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长鑫科技IPO预测市场上线了Predict @predictdotfun 发下帮主下注思路 长鑫科技（CXMT）IPO当日收盘市值排名预测。选项从排名第1到第10以后。 先说结论：用排除法，押不可能发生的事情的NO，是这类市场最稳的玩法。 先算一笔账： 长鑫募资295亿，发行比例按10-15%算，对应总市值大概2000-3000亿。科创板新股首日涨100-200%很常见，那就是4000-6000亿的区间。 再看A股当前市值排名： • Top 1 茅台 2.2万亿 • Top 2 工行 2万亿 • Top 3 中移动 1.8万亿 • Top 5 中石油 1.1万亿 长鑫首日要排进前5，市值得破万亿。按最乐观的估算（首日涨300%），也就8000-9000亿，还是够不着。 所以排名1-5的NO，确定性接近100%。 具体操作： • 排名第1的NO → 花79¢赚21¢，长鑫不可能首日超过茅台 • 排名第2的NO → 同理，不可能超过工行 • 往下到前五，都可以押注NO 正好币安钱包新手保护第三期也在，首次预测亏损兜底5U，前15000人。建议可以拿这个市场练手。 传送门🚪：

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

苹果人生 🆚 安卓人生只是生活方式的差异，从今天起，美股人生 🆚 A 股人生才是人生分水岭的开端 当老虎 / 富途 / 长桥这些券商被彻底整治，大陆用户不能再方便地买港美股，会发生什么？ 下面我来做个未来推演，共有五层结果 如有雷同，纯属巧合 第一层结果，很简单： 需求不会消失，只会换路走 以前是：人民币 → 美元 → 境外券商 → 美股 / 港股 以后可能变成：人民币 → 稳定币 → CEX / 链上 RWA → 美股 Token / Pre-IPO Token 问题是，监管也不傻呀 当大量人开始用 USDT、USDC 去买特斯拉、英伟达、苹果的股票 Token 以及 SpaceX, Anthropic, OpenAI 的 Pre-IPO token 这件事在监管眼里就不再只是「炒币」了 它会变成四个问题： 1. 资本项目管理问题 2. 外汇管理问题 3. 非法跨境证券问题 4. 税务征管问题 所以，这就引发第二层结果： 监管从打击境外互联网券商，继续转向打击稳定币 OTC、CEX 和 RWA 平台 具体来说又分为三步： 第一步，打入口 重点不是链上合约，而是人民币怎么变成 U 所以被盯上的会是：OTC 商家、银行卡出入金、第三方支付、地下钱庄、大额 USDT 买卖。 结果是：买 U 成本上升，冻卡风险上升，出入金变慢，普通人进入链上金融的门槛变高。 第二步，打平台 如果头部 CEX 对中国大陆用户提供美股 Token、Pre-IPO Token 等各种 RWA 产品，就可能被视为变相提供境外证券服务。 于是平台会被迫做选择： 要么限制大陆 KYC 用户；要么关闭中文推广和代理返佣；要么只允许提现，不再允许继续交易。 结果是：主流 CEX 越合规，越不敢碰中国大陆用户的证券化资产需求。 第三步，打信息 未来交易所 KYC、链上地址、稳定币充值提现、RWA 收益，都可能进入税务 CRS 视野。 以前 CRS 主要盯银行、券商、基金账户，以后 CARF 这类框架，可能会把加密资产账户也纳入税务透明化，这应该是早晚的事。 结果是：CEX 账户会越来越像海外银行账户。 你以为自己只是在链上买了一个 Token 但监管眼里，可能是： 你持有了美元资产 你参与了境外证券 你产生了海外收益 你需要解释资金来源和纳税义务 第三层结果，更硬： 直接收紧外汇额度 现在普通人一年有 5 万美元便利化的购汇额度 如果未来变成 1 万美元，甚至某些用途被实质压到接近 0 呢？ 监管的意图可能是： 减少个人换汇 降低资金外流 压缩海外资产配置 防止稳定币成为新的跨境通道 但市场的反应可能正好相反 因为对普通人来说，5 万美元不只是额度 还是一种心理安全垫 它意味着： 我还可以换一点美元 我还可以送孩子留学 我还可以配置海外资产... 一旦这条路被明显收紧，市场不会只理解为「少换点汇」。 市场会理解为： 门正在关闭 于是，第四层结果出现了： 越收紧，越提前行动，老百姓开始抢跑 原本不急着换汇的人，开始着急 原本不买美元资产的人，开始研究 原本只买 QDII 的人，开始找其他通道 原本不碰稳定币的人，开始问怎么买 U 这就是监管最难处理的地方： 你越想控制外流预期，越可能强化外流预期。 于是资金开始继续迁移： 从老虎 / 富途，流向 CEX 从 CEX，流向链上 从大平台，流向小平台 从平台 OTC，流向私人间的 OTC 从相对透明的地方，流向更不透明、更危险的地方 第五层结果 就是风险更加下沉 以前你买的是券商账户里的真实股票 以后很多人买的可能是： 不知道有没有真实底层资产的美股 Token 不知道能不能赎回的 Pre-IPO 凭证 不知道谁托管、谁审计、谁兜底的 RWA 产品 甚至是私人 OTC 群里的一句承诺 这就不是金融自由了 而是风险下沉 所以，总结一下，这条监管链可能会越来越长： 境外券商 → 稳定币入口 → CEX → OTC → 美股 Token → Pre-IPO Token → RWA → 税务信息交换 → 外汇额度收紧 最后会形成一个新的分层结构 普通人： 只能走 QDII、港股通、境内基金，但产品有限、额度有限、体验有限 高净值人群： 继续通过香港、新加坡、家族办公室、离岸结构配置全球资产 境外居民： 用当地合规券商、银行、CEX，影响相对较小 币圈原生用户： 继续链上冒险，但面临更高的出入金风险、税务风险、平台风险 灰色投机用户： 被挤到更小、更野、更不透明的地下通道 今天这个事的本质，不只是一个券商新闻 它是一个更大的信号： 全球资产正在走向 Tokenize Everything 的过程中 但主权监管也尝试 Re-control Everything 技术在降低金融门槛 监管在重新建立边界 而普通人，就夹在这两股力量中间 以前我们说苹果人生 🆚 安卓人生 只是一咱生活方式的差异 以后我们说美股人生 🆚 A 股人生 这才是人生分水岭的开端

【2026年全国花火大会日程まとめ】 5月23日(土)：STAR ISLAND 2026(東京都) 5月23日(土)～5月24日(日)：日田川開き観光祭大花火大会(大分県) 5月30日(土)：足立の花火(東京都) 5月30日(土)：SBI舞花火(千葉県) 6月27日(土)：えべつ花火(北海道) 7月1日(水)：東京競馬場花火(東京都) 7月4日(土)：海洋博美ら海花火大会(沖縄県) 7月10日(金)：鎌倉花火大会（神奈川県） 7月11日(土)：真駒内花火大会(北海道) 7月18日(土)：港まつり能代の花火(秋田県) 7月18日(土)：安倍川花火大会(静岡県) 7月18日(土)：豊橋祇園祭花火大会(愛知県) 7月18日(土)：伊勢神宮奉納全国花火大会(三重県) 7月22日(水)：うわじま牛鬼まつり海上打上花火(愛媛県) 7月25日(土)：隅田川花火大会(東京都) 7月25日(土)：立川まつり国営昭和記念公園花火大会(東京都) 7月25日(土)：ふくろい遠州の花火大会(静岡県) 7月25日(土)：北國花火金沢大会(石川県) 7月25日(土)：桑名水郷花火大会(三重県) 7月25日(土)：おのみち住吉花火まつり(広島県) 7月25日(土)：広島みなと 夢 花火大会(広島県) 7月26日(日)：ぎおん柏崎まつり海の大花火大会(新潟県) 7月28日(火)：葛飾納涼花火大会(東京都) 8月1日(土)：江戸川区花火大会(東京都) 8月1日(土)：いたばし花火大会(東京都) 8月1日(土)：戸田橋花火大会(埼玉県) 8月1日(土)：足利花火大会(栃木県) 8月1日(土)：幕張ビーチ 花火フェスタ2026(千葉県) 8月1日(土)：市川市民納涼花火大会(千葉県) 8月1日(土)：手賀沼花火大会(千葉県) 8月1日(土)：北國大花火川北大会(石川県) 8月1日(土)～8月2日(日)：松江水郷祭湖上花火大会(島根県) 8月2日(日)〜3日(月)：長岡まつり大花火大会(新潟県) 8月5日(水)：仙台七夕花火祭（宮城県) 8月6日(木)：びわ湖大花火大会(滋賀県) 8月7日(金)：神明の花火(山梨県) 8月8日(土)：前橋花火大会(群馬県) 8月8日(土)：うつのみや花火大会（栃木県） 8月8日(土)：とりで利根川大花火(茨城県) 8月8日(土)：ぎふ長良川花火大会(岐阜県) 8月11日(火・祝)：三国花火(福井県) 8月13日(木)：関門海峡花火大会(山口県、福岡県) 8月15日(土)：赤川花火大会(山形県) 8月15日(土)：木更津みなと祭り花火大会(千葉県) 8月15日(土)：越前市サマーフェスティバル(福井県) 8月15日(土)：諏訪湖祭湖上花火大会(長野県) 8月15日(土)：福山夏まつりあしだ川花火大会(広島県) 8月17日(月)：熊野大花火大会(三重県) 8月22日(土)：高崎まつり大花火大会(群馬県) 8月24日(月)：横浜グリーンエクスポ応援「みなとみらいフェスティバル」(神奈川県) 8月28日(金)：湘南ひらつか花火大会(神奈川県) 8月29日(土)：大曲の花火全国花火競技大会(秋田県) 8月29日(土)：かごしま錦江湾サマーナイト大花火大会(鹿児島県) 9月5日(土)：若狭おおいのスーパー大火勢(福井県) 9月11日(金)～9月12日(土)：片貝まつり浅原神社秋季例大祭奉納大煙火(新潟県) 9月12日(土)：調布花火(調布市) 9月12日(土)：常総きぬ川花火大会(茨城県) 9月19日(土)：那須野ふるさと花火大会(栃木県) 9月20日(日)：姫路みなと祭海上花火大会(兵庫県) 9月26日(土)：大洗海上花火大会(茨城県) 10月3日(土)：たまがわ花火大会(世田谷区) 10月17日(土)：ちくせい花火大会(茨城県) 10月17日(土)：なにわ淀川花火大会(大阪府) 10月17日(土)：やつしろ全国花火競技大会(熊本県) 10月24日(土)：焼津海上花火大会(静岡県) 10月24日(土)：東京湾大華火祭(東京都) 11月7日(土)：土浦全国花火競技大会(茨城県) ※現時点で日程が判明している大会になります

#OpenAI# 还没上市，它的算力小弟先要IPO了，这事挺有意思。🧐 之前黄仁勋讲过，未来推理需求将会增长10亿倍，而下周四5月14日，推理时代的 #AI# 芯片黑马，Cerebras ( $CBRS)要上市了，定价区间115-125美金，募资最高35亿美金，估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目，还是十分值得期待的！ 今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司，以及估值分析情况，还有我个人的一些私人判断和意见。 要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马，就要知晓山姆奥特曼的资本布局。 我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛，大模型公司烧钱，云厂商买卡，创业公司排队等GPU，最后利润大多流向卖铲子的英伟达，这是目前行业的现状。 但这种一家独大的局面，各家大模型厂商，都希望有一个嫡系方案做PlanB，比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案，OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。 所以在5月6日，OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起，搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作，其实是OpenAI要重新分蛋糕了。 更深一层看，我认为是 #OpenAI# 想要拆开英伟达全栈垄断格局。 以前训练、推理、网络、云，全让英伟达一家包圆了。现在呢？OpenAI开始精细化运营：训练归训练，推理归推理，不同场景用不同芯片，不同环节找不同供应商。 #Cerebras# 就是在这个时候被推上了牌桌，它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念，比如 #AMD，##INTC# 等，撞在了风口上。 🔥Cerebras到底牛在哪？ Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片，直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片，面积46225平方毫米，相当于A4纸的三分之一。 我们数据对比看看，相较于英伟达H100： • 它面积是H100的57倍 • 核心数是52倍 • 片上内存是880倍 • 内存带宽是7000倍 这数据📊看起来蛮夸张的，但核心关键不在大，而在于快。 在推理场景，尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上，Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍，成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗，采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户，这就相当于白花花银子啊。 📊财务数据也很漂亮 首先从市场趋势来看，AI 产业正从训练为主转向推理为主，这是不争的事实，2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元，预计2030年将增至 2550亿美元，而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。 另外本轮IPO估值为266亿美金，发行价为115-125美金/股，我觉得是相对便宜的，虽然比上一轮估值翻了倍，上一轮F轮估值约为120亿美金，短短两年时间，直接翻倍，但架不住漂亮的财务数据。 2025年Cerebras营收5.1亿美金，比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金，2024年还亏4.85亿，直接扭亏为盈。 以266亿估值来算，PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB#)做对比，它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中，个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余，对应的收盘价192美金—239美金，预计有50%以上涨幅！(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断) 不能只说好的一面，目前Cerebras问题也很明显，客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入，G42贡献24%，前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话，自主性有限。可喜的是，OpenAI的介入，未来这种收入结构会有所改善，而且OpenAI会成为最大客户。 🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定 最新的数据，OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议，总价值超200亿美金，Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力，部署到2028年。 但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛，这些核心高管都个人投资了Cerebras。 OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具，和Cerebras建立长期利益绑定。说白了，现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。 除此之外，Cerebras 3月又与 AWS 达成合作，CS-3 系统上线亚马逊云端服务，成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外，葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户，技术实力也得到多维度的验证。 💡OpenAI的资本局 OpenAI的真实意图很清楚： • 训练继续用英伟达高端GPU • 推理引入Cerebras低延迟方案 • 部分GPU采购AMD • 网络协议开放化 • 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注 • 未来可能推自研芯片 这是算力组合拳策略，不同工作负载匹配不同系统，不再单独依赖英伟达全栈方案。 OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线，现在要主动设计符合自己需求的算力组合。 OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环，预期来看，Cerebras上市首日股价，爆火的概率极大！ ⚡对英伟达的影响 短期看，Cerebras上市对英伟达冲击不大，就像身上长个粉刺一样无关痛痒。 英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额，CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络，这些护城河短期很难撼动。 但长期看，威胁是存在的。以前AI公司别无选择，只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景，客户有了可行替代方案。这种选择权的出现，削弱了英伟达定价权。 当OpenAI可以说"推理我用Cerebras，训练我用英伟达"时，英伟达就失去了"全包"的议价能力。 AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时，英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。 英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了，而是市场变大了，客户变强了，需求变复杂了。 🧐我的判断 Cerebras上市真正值得看的，不是又一家AI芯片公司IPO，而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。 当推理市场被验证可以独立定价时，AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化，专用芯片在细分场景的优势被验证。 英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。 而且不只OpenAI这么干，Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。 最后值得一提的是，这次 #MSX# 第一期PreIPO项目即将上市，它就是本周四即将上市的Cerebras，拭目以待吧！🧐 DYOR🙏

这张照片里，东山精密董事长袁永刚旁边的人，是光模块行业国际巨头Lu­m­e­n­t­um（鲁门特姆）的CEO Al­an Lo­we。 补充背景 1. 行业竞合关系：Lu­m­e­n­t­um是全球高端EML激光器/光芯片龙头，而东山精密通过收购索尔思光电，构建了和Lu­m­e­n­t­um高度相似的技术路线，被市场称为“东方Lu­m­e­n­t­um”，二者是直接对标又有合作的竞合关系。 2. 朋友圈文案呼应：袁永刚发的“友商可以成为兄弟，这就是光的格局”，正是呼应了和这位行业巨头的互动，体现了在光通信赛道上开放合作的姿态。

CZ的新书看了一半，很有意思，一部加密的草莽江湖史。 尤其是大部分事件我都有印象，但看书里补充的细节把一些当时不知道的角度填上了，比如怎么好端端的怎么突然被日本赶走了。 不过我印象深刻的是原来 @heyibinance 真的干了好多事，现在的币安能发展到今天有她一半功劳不是修辞手法。 比如 @yzilabs ，竟然是她一手推动出来的，我今天才知道。 ~~~~~~~~~~~~~~ 何一一直想搞個獨立的創投孵化器，專門幫助加密生態中的新興項目。她最早是在2017年9月向我提出來的。當時「中國禁令」的陰影尚未散去，我 覺得時機還不成熟，我們自己的平台都還沒站穩腳跟。 到2018年3月，加密貨幣市場逐漸回暖，何一再次提出這個計劃。這時幣安已經比較穩健。我們也有足夠實力來支援區塊鏈技術的創新與普及。更重 要的是，她找到了理想人選，張靈。 ~~~~~~~~~~~~~~ 人凭运气可以得意一段时间，但能8年后还在且身居高位，我不相信都是运气。 那些在小红书说何一只是长得漂亮运气好碰到了个好男人的人，可以闭嘴了。

總結吳說 EP-93 香港共识大会的共识：竟然是币圈完蛋了？ ## Part 1：分享本次香港共識大會的感受 @colinwu Colin Wu：他觀察到香港政府層面對此次共識大會很重視，現場也有宣布一些政策，整體可感受到官方重視程度高。他同時覺得整體偏冷清、落地型熱點不多；並指出「預測市場」與「股票代幣化」雖是全球熱點，但在香港面臨較高合規難度，因此會場較難看到深入落地討論；RWA 雖有人提，但因活動偏海外參與者，討論度沒有特別高。 @tmel0211 Haotian：他對比上一屆「大家各聊各的、沒有共識」，這次反而出現了強烈且一致的悲觀情緒，像是「幣圈不行了／行業完蛋了」這種集體唱衰，但他也強調這不代表他個人立場。他原先以為海外項目方會更樂觀，但實際接觸後感到部分海外項目方呈現更麻木、躺平、與外界情緒脫節的狀態，並表示自己因此有些失望。 @nomadcindyy Cindy Wang：她形容此次跑會是「離譜加驚喜」的體驗，感覺像頂級圈子聚會、幾乎看不到散戶，且「你永遠不知道旁邊坐的是誰」。她分享自己曾把 Bullish CEO Tom Farley 誤認成路人、後來才發現對方上台演講；也提到酒會上孫宇晨送「大箱子但裡面只有一根香蕉」的荒誕趣事（並提到與香蕉膠帶藝術梗相關）。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他覺得主會場許多項目更偏機構業務、合規相關，使他在主會場停留時間變短，反而在周邊活動交流更多。他直觀感到「機構進、散戶退」的轉折點正在發生；同時認為幣圈不會完蛋，去中心化的精神與需求長期存在，但 AI 的確分走注意力、資金與 builder，因此本次的「共識」更像是「要轉 AI」（包含純 AI 轉型、或 AI 與 Web3 結合如 AI Agent、用 AI 服務 Web3 增長投放等）。 @anna_nanachan 娜娜子：她觀察到中文局與英文局差異很大：中文局更常圍繞幣價、是否抄底、投資標的討論，情緒更受價格波動影響；英文局更少談幣價，交流較偏生活與想法、氛圍更鬆。她也提到許多公鏈活動中「AI 類」項目仍很多，且常見現象是「不論做什麼賽道（如支付、RWA）都會加一些 AI 元素／敘事」；另外也看到一些原本做 Web3 的創辦人轉做純 AI，而她提醒 AI 與 Web3 的融資邏輯與玩法不同，盲目轉型未必是好事。 @estherinweb3 Esther：她提到預測市場團隊非常多、參與者背景複雜（包含合規券商孵化、甚至澳門博彩背景團隊等），並說穩定幣相關華人團隊也多樣化，連應用層團隊都想發穩定幣以掌握結算與發行權。她同時觀察到做市商更活躍、活動整體更國際化，並提到 Coinbase、Kraken 等海外大型交易所更明顯關注華語市場，且她提到華語用戶交易頻率與資金活躍度高、海外交易所也可能具備部分離岸平台沒有的優勢（如股票代幣化方向）。 @assassinaden Albert Luxon：他從二級／基金交易視角表示本屆規模與新鮮感不如上一屆，主會場「老面孔」多、參展新人少，side event 也看到交易團隊數量較以往下降。他提到去年 10 月後不少套利／carry 類團隊被「wiped out」，並觀察到支付與 RWA 暴露/搬運更像「牌照生意」，因此傳統金融背景與信用積累更重要，機構業務也正被傳統金融團隊逐步接管；同時 LP/FoF 越來越看重跨市場（Crypto 與美股、商品等）能力。 @0xKirara Kirara：她感覺今年和去年最大差別在於：以前大家「找項目、聊空投與搞錢」，這次更像在「找吃的」，且很多人不再熱衷聊炒幣暴富。她提到不少人利用熊市空檔研究 AI、Vibe Coding，用 AI 工具做小網站/小產品，並用「以前說不要當產品經理、現在人人都像產品經理」來形容這種轉向。 ## Part 2：幣圈是否真的「完蛋」、還有哪些機會？ @0xKirara Kirara：她主張要拆開看：不是整個行業完蛋，但「某些舊的東西/舊敘事」確實在退潮；她以比特幣敘事演變與「窗口期很短、像流量選秀」來描述項目競爭節奏。她也指出 AI 的定位在變：從「專案賣點/特色」走向更像「基礎配置/基礎設施」，變成沒有 AI 反而奇怪，並認為若還停留在舊賽道與舊敘事，會更難生存。 @assassinaden Albert Luxon：他不太認同「完蛋」，更傾向用「成熟」形容，並提到市場賽道收斂、圍繞較穩定的方向形成共識（他轉述朋友的總結為支付、交易、合規、風控）。他也談到優秀項目可能更希望走傳統資本市場上市路徑（如納斯達克/港交所），以及交易所角色可能從「偏一級/上幣」轉向更偏「二級服務」能力競爭（如托管、法幣通道等）。 @nomadcindyy Cindy Wang：她說自己「至少同意一半」：單純的「幣圈時代」在結束，並用交易所與平台產品往「美股上鏈/傳統資產」延伸的現象作為觀察例子。她也強調另一面是 Crypto 與傳統金融/支付的融合在加速，並以穩定幣對傳統支付結算效率、成本與透明度的衝擊，以及產業人士的焦慮與轉型需求作為她的體感佐證。 @estherinweb3 Esther：她看好政策框架更清晰後的合規路線與政策窗口期，並談到「最可怕不是價格熊市，而是心態熊市」的觀點（對變化麻木、排外、拒絕新玩家/新變化更危險）。她也提到她認為較有機會的三類：有清晰商業模式與現金流的入口級業務、具備強美式政治/資本背書的項目、以及把加密視為新增盈利點的券商與傳統金融機構（例如 VATP 牌照升級後拓展業務）。 @anna_nanachan 娜娜子：她認為早期靠背書與白皮書就能發幣收割的模式在當下更難成立，流動性變低、VC 更謹慎，反而形成優勝劣汰，長期可能提升行業品質。她也提到機構進場使籌碼更集中、散戶相對不友好，散戶可能轉看 Meme，但在經歷波動與 FUD 後整體熱情下降、更謹慎，市場更機構化與理性。 @tmel0211 Haotian：他明確說「情緒面肯定是完蛋了」，並將其歸因於老敘事與老規則失效、資產與發幣更流水線化、注意力經濟加劇與「共識破裂」等現象。他提出下一階段可能的機會在「Agentic Economy」宏觀框架，嘗試把穩定幣、預測市場、AI trading、機器人/Physical AI 等趨勢串起來，作為可能的新共識方向。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他回到「去中心化」作為 Crypto 核心價值，認為其不會完蛋，但直指近年問題在於缺乏同等級的突破式創新，導致信仰流失與「上所/上幣」成為許多項目的單一目標。他同樣看重 AI 帶來的生產力變化（如 Vibe Coding），並認為 Crypto 若要形成新共識，可能需要與 Agentic Economy 結合；他也提到去中心化 AI 與可驗證、可共同擁有的模型願景仍很早期但與去中心化精神一致。 @Leoninweb3 Leon Liu：他以參展方視角說本屆國際化氛圍明顯、海外面孔多，但整體偏冷清，且不少人反映「有意思的項目不多」，票價/參與度也受到影響。他提到現場讓他意外的是預測市場與 AI 相關項目在會場內反而不多（但賽道在外部很熱），並分享他較看好的方向包含合約/永續（含跨市場資產上鏈衍生品的優勢）、AI 與 Crypto 的結合，以及仍屬早期但被關注的預測市場。 --- gemini + gpt-5.2 協助整理 youtube 有時間軸更好跳轉

《Genius 进展更新及撸毛策略》 最近行情不好的确很Boring，除了增加休息时长，我开始把更多时间放在撸毛上，比如之前提到一直在撸的 @variational_io 和 刚开始火了一阵子最近声音变小的 @Genius 。 根据经验很多大毛都是在行情萎靡的时候撸出来的，撸Lighter最好的时候也是去年4月，不少朋友那阵子撸到了大分。等行情好了交易比撸毛赚钱确定性大很多。 今天更新一下这个cz做advisor的交易终端缝合怪 @Genius 的进展。 在最开始Genius的创世活动结束后，撸Genius的人明显少了很多，能看到大家反馈最多的几个点就是： 1、交易不再免费，需要收0.3% 2、大转盘暂停，额外撸分渠道没了 3、与创世期间相比撸毛难度大大增加 没毛病，从数据上看也能明显看到宣布创世关停后交易量出现了一个巨大的滑坡，一直到26号才缓过来重新有点起色。 如果单纯从撸的角度，Genius创世阶段条件实在是好，但那是从0-1，从完全没有声音到硬要闯入交易终端赛道的时候，所以团队直接下了猛药。 但团队总是要有赚钱的经营模型，所以后续不再免费也能理解。实话实说相比GMGN Axiom等同赛道对手的1%收费，Genius的 0.3% 的确低很多。 只是突然一下落差有点太多了，大家的心态需要调整，且最后一天杀女巫的手法有点凶，把很多人搞郁闷了。我也跟团队反馈了这一点，他们说会后续改进。 不过对于撸毛而言这0.3%的费用就变成了纯成本，如果冲着多拿分数去单纯来回交易那就等于在用钱买积分，这在市场行情低迷的时候风险是比较大的。 我目前的策略： 1、把这个工具当做日常交易的主力工具使用，比如打狗什么的只要不是非常抢时效性的，就逐步培养使用Genius的习惯。 不以专门撸毛为目的， 而是把积分作为顺带。 2、不碰合约部分，很简单，因为第一赛季合约没有分，只看现货。 3、等待大转盘功能重新开启再考虑专门撸毛。 大转盘作为交易量刺激工具还是挺重要的，因为可以很好的拉低积分获取成本，只要量大随机性就可以平摊下来。 总结： 虽然现在Genius现在玩的人少了很多且不太合适以纯撸为目的去刷交易量，但同时争夺积分的人也少了很多，稍微交易交易就能拿到不错比例的分数。 在大部分项目都不断PUA拉长发币时间的时候，Genius作为获得Yzilabs投资和少数CZ做顾问，且确定发币最晚时间的项目，值博率还是可以的。 我会保持更新这个项目的进展并随着项目方的规则调整update。 最后，传送门：

今年是预测市场大年，这个 @intodotspace 的打新我看了一段时间，它的特点是 CLOB 订单簿、支持最高 10x 杠杆、Maker 费 0%、平台收入 50% 用于回购销毁代币等。 虽然我判断当前预测市场还没卷到要用高倍杠杆去榨取更多波动的时候，但好歹比各种长的差不多的CopyCat 要有些自己特色。 我看其他一些 KOL 小伙伴提到币安曾在 12 月的 Reasearch 报告里提到这个项目，专门去找了的确是有，不过也不算浓墨重彩了，就是提到了一下。 币安报告的传送门在这里，内容挺丰富的，感兴趣的可以自己去翻一下： 思来想去还是冲了一点防踏空，好歹也已经超募了 4.3 倍，总不至于亏钱吧？ 用这个代码： fm792 参加有额外多获得 10% 的代币奖励