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没有人能够轻易站到聚光灯下，为了成为梦想中的样子，只有不停的努力！ 当所有人告诉你不可能的时候，只有用拼出来的可能，回敬他们所谓的不可能。 “我们是 #AKB48TeamSH# ”，出道是新的起点，以后也会保持初心，时刻努力！ 每一分努力，都不会轻易背叛你💪#初日#

各位亏钱的时候，就看看他吧... 日本奥运冠军水谷隼，做了8年投资，没有一年赚钱😂 他接受采访时说，自己最大的梦想，就是让全年的收益多出1日元。 偏偏采访的时候，他的账户又因为保证金不足，被强制暂停交易了.... 最绝的一次，2024年巴黎奥运会期间，他人在法国，账户因为市场暴跌收到补交保证金的通知。 着急登录时，他连续输错3次密码，账户直接被锁了... 解锁信件只能寄到日本，他人在巴黎收不到，最后只能看着仓位被券商强行卖掉，偏偏卖掉以后，市场很快又涨了回去。 水谷隼刚开始投资时，操作其实很老实。 听说股票应该长期持有，他便买了约10只股票，整整4年没有动，结果那几年日经指数一直在涨，他挑的股票却不断下跌。 日本免税账户里有一只股票，一度涨到了10倍，他始终没有卖，现在反而亏了90%。 眼看长期持有没赚到钱，水谷隼开始借钱放大股票仓位，还去做外汇等高杠杆交易。 别人劝他先买一点，跌了再加，他觉得既然看涨，为什么不一开始就买满，所以真正出手的时候，通常都是能借多少就借多少。 后面的几次操作，几乎都有同一个结局：刚卖完，股票就开始涨。 他买进约1.4万股日本存储芯片公司铠侠，股价跌了3%便全部卖出，随后铠侠连续涨停。 3万股软银集团拿了两个月，本来已经有了不少浮盈，一次暴跌把他吓得全部卖掉，第二天软银集团又涨停。 水谷隼自己也知道，问题不能全算在运气上。 其他仓位一亏，他就会把压力带进下一笔，盈利10%至20%便急着卖，亏损却能扛到30%至40%，大亏以后再反手，结果经常两边都挨打。 2025年夏天，他全年的盈利一度接近1亿日元，本来很可能成为8年来第一个赚钱的年份。 结果利润开始缩水以后，他又想着把过去的亏损一次赚回来，继续加码，最后连这1亿日元也全部吐了回去。 水谷隼还没有准备离开市场，长期梦想依然是靠投资赚到100亿日元。

创刊 53 年的老牌港媒《信报》，居然用了一整版、连续三篇文章专访一姐 @heyibinance 而且还是三篇的全方位立体报道！ 一篇谈币安要做的超级金融App这个概念， 一篇谈币安的倒三角管理，以及管理层怎样为组织托底； 还有一篇专门谈她作为三个孩子母亲的教育观。 相当于全方位的做了一个深度的报道和访谈，属于传统财经媒体，开始尝试从企业战略、组织管理和个人选择的角度，甚至家庭教育这类全方位的视角，在开始重新理解一家加密公司和它的创始人。 这是一个很有意思的信号： 过去主流世界媒体看币安，印象中关键词往往是交易所、CZ、监管、风险，现在这次《信报》除了报道更立体，而且标题没有这些了大家印象中的 Crypto 符号，直接变成了：超级金融App、金融基础设施、30亿用户，这些关键词。 所以这么多年的努力，Crypto 正在成长为一个慢慢被主流世界接受和认可的东西，是个不争的事实，而一姐和CZ这类的创建者也会被世界所铭记。 另外说下采访里我很喜欢的几个点。 一是一姐打了个比喻：传统投资App更像一间单独的商店，我希望币安最终成为一个金融“商场”： 这个梦想很大，也让我发现最近 Binance 和一姐一直在传播的一句口号：何必东奔西走，币安全都有！就是在用这句话深入人心。 一姐果然高级，这招估计是得了史玉柱的真传，早早的用朗朗上口的口号，把币安要做金融商场这件事，埋在大家的脑海里。和今年过节不收礼一样，时间久了，下一句大家自然都知道了收礼就收脑白金。 话说回来，我觉得这件事可以实现，而且必须实现，未来让大家，不必在银行、券商、支付平台和加密货币交易所之间反复切换，只需要一个App，就能完成全球资产管理、跨境支付、储蓄、投资和风险对冲。 第二，是一姐说到，管理应该是“倒三角”：管理层不是站在最上面发号施令，而是在最下面为整个组织托底。 这其实意味着币安正在尝试从创始人驱动，走向系统驱动。一个公司真正成熟的标志，不是创始人越来越强，而是没有任何一个人，公司依然能够运转。这也是币安要成长为超级金融App 的必经之路。 第三是一姐谈到家庭和工作时说：生活没有平衡，只有取舍。 这句话非常真实，很多时候，我们其实无法找到了一套把事业、家庭和自己全部照顾好的完美方案，只是在不同阶段，清楚自己愿意为什么负责，又愿意暂时放下什么。 同为父母，我非常清楚一姐说的这个“取舍”的重量，抛开币安的身份，一姐也只是一位普通的母亲，牺牲轻松自在的时光和陪伴孩子的时光，去为更大使命服务，这里当然有痛苦，也有莫大的决心。 一姐还说，财富对她而言早就不再是最重要的追求，最轻松的人生选择，是直接卸任、退休，去过一种没有那么多责任和压力的生活。 但她最后还是选择继续向前，支撑她的已经不是财富增长，而是某种使命感。 说实话，这一点我做不到。我很容易被“基础生活够了，就应该逍遥自在”的性格裹挟。相比不断承担更大的责任，我可能更愿意把时间留给家人、生活和自己。 所以我大概率成为不了这种意义上的“伟大个体”，但也正因为自己做不到，我才更能理解这种选择到底有多稀缺。 一个人有能力赚到足够多的钱，并不算最难；真正难的是，当钱已经足够以后，依然愿意牺牲轻松、自由和陪伴家人的时间，继续承担一个庞大组织以及数亿用户带来的责任。 看到最后； 我发现《信报》这次采访的可能不只是一姐这个人，它更像是在记录一个行业身份的变化： 一个加密公司正在从边缘市场里的交易平台，尝试走上主流金融基础设施的牌桌的变化。 这个目标最终能不能实现，当然还需要时间验证。 但有一点已经越来越清楚：未来写进金融史的，不会只有比特币的价格、牛熊周期和一轮又一轮的财富故事。 还会有一批人，真正推动了旧金融边界的改变。他们的名字，注定无法被绕开了，而这一次老牌财经媒体用整版篇幅记录何一，也许正是这个行业从被围观，走向被认真对待的一个缩影。 最后再次恭喜 一姐 @heyibinance 作为一个币安的创建者，希望你能早日带领币安实现超级金融基础设施让更多人平权使用金融的目标， 但是作为一个柔软的女性，希望你能保重身体，照顾好自己和孩子，更好的看到自己的内心，开心而充实的过好每一天。

德国队对厄瓜多尔的世界杯小组赛，不只因赛果爆冷逆转受到关注，场上的主裁判同样成为焦点。来自美国的托莉・彭索（Tori Penso）负责执法这场比赛，也成为男子世界杯历史上第二位执法决赛圈赛事的女性裁判。第一位写下纪录的是法国裁判史蒂芬妮・弗拉帕尔（Stéphanie Frappart），她在2022年卡塔尔世界杯成为首位女裁判。 这段故事的起点，只是想“多赚一点零用钱”。托莉・彭索 12、13 岁时，母亲建议她到青少年比赛担任裁判赚外快。将近 30 年后，彭索本周在纽约执法德国对厄瓜多的世界杯比赛。 让她走上这条路的，不只是母亲的一句建议，还有当年的世界杯决赛。1999 年，美国女足击败中国队；布兰迪・查斯顿（Brandi Chastain）罚进制胜点球后脱下球衣、跪倒在地，留下至今仍具标志性的画面。这一幕让彭索第一次意识到女性运动员的力量。她回忆：“那一刻改变了我的世界观。” 球场执法逐渐成为她的热情所在。她靠着吹哨赚来的钱，买下人生第一辆车，也从中学到许多受用一生的能力。多年来，她周末在球场上执法，平日则在广告公司的营销部门工作。彭索回忆：“当时美国没有全职的女性裁判，所以我从来没有把这件事当成一份职业来考虑。” 直到通过奥运相关计划，她在裁判领域的职业生涯开始向前推进。2020年，她成为第一位在美国职业足球大联盟MLS执法的女性裁判；2023年，她又主吹女足世界杯决赛，见证西班牙击败英格兰夺冠。 要站上世界杯舞台，彭索付出的不只是判决上的专业。她在接受Yahoo Sports采访时表示，执法这类高强度赛事，意味着必须在90分钟内跟上姆巴佩这样的顶尖球员——而他是世界上速度最快的足球员之一。彭索说，她必须通过与男性裁判相同的体能测验，没有捷径可走。她的训练计划也极为严格：每天训练两个半小时，每周两次与冲刺教练进行高强度间歇、肌力与负重冲刺训练，并透过医师、营养与血液检测调整状态。就连伸展、冰浴与桑拿等恢复流程，也都有固定安排。 如今，彭索再度站上男子世界杯舞台。此前她执哨捷克对南非一战，稳健表现获得好评。前德甲裁判维伦堡（Frank Willenborg）称赞她判决精准，许多场面不必依赖 VAR 技术。德国队对厄瓜多尔赛后，资深德甲裁判伊特里希（Patrick Ittrich）也表示：“彭索的表现，是本届世界杯迄今最佳的裁判执法。”还有德国媒体形容，她仿佛“后脑勺长了眼睛”。 出发前往世界杯前，彭索在Instagram上分享与女儿的合照，并写下：“当你怀抱远大梦想时，一切皆有可能。” (德新社等)

币上亏了这么多 看了看钱包，账户啥的加一块依然 A8 这几年是没少挣啊，哈哈哈哈 我也是个渣男 比特币是真爱 但也爱玩，就是玩的小 加密/美股/贵金属/大宗玩呗 全球投资笔记的群今天开放出来玩 2026年6月25日UNICORN 🦄全球投资笔记 1/ 总体判断 美股指数维持高位，但黄金、白银、比特币、原油同步承压，显示市场流动性并不宽裕 资金没有全面退出风险资产，主要从加密货币、贵金属、原油、债市等资产转向 AI 股票 当前行情更像结构性轮动，股市上涨需要其他资产让出资金 股票内部也并非全面上涨，资金集中在 AI、半导体、记忆体、资料中心相关资产 美国股市即将迎来股票供给大潮，IPO、AI 独角兽增资、ADR 发行都会消耗市场流动性 市场短期关键变量：AI 资本支出是否继续扩张，资金是否还能支撑高估值和新股供给 2/ 原油与通胀 布兰特和西德州原油跌破每桶 70 美元后，油价风险溢价快速回落 波斯湾船只离境限制缓和，阿联酋原油出口恢复至战前约 85%，荷姆兹海峡通行风险下降 油价下跌有助于缓解通胀预期，但终端汽油价格反映原油成本存在数周滞后 美国政治压力会推动监管机构调查油企定价行为，压低油价和汽油价格的政策动机增强 3/ 黄金、白银、比特币 黄金、白银、比特币同步下跌，反映资金从非股票资产流向 AI 股 黄金回调主因来自利率预期变化和资金被股市吸走 黄金长期支撑仍来自全球央行买盘，央行购金需求成为黄金价格的重要底部力量 若未来重新进入降息周期，黄金本轮回调会重新具备配置吸引力 比特币跌破 6 万美元，显示加密货币散户资金动能偏弱 比特币今年跌幅约 32%，股票反弹没有同步带动加密货币恢复 资金偏好从加密叙事转向 AI 生产力叙事 4/ 美国股票供给压力 美国股市 2026 至 2027 年净股票供给量预计出现历史级跳升，接近 1999 年网络泡沫以来高位 大量 AI 独角兽、IPO、再融资需求会持续吸收市场资金 M3 上市潮包括 SpaceX、OpenAI、Anthropic，合计吸金规模至少约 2750 亿美元 SpaceX 上市后仍有大量股份尚未流通，后续解禁可能继续增加资金压力 未上市时市场用梦想和想象空间定价，上市后市场用营收、利润、成长率和估值检验 AI 巨头上市后估值标准会变严，资金需要在大型股、中大型股、新股和其他资产之间重新分配 5/ 美股与半导体 道琼指数上涨 182 点，涨幅 0.35%，收 51848 点 标普 500 下跌 7 点，跌幅 0.1%，收 7358 点 纳斯达克下跌 110 点，跌幅 0.43%，收 25476 点 费城半导体指数下跌 24 点，跌幅 0.18%，收 13458 点 市场焦点集中在美光财报 美光第三季财报显著优于预期，营收较去年同期大幅增长 美光第四季营收指引高于市场预期 美光已签下 16 项 3 至 5 年长期合作协议，未来至少 3 年订单能见度提高 美光未来约一半营收可能来自提前绑定的策略客户 美光第三季毛利率大幅提升，反映记忆体供给稀缺和定价能力增强 记忆体供需重估仍在进行，HBM、AI 服务器和资料中心需求继续支撑产业景气 高通财报后盘后上涨，主因是非手机业务展望上修 高通非手机业务预期从 220 亿美元上修到 400 亿美元 高通预计 2029 年资料中心营收可达 150 亿美元 高通投资重点从手机周期转向资料中心、AI 与边缘运算 6/ 投资结论 当前市场不是全面牛市，而是 AI 资产吸走其他资产资金后的结构性牛市 流动性不足会使资产轮动更剧烈，黄金、比特币、原油、债券和非 AI 股票都可能成为资金来源 风险控制：不要把 AI 牛市中的杠杆收益误判成持续盈利能力，仓位和现金流必须能承受回调 大家可以拉喜欢投资的朋友进来

为什么你赚不到钱？ 合约之父小黑哥一针见血地指出了3个真相： 1. 你在追逐别人的财富梦想 看到别人开豪车、住豪宅、晒收益截图，你以为那就是成功。于是你开始复制别人的目标，却从来没认真思考过自己真正想要什么，当你活在别人的剧本里，最终只会成为市场的流动性。 2. 你想赚交易员的钱，却不愿付交易员的代价 真正的职业交易员，生活几乎被市场占据。盯盘、复盘、研究宏观、分析数据、跟踪新闻。你想拿职业选手的成绩，却只愿意付业余玩家的努力。 市场不会给你这样的好事儿。 3. 市场专门收割不认真的人 索罗斯、德鲁肯米勒、史蒂夫·科恩这些传奇投资者，不是因为运气好，而是因为他们把研究市场变成了一种生活方式。 市场不会奖励一时兴起的人。 依然有赚大钱的机会，但市场只会奖励长期投入、持续学习和不断进化的人！

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。