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6位 贴吧
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【NVIDIA NeMo Switchyard在Amazon Bedrock上为编码智能体请求分配合适模型】 AWS机器学习博客11月13日发文,6位AWS和NVIDIA作者介绍在Amazon Bedrock上为编码智能体做模型路由。 作者主张用每个解决任务的成本衡量路由,而不是每个token的单价。 示例把开源网关LiteLLM和Switchyard插件部署在Amazon ECS Fargate的私有子网里。 LiteLLM通过Bedrock Converse API调用模型,流量经过VPC接口端点进入Bedrock。 能力较强的模型使用Claude Opus 5.5,高效模型使用NVIDIA Nemotron 3 Super 120B。 Stage策略读取近期工具结果在两个模型之间选择,信号不明确的时候默认使用高效模型。 Random策略按照权重分配流量,适合A/B测试,两种策略都不调用评判模型。 作者表示只在两个任务上跑了几次,不足以得出成本或者质量结论,示例只适合非生产账户。 我觉得现在只给了部署模板,团队需要自己用bench脚本量出每个任务的实际成本。 来源:AWS Machine Learning Blog · 2026-11-14
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今天 GMGN 被盗了几万 U。把经过说清楚,也给还在链上的伙伴提个醒。 这次黑客把我在 GMGN 里倒出过私钥的钱包,和没倒出过私钥的钱包,一起一锅端了。 因为之前被盗过一次,亏了几千 U,所以这次电脑里几乎没装别的东西,只下过微信、谷歌浏览器、QQ 和 Grok Bot。电脑是怎么中毒的、木马是怎么进去的,我到现在也不清楚。我平时没事就扫链,总要点开各种网站去看、去处理,我估计就是这个过程中点到了危险网站,然后被植入了病毒。 GMGN 客服老师的说法是:很可能很早以前就中毒了,只是我一直不知道。黑客先潜伏着,专门等我倒出私钥。倒出私钥的时候,只要一点复制,病毒也可能同时复制一份。还有一种可能是:我复制完私钥,再去微信里粘贴时被截走。我有个习惯,粘贴到微信时会故意少写后 6 位,方便自己用手机钱包登录。少掉的这 6 位,黑客是有可能慢慢试出来的。也许就是今天刚试对,所以今天才动手。因为之前钱包里还有 20 多万 U 的时候都没被转走,反而是只剩几万 U 的时候被盗了。 还有一点很多人容易忽略:我明明只倒出了两个钱包的私钥,为什么最后所有钱包都被一锅端?我的判断是,黑客先试出了我倒出过的那两个私钥,控制了我的电脑,再把其他钱包里的代币,全部转到这两个已经倒出过私钥的地址上,然后一并转走。也就是说,只要这台电脑已经中毒,倒没倒过私钥,都可能被一起清掉。 给还在链上的伙伴几句实话:不要在日常扫链、挂网页、聊微信的电脑上导出或复制私钥。发现不对先断网,不要再登录任何钱包,也不要再把旧钱包导进去“看看还在不在”。这台电脑先重装系统,再用干净的设备创建全新钱包。旧电脑、旧私钥、旧钱包,都不要再碰。 链上没法后悔,希望看到这篇文章的人,少踩一次。 不要用win系统 真的 兄弟们 用苹果吧!因为你不知道哪一次点进哪个网站留下祸根! 最后说一句:黑客!我操你妈!
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Xで絶対に検索してはいけないアカウント 1位:nyan837383 2位:nenechan1182 3位:officerdtm 4位:eri5969696 5位:kabwilson 6位:RachEFrancis 7位:jiikiitavallejs 8位:gurusdiarys 9位:TDenegre
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ブクマしなくて3日探したやつ 1位: izumi_Fn 2位: W_00_M 3位: hamushi_bs 4位: r1xh7 5位: JeffMcK1977 6位: Kartyo336 7位: G3abXi
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我说:2FA 找不到了
Agent:没事,6 位验证码才 100 万种,我暴力跑一下。
 跑太快,IP 被封。 
Agent:没事,买了个代理池,几百个 IP,加个限速策略。
1 小时,65% 概率试出来 
我只是想登录一下老账号,agent 能动性真是太强了
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关于 OKX Now 我们聊了很多,但这场全球产品与生态大会背后的故事,还没讲完。 在后台,@Mercy_okx 代表用户向 6 位不同产品线的开发者发出追问: - 这款产品对用户到底意味着什么? - 大会中最「未来已至」的产品是? OKX Now 衍生节目「After Stage」即将上线,先看预告片⬇️
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Xで検索してはいけないアカウント 1位: meryache32 2位: _m9_4 3位: maturebook 4位: fnw1ngx_ 5位: fy_zz_ 6位: taa110519 7位: Ydjyrp9 8位: chichigakuen 9位: niNi_Dp1210 10位: 910cute_
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我去!A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock,2K stars。Python + Streamlit,受 TradingAgents 启发,但方向完全是大陆盘口:游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步,给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样,受 tradingagents 启发,把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来,还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力: 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究,同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股,单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析,可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣ 板块轮动、宏观周期、新闻热度都能继续分析,还支持飞书、钉钉、邮件自动推送 6️⃣ 分析完还能加入实时盯盘,监控进场区间、止盈止损,并预留 MiniQMT 接口继续往量化交易走 我觉得它最有意思的地方,是很懂 A 股这套玩法。 不是简单拿一个国外 Agent 框架改成中文,而是真的把主力资金、龙虎榜、板块轮动、问财、T+1 这些东西都塞进去了。 更像是:先让一群 AI 帮你研究,再让它们帮你选股、盯盘、复盘,最后还能继续接量化执行。 做 A 股 AI 投研、短线复盘,或者想自己搭一套多 Agent 股票研究系统的,这个值得看看。
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正直このアカウント見るためだけにXやってる 1位:HassanJ58906270 2位:maron84847 3位:viviee49404 4位:eri5969696 5位:pipi2030444 6位:ccccchannnnn9 7位:Minadeniz8789 8位:wmmo2015 9位:GOroliyana
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🔥熟女AV女優 TOP10🔥 1位 🥇波多野結衣 2位 🥈風間ゆみ 3位 🥉北条麻妃 4位 友田真希 5位 大槻ひびき 6位 小早川怜子 7位 翔田千里 8位 篠田ゆう 9位 森沢かな 10位 白木優子 あなたの1位は誰?👀 #AV女優# #ランキング#
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