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#AKBのエンタメ学園# 課外授業 2026 ありがとうございました！！ 運動会では「花」組は第２位でした🥈 楽しかったからまた運動会したいなぁ〜！ ベスト尽くせました👊🏻 公開収録も公開お楽しみに👭🏻 ド桜さん、エバースさん、彩希さんも ありがとうございました🌸⚾️🍎

Nano Banana Pro 画“蔷薇少女”墙绘的效果 ---- Prompt ----- 一幅超高清晰度、摄影质感极强的街头壁画，画面呈现强烈的中国风韵味。 画中描绘着一位绝美的卡通风女子正面特写头像，她神态柔美而宁静。墙体顶部被一大片盛开的蔷薇花覆盖，茂密的绿叶与繁盛的花朵向外舒展，部分枝条从墙顶垂落而下，与女子的头发巧妙融合，使她的秀发宛如由层层叠叠的蔷薇花组成。这些繁密的花朵簇拥着女子的头部，形成了一顶瑰丽的花冠，视觉效果华美浪漫。 背景中蓝天澄澈，点缀着朵朵白云；地面为一条细节真实的沥青街道，上面散落着缤纷多彩的花瓣，行人悠然漫步其间。整体场景细节精致入微，光影明亮柔和，营造出犹如现实般的梦幻街景氛围。

我看前宝塚歌剧团成员渚恋生（艺名）下海拍片这个消息在网上讨论还挺多的，迷点在于其实片商并没有宣传宝塚歌剧团这个背景，只说是芸能人出道，但被第三方捅出了宝塚歌剧团102期生的身份，很突然也很被动。 因为⋯⋯相比炒作这个出身带来的收益，它的风险反而更高，因为宝塚歌剧团在日本还挺有社会地位的，虽然现在比不上流行性的娱乐集团，但昭和时期的荣光犹在，全员未婚的人设又是向豪门输送婚育资源的跳板，出来一个AV女优是很砸招牌的行为。 历史上宝塚歌剧团出过两个AV女优，第一个是2010年的93期生水瀬ちあき，拍了一部MEX-005就消失了，连Wiki都被删得干干净净，到了2013年SOD高调宣发名门音乐学校毕业的上流大小姐高塚れな——其实就是宝塚歌剧团的96期生——这个妹子当时是和学校闹矛盾，不但退了学还赢了官司，拍片多少有点报复成分，但宝塚歌剧团找到她私了解决问题，最后甚至把已经拍完的片子也都销毁了，没有上市，可谓花了血本。 这次又是SOD，总之就是和宝塚歌剧团杠上了，10年前你销我母带，10年后我又拐走你的学生，而且一拐就是花月雪星宙里的花组——相当于头组，好吧，这个排序也有争议——就非常有火药味了，不知道宝塚歌剧团这次会不会使用神秘力量再次把片子摁死在发行前。 作为尊重每一种选择的观众，我就不作世风日下这种judge了，毕竟历史上也不乏有栖七菜这种家里贼有钱但就是爱拍片爱肉欲的人物，只提醒一点关键的，宝塚歌剧团有大量的芭蕾曲目，选拔和培养学员都对身材柔韧度有很高要求，渚恋生更是学了20年古典芭蕾，这可能才是出了身世buff之外本片（STARS-931）最大的看点。

夏のミシェルマカロン、エレガントな未央奈ちゃん炸裂で眩しいかわいい…未央奈ちゃん×お花の組み合わせは最強に決まってる #ミシェルマカロン# #堀未央奈#

AI 能很好的完成 coding 工作了，应该没人质疑了 但是目前 AI 在产品和 UI 方面，还是差很多 对我而言，使用 AI 进行开发的过程中，coding 的时间逐渐减少了，需要花更多时间投入在产品和 UI 方面 这两个缺点中，产品力的问题又比较严重 - UI 问题可以通过使用组件库和参考风格解决 但是产品，但凡做过产品的人都知道，做出一个简单易用的产品有多难 一方面这些产品经验没有很好的文档沉淀 另一方面，简单易用并不意味着功能少，功能少并不意味着简单易用，换句话说，产品力的好坏太难量化 这两个方面，也可能是 AI 最后留给人类发挥特长的空间了 虽然我觉得AI 克服这些缺点也只是时间问题。

阿里为了请无招回来，花了一年多。而让他离开，只用了几天 无招去年 3 月回钉钉以来，陈航已经在社交网络引起三轮广泛讨论： 第一次是 2025 年 4 月初。陈航开始猛抓考勤，要求团队早 9 点打卡、开早晚例会、午休 13:14 必须就位，并召集钉钉 P7 级别以上的产品经理一对一约谈，批评公司失去了早期创业的拼搏文化。 第二次是去年 8 月，钉钉即将召开他回归后的首次发布会。陈航在 0 点后巡楼查岗，当场质问 “为什么 11 点就走”，并带 HR 深夜清点工位。 前两次虽然在社交媒体被热烈讨论，阿里内部都没有针对性动作。这一次完全不一样：6 月 4 日，钉钉员工幽素在阿里内网发布 7.5 万字离职长文《置身钉内》，迅速传播；6 天后，阿里合伙人委员会在内网回应，直指钉钉的管理方式 “不是阿里文化该有的样子”，重申 “视人为人、有情有义”“人是阿里最宝贵的财富”。 这是阿里 “合伙人委员会” 首次回应员工。合伙人委员会是阿里的最高决策集体，集团 CTO 吴泽明（花名：范禹）上月刚成为第 5 名成员。 回应发出后不到 24 小时，陈航卸任钉钉 CEO——他成为阿里成立以来罕见的、因管理文化被直接换掉的元老。 陈航在 2014 年创立钉钉。他逢人便推荐，对产品要求极为严苛，快速做大了这款面向企业的社交产品。 他的管理风格一向以 “高压” 著称，招人标准是 “够不够疯狂”。内部创业早期，他经常从早 8 点干到凌晨一两点，全年无休。2018 年，他在员工动员大会上的言论 “不知道你们 10 点前回家做什么” 就曾被外界批评。 但这些批评在当时没那么重要，因为阿里几轮做社交失败后，终于有一个钉钉，在企业办公市场正面赢过企业微信。钉钉也是阿里除电商相关业务外，少数几个从 0 到 1 做成的产品——对一个大集团来说，有人能做出新东西、进入新领域，太难得了。 当时的高压管理，多数员工还能忍受：在上升周期里，产品有结果，结果带来晋升，可以在杭州换更大的房子。当时的大厂员工普遍接受这样的交换。 陈航做了六年钉钉。2020 年阿里推行 “云钉一体” 战略后，他离开阿里创业，创立两氢一氧，做了四五年宠物智能硬件和日本跨境电商平台。2025 年 3 月底，他回归阿里，重新带队钉钉。与陈航一同离开钉钉创业的核心骨干任卿（原钉钉副总裁）、朱鸿（原钉钉首席架构师、CTO）也一起回归。 一位两氢一氧的前员工认为无招是 “被叫回去的”：2025 年 3 月中旬——无招正式宣布回归钉钉的一周多前——他刚在东京下高井户买下一栋房子，打算用作两氢一氧的日本办公室。 回归后的陈航没有变，管理风格变本加厉。 他回归三天后，就有钉钉员工在社交平台发帖：上班时间提前到 9 点，午休缩短半小时，技术员工全员学 Python；工作时间不能打开微信、小红书，也不能私下加微信，对外沟通统一说 “不好意思，我只有钉钉”。 赶上今年初 OpenClaw 走红，钉钉紧急要上线面向企业的 AI Agent 工作平台“悟空”。员工的上班时间进一步拉长：大年初四全员返工，到三月底没有休过一天。 一位钉钉员工告诉我们，陈航回归后要求每个部门开早晚例会。每天早例会 9 点开始，要打开 AI 听记录音，员工要聚在各自业务的进度表大白板前拍照，AI 数人头、按声纹判断几人参会。 晚例会不得早于晚上 9 点开始，同样要录音、拍照。有人实在有事先走，不同部门会互相 “借人” 凑数——系统只数人头，不识别人脸。“我们互相借 ‘人头’ 这件事，无招不知道。” 一位长期与阿里合作的猎头告诉我们，钉钉部分岗位在四五轮面试后，还要求候选人动员二三十位亲友注册钉钉，并完成 “族谱上钉” 的作业——把家族成员拉进钉钉，建立一个 6 人以上的族谱组织，让家人真实使用、给出产品反馈。 员工在试用期还要在钉钉的服务池中选一个低分企业，或拉一个新公司 “上钉”，把服务做到 1000 分以上——而钉钉上 1000 分的满分企业不足 2%。销售岗位还要把一个飞书客户拉来钉钉。 “钉钉要找服从性高、热爱工作且一天能上班十四个小时的员工。” 这位猎头说，他几乎无法招到合适人选。 我们在钉钉上主动联系了陈航，截至发稿，消息一直是 “未读” 状态。 多位与陈航共事多年的同事，以及两氢一氧时期的创业伙伴认为他一心想做成大事，极度看重客户价值。一位陈航过去的下属说他单纯、专注，待人对人真诚——对别人高要求，对自己也是如此。 前几年一位创业者见到陈航，得到的建议是：创业要像爬山，不要抬头看山顶有多远，否则容易畏难，得专注脚下的每一步。 钉钉早年能做起来，是因为产品坚定站在老板视角，上线之初连会议来电都伪装成老板本人来电。陈航的管理方法也是钉钉产品逻辑的体现。 一位曾经的创业伙伴评价陈航：“他知道时代变了，但可能没关注到人也变了，社会也变了。个体价值和追求需要被尊重，关键人才的创造力需要空间。”

世界杯只剩6个小时开赛，预测市场也开始进入期待已久的主战场。 Predict Fun @predictdotfun 推出200万美金世界杯激励活动，把48支球队、104场比赛，做成了一场完整的预测交易活动。 Predict Fun 是YZi Labs投资、CZ多次转推支持的项目，两个月前交易量就已经突破18亿美元。从生态位看，如果说 Aster 是BNB生态里Perp交易赛道的核心抓手，那 Predict Fun 则是 BNB 生态里预测市场的核心载体项目。这次活动，很明显是Predict Fun想借世界杯这个全球流量事件，推动用户增长和交易深度的一次大战役。 项目还未发币，目前参与相当于一鱼多吃，细心的亏友之前应该已经发现，钱包资产端里PP积分显示出来了，我就不发之前的截图了········ 仔细看完规则，这次玩法核心其实就3个：选队、预测、拿积分PP冲排行榜。 1️⃣ 选队 选择大于努力，承载大于选择。每个用户最多选择5支球队加入阵容， 但这里有个关键规则：球队一旦确认，就会锁定，不能更换。 选队不是无脑选喜欢的队，也不是全选冠军热门，而是要看：球队能不能持续赢强走远、市场交易活不活跃、排行榜卷不卷，以及赔率有没有空间。如果全选热门看起来稳，但大概率最卷。真正有性价比的，可能是那些有晋级能力、有交易量，但关注度没那么夸张的队伍。 我的思路是：3 强队 + 1中强队 + 1 黑马。 强队适合保证轮次，比如西班牙、法国、英格兰、巴西、阿根廷、葡萄牙、德国，荷兰。 如果是多个钱包参与，也可以做不同阵容组合，分散排行榜竞争和球队淘汰风险，每个钱包都真实交易、真实持仓。 多个钱包组合记得做好登记（哎，该死的撸猫习惯）。比如 钱包 1-主力稳健 钱包 2-强队 钱包 3-激进 2️⃣ 预测 选好球队后，就要围绕对应球队的比赛市场参与预测，比如胜负、比分、进球数等。 这里的规则核心是：开赛前和结算时，都要至少持有 100 shares。 中间可以交易，但这两个时间点必须满足要求，才有资格拿对应积分。 所以先确保最低资格，再根据盘口变化决定是否加仓，不为了积分盲目买太多。 3️⃣ 拿积分 PP，冲排行榜 这次活动核心是看 PP 积分排名。参与哪些市场、持仓多少、交易行为如何，都会影响积分。 每轮结束后，平台会按 PP 排行榜分奖励，前500名可以拿 USDT奖励。 但Predict Fun本质上还是预测市场。你买的是某个结果的份额，结果对了可以结算，结果错了可能归零。参与时不能只盯200 万USDT奖池，而是要重点关注测算成本。 花了多少成本拿 PP？这个队排行榜卷不卷？ 有没有机会进前 500？如果预测亏损，奖励有没有机会覆盖？ 对普通球迷来说，这是世界杯期间的娱乐预测，对链上用户、撸毛用户、交易用户来说，它更像是一次带奖池的预测市场积分赛。我们一定要明确这不是无风险。 核心不是单纯猜谁赢，而是：选对队伍，控制成本，卡好资格，观察排行榜。 我一直觉得，我们不是来赌的。 我们是来算赔率、算成本、算积分效率，顺便一鱼多吃。

接触发卡产品也快两年时间了，从最开始啥都不懂到后面慢慢爬坑摸索，分享一些感受： 整个链路基本上就是Fintech公司——发卡行/Processor——卡组。各个地区的发卡行能拿到的条款是不一样的，最夯的是美国本土/波多黎各的卡bin。 比如市面上目前最顶级的美国实体卡，返现能到2%左右，但还要扣除包括小额单笔交易费/3ds认证费等杂七杂八的费用，最后能拿到1.5%就不错了，而这个钱还需要和发卡行分润，所以最终能在1%-1.2%的范围是理想的，但现实情况可能是1%以下。 如果是其他地区的发卡行，返现肯定会低很多，不过不同的能力不一样，比如有的fx会便宜。也有一些虚拟卡的bin，能做到比2%更高的返点，但通常对于消费商家的类目有要求，比如只能广告投放啥的。 FX市面上基准现在是1%-2%，这个很正常，往往不是Fintech产品多收，而是发卡行的价格就这样。极个别能做到1%以内的，但返点上肯定就会低。 那么市面上为啥还有这么多高cashback的呢？一句话就是，平台在烧钱补贴。目前世界范围内最大的几家Fintech发卡产品，cashback基本就是1%-1.5%，所以超出这个范围就意味着是不盈利/烧钱的。 对于消费者来说当然是好事，尤其U卡赛道已经从原本加收1%到现在倒贴1.5% cashback，最好的建议就是使劲嫖，算下来真的比平常用银行/电子钱包支付还要划算，当然这中间有拿代币补贴的，有设置各种鸡贼条件的，自己甄别就好。目前还没听说过太多跑路的，但通常条件给的好的也都是比较不错的团队和大公司。如果返现给的高的离谱，可能就仔细思考下了，毕竟商业模式和成本分析就是以上这样。 对于创业者来说该如何选择呢？ 1.如果不是主营业务，不一定需要花时间找底层发卡行，一个是合规成本很高（虽然发卡合作不强制要支付牌照，但还是会要求非常完善的合规&反洗钱Policy，一个完整团队的人力成本至少一年得二十万美金起），然后发卡行收取的固定费用和每个月最低费用通常也都在上万美金级别。 2.按照我上面说的range对比一下，如果你的渠道比这个条件差，那你肯定没找到最好的。当然，不意味着你一定要花大量时间去换渠道，因为稳定和适配是最重要的。 3.不要一味烧钱，最终拿cashback换来的客户未必是忠诚的，留存也不会太好。核心应该是提供其他产品功能和真的能帮到用户的附加价值。

过去一个月是疯狂的一个月 大概一个月前，我下定决心重构 kimi-code，开始设计新的架构。 我大概抱着电脑和便携屏在汤泉卷了两整天，花了几千刀的 token 去做架构分析、设计和验证，最终得到了一份我认为最优的架构方案。 我觉得在 vibe 时代，架构变得更加重要了，一份好的架构能够在可控的范围内，让 Agent 肆意 coding，而不会打破东西 - 架构确定后，就开始冲刺实现。（过程中吵和推翻了无数次） - 迅速组建了一个强大的 team，感恩兄弟们无条件的信任🙇‍♂️ - 迅速 onboarding 整个 team，🙇‍♂️ 再次感恩兄弟们 - 封闭开发了一段时间（🤣年轻的时候，觉得是糟粕，真到时候，发现是人类工程效率奇迹。你无法想象随时可以拉着全部人在白板前吵架的架构迭代速度） - 虽然代码都是 vibe 的，但依旧逃不过 “代码质量正比于人类的注意力密度”。所以 agent 并不会替代所有程序员，只会让顶级的程序员生产力翻 20 倍，并淘汰其他程序员，且，集体主义 >>> 个人英雄主义。 - 一步一个坑的解决过程中遇到的问题。每一天都是最绝望的一天😭 - 开源后就病倒了，皮质醇分泌过度，影响免疫力 - 这一个月学的东西够我消化半年的 - 一周干了一整箱红牛，还得是生物燃料 - 🫥 也在 x 上消失了一个月 本来想写一些文章去总结过程中一些 insights 和 idea，但我本来就不擅长写长文，外加人脑自我保护让我迅速忘记了整个过程中的痛苦，并模糊了时间观念（冷知识，kimi-code 重构版开源其实才过了一周多，但在我的感性认知中，像是已经过了一个月） 等 kimi-code 陆续迭代到稳定，再去总结过程中的 lessons learned