与「龍神様」相关的搜索结果

神龍選手！伊東選手！まさかのファン投票で試合が決まるとのこと！！わざわざ現場に遊びに来てくれたお2人に愛情湧くよ。。 応援お願い致します！！ #フライ級# #RIZIN#

『龍蛇神 䰠紅-SHINKU-』(@SHINKUproject )様のポスターを頂きました✨ 大きいしかっこいいしテンション上がるぅうう！！💪🏻 ありがとうございます🙇‍♂️ そして！来月ついに私も撮影開始です🎉

Ducky ducky~ Are you okay? Do you wanna swim with me? I don't know how to swim but we can play water together? More pictures in Thank you Shinryu 神龍 for making my dream comes true ❤️ I always wanted to shoot this theme for so long~ 😭

【お知らせ📢】 この度YouTubeチャンネル「龍本弥生のアイドル界の神への道」を開設させていたました！❤️ 生配信などを通して アイドル界の神を目指すべく様々なことにチャレンジします❤️‍🔥 このあと23:30〜 初回プレミア公開開始です♪♪ 早速明日の夜に生配信であることに挑戦します……☺️❤️‍🔥 応援していただけると嬉しいです！

转译：西方忘了怎么造东西，现在也快忘了怎么写代码 作者：Denis Stetskov 2023 年，在巴黎航展上，雷神公司的总裁站在台上，讲起他们为了重启“毒刺”导弹（Stinger）生产线，到底费了多大劲。 他们把一批 70 多岁的老工程师请了回来，让这些老人教年轻员工怎么造一枚导弹。图纸还是卡特总统时代画在纸上的老图纸。测试设备已经在仓库里躺了很多年。导弹的鼻锥还得靠手工安装，方法和 40 年前一模一样。 五角大楼已经 20 年没买过新的“毒刺”了。然后，俄罗斯入侵乌克兰，局势一下变了：所有人突然都需要这种导弹。 可生产线早就关了。电子元件已经过时。导引头组件也停产了。2022 年 5 月下的订单，要到 2026 年才能交付。 整整 4 年。 不是因为没钱，而是因为真正知道怎么造它的人，十年前就退休了，而且没人接上。 我在乌克兰带工程团队。我的团队见到的是这个问题的另一面。不是工厂车间，而是战场上接收武器的那一端。 当雷神还在努力根据 40 年前的蓝图重启生产时，美国已经在向乌克兰运送成千上万枚“毒刺”。RTX 首席执行官 Greg Hayes 说，10 个月的战争，消耗掉了相当于 13 年产量的“毒刺”。 这种模式，我太熟悉了。它现在正在我的行业里重演。 一百万发炮弹，没人造得出来 2023 年 3 月，欧盟承诺在 12 个月内向乌克兰提供 100 万发炮弹。 当时，欧洲一整年的炮弹产能只有 23 万发。而乌克兰每天就要消耗 5000 到 7000 发。 任何人拿个计算器算一下，都知道这事根本不可能。 到了最后期限，欧洲只交付了大约一半。马克龙后来称，最初那个承诺太鲁莽。由 9 个国家、11 家媒体联合发起的一项调查发现，欧洲真实的生产能力大概只有欧盟官方说法的三分之一。 那 100 万发炮弹的目标，直到 2024 年 12 月才真正完成，比原计划晚了 9 个月。 问题不是某一个环节卡住了。是每一个环节都卡住了。 法国在 2007 年就停止了国内发射药生产，整整 17 年没有继续做。欧洲唯一一家主要 TNT 生产商在波兰。德国自己的弹药储备只够用两天。丹麦一家 Nammo 工厂在 2020 年关闭，后来不得不从零开始重启。 整个欧洲国防工业，长期以来都被优化成一种模式：生产少量、昂贵、定制化的产品。没人为大规模生产做准备。也没人为危机做准备。 美国也好不到哪里去。 155 毫米炮弹壳主要靠宾夕法尼亚州斯克兰顿的一家工厂；爆炸物填装则依赖爱荷华州的一处设施；美国从 1986 年起就没有本土 TNT 生产了。 后来砸进去几十亿美元，产量依然没达到目标的一半。 要么合并，要么死 这不是偶然。 1993 年，五角大楼告诉国防企业的 CEO 们：要么合并，要么死。 于是，51 家主要国防承包商最终缩成了 5 家。战术导弹供应商从 13 家变成 3 家。造船厂从 8 家变成 2 家。国防工业劳动力从 320 万人降到 110 万人，砍掉了 65%。 弹药供应链到处都是单点故障（single point of failure，指一个环节出问题就会拖垮整个系统）。 155 毫米炮弹壳只有一家制造商，位于加州科切拉，而那里就在圣安德烈亚斯断层上。发射药装药也只有加拿大的一处设施能做。 整个系统被优化到成本最低，却几乎没有任何应急余量。 纸面上看，很高效。 现实里，只差一个坏日子，就会崩。 知识一旦死去，就很难复活 再看 Fogbank。 Fogbank 是一种用于核弹头的机密材料。它在 1975 年到 1989 年间生产，后来生产设施被关闭。 多年后，美国政府为了一个核弹头寿命延长项目，需要重新制造 Fogbank。结果他们发现，自己已经不会做了。 美国政府问责局（GAO）的一份报告指出，几乎所有掌握生产经验的人，要么退休了，要么去世了，要么离开了相关机构。留下来的记录也很少。 经历了 6900 万美元的成本超支，以及数年的失败尝试后，他们终于做出了可用的 Fogbank。 然后，又发现新批次太“纯”了。 原来的生产工艺里，曾经有一种无意中产生的杂质，而这种杂质对材料功能至关重要。可没人知道这件事。 负责复现的工程师不知道。几十年前做出原始材料的工人也不知道。 洛斯阿拉莫斯把它称为原始工艺中的“无意识依赖”（unknowing dependency）：这个环节很关键，但当年没人意识到它关键。 一个核武器项目，竟然失去了制造自己发明出来的材料的能力。 更可怕的是，知识并不只是随着人离开而流失。它从一开始就没有被任何人真正完整理解过。 (更正：原文最初版本曾写道，当年制造 Fogbank 的工人知道这种杂质的存在。事实并非如此。他们也不知道。这个依赖关系是无意形成的，这反而让“知识流失”的论点更强，而不是更弱。感谢评论区的 John F. 指出这一点。) 同一套剧本 我读到 Fogbank 的故事时，立刻认出了这个模式。 我说的不是核材料本身，而是那个熟悉的剧本： 花几十年建立起一种能力。 找到一个更便宜的替代方案。 让人才梯队慢慢萎缩。 享受节省下来的成本。 然后，当危机突然要求你拿回那种能力时，看着一切崩塌。 在国防工业里，那个替代方案叫“和平红利”（peace dividend，指冷战结束后减少军费、把资源转向民用经济的收益）。 在软件行业里，它叫 AI。 我之前写过“人才管道崩塌”的问题。招聘数据、初级工程师到资深工程师之间的断层，都已经有很多证据。还有“理解力危机”：人们会让 AI 写代码，却越来越不理解代码本身。 但我之前一直没有找到一个足够贴切的历史类比。 现在我找到了。 而这个类比告诉我们的东西，是招聘数据看不出来的：重建一种能力，到底需要多久。 重建能力永远需要很多年 国防工业里，每一次大规模恢复产能，哪怕是相对简单的系统，也要 3 到 5 年。复杂系统则要 5 到 10 年。 “毒刺”：从下单到交付，至少 30 个月。 “标枪”（Javelin）：花了 4 年半，产量还没翻倍。 155 毫米炮弹：投入 50 亿美元，4 年过去仍没达到目标。 法国直到 2024 年才重启发射药生产，而距离它关闭国内生产线，已经过去了 17 年。 钱从来不是最大的限制。 知识才是。 兰德公司（RAND）发现，潜艇设计中有 10% 的技术技能，需要 10 年在岗经验才能培养出来，有时还得建立在博士学位之后。国防工业里的技术工种，学徒期通常要 2 到 4 年；要达到能当主管的水平，则需要 5 到 8 年。 现在，把这套时间线放到软件行业里。 一个初级开发者，需要 3 到 5 年，才能成长为合格的中级工程师。 需要 5 到 8 年，才能成为资深工程师。 需要 10 年甚至更久，才能成为首席工程师或架构师。 这条时间线，不能靠砸钱压缩。 也不能靠 AI 压缩。 METR 做过一项随机对照试验（randomized controlled trial，医学和社会科学中常用的一种严谨实验方法）：经验丰富的开发者使用 AI 编程工具后，在真实开源任务上反而慢了 19%。 开始前，他们预测 AI 会让自己快 24%。结果现实和预期之间，相差了 43 个百分点。 研究人员后来想做后续实验时，相当一部分开发者拒绝参加——如果实验要求他们在没有 AI 的情况下工作，他们就不愿意。他们已经无法想象回到不用 AI 的状态。 账单总会来的 软件行业现在正进入同一种“优化”的第三年。 Salesforce 说，2025 年不会再招聘更多软件工程师。LeadDev 的一项调查发现，54% 的工程负责人认为，从长期看，AI 编程助手会减少初级工程师招聘。计算研究协会（CRA）对大学计算机院系的调查显示，62% 的院系报告今年入学人数下降。 我在代码审查里已经看到了这个问题。 现在，审查才是瓶颈。 AI 生成代码很快。 人类审查代码很慢。 于是行业的答案也很可预测：让 AI 去审查 AI 写的代码。 我不会这么做。 我改造了我们的拉取请求模板（pull request template，开发者提交代码变更时填写的说明模板）。现在，每个 PR 都必须说明：改了什么，为什么改，这属于哪类变更，以及修改前后的截图。 也就是说，我们要给审查者提供结构化上下文，不能让审查者靠猜。 我还在每个项目里安排专门的审查人员。更多双眼睛，就有更多机会发现模型漏掉的问题。 但这些仍然解决不了更深层的麻烦。 现在真正需要的能力已经变了。 光有技术能力不够。你还需要能主动负责、能清楚沟通取舍、能反驳机器给出的糟糕建议——哪怕那台机器说话听起来无比自信。 这些其实是领导力。 我们上一轮招聘就能说明这种人有多稀缺：2253 名候选人，2069 人被淘汰，最终录用 4 人。转化率只有 0.18%。 既有技术能力，又有判断力、能看出 AI 什么时候错了的人，在市场上几乎已经不存在了。 我们会记录一切。 Site Books、SDD、RVS 报告、带完整测试覆盖的样板模块……这些今天都有用，因为读这些文档的人，本身具备足够的工程能力，知道该怎么行动。 可如果以后读文档的人不具备这种能力，会怎样？ 坦白说，我不知道。 也许 5 年后的 AI 足够强，这些问题就不重要了。也许问题仍然可控。我没法预测 2031 年模型会强到什么程度。 但危机不会提前给你发日历邀请。 没人预料到 2022 年欧洲会爆发全面陆地战争。国防工业有 30 年时间做准备，但它没有。 就连 Fogbank 当年也有记录。只是记录不够。更糟的是，原来的工人甚至没有完全理解自己的工艺。 5 到 10 年后，我们会需要资深工程师。 我们会需要那种真正理解系统全貌的人；需要能在凌晨两点调试分布式故障的人；需要携带着那些代码库里根本不存在的组织知识的人。 可这些工程师现在还不存在，因为我们没有在培养他们。 本该现在学习成长的初级工程师，要么根本没有被雇用，要么正在形成一项由美国国防部资助的劳动力研究称为“AI 中介能力”（AI-mediated competence）的东西。 他们会提示 AI。 但他们说不出 AI 错在哪里。 这就是代码行业的 Fogbank。 当初级工程师跳过调试，跳过那些塑造能力的犯错过程，他们就无法建立隐性知识（tacit expertise，指难以写成文档、只能通过实践积累的经验性能力）。 等我这一代工程师退休时，这些知识不会转移给 AI。 它只会消失。 西方已经犯过一次这样的错误。账单在乌克兰到期了。 我知道这听起来像什么。我也知道，我之前已经写过人才管道的问题。 但国防工业这个例子，不是为了重复同一个论点。它是为了展示：如果行业现在对 AI 的期待落空，会发生什么。 “毒刺”、“标枪”、Fogbank、那一百万发没人造得出来的炮弹——这就是把赌注押在“优化”上，结果赌错之后要付出的代价。 而我们现在，正在软件工程上押下同样的赌注。 也许 AI 会变得足够强，这场赌局最后会赢。 也许不会。 当年的国防工业，也以为和平会永远持续下去。 来源：

神神鬼鬼的 开年这两天的行情有点像传统意义上的牛市了。 连续两天跳空高开高走，日内不回调，几乎都以最高价收盘。成交量急剧放大，昨天2.5万亿，今天2.8万亿，买盘汹涌。去年一直萎靡的证券板块强势领涨，今天涨了4%，逐渐有了2015年的味道。 昨天高盛说a股今年能涨15-20%，按这两天的速度，这个月都不止20%。但谁都明白目前这种状态是不可持续的，它是短期情绪发酵释放的结果，后续要么减速，要么出现震荡，不可能一直处于亢奋的状态。 行情好的时候股民普遍有fomo情绪，嫉妒别人涨的多，着急自己赚的少，这也是人之常情。我可以简单捋一下行情脉搏，首先是权重股涨势更好，开年这两天指数表现平均好于市场中位数，今天市场中位数+0.79%，而宽基基本上都在1%以上。受我的影响读者里持仓中证500的人很多，开年这两天笑嘻了。 其次有金融杠杆的板块表现更强劲，这里说的主要是证券和保险，它两直接受益于行情升温。 再者就是有强共识的概念，比如和马斯克有关的两大明星赛道，商业航天和脑机接口，在这种人人盼涨的行情里很容易凝聚共识和流动性。多说一句，这两个最近涨幅真的很大，我觉得追涨要慎重了。 然后就是有色，这个持续性是最好的，受益于全球流动性宽松和大宗商品的牛市，从去年涨到今年。开年涨最多的10个行业里，小金属、能源金属、工业金属都位列其中。 当然并不是所有板块都涨得很好，消费整体上依然偏弱，以及红利板块从去年7月份以来就极其挣扎，很多大家印象里的蓝筹股最近半年下跌了20-30%，银行、铁路、电力、高速公路之类的，k线可能会吓你们一跳，没想到牛市里它们的表现这么惨。 这其实就是牛市的跷跷板效应，资金这个时候不再需要避险，主动从避险板块里流出，冲进热门板块参与投机，这是肉眼可见的大势所趋。 …… 我今天按照制定的交易计划进一步卸货，减掉了4手ic，目前还剩下20手。我当时计划从中证500指数7000点以上，每涨1%就卖1手，一直卖到7770，卖11手。今天收盘都7800点了，所以第一阶段的减仓计划完成。 我以前解释过思路，我最初计划配置是20手，但a股前几年明显低估，反反复复挖坑，我忍不住计划外给加到了31手。这一波随着估值修复，多出来的11手我就卸货了，前几年受的窝囊气终于找a股报销回来了。 另一个就是ic的头寸规模在膨胀，以前指数5000点的时候一手才100，现在指数涨到了7800点，一手156，如果继续持仓31手就接近5000，加上股票基金就超过了我预设配置a股的比例，所以就趁行情好出一些。 其实去年初的31手，和现在的20手，头寸规模是差不多的，减掉的部分差不多就是去年涨起来的。剩下的20手暂时先不卖了，后续看情况，有新计划会和大家分享的。 …… 1、马斯克发了他和特朗普夫妇共进晚餐的照片，所以这对欢喜冤家又和好了。这哥两在2026年都有大活，马斯克要推进spaceX的ipo，特朗普要面临中期选举，所以想了想还是又走到了一起，和则两利。特朗普说马斯克80%是超级天才，20%会犯糊涂，这也是用上了辩证批判，给自己的小老弟打上了28开。星链宣布为委内瑞拉提供一个月免费宽带服务。 2、委内瑞拉股市、债券暴涨，这个很好理解的，之前马杜罗主政，国际资本彻底放弃了委内瑞拉。现在庄家换了，金融信誉重构就涨了。像我这样的布衣草民在看待重大事件时都是平民立场，我其实不太关心大人物的生死荣辱，我只希望底层百姓能过上好日子。乌克兰、巴勒斯坦、委内瑞拉、伊朗，皆如是。 3、中国决定对日本加强两用物项出口管制，两用物项是指既有民事用途，又有军事用途的货物、技术和服务。像之前管控的镓、锗、钨等关键金属，还有钐、钆等稀土相关物项都属于这类。 高市早苗涉台言论坚决不撤回不道歉，所以中国升级了贸易管制，这肯定会打击日本军工业和部分重工业，那么日本会因此服软吗？我问了5个ai，国内国外的都说短期不会。日本这几年一直在寻求供应链多元化，摆脱中国依赖。 看起来只要高市早苗还在首相位置上中日关系很难好转，但日本首相更换很频繁，也许过几年换个人风向又变了。比如韩国就是，之前尹锡悦外交上全面亲日，现在换了李在明就和中国走的近，今天我看他还拿着小米手机和领导拍照片。他一个韩国总统会缺手机嘛，就是主动展示善意，有可能接下来几年不用去香港也能看权志龙、埃斯帕的演出了。 4、今天看联合早报的新闻，汇丰银行一位业务主任，给超过120位大陆客户开户，收取了1.3万元好处费，被判刑6个月。我寻思人均100这也能叫好处费嘛，香港那边太狠了。 今晚就这些吧，发射～

／ ショートムービー『#両想いグラス』👓🤍# 後編応援プラン販売START💫 ＼ 応援プラン販売開始しました！！ 宛名入りのチェキや台本など・・・ ここだけの特別なグッズを用意しております✨ 一足先に見られる先行視聴もあります💖 ぜひ、チェックしてください☺️ 【販売終了∶12/14(日) 23:59】 【出演者】 #佐藤文哉# @0920fumiya #由良朱合# @yura0312akari #尾台彩香# @sa_ya19980226 #内龍星# @uchi_ryusei #伊佐龍太# @ryu_skyxros #久田莉子# @rikorin1011 #伊桜あか星# @akari_46110 #山本望# @nozomi_I_am_ #日咲美音# @hisakimion2021 【監督】 神村友征 @yusei2252 【脚本】 松尾栄佑 @eisuke_matsuo 【制作プロダクション】 らんくう @RANKUinc

／ ショートムービー『#両想いグラス』👓🤍# オンラインくじ販売START💫 ＼ 本日より、オンラインくじ販売開始いたしました！！！ A賞は、「宛名入りのコメント動画」をお届け💖 他豪華グッズも盛りだくさん🫶 ハズレはございません！10連特典あり！！ ぜひ、チェックしてください📣 【販売終了∶11/2(日) 23:59】 【出演者】 #佐藤文哉# @0920fumiya #由良朱合# @yura0312akari #尾台彩香# @sa_ya19980226 #内龍星# @uchi_ryusei #伊佐龍太# @ryu_skyxros #久田莉子# @rikorin1011 #伊桜あか星# @akari_46110 #山本望# @nozomi_I_am_ #日咲美音# @hisakimion2021 【監督】 神村友征 @yusei2252 【脚本】 松尾栄佑 @eisuke_matsuo 【制作プロダクション】 らんくう @RANKUinc

明治魍魎伝〜不死伝説と龍の涙〜 無事初日を迎えられました！ かわいいお花もありがとうございます🥹💛 19日まで駆け抜けます！！ ゆうちゃんゲスト出演ありがとうございました🫶🏻ドS神だったなぁ、、笑

「明治魍魎伝〜不死伝説と龍の涙〜」初日 ゲスト出演ありがとうございました☺️ めっちゃ無茶ぶりさせてすみませんでした🙇‍♀️ でも、神様の言うことは〜？「絶対♡」 #神です# #ALTも見てね#