意请假，看这两种完全不同的风格才明白：在日本，请假的"难"在不同公司文化的"重力" 休假这件事，制度上完全允许，但氛围上，所有人都不休，你休了，就成了"那个不一样的人" 日本2025年起强制要求，每人每年至少休5天，否则公司被罚 为什么要"强制"？因为日本人是真的不会自己休