与「3」」相关的搜索结果

很多人研究 @zerufinance ，第一反应就是怎么获得更多 Zaps。 但我觉得，真正值得关注的不是刷了多少笔交易，而是 Zeru 如何识别一个钱包长期以来的链上参与情况。 如果只盯着交易次数，很容易把精力浪费在重复操作上。Zeru 的思路更偏向于综合观察链上行为，让过去的活动也有机会成为评价依据。 我觉得有几个地方值得注意： 1️⃣ 先连接自己常用的钱包 不要急着重新做一堆交易，先看看历史活动有没有被纳入统计。过去的链上交互可能已经为你积累了初始 Zaps 和 Trader Score。 2️⃣ 保持真实的链上参与 比起为了积分反复进行没有意义的兑换，我更倾向于正常使用协议、参与交易和生态活动。重点是持续且符合活动要求的行为，而不是单纯堆交易量。 3️⃣ 别忽略社区玩法 Zeru 还有 Clans、活动和推荐机制。除了个人钱包行为，也可以通过加入社区、参与活动，探索更多获得 Zaps 的机会。 我理解的 Zeru，并不是简单给交易量贴一个积分标签，而是尝试把钱包历史、交易参与和社区贡献连接起来。 所以，与其每天想着怎么刷更多积分，不如先把自己的链上活动整理好，看看哪些历史行为已经被记录。 真正有价值的链上参与，不应该只在某一次交易发生时才被看见。 #Zeru# #Zaps# #ActivityFi#

SOL 最大的财库公司 @FWDind 在 10 分钟前把 1,882,812 枚 solana:So11111111111111111111111111111111111111112 ($1.3 亿) 转进了 Coinbase Prime。这是要？ Forward 目前持有 872.7 万枚的 SOL ($6.11 亿)。 地址： -------------------------------------------------------------------------- #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

你把 Claude 當跑腿的，還是當成能管一整份活的同事？官方第十課說，前面九課教的四樣東西，加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是：工具接上，它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料；記性與頻道指示，它學會你們團隊怎麼想事情；不用艾特也能回，它知道什麼時候自己動手；定時活，它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了，它纔能在好幾個頻道裡自己跑，做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關：每個頻道各有自己的設定頁，從它回的話下面的設定連結打開，頻道裡的正式成員都能打開，能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活，不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信，越信越敢放大：驗過它的活越來越多，開始信它做出來的東西，再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了：以前一件一件交代，現在定一次目標、定一次標準，它管例行的情況，你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少，而是你的注意力——所以請它把問題打包，每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的：有限度地交活，重要的決定留給人判斷，它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大，按活的種類來：從你會檢查的活，擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後，在一條它讀得到的頻道裡寫下來：這份責任歸它管，它能決定什麼、什麼要帶回來問你，界線畫清楚了再交。 S1哥觀點：說「AI 只能跑腿」的人，和說「交出去就不用管了」的人，錯的是同一處，都沒看懂第十課——四樣東西加起來，纔是一份持續的責任；交出去不是撒手不管，是標準你定一次、界線你先寫下來，例行的它管，重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活，每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑？評論區說說。 收藏用清單（照著做）： 1. 先看四樣齊了沒有：工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任，在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包，決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事，定一次標準，它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#

ARB今天有一笔值得盯的解锁。 约9,265万枚ARB，按11月14日价格估算，价值约1,221万美元。 分配对象主要是团队、贡献者、顾问和投资者。其中团队及贡献者约5,613万枚，投资者约3,652万枚。 这批代币约占当前流通量的1.34%。 但解锁不等于马上砸盘。真正值得跟踪的是解锁后接收地址有没有向交易所转币，以及市场深度能不能消化新增供应。 熊市里，供给变化值得关注；但只盯解锁金额就判断价格方向，还是太粗糙了。

Bitget 最近开了一个总奖池10,000 USDT的 Insights 创作者奖励计划，第一期到11月24日。 这个活动有个细节，很多人可能看完标题就忽略了：它不是纯内容比赛。 第一条赛道是 Featured Creators，每期500 USDT。至少发布3篇原创有效内容，内容质量占50%，内容带来的归因交易量占50%。 排名前20名有奖励，第一名50 USDT，第20名20 USDT。 第二条赛道是 Content Mining，每期最高1,000 USDT，但门槛明显更高：至少3篇带代币标签的原创内容，交易量最低档也要达到50,000 USDT，才有机会拿到奖励。 还有几条硬规则： - AI生成、洗稿、搬运和重复内容会被取消资格； - 不能把读者引导到站外群组或其他平台； - 自己账户交易、刷量和关联账户交易不计入； - 奖励需要完成平台要求的身份验证。 官方公告： 我的判断：第一条赛道更适合认真做研究的创作者；第二条赛道不值得为了奖励刻意诱导交易。别为了几十美元奖励，让读者承担不必要的交易风险。

🔥🔥历史时刻：11/14/26 在太空绕了将近一整天后，SpaceX星舰(Starship)的上段太空船14日从天而降，稳稳落进发射塔的两支“筷子”之间。这是人类第一次用机械臂，在半空中接住一艘从轨道返回的太空船。 这是星舰第15次试飞。太空船13日美东时间下午5时47分从德州星舰基地(Starbase)升空，在轨道上送出26颗第三代星链卫星，飞行约22.5小时后，14日下午3时23分点燃单具引擎约10秒、脱离轨道，穿越大气层一路返航，下午4时20分左右被发射塔俗称“筷子”的机械臂接住。 能把太空船也接回来重复使用，星舰就离“完全可重复使用”更近一步。 这意味着发射成本可望大幅下降，也让SpaceX的登月和火星计划更有机会成真。

人类没有“长寿基因”，也没有“永生”的生物学设计；错的是——"命定不长寿"这个判断，已被寿命表的数字直接推翻。 ------ 人根本就不会长寿！ 一、先给判断 【表格】 常见说法判断依据 人有“长寿基因”，注定能活很久不成立迄今为止，没有任何一项研究找到能决定人类寿命长短的单一基因或“长寿密码” 人的寿命是命中注定的不成立全球平均预期寿命1950年为46.5岁，2023年已达73.4岁，翻倍只用了不到一百年 人类本来活不到这么老不成立史前人类的平均死亡年龄之所以只有二三十岁，主因是极高的婴幼儿死亡率，不是“古人只能活三十岁” 人的寿命有天花板部分成立主流研究估算人类寿命上限约 115岁，也有研究认为可达130–150岁；当前纪录保持者是让娜·卡尔芒的 122岁164天 基因决定你能活多久不成立双胞胎等研究反复显示，基因对寿命差异的解释力只有约20%–30% 百岁老人靠的是“长寿基因”不准确一是基因变异的组合很关键，而非单一基因；二是环境、医疗、饮食、社会支持的解释力更大 长寿的核心是某个单一因素不成立真正起作用的是一套组合：饮食结构、运动、睡眠、医疗可及性、社会联结 长寿就是“越活越久”这么简单不准确真正稀缺的不是寿命长度，而是健康寿命（能独立、无病、有质量地活着）的那段 一句话：人类确实“不会长寿”——因为我们从来不是靠基因长寿的；但我们确实“越活越长寿”——因为寿命从来是环境和医疗的结果，不是DNA的设定值。 ------ 二、先破“基因决定论”：身体从没被设计成“老而不死” 这是“人根本不会长寿”这句话唯一站得住的那一半。 2.1 进化不负责让你活久 【表格】 事实含义 自然界中的“长寿”指的是性成熟后、生育期内的存活优势进化的压力主要作用在繁殖成功上，不在“活到八九十岁”上 一旦过了生育高峰，自然选择的“关注度”急剧下降老年期的高死亡率，对进化来说基本不可见，也就谈不上被优化掉 没有单一基因、没有“长寿密码”长寿不是一条指令，而是成百上千个基因变异的组合，且组合方式因人而异 这里有个反直觉的事实：百岁老人并不是“人人都带着同一种长寿基因”。研究反复发现，是特定的基因变异组合在起作用——同样携带某个“长寿相关”位点的人，有人活到105岁，有人七十岁就走了，差别在组合和后半句。 2.2 “程序性衰老” vs “损伤累积”：两种死法 【表格】 假说说法支持证据主流态度 程序性衰老存在一个“生物钟”或基因开关，到点就自毁端粒缩短、表观遗传时钟、某些基因调控通路有部分证据，但未证实存在单一“自毁开关” 损伤累积自由基损伤、DNA突变、蛋白错误折叠、线粒体功能下降，坏了修不好，就慢慢垮氧化损伤、体细胞突变累积、蛋白质稳态失衡更被广泛接受 关键在于：这两种说法都不支持“人注定长寿”。前者说“到点就垮”，后者说“慢慢修不好就垮”。两者合起来，恰恰说明人的身体从生物学设计上就不是为长寿准备的。 所以“人根本不会长寿”这句话，在生物学层面是对的——但对的不是“人活不长”，而是"人不是被造出来活长的"。 ------ 三、但“命定不长寿”这个判断，被数据直接推翻 上面那部分讲的是“设计意图”，下面讲的是“实际结果”。这两件事完全不是一回事。 3.1 全球预期寿命：翻倍只用了不到一百年 【表格】 年份全球平均预期寿命 1950年46.5岁 2000年66.8岁 2019年72.8岁 2023年73.4岁（男性70.8，女性76.1） • 1950–2023年，全球人均寿命增加了25.4岁。什么概念？一个1950年出生的人，平均只能活到46岁；2023年出生的人，能活到73岁。 • 从1990年到2019年，全球平均寿命增加了8.4岁，相当于每十年多出两岁多。 • 疫情期间是唯一的一次倒退：2019–2020年，全球预期寿命下降了1.8岁，降到71岁——然后迅速反弹回来。 如果人类真的“命定不长寿”，这张表根本不该存在。一个物种的寿命均值在三代人内翻倍，这不是基因变了吗，是环境变了。 3.2 数据从哪里来：不是“更会算”，是“更少人早死” 这是最容易被忽略的一层，也是“古人只能活三十岁”这个误解的根源。 【表格】 指标含义为什么容易被误读 出生时预期寿命一个新生儿在当前死亡水平下平均能活的年数被极高的婴幼儿死亡率严重拉低 条件预期寿命已经活到某个年龄的人，还能再活多少年这个数字远高于出生时预期寿命 举个例子： • 史前/古代人群，出生时预期寿命可能只有二三十岁——但这主要因为大量婴儿夭折，而不是“成年人一过三十就死”； • 一个人如果能活过童年、成年、生育期，活到五六十岁在古代并不罕见； • 所以“古人普遍活三十岁”这个说法，是把统计均值当成了所有人的命运。 换句话说：人类不是“突然变得长寿”了，是“把大量早死的人救了回来”。平均数的提升，绝大部分来自婴幼儿和孕产妇死亡率的下降、传染病的控制、营养和医疗的改善——不是来自“延长了老年的长度”。 3.3 但人类确实有寿命天花板 【表格】 证据内容 当前纪录让娜·卡尔芒（Jeanne Calment），122岁164天（1875–1997），至今无人打破 本文为生命科学科普与概念辨析，不构成医疗建议。

一张照片，直接变一个能走进去的 3D 世界🌍 11 月 12 日，李飞飞的 World Labs 把 Atlas 向所有人开放：Viewfinder 拿照片生成 3D 场景，Chisel 用方块搭场景，还能导出视频和模型。 但有个小字条款：免费账号做的东西，归 World Labs 所有，不归你😅

solana:89iRVoDVPd8tuRrMyhgPfe58eDneasPsdEVu5AUMpump ran 8.4× after FlowFi caught it on LIVE 👀 Caught at a $150.1K market cap, 87 minutes after launch. The peak came at $1.3M about 3.5 hours after the catch. What FlowFi saw 👇 #solana#