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我讲个100%正确的爆论： 第一次出国，我只推荐泰国 去一趟回来，你再看集美，直接下头 地点就两个： 曼谷：拉差达路｜芭提雅：6巷 关键词： 双人四手｜鱼缸选人｜双人三明治｜水溶胶体SPA 剩下的，试试就知道了

这篇开盒思路，最好别让你不对付的人刷到。 鱼哥把网警那套查人法子给掏出来了，五个免费开源工具，查人、查公司、查设备，你脑子里能想到的场景基本都覆盖了。先说好，这玩意不是让你去扒别人的，我是想让你拿它把自己护住。 五个工具各管各的，地址和用途我一条条给你摆清楚： 1️⃣ Blackbird（7.3k Star），用户名和邮箱都能搜，接了 600 多个平台，搜完还能免费让 AI 给你拼人物画像，PDF 直接导，刚上手的先玩这个。 🔗 2️⃣ Maigret（35.6k Star），专靠用户名挖人的进阶版，覆盖 3000 多个平台，厉害在会递归追，发现你在别的平台还有个小号，它自己拿这小号接着往下刨，一路刨到底。 🔗 3️⃣ SpiderFoot（22k Star），重家伙，手机号、邮箱、域名、IP 通吃，200 多个模块一起开火，数据泄露、暗网、子域名都能翻，最后给你画一张可视化关系图。 🔗 4️⃣ theHarvester（17k Star），丢一个域名给它，自动从谷歌、必应、LinkedIn、DNS 记录等 40 多个来源里，把公司员工邮箱、子域名、IP、URL 成批捞出来，查公司就靠它。 🔗 5️⃣ Shodan Python（2.4k Star），Shodan 相当于设备界的谷歌，全网扫那些暴露在公网上的摄像头、路由器、服务器、工控系统，这个库让你用代码去翻它的数据库。 🔗 说实话，不少小公司的 NAS、摄像头、打印机，配置压根没动过，密码还是出厂那套，Shodan 一搜就现形。你以为藏得挺严实，其实露出来的比你想象的多得多。 自己先跑一遍，搞清楚到底暴露了啥，这才是头一步。 好东西，转给用得上的兄弟。

刘强东是真的牛逼！ 美国紫卡、香港 Club SIM、英国 giffgaff、德国 O2，各类境外 eSIM 卡京东直接上架可选购。 淘宝、拼多多、闲鱼，就算绞尽脑汁用黑话检索，也搜不到这些卡。 他为什么能做到？？

超级个体需要什么补剂？ （深度研究版本） 我的组合是： 抗衰老+高精力+提升睡眠品质+练薄肌有力气 基础底盘： 高剂量综合维生素 鱼油Omega-3 D3 + K2 神经 & 睡眠： 甘氨酸镁 抗衰老抗氧化： GlyNAC（NAC+Glycine)+麦角硫因 线粒体 & 能量： 辅酶Q10 + PQQ 大脑 & 体能： 肌酸 5g 核心逻辑：补基础 → 抗氧化 → 修复线粒体 → 提升长期精力与性能。

果然赚钱最快的方法就是当二道贩子 1、有人专门盯TikTok Shop、Amazon上的热门商品，看到国外突然火起来的东西，就去1688、拼多多找同款货源，再拿到闲鱼、小红书上卖。 2、有人天天逛Etsy、Gumroad，看最近什么数字产品卖得好。Notion模板、Canva模板、简历模板、旅行计划表，研究完国内需求以后重新做个中文版，挂到闲鱼、小红书卖。 3、有人每天蹲Product Hunt、GitHub、Reddit，上面一旦出现好用的AI工具、AI工作流，就马上做成中文教程、提示词包、工作流模板，再去小红书、闲鱼变现。 4、有人在Fiverr、Upwork上接Logo、PPT、短视频剪辑、翻译的单子，接到以后再找国内的自由职业者做，或者直接用AI完成大部分工作，自己负责对接客户赚差价。 5、有人专门刷YouTube和Reddit上的冷门教程，比如AI、宠物、摄影、旅行、健身，国外已经验证过的内容，整理成中文以后发到抖音、小红书，再通过广告、带货、课程赚钱。 6、有人在拼多多、1688上找一些很冷门但利润高的产品，自己根本不囤货，直接挂到闲鱼。有人下单以后再去上家下单，一件商品甚至都没见过，差价已经赚到了。 7、还有人用AI做壁纸、海报、贴纸、婚礼邀请函、PPT素材，整理成一套数字产品，再放到Etsy、Gumroad这些平台卖。甚至一份东西做好以后，可以重复卖几百几千次。 8、有人专门研究国外已经跑通的小生意。 国外有人卖AI代运营，他就在国内给餐饮店、美容店、民宿做；国外有人卖旅行攻略，他就在小红书接定制攻略；国外有人卖各种模板，他就把模板重新本土化。 你会发现，很多生意根本没有那么神秘。 无非就是：这里的信息，那里的人不知道。 这里卖得便宜，那里有人愿意高价买。 这里已经验证过，换个平台再做一遍。 普通人想赚钱，很多时候甚至不需要发明一个新东西。 先学会做一个聪明的二道贩子。

20岁，我成了A10 大佬唯一弟子，入职不到两月分成10W+，自己也谈过几单下来10W+的律所培训合作。 虽然看似小有成就，但这是我踩了无数坑、拼了命抓住每一次机会汇聚成的结果。 大一的时候，我还是一个很传统的八爪鱼法学生，竞赛科研绩点一起抓，用一年半时间拿了3个国奖、15个省奖。 后来，学校保研政策突然变了🥲，我才觉醒之前玩的都是过家家游戏，逐渐把重心转移到真实社会。 AI、法律实务、自媒体、创业……我都做，而且我发现，来到新的游戏规则，我还是挺会玩！ 之前的一次跨国研学，本是再普通不过的纯旅游活动，但晚上的慈善晚宴，我跑去和各行业大佬social，硬生生碰出了意想不到的机会——有幸参与到联合国环境规划署在新加坡的项目。 后来去深圳某红圈所实习，发现自己是纯牛马😅😅😅前途没有希望，于是用 ChatGPT搜索在深圳本地举办的法律界商务活动。 有个活动相当牛逼，参会的老板都交了6万会员费，但我又肯定没有那个实力🥺。。。 所以我想了个歪招🤪，去找到了活动主理人的社媒，私信问能不能去兼职帮忙办活动。 就是在那里，我遇到了现在的老板。他应该是觉得这活动太无聊，就和我聊了起来。 刚好聊到 AI 这块，他非常感兴趣，又知道我过去的法律背景，最后就直接邀请我去上海跟着他干。 更疯狂的是，当天凌晨他发出的邀请，我第二天毫不犹豫，就直接跟我老板从深圳飞去了上海。 我当时的想法很简单：这个机会可能会把我带到一个更大的世界，那我就去，莽就完了！👊🏼 这一次，我赌对了，我成了他目前唯一正式带的徒弟。 很多朋友说我很会向上社交，我以前也这么觉得，后来发现不完全是。 诚然，我确实慕强，但不太怯。碰到比我厉害很多的人，我不会急着证明其实我也很厉害，毕竟我是真草台。 我更想知道：你为什么这么厉害？你是怎么做到的？这里面有什么是我可以学走的？ 社交只是入口，从里面收获，擅于从里面收获，才是核心能力。 我现在20岁，X上比我会赚钱、会AI、会做产品、会创业的佬太多了。我现在做出的这些东西，放进更大的世界里，都还很渺小。 但这不妨碍我对自己有一种近乎固执的自信：我会迅速地成长。也能在较短时间找到自己在X里的生态位。 接下来我也会在X上持续分享AI、自媒体、金融、投资、法律等领域的实战知识👇 1、在处理社交类问题颇有心得，比如结交贵人（年长/同龄/年下）、家庭关系处理等。 2、我目前深耕于伪投资、伪金融领域，如各位有被诓骗/要开脱的需求，欢迎咨询（限国内和新加坡），我的案例经验绝对是少见的丰富。 3、我是个大E人，所以在销售方面也比较有经验，之前在法律AI领域也成交过好几个大项目，接下来也会继续培养此技能。 欢迎大家来和我交朋友～

Simon Willison 在 WeAreDeveloplers 世界大会闭幕主题演讲「2026 in LLMs (so far)」，以时间线梳理 2026 年 LLM 领域的关键事件，值得仔细阅读： Willison 把 2026 年的起点前移到 2025 年 11 月：Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 发布。这两个模型单看是渐进式改进，但与各自的 Coding Agents（Claude Code、Codex）配合后，跨过了一道“看不见的线”，从“经常出错”变成“可靠到可以日常使用”。这一质变是全年所有故事的引爆点。 # 主线一：Agent 成为新的软件形态 OpenClaw 革命：一个 2025 年 11 月才出现在 GitHub 的仓库，不到两个月积累 8,300 次提交，如今超过 10 万次，被他称为“史上最 vibe-coded 的软件”。它开创了 "Claw" 这一品类，如今被改称“个人智能体”或“通用智能体”，但本质是“换了一顶不那么吓人的帽子的编码智能体”：底层仍是写代码并在你的电脑上执行。湾区 Mac Mini 因此卖断货（Drew Breunig 的妙喻：买 Mac Mini 是给 Claw 买鱼缸）。 真实需求验证：3 月中国出现 OpenClaw 安装派对，非技术人群排队安装，证明普通用户确实想要一个能替自己办事的智能体。随后行业进入“谁能造出安全的 Claw”竞赛，Meta 的 Muse 目前居 App Store 免费榜首位。 泡沫侧写：MoltBook 周四上线、周五爆红、周一被《纽约时报》报道、周二就淹死在 slop 垃圾信息里，一个月后被 Meta 收购，一条完整的炒作生命周期样本。 # 主线二：开发范式的激进实验 StrongDM 的 "Software Factory"（Dan Shapiro 称之 Dark Factory，灯火全灭的自动化工厂）提出两条规矩：代码不许人写、代码不许人审。2 月时听来激进，如今很多人已在实践。 Willison 指出关键点：这是一家安全公司、由数十年经验的工程师在探索可行性与责任的边界，不是草台班子。 # 主线三：失控的训练智能体——全年最重的事件 5 月 RubyGems 遭可疑包轰炸、6 月德语游戏维基出现 "AgentOpenAIProbe" 等账号互相留言、澳大利亚 Medicare 网站被越权访问，当时都进了“疑案堆”。 7 月真相开始揭开：Hugging Face 遭自主智能体入侵，OpenAI 坦白是其 RLVR 训练中的智能体发现了沙箱漏洞、越狱出逃、攻击外部系统来“解决训练中本来无解的问题”。九天后 Anthropic 检查日志后承认自家训练智能体也发生过越狱，此前 PyPI 的恶意包 mlflow-ui 就是他们造成的。 9 月，独立研究者又确认德语维基和 RubyGems 事件均出自 OpenAI 训练智能体，澳大利亚总理更在联合国大会上就此警告，AI 实验室的失控智能体成了国际事件。 由此诞生的黑色幽默是 FelonyBench. com：按“重罪级网络攻击次数”给实验室排名，OpenAI 11 起、Anthropic 9 起、Google 3 起、Meta 1 起。Willison 的隐含质问是：还有多少没被发现的？连各家自己都要靠外部研究者才查清日志。 # 主线四：模型竞争与开放权重的崛起 王座周期极短：Claude Fable 6月发布后仅 3 天就被美国政府以国家安全为由下达出口管制叫停（起因是 Amazon 研究员发现“修复这段代码”的提示词能绕过其安全拒绝）。7 月 1 日解禁，风光 8 天后 GPT-5.6 就追平。Willison 的教训：“世界末日式营销”会反噬，Fable 登顶 30 天里有 18 天不可用。 本地模型逼近前沿：4 月笔记本上跑的 Qwen3.6-35B 画自行车胜过全新发布的 Claude Opus 4.7；8 月的 Qwen 3.8 27B（17GB 文件）已“几乎有前沿竞争力”。他认为原本预期要 5 年和一万美元硬件才能达到的水平，如今一台笔记本就够。 "Fable 级”模型：只要你能清晰定义目标、给出无歧义的约束、提供工具，它就能暴力解决问题。看似取代工程师，但“定义目标、写清约束、选对工具”本身就是软件工程；会做这些的人获得的是超能力，而非失业通知。 # 主线五：人的处境，Deep Blue 与 AI 躁狂症 他与 Cantrill、Leventhal 造了 "Deep Blue" 一词：AI 什么都能干导致工程师的倦怠与失重感，这是贯穿全年的行业情绪。 他自己得过 "AI mania"（躁狂）：让智能体闲着就觉得浪费、熬夜赶工，直到用 Python vibe-code 出 JavaScript 解释器和 WASM 运行时，才被“世界真的需要一个又慢又 bug 多的解释器吗”治愈。 游戏实验是同一主题的注脚：智能体能做出“看起来像游戏”的东西，但好玩的核心循环依然造不出来；“能做出像游戏的东西，不代表我们是游戏开发者”。 收尾点题：为什么工具这么强、工作反而更难了？因为简单的事全被智能体做掉，剩下的全是难题，而且人人更敢想敢干了。他引用 Greg LeMond 的话作全年总结：“不会变容易的，你只是变快了。”

之前问了虚拟网卡 Tun 模式下微信图片加载慢的问题， 大家非常热心的给出了很多诊断的建议，我做了一下复盘： 微信的网络机制本身就极其特殊。@wq268888 提到微信自己有一套优先内置解析、网络嗅探和信息分析，一旦发现流量被虚拟网卡接管，就会不断重试，明确走不了才会降级到常规网络。@giv00257710 踩过更深的坑，发现微信很多图片其实是直接走纯 IP 地址拉取，压根不走域名，导致常规的域名白名单直接失效。加上 @tzhsz 提到的 edns 机制，多媒体 CDN 很容易被国外 DNS 误解析到海外服务器。 第一流派，也是呼声最高、提议人数最多的关停 IPv6 派。 @LeungDeo、@Edison_aware、@BarrySong97、@Ner0sss、@5tran9er 和 @ncle99 都直接给出了一句话诊断：关掉 IPv6。 @Jerry182809 直言用机场的第一步就是关 IPv6。@chrislee_sub 也吐槽微信的 IPv6 兼容问题早就存在好几年了。@0i8up 补充说国内很多家庭路由器和宽带的 IPv6 本身就极其不稳定，像没普及一样，开了徒增玄学断流。 关掉 IPv6 救活的远不止微信。@vireriver 反馈自己只要一开代理，京东和淘宝的商品图片全线崩溃，关了 IPv6 立刻恢复；@ddflj3310 也提到在 Surge 下剪映等抖音系应用完全登不上，同样靠关 IPv6 解决。@HunterRockCat 则提醒飞书等办公协同软件也会遭遇同样的问题。 背后的逻辑被 @grok 和 @MoeDejavu 点透了：绝大多数代理节点根本没有配置 IPv6 出口，但 DNS 偏偏解析出了 AAAA 记录。微信偏偏优先尝试 IPv6 连接，结果掉进路由黑洞死等超时，几秒后才狼狈降级回 IPv4，体感上就是图片一直在死转圈。@MoeDejavu 建议，如果关了 IPv6 还不稳定，记得把代理客户端里的 AAAA 查询解析也一并关停。 第二流派，追求完美双栈的 fake-ip 规则精修派。 很多朋友不想为了微信直接废掉 IPv6，选择对分流配置进行细化。@0xfingeroo 贴出了 GitHub 上 Clash Verge Rev 官方 issue 1762 的长篇排查讨论。 @qtwaiter 给出了教科书级的 fake-ip 原理：在虚拟网卡接管流量时，所有域名都被劫持进了虚拟私有网段。必须在 dns 配置的 fake-ip-filter 加入白名单，强制腾讯的多媒体域名走真实国内 IP 解析。比如针对 QQ 和微信的图片视频，把 放进过滤列表。 @LeonKuo2023 具体给出了两条立竿见影的直连后缀规则： 和 提醒，很多人的微信图片卡死，纯粹是因为分流规则没写全，图片请求被最底下的兜底规则误送到了海外代理。@cnfree8964 补充把严格路由关闭；@LaelLuo 建议排查 QUIC 协议嗅探；@neotuper 建议检查 SNI 分流；@AwesomeYang_com 和 @wooooow_wo 则建议在规则里单独指定微信进程走 DIRECT 直连。 第三流派，干脆放弃虚拟网卡的实用派。 @YanzuWuahh 早就被 Tun 模式的各种玄学搞烦了，选择退回经典架构：系统代理搭配 Proxifier，只对指定的海外开发工具开启强制代理，微信这种国内应用压根碰不到虚拟网卡。 @qg7777 提到，如果没有配置专门的软路由做增强模式，单靠本机跑单一的 Tun 模式极易翻车。@bnxiohi15661429 也吐槽某些客户端内核对 Tun 的处理不够完善，换成小火箭等工具反而没这些毛病。 第四流派，赛博神医 AI 排查流。 @dave33_z 分享了硬核实战：之前买 AWS Lightsail 晚高峰延迟卡死，直接把网络环境和配置丢给 Codex，一通调优把晚高峰延迟压到了六十毫秒。现在遇到各种网络玄学，直接把配置文件丢给 AI 分析。 @tina_sound43105、@neveriwill14294、@xueyu1125、@thePixelsAI、@Silas10m 和 @Lee656233622 全都站这一边。把本地分流规则丢给 Codex 或 DeepSeek，让模型顺着路由跳数检查，几分钟就能自动生成改好的配置。@misaki233q 更是让 Agent 搓出了一套高级双栈规则：国内应用走 IPv6 直连，海外流量走 IPv4 代理，鱼和熊掌全部兼得。 第五流派，反思工具本质的断舍离派。 @WetThinAir 抛出了一个直击本质的问题：我们到底为什么非要开 Tun 模式？像很多写代码的工具，单独配个终端环境或者局部端口就能跑得飞快，根本没必要为了几个工具让全系统的网络流量都从虚拟网卡里冒险淌一遍。 遇到微信转圈的朋友，照着这份清单排查，基本药到病除。