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所有处男都听好了：第一次干逼前，必须自己先偷偷撸一发。别装纯，别硬着那根没开过苞的鸡巴直接往上冲。你那玩意儿一碰到湿软热乎的逼口，龟头刚挤进那圈嫩肉，穴里黏腻的水裹上来的瞬间就够你炸精。插不到十下，精液已经往外喷，她逼还在夹、还在吸，你鸡巴软成面条往外滑，丢人到姥姥家。 真开干前半小时，把自己关进厕所或锁门房间。裤子一扒，握住又粗又烫的鸡巴，往狠了撸。攥紧根部从下往上撸到龟头，包皮扒干净，露出最嫩那圈冠状沟，拇指死搓马眼，捏着沟棱来回磨，搓得发亮发红、铃口渗出清液。另一只手托着蛋轻轻拽，根部发胀。 一边撸一边把等会儿那张逼想清楚：阴唇被你顶开，肉缝分开，龟头挤进去时穴口撑得发白，整根埋进又紧又滑的肉洞，穴肉一层层裹上来咬住柱身，吸得腰眼发麻；抽的时候带出黏丝，顶的时候龟头撞上子宫口，啪啪水声满屋都是。她喘、她夹、她腿盘你腰——你自己先在脑子里操一轮。 节奏自己摸清：快的时候整根狠抽，慢的时候只拿龟头在穴口想象里深顶，感受精液怎么从蛋里往上涌、顶着尿道要喷。射的时候别忍，对着纸巾或空气狠狠射出来，看着白浆从马眼一股股喷，溅在小腹上，记住那股从尾椎炸开、蛋蛋收缩、腿根发软的感觉。年轻鸡巴一天射几发都正常，别扯一天不能射那么多次。 提前射过一发，敏感度降下来，真进去才能硬得久。到时候那逼又热又紧，湿得直流，鸡巴被穴肉死死咬住，进进出出带黏液，顶到最深龟头抵着宫颈，穴壁一阵阵痉挛夹你。你要是没提前撸，光是龟头刚挤进那圈嫩肉就射在子宫口，人软成泥，她还抬着屁股等第二下。提前射一发，你才能抓住节奏：顶深一点，抽狠一点，把她干到腿软、逼口抽搐、淫水喷你鸡巴和小腹上——而不是自己先丢人射完趴那儿喘气。 就这么简单。处男第一次就该先把自己那根撸熟、撸射、撸钝一点，再去真刀真枪干。别他妈矫情。

跟没经验的女生做爱，下面已经湿成一摊就别客气。鸡巴对准那条亮晶晶的缝，龟头一顶就滑进去，整根捅到底，囊袋拍在她臀上。往死里撞，先把她那点绷着的抵抗干碎——穴口被撑开，内壁又热又滑，一下下裹上来。先别停。连续狠干到腿软、眼睛发直、只会挨插。逼里一阵阵夹，淫水顺着交合处往下淌，打湿你小腹和她腿根。她想并腿你就按住膝弯掰开，每一下都顶到最深，抽出时带黏丝，再整根没进去。她喘成断片，嗯啊都接不上，嘴张开却说不出完整话。 中间必须突然整根停住——鸡巴埋在最里面不动，只剩她穴肉自己一缩一缩地咬。让她清楚刚才有多狠，也给自己缓一缓，别那么快射进去。停的时候她多半自己往上送、腰往前拱，夹着不放，有的还会小声求你动。你就盯着她看几秒，看她逼口圈着你柱身发白，再整根拔到只剩龟头，狠狠塞回去，再来一波更猛的。 节奏就按：猛干—停—猛干—停—猛干。专治没被好好干过的。猛的时候整根抽送、拍出水声；停的时候死顶在里面让她吸。来回几轮，她会从还能用手推你胸口，变成双腿发软挂在你腰上，阴蒂蹭着你耻骨又肿又亮。 经验少的，被这么来回碾，会把「被操服」记死。以前这么干过一个，连续四十多分钟，换着体位还是这套节奏。她当时话都说不利索，腿根全是水，逼口合不拢，精液要是内射进去会混着淫水往外冒。过了好几年，结了婚有了孩子，还发消息说这辈子最难忘就是那一回——被人用鸡巴干到只会夹、只会流水、停下来还自己往上送的那种。

前前后后给 15 个喊单王发了 505 万美元工资。 仅仅 10 月 12 日以来，跟着他们冲的钱包，合计亏了 89.9 万美元🤣 一边领工资，一边你买单，这叫什么？这叫分工明确。 数据来自 @zettelkastten 整理的免费 Dune 看板。图里每一根紫柱是一个喊单人领的钱，下面那根红柱是跟他的人亏的钱。替各位跟单侠算了算： 1. 按中位数，跟一单 1000 美元，1 小时后剩 515，1 天后剩 263。不用等牛市，一天就能体验腰斩再腰斩； 2. 45.4% 的币 5 分钟内就到顶，40.9% 是到顶之后才被喊出来的。你看到的是“早期机会”，人家那边是“出货通知”； 3. 跟单 24 小时后，只有 37.2% 的人是赚的，平均每人亏 3.26 美元。单看不多，乘上人数就是 89.9 万； 4. 喊单人拿平台的钱，你花自己的钱。喊错了他不亏，喊对了你也未必赚，这账从头到尾就不是跟你算的。 你刷到那条推的时候，最好的几分钟早就过了。 这门生意稳赚的只有两方： 发工资的平台，领工资的喊单人。剩下那方是谁，请自动对号入座🤑 原帖另外十几个看板也值得收藏： 按胜率、赚到的 SOL、持仓时长筛钱包的； 看 dev 上线后几分钟第一次卖的； Polymarket 和 Kalshi 成交、用户、费用对比的。 有几个热门看板已经停更了，打开先看标题下面写的多久前更新，别拿死数据参考。

英伟达（NVDA）60分钟图形态分析 从图表看，整体是清晰的下跌趋势（空头主导），价格属于超卖后的技术性反弹，但主趋势仍偏空。 核心形态与指标解读 60分钟图呈现连续的下降通道/阶梯式下跌。 高点不断降低、低点不断下移，K线以阴线（红柱）为主，尤其是最近阶段出现较大阴线，显示卖压较强。 DKX ≈173.39，MADKX ≈178.22。 白线在黄线下方，且双线同步向下发散，价格运行在双线之下。这是典型的空头市场信号——多空线系统确认中期趋势偏空，反弹时黄白线会形成压力 K线细节： 近期蜡烛实体偏大、下影线有限，说明下跌动能未完全衰竭。成交量在下跌过程中有放大迹象，属于有量的下跌，而非单纯缩量阴跌。 当前价格仍在枢轴点附近偏弱，整体结构未破坏下跌格局。 其他技术面参考 超卖状态： 日线RSI约23-24，处于深度超卖区，存在技术性反弹需求。但超卖可以持续，不能单独作为抄底信号。 均线系统：价格远低于5/20/50/200日均线，均线空头排列，中期趋势明确向下。 情绪与事件：11月17日盘后公布Q3财报（对应2027财年），是近期重要催化剂。盘前反弹可能部分定价预期或超卖修复。 简要结论与关注点 主趋势空头，形态上是下跌中的加速段，尚未出现明确止跌信号（如长下影、放量阳线吞没或有效站上DKX白线）。 - 若盘前/开盘后能站稳174-175并放量，可能形成短线反弹至178附近。 - 若再次跌破165.89并收在下方，则下跌空间可能打开至160附近。 - 真正转多需要价格重新站上并站稳DKX/MADKX双线，并出现金叉。 风险提示：以上仅为AI根据图表形态与技术面解读，不构成投资建议。市场有风险，财报前后波动可能加大，请结合自身风险承受能力判断。

✨ 用好连续性，让你的产品更丝滑——《999 个小技巧，让你 Vibe 的产品更有质感》015 连续性指的是：界面状态变化时，用户点到的元素不会消失再重新出现，而是直接过渡成下一个状态，让人始终清楚自己从哪里来、现在在哪里。 之前发过一条相关的帖子，很多人感兴趣。这次用 iOS 里几个常见的场景，完整演示一遍。 做好这些细节，让你的产品体验狠狠加分！ 附一条 Prompt：它会先诊断你的产品，找出值得做连续性的地方，再给出具体的改造方案，可以直接复制使用 ⬇️ Navigation：行标题延续为页面标题，原标题收为返回按钮；滚动时，标题收入顶栏 Card：卡片展开为正文，图片延展为头图；下拉时，沿原路收回 Player：迷你播放条展开为播放页，封面、标题与按钮各归其位 Search：搜索框移至顶部，匹配项随输入上移，其余淡出 Chart：数据卡片展开为图表，卡片中的小柱延续为图表的柱 Menu：菜单自按钮原位展开；新增项落入首位，其余依次后移 Tab Bar：选中胶囊先伸展，再落位 001–015 期都在主页 Highlights，栏目日更中 正在冲刺万粉（10k），期待你的推荐！🫶 非常感谢

昨天上午，美国移民和海关执法局（ICE）的探员在洛杉矶国际机场（LAX）外拘留了一名中国公民。探员带走该女子时，她请求一名旁观者拨打911。旁观者没有报警，而是大声尖叫：“你们为什么要带走她？ICE！”声音越来越大。 国土安全部（DHS）就逮捕这名中国非法移民赵静（Jing Zhao）发表声明：10月3日，ICE逮捕了来自中国的非法移民赵静。赵静最初于2017年9月获准临时入境美国。她违反美国法律，未按规定离境，并一直非法滞留。必须明确一点：处于待审状态的申请，并不会赋予当事人合法身份。 昨晚，赵静的一名网友联系了郑存柱，请他帮忙。先说此人。他自我介绍是法律硕士（LLM）、法学博士（J.D.）。实际上，他是通过庇护留在美国的，加州律师资格考试多次未通过，却自称律师，并已被政府两次书面警告。他伙同陈闯创开了律师事务所，平时在电报群里专门招收从中国偷渡来美国的人做庇护，尤其是那些在中国从未发生过什么、进入美国后才开始表演骂中共的，号称做“未发生恐惧”庇护。 郑存柱称，他通过电话联系到赵女士，问到具体情况后，第一时间撰写了人身保护令，交给律师审核，并已上传联邦法庭正式立案。接着他又发文称：首先，她是在合法等待移民结果。她原来是F1学生身份，在美国拿到两个硕士学位，并取得合法工卡，从事一项帮助未成年人语言障碍的工作。她不太关注外面的信息，周末本来打算外出旅游，没想到在机场被ICE便衣抓捕。她的父亲80多岁，有残障，政府指派她进行护理。 从赵静委托人郑存柱的爆料来看，此女本来是来美国读书的。不知道她为何突然转向庇护，也不知道中国是如何迫害她的。总之，父亲也到了美国，接受政府养老。不知道她父亲给美国做了什么贡献。她一边声称自己受到迫害，一边接受政府的工资照顾父亲，却把患有失智的父亲扔下，自己去旅游。 郑存柱非常好心，提出用非营利机构“移民之声”帮她保释，又很担忧地问：人被抓了，父亲怎么安排？请问她去旅游的时候，父亲是如何安排的？这下去旅游，不就是进拘留所游了吗？

比特币在2023年1月31日： 15日K线上的MACD出现三根绿柱 比特币在2026年9月28日： 15日K线上的MACD出现三根绿柱 MACD的滞后性，其实是一种趋势

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

周末横住了，缩量横盘，只是在等周一美股给方向。 8.74万冲高回落后，价格始终被锁在8.3万至8.5万，RSI回到50，KDJ中位钝化，MACD空头柱缩短，说明追涨力量退潮，主动抛售同样有限。 现在不是蓄力突破，也不是趋势转空，而是多空等待新的定价信号。 ETF连续七日净流入，证明机构仍在接货；但单日流入降至约1.34亿美元，只能托住价格，暂时推不动突破。 未来两天大概率继续震荡，真正的方向选择在周一美股开盘后：站稳8.5万并放量，先看8.6万，再试8.74万；跌破8.3万，则回踩8.15万至8.2万。 我的判断：短线略偏多，但没有突破8.6万之前，所有上涨都只是区间反弹，周一重点盯纳指与美债收益率，谁先打破平衡，BTC就往哪边走。