与「70」相关的搜索结果

傻哥今天在高速服务区休息 遇到一对70多岁的东北夫妻 让傻哥对旅行有了新的体会 老爷子眼睛浮肿，须发皆白，面无血色 老婆子头发和牙齿掉的差不多了，满脸皱纹 他们吃着自己煮的辣椒白面，笑说： 从齐齐哈尔出来， 为了省钱，她们就一直没下过高速 一路都在服务区睡在几万块掏来的国产车上 傻哥不解：不下高速，如何游玩呢？ 老爷子笑了：这么大年纪还玩啥呢？不过是想在死之前出来蹦哒下 年老、多病、拮据，可老夫妻为什么这么快乐呢 这让傻哥有点自愧不如了

坦白一下，我玩交易一直是赌徒模式😅 无聊时候玩一下，每次只扔 100U，动不动就开 20 倍、50 倍，我只要没亏完就不收手，赚了才卖。 还真是从 200U 到了 800U🤣，玩法倒是摸熟了。 但说实话，全是运气。 所以我打算从头认真学一遍，K 线、指标、仓位、止损，股票也一起学，看 K 线这套东西，股票和币其实差不多。 让 AI 当教练，配着 OKX 的工具学： 1、先复盘我自己 用只读 Key 把 OKX 的 Agent Trade Kit 接进 Claude，让它拉我过去的成交记录和历史仓位。 提示词："你是我的交易教练，看完我最近 30 天的成交记录，找出我最容易亏钱的三个习惯，不要给我任何买卖建议。" 2、在真实 K 线上学指标 Agent Trade Kit 的行情模块不用登录就能用，70 多种指标，均线、RSI、MACD、布林带、ATR 都有。 每天挑一个币，让 AI 对着当天的 K 线讲：这个指标现在在说什么，什么时候它会涨会跌。 3、用模拟盘按规则练 开仓前先写好止损、单笔最多亏多少、杠杆上限，多在 OKX 模拟盘里按这套规则跑，每天让 AI 对照规则复盘。 4、看网格参数是怎么来的 OKX 网格页里的 AI 策略小助手，会按回测给激进、均衡、稳健三套参数，对比着看，能很直观地看到波动和仓位是怎么影响收益的。 学会了这一套，换到股票上也是一样的 K 线和指标。 等我先学出点东西，再来跟大家分享怎么交易，现在我还不配，hhh

Robinhood 链上一个发币团伙，两个月发了 53 个币，他能直接追到的抽走金额就有超过 1843 万美元。 套路很简单，上一个币割到的钱转进下一个币的出资钱包，往往几秒后就开下一局，几乎每个币一开盘，就被 70 到 200 个捆绑钱包抢走 70% 以上筹码，大多走 Pons V2 发射平台。 有的还先发假盘预热，再公布真合约地址。 引出这次调查的 DEED，部署者赚了近 90 万美元，在这个团伙里都排不进前十，链上分析师 Wazz说，这些钱大多以 ETH 放着，还没法冻结。

18 个月前，Manus 第一次公开亮相。 18 个月后，它完成了 63 次重大更新，manus. im 累计访问 3.6 亿次，@ManusAI 粉丝达到 25.4 万，并正式走到 2.0。 我让 Manus 读完 70 篇官方博客，整理出完整版本史，再用 Opus 5.5 做成这支视频。 把时间线拉开看，才知道这 18 个月到底发生了什么。

Glassnode数据显示， bitcoin:native 最大的长期持有者供应密集区位于 84,000~85,000 美元。 很神奇，这个数字完全超出我的预估，我以为会集中在 6-7w 左右！ 应该还有很大一部分人都没有上车。 Glassnode给出的两个关键支撑和阻力位—— 如果价格能够守住84,000美元上方，则通往96,700美元的上行空间仍然畅通。 如果重新跌破84,000美元，77,000美元将再次成为市场关注的目标。

Anthropic 放出了 Sonnet 5.5 的完整跑分，最抢眼的一行是 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 是 10.3%，Sonnet 5.5 是 70.6%，一代之内涨了将近七倍，还超过了 Opus 5.5 的 66.4%。 几个关键数字： OSWorld 2.1 电脑操控：57.0% 到 80.1%，Opus 5.5 是 81.8%。 GDPval-AA 职场知识任务：1844，Opus 5.5 是 1846，GPT-6 Sol 是 1487。 图表识别 Chartography：15.6% 到 61.6%，Sol 是 53.6%。 价格 $2/$10，和 Sonnet 5 一样，是 Opus 5.5 的一半。 很多人看这张表最大的误区，是以为 Sonnet 5.5 已经全面追平 Opus 5.5。脚注里有三处要读： Terminal-Bench 上 Sonnet 用的是 max 档，Opus 用的是 xhigh 档，档位不一样。 独立机构 Artificial Analysis 自己跑出来是 64%，比官方低。 FrontierCode 上 Sonnet 是 46.2%，Opus 5.5 是 54.4%，Sol 是 49.3%，Sonnet 在这一项排在两者后面。 这张表真正讲透的一件事是：便宜的 token 不等于便宜的任务。max 档下，Sonnet 5.5 每个任务要输出约 19 万 token，比 Opus 5.5 还多约六成。独立测下来，最高档的单任务成本已经超过 Opus 5.5。而且拉满也不一定更强，FrontierCode 上 xhigh 是 52.1%，max 反而掉到 46.2%。 所以同样用 Sonnet 5.5，一律拉到 max 的人，账单可能比用 Opus 还高；按任务选档的人，才吃到它便宜的那一半。 你上一次选模型，是看跑分表，还是看自己任务的账单？挑一个真实任务，high 和 max 各跑一遍，对比 token 和结果，再决定。

Mole 1.15 is finally here! I tested and inspected 709 Mac apps to improve uninstall cleanup while keeping your files safe 🤯. CPU and memory usage are also grouped by app now, making it much easier to see what's using your Mac. Update now

教宗良十四世正在法国进行为期数天的访问，其中一项行程是与曾遭神父性侵的受害者会晤。过去70年间，法国估计约有33万名儿童遭天主教神职人员和平信徒领袖性侵。DW访问了其中一名受害者，了解他希望这场会面能带来什么改变。#dwcurrentaffairs#