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《医生不如GPT的脚后跟》 经过1个月的治疗，傻哥的胃胀已经彻底缓解 早上去医院复查，问彻底治愈的概率 医生已经年纪很大，说每个人差异不同 我不得不打断医生：我问的是群体概率 医生还是东拉西扯，说胃动力的原理 我不得不再次打断医生：问是否有医学上治愈的概率统计 最后医生无奈承认，自己不知道 走出门诊，傻哥随手问了下GPT 直接给出了国际上的医疗统计样本：50-60%的根治率 并且，结合我自身肠胃镜的结果 进一步给出了79-90%治愈率 傻哥真是无奈啊 感觉医生连GPT的脚后跟都摸不到 要不是为了开检查，根本不需要医生 那什么样的人需要医生呢？ 门口突然来了个老大爷 说自己身体不舒服？ 医生问：哪里不舒服 老大爷说不清，说不知道，总之就是不舒服，说不清部位 这样的人需要医生一步步引导啊

🚨STEVE JOBS FUE DESPEDIDO DE APPLE Después se presentó en el MIT y soltó la masterclass de negocios más cruda y sin filtros de 60 minutos jamás grabada. Cero mentiras de relaciones públicas. Cero imagen que proteger. Solo pura y brutal honestidad del hombre que construyó Apple una vez y estaba a punto de reconstruirlo aún más grande. Deja de scrollear. Mira esto esta noche en lugar de Netflix. Guárdalo y regresa cuando lo necesites 🔖

分享下最近低价 GPT Codex 的来源(源头) 最近泛滥就是因为这个源头下场卖货然后一堆倒卖的 plus7 元 plus 6 元 5x 95 元 20x 160 元（这家 Plus 掉订阅比较多） xin 渠道散客买不到太低价格 代理 Plus 8 元左右 chong 这个渠道不是源头，也是流传最久的渠道 价格散卖 5x 110 元 20x160 左右 @gptnocard_bot tg 机器人 20x 大概 60 元左右 plus 零成本（机器人队列比较慢）被大家论坛熟知就是这个 bot 下场送 20x. 申明：上面链接与我无任何利益相关。 现在外面任何 Gpt 代充都是这个原理，别相信官方代充 ios 代充。这个方法已经从去年 12 月份流传至今了。可以说从去年 12 月份开始你们在外面找的代充都是这个渠道，都是狠狠赚了你们一笔，别不信。 原贴:

中国电信香港（CTHK）新卡，包括图中38HKD的绿色60天6GB，均提示不可在内地激活 自2026年8月1日起，不少香港运营商的预付卡（prepaid）激活策略更改，疑似是顺应内地监管要求，防止中国大陆人士使用境外电话卡在内地“合法”漫游上网 说起来也很有意思，CTHK提供内地和澳门号，启用后拨打内地、澳门号码，将向对方显示对应的号而非+852香港区号

Trust is earned through transparency. Today, more than 60% of clean reserves across the top 10 exchanges are held on Binance, highlighting the importance of transparent reserves in building user trust. Proof matters.

Okay, the @VulcanBench results for Qwen3.8-Max are in, and it is not what I expected. First, for anyone new to VulcanBench, here's a quick TL;DR on the eval suite: 23 frontier-hard software engineering tasks taken from real merged OSS PRs, run in a Docker sandbox, 3 runs per task across all three of its effort levels. No puzzles, no random abstract stuff, all real things engineering teams would do with these models. It looks like Qwen3.8-Max has a major overthinking problem, it uses a LOT of tokens and is very slow, period, no other way to see it. My cost to run this benchmark was $126.25, to run the exact same eval suite with DeepSeek V4-Flash was only $13.60. This makes Qwen3.8-Max an insanely expensive model. The tasks Qwen genuinely can't solve fail at every effort level, extra reasoning didn't help. The regression is almost all in work it already handles: six tasks that low solves every single time account for 83% of the 26-point drop, three of them collapsing to zero. It's not losing the hard problems. It's losing the ones it already knows how to do. Since Qwen3.8-Max hit a lot of wall clock budget caps, I thought I'd share more about this. - VulcanBench caps both steps (50–200) and wall clock (5–60 min), each scaled by repo size. - This is aligned with how comparable harnesses bound agents, DeepSWE caps rollouts at 100 environment steps, sitting right inside my step range; Terminal-Bench enforces a per-task wall clock; SWE-bench Verified scaffolds typically allow 20–60 min per instance with 250–350 step limits. - Every model on my chart gets the identical budget, and Qwen is the slowest model I've tested at 20–25 min/task. Soooo... Alibaba positions Qwen3.8-Max as trailing only Claude Fable 5. But on the kind of real coding work engineering teams would actually throw at it, under a fixed budget, its best setting lands mid-pack and its default lands last, so common. If you want to optimize for accuracy, Grok 4.5 is the move. If you want accuracy per dollar, DeepSeek V4-Flash is hard to beat, heck it's 10× cheaper than Qwen and you get higher accuracy. Qwen just isn't in the game at this point, this is not a model I could see engineering teams using for daily coding work.

亚马逊现在的市值，已经超过三个马斯克。 8月3日，亚马逊股价上涨5%以上，市值首次突破3万亿美元，成为继英伟达，微软，Alphabet和苹果之后，第5家达到这个规模的公司。 这次上涨主要靠亚马逊云服务，AWS。 这项业务向企业提供服务器，数据存储和AI算力，企业无需自己建设数据中心，可以直接租用亚马逊的计算资源，按使用量付费。 上一季AWS收入422亿美元，同比增长37%，是18个季度以来最快的增速。 AWS只占亚马逊总收入约21%，却贡献了166亿美元营业利润，占全公司约60%，亚马逊赚到的大部分营业利润已经来自这项生意。 想使用AWS的公司越来越多，亚马逊现有的服务器已经不够用了。 今年公司计划投入2200亿美元，新建数据中心，购买芯片和其他设备。 这笔投入也消耗了大量现金。 过去12个月，亚马逊扣除设备投资后，现金净流出76亿美元，去年同期还能净流入182亿美元。 市场看到AWS的收入开始加速，仍然选择继续买入亚马逊，财报公布后，亚马逊股价单日上涨超过15%，创下14年来最大涨幅，一天增加近4000亿美元市值。 亚马逊2018年突破1万亿美元，2024年达到2万亿美元，前一个1万亿用了近6年，从2万亿涨到3万亿只用了两年多。

一个账户只剩150美元的人，用五个月把它做到了12万美元，翻了800倍。 去年12月，他已经把约6000美元亏得只剩150美元，最后把这笔钱全部买成SPY当日到期期权，先从150美元做到了300美元，再继续做到了1500美元。 12月24日前的一张周度期权把1500美元变成3000美元，随后白银期权把账户推到约6000美元，Google看涨期权又把它带到1.8万美元。 Google回落后，账户一度掉回1.2万美元。 他用ONDS，NBIS，SMCI，TE，EOSE，白银和黄金期权慢慢补回去，美光最后把1.8万美元推到了3万美元。 资金变大以后，他不再频繁做SPY当日到期期权，主要改买约30天到期，正在上涨的股票期权，不碰反转和抄底，也很少买看跌期权。 这些仓位平均拿四天左右，盈利接近100%时考虑退出，无论赚亏，距离到期只剩14天时都会卖掉。 他偶尔仍会扛单，一笔CRDO看涨期权曾经浮亏80%，最后以60%盈利卖出。 到发帖时，他的账户约12万美元，期间已经取出约1.5万美元，自己估算已实现收益接近13万美元。