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半年前，福建30岁的小田（化名）经历了一场“怪病”。连续加班一周后，她突然发烧、咽喉痛，一侧耳后像过电一样放射样剧痛，连牙齿都跟着疼。 起初她以为是感冒，社区诊所按炎症输液抗生素，可一周过去，疼痛不但没减轻，反而愈演愈烈，疼到夜不能寐。 牙痛难忍的小田又去看牙医，怀疑是牙髓炎，甚至接受了“开髓引流减压术”，直接在牙齿上钻孔减压。然而牙齿打开后，剧痛丝毫没有缓解。她辗转呼吸科、口腔科、耳鼻咽喉科，检查做了一圈，始终找不到病因。 直到走进福建医科大学附属协和医院内分泌代谢科，黄敬泽主任在查体时发现，小田的甲状腺异常肿大，轻轻一碰就痛得躲闪。抽血化验显示，她的血沉指标飙到一两百（正常值在20以下），如同体内燃起一场大火。至此，真凶终于浮出水面——亚急性甲状腺炎。 藏在脖子里的“伪装者” 亚急性甲状腺炎，简称“亚甲炎”，是甲状腺的一种非化脓性炎症。它最爱找上30~50岁的女性，尤其是劳累、熬夜、精神压力大之后。小田在连续加班后发病，正是典型诱因。 这种病最“狡猾”的地方在于疼痛会放射。甲状腺位于颈前，和咽喉、耳朵、下颌的神经支配有重叠。一旦甲状腺发炎肿大，疼痛会沿着神经“跑”到耳后、喉咙，甚至下颌牙齿，极易被误认为是咽炎、中耳炎或牙髓炎。很多患者像小田一样，反复看牙科、耳鼻喉科，甚至差点接受不必要的拔牙或手术。 为什么越吃抗生素越疼？ 亚甲炎的本质是病毒感染或病毒感染后的免疫反应，并非细菌感染。因此抗生素对它完全无效。病程中，患者会出现发烧、乏力等类似感冒的症状，再加上血沉显著升高，有时会误判为细菌感染。但如果输液抗生素一周仍没好转，反而疼痛加剧，一定要警惕是不是“找错了敌人”。 抓住三个关键线索 当出现以下情况时，要高度怀疑亚甲炎，及时去内分泌科排查： 1. 颈部疼痛并有触痛：甲状腺区域明显肿大，触摸疼痛，吞咽时疼痛加重。 2. 放射痛：耳后、下颌、后枕部甚至牙齿都疼，但牙齿本身没有蛀洞、牙龈无红肿。 3. 上感后颈痛不退：感冒、发烧后颈部疼痛不但不消失，反而逐渐转移集中到脖子前方。 抽血发现血沉明显增快、C反应蛋白升高，而甲状腺功能检查常出现“分离现象”，甲状腺激素水平升高而摄碘率降低，即可基本确诊。 预防亚甲炎，关键是提高免疫力 亚甲炎的发生与病毒感染和免疫力低下密切相关，因此，预防的关键是增强自身免疫力： 1. 避免过度劳累和熬夜，保证充足的睡眠 ​ 2. 学会调节情绪，减轻精神压力 ​ 3. 适当进行体育锻炼，增强体质 ​ 4. 感冒流行期间，注意个人卫生，避免去人多拥挤的地方 ​ 5. 感冒后要注意休息，多喝水，不要硬扛 最后提醒大家，当出现不明原因的颈部疼痛、放射痛，伴有发烧，且抗生素治疗无效时，一定要及时去内分泌科就诊，检查甲状腺功能和血沉，避免像小田一样走弯路。

【情報解禁】 舞台『Private Fears in Public Places』に出演いたします。アラン・エイクボーン原作の日本初上演となる作品です。 これだけ歌えるミュージカル俳優の皆さまで、まさかのストレート芝居です😳 6人芝居ダブルキャストで1ヶ月間公演いたします。 HPはこちら💁‍♀️ 面白くなりそうだ！！ ⚫︎スケジュール 2026年4月24日(金)～5月24日(日) 原作：アラン・エイクボーン 翻訳：小田島創志 演出：元吉庸泰 ⚫︎キャスト（全役ダブルキャスト） 《ダン》 駒田一 鈴木壮麻 《ニコラ》彩輝なお 樋口麻美 《シャーロット》増田有華 音くり寿 《アンプローズ》 原田優一 塩田康平 《スチュワート》稲垣成弥 田中尚輝 《イモージェン》冨川智加 山本咲希 ⚫︎会場 シアター代官山 東京都渋谷区恵比寿西２丁目１２−１ ⚫︎増田有華出演回 4月24日(金)18:30 4月25日(土)13:00 4月28日(火)18:30 5月1日(金)14:00 5月2日(土)13:00 5月4日(月)13:00 5月6日(水)13:00 5月8日(金)18:30 （＋アフタートーク増田出演回） 5月9日(土)13:00／17:00 5月12日(火)18:30（＋アフタートーク増田出演回） 5月14日(木)14:00／18:30 5月17日(日)13:00 5月19日(火)14:00 5月20日(水)14:00 5月23日(土)13:00／17:00 【あらすじ】 不動産業者のスチュワートに案内されて、ニコラは婚約者のダンと住むための部屋探しをしている。軍隊を除隊させられたダンは職探しが上手くいかず、昼間から酒に溺れる生活を送り、ニコラとの仲もヒビが入り始めている。ダンが通うバーのバーテンダーであるアンブローズは、父親アーサーの介護をシャーロットに依頼する。シャーロットは気難しいアーサーの介護をこなしつつ、不動産屋でスチュワートとともに働いている。スチュワートと暮らす妹のイモージェンは、決して現れない “ブラインド・デート”の相手を待ち続ける。ついに現れた相手は……。人生が交差する 6 人の孤独がロンドンの街並みに浮かび上がる。 ＜スタッフ＞ 原作：アラン・エイクボーン 翻訳：小田島創志 演出：元吉庸泰 美術：升平香織 音響：吉村卓宏 照明：鶴田美鈴 衣裳：堀口健一 舞台監督：林高士 演出助手：米森真実 プロデューサー：坂紀史 企画・製作・主催：アーティストエージェントリンクス

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全网最尴尬的可能就是北大。 不是王虹拒绝回国任教，也不是王虹离开北大才获奖，而是王虹在采访中亲口说：在北大，长期觉得自己“能生存下来就不错了”。 ​这句“能生存下来就不错了”，王虹说了不止一次。 在法国《世界报》专访里她补充道：“在我的班级里，有一些人真的非常优秀。我并不确定自己的能力……我没有觉得自己拥有和他们一样的天赋。” ​说这话的人，16岁以653分考入北大，大二从地球与空间科学学院转入数学科学学院。可进了数院，她发现自己周围全是奥数金牌得主和竞赛大神。没受过系统竞赛训练的王虹，一度是班上的“小透明”。 ​她的同学、后来成为北大博雅特聘教授的孙鑫回忆得特别直接：“坦率地说，那时我还没有意识到王虹会从事严肃的数学研究。” 连同学都不看好她。 北大教授田刚也承认：“她不是竞赛生，在班上的表现也不是最亮眼的。” ​一所中国最顶尖的大学，一个后来拿下菲尔兹奖的人，当年在这所大学里只觉得“能生存下来就不错了”。这话搁谁听了不扎心？ ​王虹后来去了法国。 一个在北大连生存都觉得吃力的人，换个环境反而找到了自己的路。 2025年2月，她与合作者发表127页论文，彻底证明了困扰数学界逾百年的三维挂谷猜想。 2026年7月23日，她成为菲尔兹奖90余年历史上第三位女性获奖者、首位中国籍女性得主。 ​问题来了：王虹在北大“能生存下来就不错了”，是她的问题，还是北大的问题？ ​有人说这是谦虚，天才都这样。可王虹的原话是“一直在挣扎”。挣扎和谦虚是两码事。一个真正享受数学的人，在北大感受到的不是滋养而是挣扎，这所大学的人才培养机制是不是该反思一下？ ​王虹获奖后，北大发文祝贺。可如果她当年没熬过来呢？如果她在法国那一个月真的转了行呢？ 有人说“是金子总会发光”，可问题是，有些土壤会埋没金子，让金子发不出光。 作者：静静的顿河

“我跟妻子闲谈，要么去赣南大山里养蜂，那里山野恢复了，田野荒芜。 要么去加拿大买个荒山种花自己做有机花田，养意大利蜂，那里没得选，只有意蜂。 妻子笑笑不反驳。 梦里路千条，早起卖豆腐。 话说岳父母在崇义山区养中华土蜂，七月份正在割蜜，一年割一次，原蜜。有多重风味物质，补充多种营养。 糖尿病与一岁宝宝忌讳，请勿服用。 购买请至小程序，象的山原”

1973 年 2 月 17 日深夜 11 点半，毛泽东在中南海书房里会见美国国务卿基辛格，谈着谈着，毛泽东忽然感慨起来：“我们的翻译实在太少了……现在会英文的年轻人就那么几个，等他们老了，怕是口音都跟不上时代了。” 一旁的周恩来立刻“顺势而为”，建议：“我们应该送一些人出国学习英文。” 毛泽东闻言，眼睛一亮，随手一比划：“我们应该送一些像这么高的小孩去，年纪别太大，太大了就学不会了。” 外交部火速跟进，报请毛泽东批准，1974 年暮春，中国公派 5 名中小学生前往欧美学英文。这批孩子，不但是新中国出国留学的“先锋队”，而且个个来头不小。你问怎么个不小法？我们看看这五人中名气最大的三位就知道了： 第一位丛军（又名陈珊珊），陈毅女儿，后来任中国驻爱沙尼亚大使、中国驻联合国公使衔参赞以及中国人民外交学会副秘书长等重要职务。 第二位位是洪晃，章含之的女儿——章含之是谁？章士钊的女儿，毛泽东的英文老师、乔冠华老婆。 第三位是章启月，外交部“红色专家”章曙的千金，后来也成为中国驻比利时和印尼的大使。 原来毛泽东心念“娃娃抓起”，第一步不是先打招呼给全国中小学发通知，而是先从外交部内部走后门——“肥水不流外人田。” 在那个“阶级斗争为纲”的年代，这场小留学生运动的“第一波浪花”，居然是从高干家庭知道欧美国家好开始的。

为什么 MLCC 又重要了？ 本文专注于三个问题，大家各取所需： 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 2. 为什么是高端MLCC？ 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期。 请注意，本文的逻辑您可以直接复制给你们的AI，AI会告诉你基于本文描述的情况还能找到哪些其他的产业，或是在中国A股有什么标的。 本文不赘述此处，但是欢迎大家评论区留言讨论。 觉得大家有点价值，欢迎大家画一刀点个订阅。 ---------TL:DR--------- 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 过去看MLCC，会把它当成一个手机、PC、汽车电子周期品。 手机出货好，MLCC好；消费电子差，MLCC差。这个理解不能说错，但在AI服务器时代，它已经不够用了。 因为AI数据中心正在把MLCC从一个“普通被动元件”，重新推回到一个非常关键的位置：Power Delivery Network，也就是供电网络。 AI服务器的核心问题，不只是GPU够不够多，HBM够不够快，光模块够不够密。还有一个更底层、更物理的问题： 这么大的电流，如何稳定、低损耗、快速响应地送到GPU/ASIC核心？这就是MLCC重新变得重要的原因。 现在的数据中心供电架构正在发生变化。传统服务器时代，12V供电已经用了很多年。但AI rack功耗暴涨之后，行业正在往48V/54V，甚至±400VDC/800VDC演进。 Google、Meta、Microsoft推动OCP Diablo 400；NVIDIA也在推800VDC AI factory power stack；TI、Vertiv、ABB、Delta这些公司也都在围绕800VDC架构布局。 但这里有一个容易被误解的点： 高压供电解决的是远距离传输效率，不是芯片核心附近的供电问题。800V也好，48V也好，最终到GPU/ASIC核心，仍然要变成不到1V的核心电压。 而一个1000W级别的AI芯片，如果核心电压约1V，意味着它附近要处理的不是几十安培，而是数百到上千安培的瞬态电流。 这才是真正可怕的地方。 AI芯片不是一个稳定耗电的灯泡。它的负载会快速跳变。某个计算任务起来，电流需求瞬间拉高；电源网络如果响应不够快，电压就会下陷，也就是voltage droop。droop太大，轻则降频，重则错误、宕机、可靠性下降。 所以越靠近GPU/ASIC，越需要大量电容作为局部电荷缓冲，压低PDN阻抗，抑制噪声和电压波动。 这就是MLCC在AI服务器里的真实作用。 它不是“板子上随便贴一堆小电容”。它是在帮GPU/ASIC维持高速运行时的供电稳定性。 2. 为什么是高端MLCC？ 但这里必须强调：真正重要的不是所有MLCC，而是高端MLCC。 为什么？ 因为AI服务器需要的不是普通消费级规格。它要的是：高容量、小尺寸、低ESL、低高度、高可靠、高耐压、耐高温，甚至要能放在package附近、land-side、die-side，或者参与嵌入式PDN设计。 普通MLCC解决不了这个问题。因为在高频场景下，电容不是只看容量。ESL，也就是等效串联电感，会变得非常关键。ESL太高，电容在高频下就不像电容，反而会失去去耦效果。 所以AI服务器真正需要的是低ESL、短电流路径、大电流截面积、能贴近芯片的MLCC。 这就是为什么村田在AI服务器供电指南里，不是泛泛而谈“MLCC需求增加”，而是专门讲die-side、land-side、低ESL、低高度、小型高容量，以及PDN仿真和元件摆放。 这背后的意思是：高端MLCC已经不只是材料问题，而是供电架构问题。这也解释了为什么这轮更像“结构性短缺”，而不是普通周期补库存。 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期？ 普通MLCC并不一定短缺。手机、PC、一般消费电子需求并不强，很多标准规格并没有进入全面紧缺。 但AI服务器用的高端MLCC是另一回事。 它受限于几个东西： 第一，需求增长不是单纯来自AI服务器数量增加，而是每块AI baseboard、每个power module、每个GPU/ASIC附近的电容用量和规格都在上升。 第二，高端MLCC产线不是普通产线随便切一下就能做。小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性，都涉及良率、工艺、材料和测试能力。 第三，AI服务器客户认证周期长。进入GPU/ASIC供电网络的元件，不是今天报价、明天替换。它要和主板、封装、电源模块、热设计、仿真模型一起验证。 第四，头部供应商不太可能为了短期需求疯狂扩普通产能。经历过多轮MLCC周期后 村田 (村田製作所, Murata 太阳诱电(太陽誘電, Taiyo Yuden 三星电机 (삼성전기，Samsung Electro-Mechanics TDK ( 这些厂商更倾向于把产能分配给高端、高可靠、高利润规格，而不是重走低端过剩路线。 所以我们看到的可能不是“MLCC全行业普涨”，而是： 低端松，高端紧。消费级松，AI服务器紧。普通规格松，高容量/高耐压/低ESL/低高度规格紧。 这就是结构性短缺。 还有一个问题：硅电容会不会替代MLCC？ 我的理解是，不是简单替代，而是分工。越靠近die、越高频的位置，硅电容会更有价值。它可以进入封装，interposer、die-side附近，处理极高频瞬态。但板级、power module、48V输入输出、land-side、中高频去耦，仍然需要大量高端MLCC。 所以硅电容的出现，并不是否定MLCC逻辑，反而说明同一个趋势： AI芯片附近的电源完整性，正在变成新的价值池。 未来不是某一种电容通吃，而是MLCC、硅电容、聚合物电容、嵌入式电容基板一起分工。 因此，MLCC这条线最重要的判断，不是“会不会像2018年那样全行业大缺货”。 我认为更正确的问题是： AI服务器高端MLCC会不会持续紧？ 我的答案是：大概率会。 因为AI rack功耗还在继续上升，48V/54V只是当前阶段，±400VDC/800VDC是下一阶段，但不管远端电压怎么升，最终芯片核心附近都必须面对低压、大电流、高瞬态、高热密度的问题。 只要这个问题存在，高端MLCC就会继续重要。 短缺也更可能出现在这些方向： 高容量、小尺寸MLCC 低ESL、低高度MLCC land-side / die-side 用MLCC 48V电源系统里的高耐压MLCC 高温、高可靠、服务器级认证规格 能参与PDN仿真和客户协同设计的高端料号 所以这不是简单的“被动元件涨价故事”。 更准确地说： MLCC正在从消费电子周期品的一部分，变成AI基础设施供电网络的一部分。 这也是为什么它值得重新研究。 AI产业链的利润池，不只在GPU、HBM、光模块。 当算力继续堆高，瓶颈会自然扩散到供电、散热、互联、存储这些底层物理环节。 而MLCC这一次站上的，正是“供电完整性”这个位置。 这才是这轮高端MLCC行情最值得重视的地方。