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昨天到朋友公司参观感触很深，不仅被当今科技发展和AI的潜力所震撼，也对未来孩子教育和培养方向有了新的认识。 比如这个人形手冲咖啡机器人，到货后调试需要2-3天，包括机喂给他店铺的大数据，让他按照客人的喜好冲泡咖啡。还有水温，时长，清洁，冲泡动作等等，完全模仿专业咖啡师。 他们公司有个大学生，天津大学毕业，不是学人工智能方向的，只是在大学里和导师做过相关的课题，现在刚毕业入职工资就有18k。 而就在前不久，我另外一个国内一线金融公司的朋友，招聘上海财经大学应届毕业生，工资才8k。据他说，现在海归也只有15k。 父母花了那么大的代价，投入时间和金钱送娃出国学成回来是这么一个结果，如果是我肯定无法接受。 估计未来几年国内顶尖985 211大学的专业方向应该也会做出重大调整。过去报考人数众多的市场经济，工商管理等传统专业慢慢就不那么吃香了。

Cada vez que lea una noticia sobre Zapatero, sobre Álex Saab y en general sobre el desfalco a la nación venezolana, recuerde que eso sucedió en paralelo a la peor emergencia humanitaria de la historia de la región. Cientos de miles morían de hambre mientras ellos robaban.

#天城サリー# のラジオな時間 #211# #月城咲舞# ゲスト回絶賛配信中🌈 ㅤ Radiotalk🤳 ㅤ Spotify🤳 ㅤ 📪次回メッセージテーマは･･･ 「己のプリンシパル」🫅 ㅤ NEXT #サリラジ# ▶︎5/27(水)21:00〜📻 メンバーシップ配信も20:30〜実施！ よろしくお願いします🤝 #ナナニジ#

美国需要一个强大的H1B政策，现在H1B走在正确的道路上，越来越多硕士博士等高学历外国留学生抽中h1b, 越来越少的作弊空间： “今年的 H-1B 签证季即将结束，我们已经看到 Donald Trump“美国优先”新政策带来了显著成果！ 更多详细信息即将公布，但目前我们已经看到以下趋势： ✅ 更多高端人才： 我们批准了更多拥有高级学位和更高薪资的申请人——尤其是那些毕业于美国大学的人。今年被选中的外国申请者中，高达71.5%拥有美国硕士及以上学历，而去年这一比例为57%。 ✅ 更强大的劳动力： 这些高技能工作者正在真正推动美国经济发展，我们也正在关闭在 Joe Biden 政府政策下形成的“低工资、低技能外国劳工输入通道”。今年，所有被选中的注册申请中，仅有17.7%属于最低工资等级。 ✅ 恢复制度完整性： 合规提交的注册数量暴跌38.5%，从2026财年的343,981份下降到2027财年的211,600份。这些数据清楚表明，大规模提交低薪注册、滥用该项目的时代已经结束。如今，该项目正在更好地实现其原本目标：吸引高技能外国人才，同时保护美国工人的工资水平、工作条件和就业机会。 更多细节即将公布！”

我一直讲，综合类大学的学术多元化，才是真正的毁孩子。 一所大学的行政规定，今年招6000个学生，其中200个计算机，200个电子，200个材料，200个中文，200个经管，200个数学…… 最后结果就是，只有400个计算机电子的大学四年有意义，能靠本科教育技能吃饭， 剩下5600个孩子的大学四年全浪费了 ，不仅大学四年学的知识都是垃圾，不能帮助自己找到工作，而且把最能学习的四年时间给彻底耽误了。 18岁的孩子浪费了本科四年的时间，把孩子们祸祸到22岁，再让他们手忙脚乱选一个新行业或者新专业从头再来，绝大多数人根本就没有这个能力，只能随波逐流。 而一切的根源，恰恰就在于综合类大学的所谓“学术多元化”，学校的行政部门给学生切蛋糕分份，一个专业一份，一个专业一份，绝大多数孩子只能去烂专业。 解决的办法就是要求学校逐渐接受市场化， 比如在美国英国澳洲，这件事很简单，UC Berkeley和牛津剑桥的心理学，比QS排名200名以后的计算机还容易录取，孩子们用脚投票选择了有用的专业——毕竟孩子们不是神仙，孩子们也要吃饭， 比如在中国，最正确的改革就是打破“先填大学，后填专业”的高考志愿填报制度， 以前都是先填“清华大学”，在这所大学下面，直接填6个专业，“计算机”、“电子”、“机械”、“材料”、“物理”，分数递减（绝大多数的孩子不敢不服从调剂）， 结果就是，只能填四个大学，最后由这个大学若干专业里的最低分保底大锅端，90%的学生进清华、北大、复旦读纯垃圾专业，给这些学校当炮灰， 而正确的方式是，每个学生可以填100个志愿，每个志愿同时填“大学+专业” pair，前一个志愿滑落，就直接进入第二个志愿pair，以此类推，填满100个。 那么学生们正确的填报志愿方式，由高到低分别是， “清华计算机” “北大计算机” “上交计算机” “北邮计算机” “川大计算机” “川大临床” “电子科大计算机” “中山计算机” “北大临床医学” “厦大计算机” “复旦临床” 这样确保大学和专业同时选中，不会填一个名牌大学然后滑落进一个垃圾专业，100个“大学+专业 pair”直接锁死， 这样的后果就是，北大护理专业的分数线，大概率比一所普通985计算机要低， 而内陆211生化环材数学物理专业的分数线，大概率比深职院的电子更低， 这才是用脚投票的真实水平和结果。

这几年娶新疆妹纸的人越来越多了，看着老丈人对女婿也挺满意的。 感觉在内地找不到媳妇儿的，真的可以去新疆转一转，找个维吾尔族老婆也不是不行，起码要求不会像内地那么高。 当个上门女婿也不错,虽然自然环境差了一点，但是那边的地多啊，以后小孩子上学400多就能上985.211。 虽然不好说太满，但是去新疆当女婿少奋斗20年不说，娶老婆的资金压力起码小一半，以后孩子上学也比内地压力小一半。怎么看都是对家庭条件不好的男人非常友好的地方。

DeepSeek V4 没有缩小差距——它正在悄悄落后 主流叙事是"中国 AI 已经追上美国"。但美国 NIST 旗下 CAISI 5 月独立评估，把这个故事打得粉碎。 问题 1：与前沿模型差距从 3 个月扩大到 8 个月。 DeepSeek 自己的报告说 V4-Pro 与 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 相当（差 2 个月）。但 CAISI 用非公开基准测试得出结论——V4 实际只相当于 8 个月前的 GPT-5。差距没缩小，是拉大了。 问题 2：参数堆到 1.6 万亿，仍然追不上闭源。 DeepSeek 把参数从 V3.2 的 6710 亿堆到 V4-Pro 的 1.6 万亿（4900 亿激活），成为全球最大开源模型——还是只在编码竞赛上"与 GPT-5.4 相当"，世界知识、推理、多模态全面落后。 问题 3：训练框架在英伟达和华为之间反复横跳。 DeepSeek 2025 年中曾把训练迁移到华为昇腾，结果出现"严重训练失败"，R2 被迫退回 NVIDIA GPU。现在的解法是——训练用 NVIDIA，推理用华为。这恰恰证明国产 AI 芯片还撑不起前沿模型训练。 DeepSeek 内部的真实困境？ V4 推迟 6 个月才上线，定价砍到 GPT-5.4 的 1/9（每百万 tokens 3.48 美元 vs 30 美元），但这不是技术优势——是利润换市占率。Anthropic 单用户月营收 211 美元，DeepSeek 拿什么对手？ 中国 AI 不是没进步，是别人跑得更快。CAISI 的 8 个月差距不是技术差距，是体系差距——GPU 禁令、人才流失、训练框架本土化全部失败叠加的结果。