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看着好像没那么简单。 Grok BOT接上 “PUMP FUN” 官方仓库，一晚上都在自动交易。本金121美元，早上8点的时候变成2794美元。 Fable 5.2挨个分析币，下单操作交给Grok来做。 我之前还以为，想要做到这种效果，得有开发团队还要有人熬夜盯着才行： → 连上一次 ，自己设好花钱上限，机器人没办法把钱提走 → Fable 5.2在投钱之前，给每个新币跑Pulse、回测还有打分 → Grok的Curve代理专门交易还在债券曲线上的币 → 等币转到PumpSwap之后，Swap和AMM接着跟进交易 → Shield盯着进场，避免被别人抢跑 → 下单之前先查滑点，核对报价和手续费 Fable挑机会，Grok负责下单。8个代理一起跑，每分钟9036次操作，就一台手机搞定。 一共139笔单子。86笔是还在曲线的时候做的，53笔是币毕业之后做的。胜率79%，每一笔都设好了止盈止损。 赚最多的是$Hope，赚了638.70美元。亏最多的是$Peanut，亏掉182.96美元。 一开始放进去121美元，最后拿到2794美元。一晚上直接翻了23.1倍。 把截图存好吧，以后再回头看会很有意思。

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

玩bitget和Gate，交易之前先领先60%、80%手续费返现 同样的交易，同样的行情，为什么别人交易成本更低？ 很多人每天频繁交易，却忽略了一个细节，手续费也是长期交易成本 如果你准备使用bitget和Gate，建议先通过我的专属链接注册，按照平台规则可享受60%、80%手续费返佣 不需要额外操作，注册时绑定邀请码，符合条件即可自动享受返佣 bitget返60%自动 邀请码：bmdy8 Gate返80%自动 邀请码：GATEBBNN 我的电报： 真正聪明的交易，不只是关注行情，也要懂得控制成本 我的理念是一次注册，终身服务！

我去！有人把私募量化研究员的整套技术体系，整理成了一份免费的中文实战手册！ 从因子挖掘、机器学习选股，到 Barra 风险模型、组合优化和 A 股真实交易规则，连 Python 源码都准备好了！ 这个开源项目就是 quant-handbook。 涵盖 8 大模块、31 讲课程和 31 份 Python 实战示例，从因子挖掘、机器学习选股到组合优化、策略回测都有！ 核心亮点： 1️⃣ 数据工程：使用 Polars、DuckDB 处理行情数据，解决复权、财报对齐和未来数据泄漏。 2️⃣ 因子研究：覆盖量价、基本面、订单流因子，以及 IC/IR、分层回测和因子正交化。 3️⃣ AI 量化选股：结合 LightGBM、CatBoost、SHAP，构建机器学习选股流程。 4️⃣ 组合优化：实现 Barra 风险模型、风险平价、行业中性和换手率约束。 5️⃣ 真实交易回测：模拟 A 股 T+1、涨跌停、停牌、手续费、印花税和市场冲击成本。 6️⃣ 绩效归因：分析 Alpha、Beta 收益来源，监控特征漂移和组合风险。 以前学量化，因子会算、模型会训练，但真正做回测时，未来函数、交易成本和风控问题经常被忽略。 这套手册把完整的量化研究流程都串起来了。 我比较喜欢它对回测真实性的处理，不只是计算收益曲线，还把无法成交、交易成本和未来数据泄漏这些问题考虑进去了。 31 讲都有对应的 Python 示例，适合从零学习，也能作为量化策略开发的参考。 做 A 股量化、机器学习选股，或者想系统学习量化研究的，这份手册值得收藏！

每周一次的分享来啦！YFSX VIN，跑了四年多了，确实很稳、而且越看越觉得参与YFSX VIN本质上就是在创业！ 为什么这么说呢？ 真正的创业，核心不是“开一家公司”，而是拥有资产、参与决策、分享增长。YFSX VIN把这三件事做了彻底的去中心化与自动化。 以前一说创业，脑子里就是拉团队、找钱、搞牌照、租办公室，股权还会被稀释，管理一堆内耗，退出还得等好几年。 这个项目倒是把逻辑给改了：你往池子里添加流动性（当LP），就相当于直接投钱进去当“股东”了。交易产生的手续费会自动按规则回流分红，不是那种短期挖矿发奖励，更像是协议自己在赚钱然后分给你。用的人越多、池子越厚，你分到的就越多。 持有YFSX还能参与治理，链上投票决定协议升级这些事，没有董事会、没有创始人一票否决。门槛低到离谱，装个钱包连上BSC，在PancakeSwap或者Uniswap加个流动性就能开始，全球谁都能玩，想撤就撤，想卖就卖，24小时都行。 对比传统创业，门槛降低（钱包+资金），所有权清晰透明，收益分配无中间层损耗，运营负担几乎为零，可随时退出，失败风险更可控...... 安全跑了四年多，经过CertiK和Hacken审计，所有权也放弃了，相对靠谱一些。现在主要在搞主流资产的流动性挖矿，以后还打算加借贷、安全模块这些。 当然风险也还在，价格会波动，有无常损失，市场啥样说不准，交易量和应用深度也还有提升空间。所以别盲目冲，先去看看合约和数据，看看自己能不能扛得住波动再决定要不要参与。 如果你正在寻找长期的价值增长，想了解更多信息，你可以加入Alpha YV Builders 群以获得社区正在进的活动和更多资讯。 官方网站： 社区X 官方账号: Telegram电报群 : YouTube 频道： $YFSX 合约地址:0xb7ec60cf8ef96ed48b119277bc7a954a87f27388 $VIN 合约地址:0x85e43bf8faaf04ceddcd03d6c07438b72606a988

TGE 前，STRATO 在补一件容易被忽略的事：让普通人用得起来 一个看好黄金的人，想在链上配置一点黄金，需要先学会多少东西？ 钱包、跨链、Gas、兑换、抵押率……每多一道操作，就可能劝退一批用户。所以研究 @strato_net 我这次更想关注它在 TGE 前做的另一类建设：把进入 HardFi 的路铺顺。 STRATO 已经把账户或钱包连接、跨链入金、购买贵金属、抵押铸造 USDST，以及交易和储蓄放进同一个产品体系。对熟悉链上操作的人，这些是常见功能；对第一次接触的人，能不能把这些步骤接起来，直接影响他愿不愿意开始。 比如入金。按照官方的新用户流程，用户可以从支持的网络转入资产，再根据具体路径，选择接收原资产、USDST、直接进入储蓄金库的 saveUSDST，或者到达时购买 GOLDST、SILVST。选择仍取决于网络和资产支持情况，但这个设计已经在缩短“转入资金”和“开始使用”之间的距离。 手续费的安排也值得看。STRATO 当前按笔收取固定的 0.01 USDST，持有交易凭券时优先使用凭券；部分操作涉及多笔交易，跨链入金还需要支付来源链 Gas。入金确认后发放的凭券，可以帮助用户完成最初的链上操作。这些细节不显眼，却关系到第一次使用会不会卡住。 再往后，资产管理也不能只提供一个“借款”按钮。STRATO 的抵押铸造流程会展示预计仓位健康度、稳定费，并提供调整安全缓冲的选项。用户拿到 USDST 后，可以继续选择交易或储蓄。借款仍有费用，抵押不足仍会清算；把风险和仓位状态展示清楚，本身就是金融产品需要完成的工作。 应用层也在沿着这个方向推进。新版 Odds 加入了重新设计的界面、更广的市场类型和社交信息流，让新闻、市场想法与讨论有了共同入口；Play 则提供另一类链上互动场景。它们给用户增加了接触这条链的理由，也让开发基础设施有了具体的产品承载。 把这些放回 TGE 前的时间点看，STRATO 已经在回答一个很实际的问题：用户来了以后，第一步做什么，资金怎么进来，资产怎样使用，后续还能参与什么？ $STRATO 的设计重点包括质押和验证者参与，Gas、借款优惠及治理仍有规划中的部分，需要跟着实际落地进度判断。但在这些网络职责逐步推进的同时，面向用户的产品路径已经在建设和运转。 我觉得，HardFi 要接触更广的人群，既需要真实资产、底层技术和金融机制，也需要把第一次使用做明白。 临近 TGE，STRATO 值得展示的建设成果里，应该有这些不那么热闹、却直接影响用户能否留下来的细节。 产品入口：

这个Grok Bot跑出来的结果，太暴力了。 我开着Grok Bot全自动交易终端放了一整夜，它自己不停跑单。 本金就69.67美元，睡一觉起来，账户直接到13370美元。 这中间我一笔都没有手动操作。 我只充了本金，点开全自动，剩下全部交给机器人自己搞定： 自己找机会进场、选时间开仓、按照提前设置好的风控自动止盈止损。 我把这套通宵AI自动交易用到的10个GitHub开源库整理出来： 1. Cryptofeed 实时接收各大交易所的成交、价格、盘口信息，给策略扫描提供行情数据。 2. CCXT 统一交易接口，一套API对接很多交易所，查资产、看行情、挂单交易都支持。 3. Freqtrade 量化策略运行主体，可以回测、跑模拟盘、盯着仓位，自带可视化后台。 4. VectorBT 用历史行情测试各种开平仓思路，看看策略盈亏和最大回撤情况。 5. TA-Lib Python 计算技术指标，解析行情，产出RSI、MACD、均线这类信号。 6. skfolio 调整持仓组合，根据权重、换手、手续费，搭配合适的仓位。 7. QuantStats 自动统计交易表现，生成报告，回撤、胜率、波动率都能算明白。 8. DuckDB 轻量的数据库，存盘口快照和交易记录，方便之后复盘。 9. APScheduler 定时工具，自动刷新行情、检查账户状态、每天生成复盘。 10. Lightweight Charts 终端上看K线图，跑策略的时候能看见每一笔交易标记。 11. FOMO 现在热门的Meme币加现货合约平台，填邀请码qkl2058，手续费减免10%。 各个组件靠脚本、API、MCP协议串起来协同工作。 一定要记住：下单权限单独管控，卡死最大持仓和亏损上限，拿不准的订单先核对状态，再考虑重试。 准备拿去实盘跑的策略，先在模拟盘完整跑一轮周期。 每天复盘要分开看：已经落袋的盈利、当前持仓、手续费开销、失败订单，账户里资金变动，都能找到来源。

注册交易所那天，邀请码那栏你填了吗？ 没填的，这几年手续费都在白交。 随便算一笔，合约一个月跑 100 万 U，按 0.05% 吃单费就是 500U，填了返佣码每月拿回 100U，一年就是 1,200U。 杰尼君邀请码【JN188】，一个码全平台通用： 币安、OKX、Bitget 返 20%，HTX 返 30%，Bybit 返 33%。 注册链接大全和老账号换绑方法见杰尼官网 🔗 ！🫡

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