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【社论】分票会死人，合兵能翻盘。 BC省选这几天、温哥华市选这一个月，把同一条规律又演了一遍。 列治文现在最该看的，不是谁海报贴得多，而是谁还在互相拆台。 保守党：先裂开，再合回去，民调立刻跟上来 Findlay当了不到四个月，党团被拆得七零八落：议员出走、开除、另组CentreBC，反对党看起来像一盘散沙。伊比正是冲着这个窗口提前省选。 窗口几乎立刻关上。 Findlay一辞职，Doerkson接临时党魁，出走议员开始回流；选举宣布当天，CentreBC大部分议员又回到保守党旗下。 不是路线突然变香了，是“右边有没有一个能赢的篮子”这个问题，在选民脑子里重新有了答案。 Angus Reid随后给出的数字很直白：已决定加倾向投票者里，保守党43%、新民主党35%。十天前同一家民调还是新民主党领先4个点。反转的核心不是特朗普，而是对提前选举的反感，加上右翼不再公开互撕。选民忠诚度也说明问题：2024年保守党选民八成以上还在，新民主党只剩六成五。 合，不一定赢；不合，几乎必输。 这次民调回升，证明的是后半句。 温哥华：左翼先限候选人，再让出市长位，支持率跟着上去 温哥华走的是另一条整合路径，更早、更刻意。 今年春天，COPE、OneCity、绿党先谈妥：市议会、公园局、教育局限量出人，避免进步派自己把票切碎。夏天快截止时，COPE的Allen、OneCity的Azaroff退出市长战，把票让给绿党的Pete Fry。 Justason 8月31日至9月11日的民调，正好踩在这两人退选之后：已决定选民里，Fry 45%，现任市长沈观健（ABC）30%。同一份调查还显示，市议会前十名里，进步三党占了九席，ABC只剩Kirby-Yung一人挤进前十。 这和省保守党的整合不是同一套剧本，效果却同类： •省保守党是危机后的紧急缝合，先止住出血，再谈形象。 •温哥华左翼是选前设计好的减分票协议，先让出市长位，再把议会名单排开。 两边都证明一件事：在一轮投票、多候选人的制度里，组织纪律比口号值钱。 温哥华市长是单一选区，分票最致命，所以左翼先把市长位收成一个人；市议会是选十人，他们没有并成一个党，但限量出人，等于在名单上做了软整合。 沈观健那边，中间和右边并没有对等整合。TEAM、温哥华自由党、Vote Vancouver仍各自占一块。左翼一收口，现任市长的“渔翁空间”就窄了。 给列治文的启发：现在最像分裂后的温哥华，不像刚缝好的省保守党 列治文这次是Brodie不连任后的开放市长战。正式名单里市长有七人，市议员要选八席、报名五十多人。 六月那份Pallas民调里，未决定接近一半；当时领先的Heed也只有两成，而且那份民调委托方有立场、名单后来也变了，当趋势看可以，当终局看不行。 真正有用的对照是结构，不是某个候选人眼下多领先。 第一，市长位必须先问：同类票会不会自己打死自己。 
温哥华左翼明白，三个进步派市长一起上，等于给沈观健送连任。 列治文中间和建制派如果继续Heed、Loo、Howard、Kang各打各的，最后赢的往往不是“最像自己的那个人”，而是“对手分得更碎的那个人”。 省保守党能把支持率拉回来，第一步不是政策白皮书，是先减少公开出口。 第二，市议会八席是另一套算术，但不能假装没有阵营。
列治文有Conservative、RITE、RCA、Richmond Forward、Advance Richmond、We Are Richmond、Richmond Strong等多条名单。 温哥华进步三党没有合并成一党，但约定了名额上限，民调里他们的人就能挤满前排。 列治文如果每条名单都出满八人，等于把自己的支持者摊成薄片。整合不一定要改党名，可以是限量出人、交叉背书、明确“这八个里先保哪几个”。 第三，整合要赶在选民形成印象之前。 
省保守党是选举令落下前后48小时完成回流，民调才来得及转向。温哥华左翼是提名截止前完成市长让位，Justason才能测到Fry起跳。列治文提前投票10月3日就开始，正式投票10月17日。现在再拖，不是“再观察观察”，是把分票结构写进选票。 第四，合起来还要有一张能被记住的脸。 
Doerkson把人拉回来了，但四成选民还说对他不够了解；Fry能立刻吃到退选红利，因为他本来就是现任议员、名字已经在选票市场里。列治文谁想当那个“整合点”，不能只靠别人退出，得让未决定选民说得出他代表什么。否则合兵只是把分散的低认知，变成集中的低认知。 第五，假整合比不合更危险。 
CentreBC议员回流后，党本身否认正式合并；OneBC仍在右边另开一口。温哥华进步派也只是市长让位加限额，不是一个党。选民吃的是“这回大概不会再自己打自己”，不是“我们从此一家人”。列治文如果只在记者会宣布合作、名单上照样叠床架屋，反弹不会来。 省选和温哥华市选隔一周。列治文选民会先投市政、再投省选，注意力会被切成两半。谁还在自己阵营里养第二、第三个“正统代表”，谁就是在帮对面减门槛。 分票的代价，从来不是理想不够纯粹，而是把决定权交给最会排队的那一方。

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华语区应该有一档更好玩的谈话节目📺 所以，我们做了《声浪 Talk》 一、为什么想做这件事？ 🤔 因为现在很多访谈节目，本质上还是“一问一答”：主持人问，嘉宾答。信息可能很多，但看久了，总觉得少了一点东西——人与人之间真正的碰撞 我自己一直很喜欢《锵锵三人行》那种聊天方式。 几个人坐在一起，围绕同一个话题，每个人都有自己的立场。你不同意我，可以直接反驳；我觉得你的逻辑有问题，也可以继续追问。没有标准答案，也不一定非要得出一个结论。 很多真正有意思的东西，恰恰不是提前设计好的。 它往往发生在某个人突然抛出一个观点之后，另外一个人接住了，然后话题一路跑向所有人都没预料到的地方。 我觉得，这才是谈话节目最好看的地方。 二、《声浪 Talk》有什么不同？👑 所以《声浪 Talk》和传统访谈最大的不同，就是我们尽量不做“一对一采访”，而是采用 3～4 个人一起聊天的方式。 我们希望每一期，都能邀请一些背景不同、经历不同，甚至观点完全不同的人坐到一起。与其追求所有人达成共识，我们更希望看到分歧。 因为观点相同只能带来认同，观点不同，才有可能产生新的东西。 为了这档节目，我们其实准备了很久。 大家如果看过预览图，应该已经能发现，《声浪 Talk》从视觉到直播形式，和大家平时看到的 Space、直播访谈都不太一样。 我们甚至专门为这档节目开发了一套软件，也针对观看和互动体验做了不少优化。 1️⃣ 怎么更加生动的展示嘉宾（看直播就知道怎么做的了） 2️⃣ 怎么实时看到行情（底部的行情条，行情条也有惊喜） 3️⃣ 怎么展现嘉宾的互动状态？ 4️⃣ 怎么实现 x、okx 星球的同时直播，弹幕怎么办？ 5️⃣ 怎么…… 具体做了什么，我先卖个关子。 等大家进直播间，就知道了。 三、礼物🎁 & 红包雨🧧 第一期也很特别。 首先要感谢 OKX 星球对《声浪 Talk》的赞助。 所以第一期除了聊天，我们还准备了一些节目效果： 会抽不少 OKX 限量周边🎁，同时在开场、中场和结束，一共安排三轮红包雨🧧。 四、几个交易员是怎么看待交易的？📈 但我觉得最值得看的，还是这次聊天本身。 @zemummy1 十老板在 Twitter 上不太活跃，更多是在星球里开实盘，最近才开始逐渐在推特上分享他过去的经历 而我们这几个人，刚好又都和“交易”有很深的关系。 我自己一直在做量化， @UnicornBitcoin Unicorn 更是做了十几年、接近二十年的交易，再加上十老板这么多年在市场里的经验。 当几个真正做过交易、经历过市场的人坐到一起，很多东西其实不需要设计，自然就会碰撞出来。 这也是《声浪 Talk》最核心的想法。 五、以后的计划安排 📅 以后每一期，我们都会保留 @UnicornBitcoin Unicon 作为固定的 MC 成员，再邀请不同领域、不同风格的人加入。 这期因为时间比较赶，唯一的遗憾是—— 没找到美女嘉宾。 下一期争取安排上。 到时候 Punk + Unicorn + 美女嘉宾 + 不同故事的人坐在一起聊，我相信整个节目会更有意思。（也欢迎大家推荐） 《声浪 Talk》算是我们做的一次小尝试。 我们不知道它最后会变成什么样，也不想把它做成另一档四平八稳的访谈节目。 我们更希望它是一个地方： 有人表达，有人反驳； 有人讲经验，有人拆逻辑； 没有标准答案，但每一次碰撞，都可能产生一个新的问题。 这就是《声浪 Talk》。 希望华语区，可以多一种谈话节目的可能。 那我们晚上见了😎 预约链接：

目前我在硅谷的 AI 训练/推理大厂带领一个 20 多人的团队，跟公司申请了预算100万美元，进行Token 不限量的激进实验, 这个帖子分享我在一线的使用认知和结论 结论是：Token 不限量不切实际，比人类贵很多，反而造成了在组织效率提升上，遭遇了明显的边际效益门槛。 我预计 AI 真正的上行空间不在于单个组织消耗 token 冲破天际线，而在于基本的大盘子从 0 到 1 开始到 AI token 使用 AI 现在无法落地，有很大一部分是因为我们的公司不够 AI native，整个组织架构还是为人而设计的。因此，AI 的无预算上线使用出现了水土不服 > 先说数据： 最多的成员单日花费 Token $7,000，团队中位数 $2,000。大家最喜欢的模型是 GPT-5.6 Sol Fast 和 Fable 5 Fast。算下来超过了大部分人的月工资，不可持续 > 今天跟团队每个成员都 1 对 1 过，说几个共性问题 1. 团队成员普遍反映比之前更累，真的很累，工资没变，干的活反而更多 在等待推理过程中，团队成员中位数大概会开 5 个 session 并行去使用，context 不断地转换，这对于人脑是一个很大的挑战 此外，人类去 review AI 产生的大量工作，也带来了非常大的负担 2. 未必所有工作都需要贵模型。模型路由非常关键，但便宜模型未必真的便宜 成员通常会将一些更偏向于快问快答、前期调研的任务交给 Grok 4.5（便宜、快）。虽然等待时间更短，但来回反复的次数更多。很多贵模型一次能完成的事情，便宜模型要来回迭代，再加上之前多个 session 并行，反而造成了一种负担。总的调用量换算成价格，甚至比贵模型更贵 3. 团队的会议数上个月环比减少了将近 80%，整个团队好像变成了 AI 跟 AI 在对话工作 很多团队成员将自己的大脑都托管给 AI 了，因此有的时候对项目的细节掌握度、理解度都不够。 在会上别人问什么问题，人类完全无法 real-time 回答，所以更多地变成了 offline 的沟通方式——因为在 offline 情况下，收到问题之后才能去问 AI，然后再进行回答 个别情况下，群里出现了 AI 一通乱答，对面的 AI 再一通乱答，两个人直接聊偏的情况

链上开盲盒，凭什么说它比传统抽卡更公平? 抽卡这件事,老玩家最大的心结就俩字:黑箱。线下拆包、线上抽卡,你永远不知道概率是不是真的、有没有被暗箱操作、稀有卡是不是早被内部捞走了。 Renaiss 的 Pack Access 想解决的,正是这个"抽卡到底公不公平"的信任问题——把随机性做成链上可验证的。 先说它是什么: Pack Access 是 Renaiss 的链上开包 / gacha 玩法:你花钱开一个 pack,抽到的是真实的、经过评级的实体卡,背后同样有金库托管。 它出过好几个系列,比如限量的 Cozy Pack、带 BGS Black Label 10 入池的 Eden Pack,还有 OMEGA 这种"永续 gacha"——卡池持续动态刷新,并按真实市场行情对齐定价。 关键在公平性怎么保证。 每个 pack 里的卡都是加密的,靠 Merkle proof(默克尔证明)加零知识验证(ZK validation)来锚定——确保你抽到的结果是真随机、透明、且链上可验证的。 换句话说,概率和结果不是平台嘴上说说,而是数学上能被验证的,这跟传统抽卡"你只能信我"是本质区别。 再加上你抽到的是真·评级实体卡、由金库托管、链上可查,抽中的价值有实物和评级兜底,而不是一串没有实物支撑的数字。 我很欣赏它用 ZK 加 Merkle 把"抽卡公平"这件事做成可验证的,这是链上相对传统盲盒的真正进步。 但必须说句大实话:开包本质是概率游戏,再公平的随机也不保证你能开出高价卡;一个 pack 几十到上百美元,别上头、别为了追稀有卡超出预算投入;收藏品价格也会波动,盈亏自负。 想体验的话量力而行,先搞懂规则再开。 #Renaiss# #PackAccess# #RWA# @renaissxyz @xhunt_ai @yzilabs @EchoHunt_ai