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Claude Fable 5用3小时，完成了他4个月的fine-tuning工作。 7阶段完整pipeline、TUI界面、HTML dashboard、39个专项技能、8700行代码、235个测试。 98%完成度，one-shot。 4个月 vs 3小时。这个对比有点残忍。⚡️

夫：キオクシアの株、全部売っちゃおうかな！ 妻：え、どうして？ 夫：だってさ、もし6月12日にスペースXが上場したら、東京で一番いい家が買えちゃうかもしれないんだよ！ 現在値：235円 100株でも今すぐ買うべき銘柄だと思う！

Elon Musk: "America cannot win on the human front. China has 4x our population and higher work ethic" "It's not just that there's four times the population, but the amount of work that people put in is higher" "A pro sports team that's been winning for a very long time tends to get complacent and entitled. That's why they stop winning, because they don't work as hard anymore" "Frankly, America has been winning for so long that... that's my observation" "The US birth rate's been below replacement since roughly 1971" "We're close to more people domestically dying than being born" "We definitely can't win on the human front" "But if you start getting to hundreds of millions of units a year of humanoid robots, you're going to be the most competitive country by far" "we can't win with just humans, because China has four times our population" "but we might have a shot at the robot front"

この台風🌀の中、学校休みになった子供まで巻き込んでもっちゅりん目当てでミスドに並んでる皆様乙でーす🤭 ぶっちゃけポンデリングをレンチンして食べたほうが美味いことは内緒🤫です🤭 #もっちゅりん# #ミスタードーナツ# #ミスド#

重构 AI 工厂的电力地基：拆解 NVIDIA Vera Rubin 的储能与集成密码（兼谈flnc为什么暴涨） 昨天Fluence Energy (FLNC)、西门子（Siemens）与英伟达（NVIDIA）联合发布了 136MW 级数据中心基础设施参考设计。 这是面向 NVIDIA Vera Rubin 平台 极限物理指标的深度协同设计（Co-Design）。 一、 物理极限的逼近：为什么通用设计在 Rubin 时代失效？ 传统的通用电力设计在旧代服务器（如 10kW-20kW 机架）中行之有效，但在面对未来的 Vera Rubin 平台时则彻底卡壳。 Rubin 带来了三大颠覆性的物理改变： 从 54V 到 800V DC 的跳跃： 随着单芯片功耗冲向 2000W+，传统 54V 机架配电的电流强度将直逼物理极限，铜缆面临熔断风险。Vera Rubin 彻底转向 800V 高压直流母线供电，要求电力与储能设备必须在源头上进行高压适配。 恐怖的瞬态负载（脉冲功耗）： 代理 AI 在高频推理时，算力负载会在微秒到毫秒间产生断崖式的暴涨或暴跌。这种极端的功率跳变会形成高频电网冲击，极易击穿数据中心的配电系统。 全液冷与超高密度： 普通机架功耗仅十余千瓦，而 Vera Rubin NVL72 机架直接飙升至 120kW-130kW，未来甚至将直奔 600kW。该平台彻底告别风冷，100% 绑定全液冷设计，这要求基础设施重组所有配电单元空间。 二、 混合储能协同：微观拆弹与宏观大坝 为了应对 Rubin 平台的脉冲功耗，一套由“超级电容 + 锂电池储能”构成的混合储能系统（HESS）成为了新架构的核心。 1. 武藏精密 HSC 贴身拆弹 在算力机架内部，武藏精密（Musashi Seimitsu）的混合超级电容（HSC）充当了微秒级的电力缓冲垫。 毫秒响应： 传统锂电池响应速度在秒级，而 HSC 具备超级电容的电荷快速释放特性，能在毫秒内对 Rubin 芯片的爆发式功耗进行高功率充放电。 百万次寿命： AI 高频推理意味着脉冲波动每天发生数万次。HSC 支持超过 100 万次的完全循环寿命，避免了电池频繁充放电带来的快速衰减。 800V 高压契合： 相比传统电容，HSC 具备更高的单体电压，在搭建 800V 直流储能模组时所需的串联单元更少，能够以极小的体积塞入寸土寸金的算力机柜中。 2. Fluence Smartstack 稳住后方 在算力园区外围，Fluence 的 Smartstack 储能平台则负责秒级到小时级的大规模能量平衡。 削峰填谷： 平滑长周期的电网变动，在 peak 阶段（GPU 满载需求突增时）提供兆瓦级的容量支撑。 并网缓冲： 充当 136MW AI 工厂与外部公共电网之间的缓冲隔离带，防止 AI 工厂的剧烈波动导致外部公共电网频率失稳。 三、 角色演变：FLNC 如何定义“能源系统集成商”？ 在这场三方合作中，Fluence (FLNC) 的核心角色是系统集成商（System Integrator）。它的商业壁垒和价值，早已不再是售卖底层的电芯资产，而是提供“软硬件一体化的能源大脑”：（拆解见插图） 物理与高压直流集成： FLNC 将上游西门子的中低压配电柜、自身的电池模块以及冷却系统打包，在物理和电气层面整合成标准化的集装箱舱体，实现 Tier III 级别的在线可维护性。 核心软件控电（Fluence OS）：FLNC 依靠其 Fluence OS 操作系统，打通了 NVIDIA 的 DSX 动态功率调配协议。Fluence OS 会在百毫秒内做出频率响应，并向下对接机架内武藏精密（通过代工巨头伟创力 Flex 整合）的电容数据。 避免级联冲突： 软件的集成确保了“机架内的电容”与“园区外的大电池”在充放电逻辑上保持步调一致，防止两者在剧烈波动时因响应延迟而发生功率互卷或控制死锁。 四、 商业底层逻辑：从定制时代走向“乐高式”交付 将大储能引入基础架构蓝图，预示着数据中心供应链的底层商业逻辑发生了巨变。 对于 Hyperscaler（超大规模云厂商）而言，以往新建一座 100MW+ 级别的 mission-critical AI 工厂，仅供电与电气系统的定制化设计和审批就需要耗费 18 个月以上。 而 FLNC、西门子与 NVIDIA 推出的这种预工程化参考设计，将原本需要单独设计的强电变电、高压直流母线、液冷 CDU、机架电容以及园区大储能，打包成了一套“即插即用”的标准化全栈方案。厂商可以像搭乐高积木一样直接复制部署，将交付周期缩短数倍。 在这场算力狂飙的军备竞赛中，能源不再只是 IT 的被动配套，而是决定 AI 算力能否落地、能否稳定运行的直接生产力。FLNC 与武藏精密在微观和宏观层面的合围，恰恰掐中了未来 gigawatt 级 AI 时代最核心的物理命门。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor

黄仁勋的开卷考，写在黑板上的标准答案。 英伟达 DSX AI工厂生态系统主要上市公司列表 1.戴尔科技（美国，DELL） 2.慧与科技（美国，HPE） 3.思科系统（美国，CSCO） 4.Cadence设计系统（美国，CDNS） 5.PTC（美国，PTC） 6.Ansys（美国，ANSS） 7.卡特彼勒（美国，CAT） 8.雅各布斯解决方案（美国，J） 9.富士康（台湾，2317） 10.技嘉（台湾，2376） 11.华硕（台湾，2357） 12.纬创资通（台湾，3231） 13.英业达（台湾，2356） 14.联想集团（香港，0992） 15.NAVER（韩国，035420） 16.西门子（德国，SIE） 17.施耐德电气（法国，SU） 19.日立（日本，6501） 20.三菱电机（日本，6503） 21.丰田汽车（日本，7203）

TRON 5月链上数据再创新高 1/ 单月总交易 3.76 亿笔 刷新历史新高 2/ 月活跃账户 2354 万 环比增长了 11.03% 而且交易笔数和活跃账户几乎是同步抬升的 节奏稳定 一路慢慢走高 这意味着增长来自用户的真实使用频次 生态越用越活 用户粘性也在持续增强 照这个势头看 波场的上限还远没到 @justinsuntron @trondaoCN #TRONEcoStar#