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强如 #Meta# 现在也得限制员工 AI 用量，仅在最近 30 天就消耗高达 60 万亿 Tokens。 Meta 在最新内部备忘录中改变策略，从鼓励员工使用 AI 且将用量纳入考核转变为 Tokens 最小化策略，同时 Meta 将开发内部工具用来实时监控员工 AI 用量、为每个团队设置预算上限，避免 AI 成本激增和失控。 查看详情：

和ai一起工作简直是一种享受，自从24年开始使用ai写代码，我就再也没玩过游戏，甚至把约炮软件的会员都停了。。。当然，最近我迷上lean了，就不怎么想写代码了

最近新加坡三哥多的事情闹的沸沸扬扬，连联华早报都出面发声。 其实，我有个预感，未来20-30年内，世界上肯定会出现“二润”潮。 如果未来新加坡，澳大利亚，新西兰，加拿大，英国等国家，三哥的比例达到20%-30%，社会肯定会发生很大的变化，大家都心知肚明的，那个时候逃离潮就会出现。

B站百万博主徐师傅最近访谈了一个曾经靠赌球赚了1000万，后面输光，妻离子散的一个大哥。 这个大哥人生犯了几个错误。 第一个是找了KTV小姐当妻子，还生了2个孩子，注定了后面家庭问题的爆发。 第二个是把运气当成实力，赢的时候，顺的时候，觉得自己很牛逼，输的时候，想加倍赢回来，结果越输越多，最后不仅自己亏光，还把父母的钱也输光。 他后来反思说，赌博的结局肯定是输光，无论怎么玩都是庄家赚钱。

阿里首席科学家周靖人疑似离职。继林俊旸之后，通义实验室又一高层出走 不知道跟最近钉钉的闹剧是否有关 周靖人，男，国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），国际计算机协会会士（ACM Fellow），阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能CTO、阿里巴巴合伙人 2026年3月，Qwen 模型一号位由阿里云CTO和通义实验室负责人周靖人代管。 6月，任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院。 周靖人的研究领域为云计算、数据库系统、机器学习、搜索和广告，是云计算大数据、大规模分布式系统和数据库等领域的国际级权威学者。因在相关研究领域的贡献当选国际电气与电子工程师协会会士和国际计算机协会会士。

今晚加拿大 vs 波黑，我买加拿大赢 🇨🇦 加拿大这几年进步很明显，前场速度、身体对抗和冲击力都提升不少。面对波黑这种节奏偏慢、后防转身不快的球队，加拿大的边路推进和反击会很有威胁 波黑虽然名气还在，但稳定性一般，阵容年龄偏大，攻防转换容易脱节。如果加拿大把节奏拉快、持续冲击防线，这场主场拿分希望不小 想跟着比赛做预测的话，可以看看 @MGBX_ZH 正式上线的 “MGBX 预测市场” 最近有三个活动可以预测同时拿奖金，总奖池一共10,000 USDT： ⚽️ 首单预测礼 第一次在预测市场买入，只要下单金额达到10u，就有机会获得2u奖励，名额仅限前500名，适合新手小额体验 ⚽️ 世界杯猜王榜 平台每周会统计世界杯相关比赛的买入+卖出交易额，冲进Top10就能拿奖励，榜一有240u ⚽️ 预测全能王榜 不限足球，整个预测板块都算！一周内参与至少3种不同类型预测，有效交易额≥100u，就可以冲击Top10奖励 活动时间从 6 月 9 日持续到 7 月 19 日，每周独立结算 喜欢边看球边做判断的，可以趁这波活动去体验下，DYOR 传送门👉：

最近 AI Trading 概念漫天飞。 大多数人以为交易最大的敌人是判断错误。 其实不是。 是真到了要下单的时候，人先变形了。 机会出现的时候在睡觉。 看到信号的时候在上班。 准备执行的时候开始犹豫。 等你确认完风险，流动性已经吃干抹净。 最后复盘发现：方向看对了，钱没赚到。 AI Trading里最贵的成本，从来不是看错，而是执行变形。 所以 AI Agent，不是看它会不会聊天， 而是看到底能不能把「发现机会 ➡️ 做出决策 ➡️ 执行策略」这条路完全走通走顺走稳。 最近刚好看到 @AlphioAI 上线。 抛开那些官方宣传词，我更在意的是它解决的几个老问题。 一是信息和执行的断层。 现在的 AI 只会塞给你一堆数据。 数据谁没有啊？难点在于执行。 给你十个看涨理由，不如帮你下一次单。 真正省心的 Agent 应该是发现信号直接在规则里自动买卖，一气呵成，而不是半夜发个通知让你爬起来手动确认。 二是预测市场交易的是概率。 这地方不是猜输赢，而是看谁能更早发现被市场错误定价的概率。 散户还在看新闻聊观点，聪明钱早就盯着顶级钱包的仓位和资金流下注了。 让 Agent 盯着这些数据，一旦概率异常自动触发，吃的就是比别人快的时间差。 三是自动化的信任问题。 最理想的状态应该是： 把狗可以出去咬人，但它不会咬你。 把仓位上限和风控提前写死，你定边界它负责跑，放出去的是执行力，资产始终在自己钱包里。 四是自然语言的意义。 很多人脑子里有一套完美的加减仓、止损退出的逻辑，但你不是程序员，不会写代码。 直接用大白话把这些交易论点（Thesis）转成自动化工作流，省下来的全是时间成本。 所以 看完整个产品以后，我认为它最值得观察的地方： 不是 AI，而是 Agent。 不是给建议，而是给结果。 不是聊天框，而是执行层。 当然，现在就说谁能成为下一代交易入口还太早。 自动化交易这条路最终拼的还是策略质量和风险控制。Agent 只是放大器，不是印钞机。 但至少把人从重复执行里解放出来，让机器负责执行，让人负责判断。 这件事的确是大势所趋。

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