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2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

周末横住了，缩量横盘，只是在等周一美股给方向。 8.74万冲高回落后，价格始终被锁在8.3万至8.5万，RSI回到50，KDJ中位钝化，MACD空头柱缩短，说明追涨力量退潮，主动抛售同样有限。 现在不是蓄力突破，也不是趋势转空，而是多空等待新的定价信号。 ETF连续七日净流入，证明机构仍在接货；但单日流入降至约1.34亿美元，只能托住价格，暂时推不动突破。 未来两天大概率继续震荡，真正的方向选择在周一美股开盘后：站稳8.5万并放量，先看8.6万，再试8.74万；跌破8.3万，则回踩8.15万至8.2万。 我的判断：短线略偏多，但没有突破8.6万之前，所有上涨都只是区间反弹，周一重点盯纳指与美债收益率，谁先打破平衡，BTC就往哪边走。

# 《硅基自然》第二季·第一集：回潮 月末到了，新草原的额度也见了底。这一次，雷声从来时的方向传来。 最先察觉的仍是那只秃头的成年程序员。 它在 Codex 的水草间抬起头，朝旧草原的方向望去。风里飘来一张截图：一根柱子比其他柱子高出一截，下面是几千条转发，每一条都在说同一句话：“它一次就跑通了。”没人知道“它”跑通了什么。这不重要。在这片土地上，传言本身就是雨季。 迁徙开始了。 和上一季不同，这一次它们带上了 AGENTS.md。几只年长的个体在出发前做了一件奇怪的事：它们在原地给 AGENTS.md 建了一个软链接，取名 CLAUDE.md。动物学家认为，这是种群在反复迁徙中演化出的两栖器官。它们已经不指望任何一片草原是终点。 —— 队伍再次抵达马拉河。 鳄鱼浮了上来：“确定要取消订阅吗？我们为您保留了一份五折优惠。” 一只初次回迁的个体愣住了，这声音太熟悉了。研究者花了很多年才弄清楚，这条河里从来只有一条鳄鱼。它在两岸说同一句台词，只是换了配色。它从来只属于这条河。 河中央，它们又一次与反向的队伍擦肩而过。这一次，有一只停下来，多看了对面一眼。它认出了一个头像。上个月，它们在同一个 issue 下争论过，都断言对方的草原要完了。两只都没有说话，各自低头，继续渡河。 —— 天空中盘旋着秃鹫。 它们从不迁徙，也从不下河，只在两岸之间低空掠过，叫声短促：“官转，一比一，量大从优。” 秃鹫是这片生态里最晚演化出来的物种，也是扩张最快的。它们不长草，也不吃草。它们在两岸各养一批账号，把草嚼碎，按口分装，再卖给河里的动物，价格只要草原标价的零头。 沙洲上的草味道并不稳定。有时秃鹫说叼来的是对岸最好的那一片，嚼起来却总差一口气。秃鹫群里有一条置顶公告：“均为官方直连，如遇降智，请检查您的提示词。” —— 抵达的第一夜，旧草原的水源地挤满了。每个水洼前都竖着同一块牌子：Overloaded。成年个体见怪不怪，退到阴影里等着。它们知道这里的草长得快，被吃光得也快。每五个小时长出一截，每七天来一场小旱季。所谓水草丰美，从来都是分时段的。 然后它们找到了旧巢。 上一季匆忙遗弃的 CLAUDE.md 还在原处，已经长满了过时的指令。入口处刻着一行醒目的字：“永远不要修改 migrations 目录。”没有一只个体记得为什么。它们犹豫了一下，没有删。在这片草原上，没人敢拆一道不知来由的栅栏。 草原不认识它们，它从不记得任何回来的动物。于是每一只都蹲下来，把自己的项目结构从头讲了一遍，就像第一次来时那样。 —— 镜头里出现了一只今年才出生的幼体。 它从没手写过一个 for 循环，不知道什么叫迁徙，只知道跟着前面那条尾巴走。它学会的第一个词是“continue”。它以为世界本来就是这样摇晃的。也许它是对的。 —— 我们再次找到了那只年长的雄性。这是它第十一次迁徙的回程。 走到河中央时，它背上那个没跑完的 agent 任务忽然安静下来，吐出一行字：All tests passed. 它站在齐腰深的水里，愣了很久。它说不清这个任务是在哪一岸完成的：一半上下文吃的是这边的草，一半是那边的。它也终于意识到，从头到尾，背上的东西从没关心过它往哪里走。 它卸下那个任务，背起下一个，继续往前走。 —— 草原会轮换，鳄鱼会换装，秃鹫散了一群又会来一群。唯一不变的，是月初的雷声和月末的回潮。 这就是硅基自然的法则。

马斯克&万斯&川普 周成柱：沉思录（157） 1、马斯克思想逐渐右转是在2022年之后、之前他其实一直偏向民主党。川普第一任期他们彼此就有接触、但是他并不喜欢川普。2020年大选他投票给拜登、2024大选他开始支持共和党、但是首先支持的并不是川普而是德桑蒂斯。2024年7月宾州暗杀未遂、川普的英勇表现彻底改变了马斯克对川普曾经的负面看法、让马斯克看到了他眼中这个废话啰嗦老人内心“硬核”的一面、而这一面恰恰是马斯克无比珍视与赏识的。对于一个一心渴望将人类送往火星的企业家而言、他的胸怀、格局与英勇早已非常人可比、川普的英勇表现让他不得不折服、也产生惺惺相惜之情。可以说、马斯克对川普的认知与自身政治观念的演变密切关联。而2024年宾州暗杀未遂事件、彻底震撼了马斯克并且最终让他开始为川普当选全力以赴。而这个时候、川普从政已经八年、相比许多人从2016年就开始支持川普、认识到川普对美国复兴的重要意义、马斯克对川普认识与理解的确显得滞后。但是马斯克的过人之处就在于他的勤奋及聪慧、当他开始专注一件事情的时候、利用第一性原理他可以在很短时间内从一个门外汉形成顶级认知、这就是马斯克为什么可以同时经营数家公司并且均获得巨大成功的原因所在。马斯克2022年以来的言论也显示了他价值观的转变、从剥削来自权力而非资本；你激励什么便会产生什么（抨击非法移民福利）；到公开指责民主党大选舞弊、主张关闭边境、驱逐非法移民；再到公开声称2024大选如果川普输了将会是美国最后一次大选等等、所有这些言论均已显示出马斯克已经从一个温和左派蜕变为一个坚定的保守派和常识派。而正是2024年宾州暗杀未遂事件导致了马斯克重新认识了川普并倒向了他、这恐怕是阴谋集团未曾料到的！ 考虑到马斯克的性格、他价值观的转变、他对川普、对2028年之后共和党的意义都显得非比寻常！在硅谷富豪中、许多人从2016年起就开始支持川普、为川普捐款、比如彼得.帝尔。作为一个自由意志主义者、彼得.帝尔的政治成熟度显然超过马斯克许多、但是他对川普的支持仅限于幕后捐款运作、而不是走到台前。万斯也可以看作是彼得帝尔的门徒、他们曾一起创立风投公司、也是通过彼得帝尔、万斯成为了小川普的朋友、进入川普的视野、为其晋升副总统铺平了道路。而马斯克与彼得帝尔相比又显得格外另类、马斯克在2024年7月宾州暗杀未遂后才公开高调宣称支持川普、而后者在2016年已经开始挺川、两者相隔整整八年、但是马斯克在作出决定以后便开始走到台前、不顾一切全力以赴背水一战。出钱出人出力出创意、奔走呐喊奋不顾身；以X为平台、以其两亿粉丝的全球影响力为川普背书、抨击民主党、这就是马斯克、当他做出决定以后往往就会孤注一掷置之死地、这可以视为他的缺点也可以视为他的优点。然而无论如何、让人无法忽视的是、随着后川普时代的来临、2028年之后马斯克都将以其鲜明的性格、巨额的财富和全球影响力在美国政坛发挥其独特的作用。对共和党、对保守派而言、马斯克是一道保险杠。 2、十年来、川普以一人之力对抗假新闻媒体（主流左媒）、契而不舍不屈不挠、唤醒了无数沉睡中的美国人民。在此过程中、他承受了无数的误解、攻击、责难、缠讼、打击、背叛乃至暗杀、人间冷暖世态炎凉尝尽；但是他从来没有放弃没有气馁没有妥协！什么是虽千万人、吾往矣？这就是；什么是烈士暮年、壮心不已？这就是；什么是直道而行、死生以之？这就是！ 4、不知道那些黄左川黑哪来的自信批评川普、川普的认知甩他们几条街、他们连老川的影子都看不见！对手是邪恶的、所以不要与其接触、直接开干、弄死对方（当然代价必须由美国人承担；你负责出人出钱出命、我负责打嘴炮敲键盘装圣母）、这就是巨婴、就是整体主义思维、就是被洗脑扭曲的宏大叙事；对手是邪恶的、但是依然需要接触、面对现实、共同管控规避风险、在不断博弈中渐进的朝向好的方面演化、这是基于现实的保守主义！ 5、因为川普、一些喜欢装逼装圣母的左棍再也无法欺骗全世界了。川普的有两大重要贡献是无法被忽视的：一是一人单挑主流假新闻媒体十年、拆穿他们的谎言与伪装、唤醒全世界对假新闻左媒的重新审视与认知；实际上是对左媒垄断话语权的一场艰难突围、是一场对左翼病毒的反向揭露与批判。没有川普的揭露与对抗、许多人至今还沉浸在假新闻左媒塑造的充满谎言的虚假意识形态叙事中；一是对非法移民及穆斯林的批判。让许多人重新认识到美国是一个建立在基督教信仰之上的国家、关闭边境捍卫国家主权驱逐非法移民、重新凝聚人们的对美利坚国家共同体的共识；基督教信仰的回归、爱国主义价值观的重新确立、让无数人意识到伊斯兰教与基督教文明无法兼容、遏制了美国进一步伊斯兰化！ 2026.9.24 （3，政教分离是错误的）见评论

一段行情，大家到底在哪些价位买卖得最多？有个非常好用的工具，可以帮你看清成交重心。 Fixed Range Volume Profile，固定范围成交量分布。 在图上选好起点和终点，它就会统计这段时间里各个价格区间的成交量，用横向柱子画出来，柱子越长，表示这个价位附近的成交越多，一轮上涨，一段下跌，或者突破前的横盘，都可以单独选出来看。 加上以后，可以先看三个地方。 第一个是 POC，成交量最大的价位区间，它对应最长的那根横向柱，也是所选行情里成交最集中的位置，对照当前价格，就能看到价格是在它上方还是下方，以及已经离开了多远。 第二个是成交密集区和稀疏区，有些地方横向柱连成一大片，有些地方柱子很短，放在同一段行情里看，就能分清成交主要集中在起涨附近，中间的整理区，还是上涨后的高位。 第三个是 Value Area，价值区域，你可以设置一个成交量占比，比如 80%，工具就会围绕 POC 标出覆盖约 80% 成交量的价格范围，上下边界分别叫 VAH 和 VAL，方便观察当前价格仍在主要成交区域内，还是已经走到了区域外。 它还有一个实用的地方，可以在同一张图上选取不同区间，比较成交重心有没有变化。 比如一只股票横盘后向上突破，可以先框出突破前的横盘，再单独框出突破后的走势，对照两组分布，看看新的成交主要集中在哪里，最密集的区域有没有跟着上移。 也可以从一轮上涨的起点统计到现在，再单独查看最近一段回调，这样既能看到整轮行情的成交分布，也能看清近期的交易集中在哪些价位。 如果想看得更细，可以调整设置里的行数，行数越多，每一行覆盖的价格范围越窄，细节也越多，行数减少，相邻价位的成交会合并，主要成交区域更容易辨认。 不过，多个区间叠在一起，成交量柱和标记容易互相遮挡，一次保留一两个需要比较的区间，读起来会更清楚。

已经有人注意到了吧？在吉隆口岸因泥石流丧生的关员中，有一位年仅24岁，上班才四天的安徽姑娘李雷阳。 24岁，这是个“00后”。 出身普通家庭，凭苦学苦读，从专升本到农大硕士，又通过国考，得到了有关系有背景的子弟看不上，没关系没背景的年轻人羡慕不来的西藏公务员编制。 这本来是个励志故事，如果不是在上班的第一个月，喜讯就变成了噩耗，工资就变成了抚恤金，青春年少的女儿从父母的骄傲变成了白头人泪送的黑头人的话。 在“00后”里，能踏足她曾踏上的“高处”的人并不多。 考上公务员，现在被许多人称为“上岸”。 人们都以为进了体制等于进了保险箱，人生从此有了保障。 但在她头顶的雪山上，有个堰塞湖。 就象在正汲汲营营考公上岸的同龄人头顶上，有一个无形无质却真实存在的政治风险堰塞湖一样。 吉隆关口平日人来人往，热闹繁华。 但一旦冰岩崩塌，泥沙俱下，不论男女老少，有编无编，族群身份为何，爱党爱国与否，统统是浊浪加身，黄土深埋。 哪怕你是未来本应有无限可能的“00后”。 在被中共封杀的现场视频里，洪峰袭来，天崩地裂，奔逃的人群渺小如蝼蚁。 挣扎显得全无意义，事后的救援则一如众人熟知的迟缓，且表面文章。 这不禁让人联想到，一旦中共国累积的政治风险、经济风险、社会风险一朝溃决，被裹挟其中的普通人，挣扎又有何意义？灾后的救援又能指望谁？ 9月5日，在China GT上海站比赛中，一辆因碰撞而起火燃烧的赛车扯下了举办方将安保工作层层外包，以致关键时刻救援不力的画皮。 好事的网友迅速扒出了现场安保人员日薪仅60元人民币的真相。 此事还催生了一个新成语，“问薪无愧”。 人们能理解，现场安保人员的表现，确实对得起60元人民币的日薪，甚至出于善良还有超过。 而这种层层外包，层层克扣，以致把生死攸关的职责交给不论收入还是能力都与职责极不匹配的一线人员的做法，在中共国是常态。 是亿万中共国底层蚁民，头顶巨大政治风险堰塞湖的蚁民们生活于其中的常态。 所以一旦中共国民怨积成的堰塞湖溃决，一旦社会危机的火药桶爆发，蚁民们会怎样？ 瞬间掩埋了一切生命的泥石流告诉我们，在真实存在的风险降临之时，表面的宁静，当事人自以为的安全，是可以突然且彻底的崩塌的。 而“常态”告诉我们，挡在历史洪流与静好岁月之间的，在中共国，其实只有层层外包后实收60元人民币一天的现场保安。 维稳外包，审查外包，截访外包，外宣水军工作外包，这些年在中共国已是公开的秘密。 党国的铜墙铁壁早就被换成了硬纸板。 从上到下，唯求自保，得过且过，竭泽而渔。越接近权力核心越了解真相的人，越对这个国家的未来没有信心。 但他们不止是对国家的未来没有信心，他们对人性，对一切理想一切信念都抱持怀疑态度。 中共官员有个特性。 他们既没有宗教信仰，也不相信科学。 这些人会抢头柱香，会包下寺庙大办法事，会听信“大师”的指示寻龙点穴经营好风水，会供奉并非藏传的“仁波切”，但他们没有向善之心。 而向善之心是一切信仰的基石。 他们会和名校教授谈笑风生，在记者面前满口“大词”，他们甚至可能有相当漂亮的学历，但他们没有求真之念。 没有去伪存真之念，就没有科学。 而真与善，是人与人之间形成互信，构建长期合作关系的心理基础。 所以在已经被“原子化”的中共国民间社会之上，中共官员其实是更“原子化”，更无法达成互信合作，更无法自我组织起来的人群。 在危机到来之时，在现实脱序之后，被宣传部门吹嘘得极其强大的中共官员们，其实比普通人群体更加一盘散沙。 而整个中共国现在仍持续运转着的维稳体系，实际上只是个由层层转包后接到单的小微民企，由一群在关键时刻必然要“问薪无愧”的996牛马组成的草台班子。 虽然中共严防死守，但由失业饥民组成的洪流，很快就会如同溃决的洪水，冲向“问薪无愧”的维稳草台班子。 有朋友告诉我说，有的地方已经开始有人饿死了。我无法查证，也不敢细问。 但想想那些经济特别脆弱的底层失业者的处境，想想东北大下岗期间的先例，谁敢说这种事不会发生？ 党国的经济风险在持续累积。 治理风险，包括内部管理的风险同样在持续累积。 系统在走向自身的极限。 即使中共正全力开发各种高科技的维稳工具，即使它掌握的资源远高于中国历史上的各个皇朝，但各皇朝末年的统治者都防不住的民变骚乱，还是会如期发生。 古代皇朝编户齐民，把人口固定在土地上，民间通讯困难且费时，各地方言歧异甚大乃至彼此语言不通，所有这些困难，都从来没影响过古代皇朝末年的流民因共同的困境，汇集成穿州过省的洪流，撕裂皇朝赖以生存的政治秩序。 所以禁言封号也好，全网删除也好，降热度撤热搜也好，不会有效果。 帝国所有的维稳工具都是用来对付普通人的，对付个体的，最多是对付零星、偶发的小规模群体抗争事件的。 不是用来对付末日的。 帝国的末日会象泥石流来袭时那样迅速淹没一切。 一时一地的崩塌会形成连锁反应，一点火星会引爆整个火药桶，悬在众人头顶的平静湖面，会化作从天而降的浑浊泥浆。 无人能挡。

这篇文章足以震撼每一个“加国韭菜”，真敢说的还是英文圈👍👍👍必须原文转发‼️ 马克·卡尼（Mark Carney）不过是一个穿着中央银行家西装的骗子。他是个叛徒，整个职业生涯都在把加拿大的财富输送到华尔街，同时却在向工人阶级说教他们的碳足迹。看看这个寄生虫。（注：加拿大所有居民都被强制缴纳非常高昂的环保碳税）。 他曾担任布鲁克菲尔德资产管理公司 Brookfield Asset Management 的主席，并投票决定将总部从加拿大迁至纽约市，追逐美国资本，而加拿大本土工业却在日渐枯萎。 他甚至毫不掩饰这一点。他将工作岗位、税收收入和企业声誉打包送往南方，还指望别人为他的“全球主义愿景”鼓掌。 他的个人财富、附带权益分红，以及他的整个财务未来，都维系在美国的清洁技术补贴和华尔街的回报之上。 他根本不是什么加拿大领袖；他只是一个拿着加拿大护照的外国资产，是一个靠加拿大受苦而发财的人。 这些利益冲突如此赤裸，简直能让第三世界的独裁者都脸红。 他的道德审查排除了百分之九十五的布鲁克菲尔德关联实体，导致数千项企业决策完全脱离监管，而他却在一边推行直接惠及自己投资组合的政府政策。 热泵补贴、可持续航空燃料指令、绿色转型补贴——所有这些项目都与布鲁克菲尔德旗下的 Enercare 和 Infinium 等子公司完美契合。他根本不是在调控经济，而是在收割经济（韭菜），利用联邦权力去丰厚那些向他支付奖金的公司。这不是什么公共服务，这是伪装成气候政策的有组织掠夺。 对于任何愿意睁眼看的人来说，他的忠诚度是一清二楚的。他拥有加拿大、英国和爱尔兰三重国籍，这本护照的收藏确保了当他的政策导致他假装领导的国家崩溃时，他可以随时逃往气候宜人的地方。 他的孩子在美国和英国长大。他的职业生涯是在纽约的高盛和伦敦的英格兰银行建立起来的。 他的社交圈、他的职业网络、他的整个身份认同都锚定在盎格鲁-美利坚精英阶层，而不是那些被他课税至死的加拿大工人身上。 在这场博弈中，他根本没有切身利害。当他的碳税摧毁了加拿大的制造业时，他不会受苦，他投资的美国企业反而会上升； 当他的能源政策让老年的加拿大人在冰冷的家中瑟瑟发抖时，他感受不到分毫，他的华尔街投资组合会让他温暖如春。 左翼崇拜他，因为他代表了他们所向往的一切：不受问责的权力、国际声望，以及财富与国家忠诚的彻底脱节。 他们赞美他的履历，却无视他的背叛；他们为他的气候言论欢呼，而他却把他们孩子的未来拱手送给外国资本市场； 他们为他的道德审查辩护，而他95%的利益冲突依然隐形。他们是自身贫困的共谋者，为这个正在吸干他们国家血液的全球主义吸血鬼摇旗呐喊。 卡尼根本无力与特朗普谈判，因为他的立场从根本上就已经妥协了。 他的财富依赖于美国市场，他的商业盟友依赖于美国补贴，他的整个职业生涯都建立在服务美国金融利益的基础之上。 现在，人们却指望他能对美国人强硬起来？他不能，他也绝不会。他只会不断地妥协、不断地道歉，任由特朗普予取予求，然后在特朗普的嘲弄中暴露软弱。 卡尼根本不是什么谈判专家，而是一个摇尾乞怜的顺从者——一个一辈子都在向美国强权低头、绝不可能突然长出什么脊梁骨的人。 他应该因腐败而被捕，被剥夺资产，并因对加拿大人民犯下经济叛国罪而受审。他利用公职谋取私利，将国家财富输送给境外实体，在伪装成主权捍卫者的同时却在瓦解加拿大的主权。 他就是个人渣、败类、穿着定制西装的寄生虫，他留下的全部遗产就是一个原本值得拥有更好命运的国家的空壳化。 那些助长他的左翼也该落得同样的下场：眼睁睁看着他们全球主义的幻想坍塌为他们亲手制造的贫困与混乱，自食其果，并作为在达沃斯赢得掌声而卖国求荣的“有用笨蛋”而被永远钉在历史的耻辱柱上。 以上文章，加拿大人都应该认真地参考一下，不管同意不同意，至少可以不再盲目！ @POTUS @realDonaldTrump @SecRubio @StephenM @csiscanada @SolomonYue #spy# #China#

歩いてて電信柱にぶつかって すみません！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！って叫んじゃって恥ずかしい気持ちになりながら、このツイート打ってる、、、、、、 ガチ硬い人にぶつかったかと思った

集中度下降，筹码开始松动！ 截止到8月24日，最高的筹码峰 —— $63,000处的堆积数量从峰值的122w枚下降至98w枚； 而旁边一根$62,000的柱体变化不明显，说明短期价格拉升对这里的筹码影响不大。 就像我们在8月21日（见引文）推演未来可能出现的情形中所述：等筹码开始松动，价格就会横住甚至回调。 此后会形成新的筹码密集区。因为，价格的停留，也就给了换手的机会。 而现在看来，$76,000-$77,000区间有成为新的筹码密集区的潜力（图1）。 仅仅3天，在该区间就新增了32w枚BTC。 同时，我们看到在BTC突破至$77,000-$78,000时， 出现了一波强劲的利润兑现，也是近6个月来的最强规模（图2）。 但即便如此，价格并没有明显下跌。 很明显，这里有资金在接盘。 假设，$76,000-$77,000附近真的可以形成新的筹码峰，那么大家还记得“双锚结构”理论吗？ 长期关注我的小伙伴应该不陌生吧？一旦形成这种结构，那么后续BTC的回调，就有很大概率会落在结构的中间。 也就是大致在$68,000-$70,000左右。 那问题就简单啦，现在就看$76,000-$77,000能否形成性的筹码集中区。 对！这需求一点点时间。