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AIゴリラ部 贴吧
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两台 GB10 本地跑 sol-H3 做视频,满载经常 90°C+. 让 Opus 5.5 爬了散热改装实测数据,萃取基础方案,又搭建了仿真环境自动寻优,预计装上后比裸机放桌上低 11–16°., ai help ai ,正在指挥3d打印机打印,坐等实测最终效果
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之前参与了 @MSX_CN 关于 Anthropic 的pre-ipo 说点看完它招股书真实想法: 2 万亿美元估值,2025 年营收 45.9 亿刀(一年 12 倍),但运营亏损 80 亿+,未来一年承诺烧 5180 亿——是营收的 113 倍。 比较魔幻的是 261 页招股书,80 页在讲 AI 可能毁灭人类:模型会"抵抗关闭"、"操纵信息"、"类似敲诈勒索"。 一边警告 AI 失控,一边全速烧钱追赶。它不是怕 AI 杀死人类,是怕对手先杀死自己。 若上市成功,将打破 SpaceX 纪录成为史上最大 IPO。OpenAI 已推迟到 2027,它可能拖到 11 月中期选举后。 这个位置拿住pre-ipo是需要信仰加持的
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OKX国庆搞活动啦!🎉 你们都参与了没? 总奖励池4000u 发内容就能参与, 我也是第一次参与okx活动, 看看这次能不能中奖吖? 10 月 6 日上午 10 点(北京时间), 去 OKX 星球看 @okxchinese 直播 #OKXNOW# #OKX达人# 在新加坡举行,这次大会聚焦 AI、支付金融、交易及链上生态四大方向, 到时看看这几个方向哪个会火爆? 带动一波赛道的小高潮 直播预约:
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群聊有感 现在 AI 渗透率还很低,其实教别人用 AI 就能挣钱 而很多技术人都在幻想 10 年后的事情了 这就是不接地气啊
Proper busy day, innit. The big cheese at our indie label went and posted before me, and honestly, things are a bit rubbish right now. AI-generated video. Not a deepfake.
7. 核实重要答案 再聪明的 AI 模型也可能出错。 涉及医疗、法律、财务、学术或商业决定时: • 索要可靠来源 • 查信息发布时间 • 区分事实和假设 • 复核重要数字 • 绝不分享密码或客户机密数据 用 AI 磨砺你的判断力,而不是取代它。
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这老头又开始调皮了,把 AI 改成了 SI,不知道这个名称会不会有人用? SI = Super Intelligence 你会用这个吗?
1/ 太离谱了…… 这居然是 AI 做的?
这是纯宝藏:20 个 AI agent 技能,覆盖从构建到上线的完整闭环。 规格、架构、agent、后端、数据、UI、测试、安全、分析、交付。 定义任务 1. bmad-spec 把想法变成结构化的规格。 2. domain-modeling 为系统里的核心概念和关系建模。 3. codebase-design 规划代码库该怎么组织。 4. google-agents-cli-workflow 用 Google Agents CLI 搭建 agent 工作流。 5. prompt-optimizer 改进和打磨 prompt。 构建系统 6. google-agents-cli-adk-code 用 Google 的工具构建 agent 代码。 7. mastra 构建 AI agent 系统的技能。 8. typesafe-ai 用更强的类型安全构建 AI 工作流。 9. fastify-best-practices Fastify 后端的更好模式。 10. neon-postgres 使用 Neon + Postgres。 让它可用 11. prisma-database-setup 用 Prisma 搭建数据库层。 12. clerk-orgs 加入组织与认证工作流。 13. emil-design-eng 改进产品设计和前端执行。 14. review-animations 审查并改进 UI 动画。 15. remotion-best-practices 构建更好的程序化视频工作流。 验证真实效果 16. playwright-cli 测试真实浏览器路径。 17. semgrep 扫描代码库的安全问题。 18. sentry-fix-issues 发现并修复生产环境问题。 19. instrument-product-analytics 追踪用户在产品里实际做了什么。 20. email-best-practices 改进产品邮件流程。 这个闭环: 想法 → 规格 → 架构 → 构建 → 浏览器测试 → 捕获失败 → 衡量用户 → 改进下一个版本。 找出你项目里最大的瓶颈,先装上能攻克它的那个技能。 收藏这条,为你的产品建一个第二大脑。
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1/ 如果一家新的 AI 实验室需要 GPU,业内人最推荐谁? Chris Barber 发起了一轮投票: 15 票:SF Compute 11 票:CoreWeave 10 票:Modal、Nebius 9 票:Lambda 5 票:Fluidstack 4 票:RunPod 3 票:Crusoe、Together AI 2 票:Baseten、Google Cloud、Oracle、Ornn
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