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每个月给 ChatGPT / Claude / Codex 续费，最烦的就是支付这一步：没有海外卡，找代充又贵又怕跑路。 说下我最近在用的解决方案 @BenPayGlobal 👇 先交代背景，这也是我敢用的前提： BenPay 是币信（Bixin）集团孵化的项目——币信是 2014 年就成立的老牌加密机构，官网可查，合约有慢雾（SlowMist）公开审计报告，不是来路不明的小作坊。 💳 我自己用的是 Delta 卡，专门付 AI 订阅： ✅ 免身份认证，几分钟开卡，限时 0 开卡费 ✅ 有专属 AI 绑定地址，绑一次之后每月自动续费，省心 ✅ 10U 起充，充进去的就是自己的消费金 ✅ 押金 20U，性质类似共享单车押金：正常用就一直在那不动，注销时官方原路退回 也如实说一些缺陷：卡里的钱只能消费不能提现；有 1U/月的月费；每笔消费 $0.35+1%——所以它适合 20U+ 的订阅场景，别拿来买咖啡。 💪 如果你要的是一张日常主力卡 → Alpha 卡： ✅ 身份证 / 护照就能认证，对国内用户很友好 ✅ 0 充值费，长期用成本最低 ✅ 余额支持提现，资金能进能出 ✅ Apple Pay / 支付宝 都能绑，国内外消费通吃 押金 100U，同样注销可退。 顺带安利他们家自带的中转站 BenPay AI：一个 API Key 就能调 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、千问、Kimi 这些主流模型，稳定币充值、按量计费，做 AI 应用的朋友可以看看。 🎁 官方活动（以官方页面实时规则为准）： • 新用户开卡 + 消费满 50U，返 2U • 填 BenPay AI 问卷，有机会拿 3U 👉 开卡入口：

《Manus 第二季，浪子回头》 8 月 11 日晚间，Manus 网站上挂了小半年的那句 “Manus 现已成为 Meta 的一部分”，变成了 “Manus 即将恢复独立运营。” 从被收购到确认拆分，中间不到八个月。 2025 年 7 月，肖弘离开了长居的武汉，和整个团队搬去新加坡。同年 12 月 29 日，他决定将这家公司以超过 20 亿美元卖给 Meta，出任 Meta 副总裁。 这是大模型应用领域当时最大的收购案，交易从接触到签约仅约 10 天；也是 Meta 历史上第三大并购案，仅次于 WhatsApp 与 ScaleAI。 交易宣布一周后，中国商务部新闻发言人在例行记者会上说，将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。 戏剧性转变引发了看戏的热情，社交网络上参与讨论的人远远多过用过 Manus 的人，“香槟开早了”“20 亿美金一夜归零” 被复读。也有人将其视为转折点——在中国创业，通过美国资本退出的终结。 这期间，曾经会从任何缝隙挤进来，争取股份的风险投资机构谨慎地保持着距离。肖弘、季逸超和张涛每日跟留在新加坡的团队打视频电话，同步进展，安排工作。 风波中，Manus 产品依然保持每周 1-2 个功能更新，跟 2025 年底的高峰相当，快过一年前。但没有大版本号变动，产品停留在 1.6，更多是功能完善，增加连接器（接入 GMail、Shopify、Slack 等全球产品）、上线客户端。一位 Manus 人士说，开发节奏如常，2.0 版本已经开发完，将在交易完全结束后再发布。 4 月 27 日，国家发改委发布决定：“对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。”Meta 随后在发给媒体的一份声明中回应称，交易完全符合适用法律，并期待审查得到妥善解决。交易撤销（deal unwind）——通常是指，撤销已经完成的交易并尽可能恢复交易前的状态。 几天后，Meta 与 Manus 实际拆分开始。据媒体报道，两边停止了数据共享，Manus 员工也不再能访问 Meta 内部系统。 到了六七月，保持距离的投资机构开始意识到这是一个有利可图的机会。有一位投资人告诉我们，如果还有资金缺口，他们很想参与进来。 一些嗅觉敏感的 VC 和企业家开始行动，他们准备好资金，希望参与 Manus 回来之后的首轮融资。 因为在风波发生的这三个月里，Manus 收入增长了约 5 倍，从每日 30 万美元上涨至近 150 万美元，一度超过了 DeepSeek。 其间，各种传言不断。7 月，有报道称腾讯将控股 Manus。于是，Manus 北京与新加坡团队每天保持沟通，安抚情绪、稳定团队。几个月的动荡中，这家 150 人的公司无一人离职。 在北京的人有了新的生活节奏。肖弘重新学数学、研究大模型。张涛学习攀岩、练习魔方，花了半年把体重从 150 斤减到 120 斤，每天睡够 7 小时，连血压都降了下来。 这几个月重画了这家创业公司的轨迹，也让它的创业者想清楚自己到底想要什么。 回到 2025 年 12 月，Manus 正在融资，Meta 来人说想要见见核心团队，看是否有业务合作机会。几轮沟通之后，在一次核心团队全员参加的会议中，猝不及防地，Meta 当着一群人的面表明了收购意图。到这时，多位合伙人、核心技术人员已经跟随肖弘多年，经历过两次创业。卖掉公司，是对所有人的交代和回报。 收购结束后，2026 年元旦，肖弘走在新加坡海边，觉得曲折的十年旅程已经走到终点，接下来要去大公司上班了。但真正抵达这个看似圆满的终点时，他心里反而有些失落。 而在收购明确将被撤销后，外界眼中的巨大反转和打击，反而让这几位连续创业者重新有了期待：他们的创业故事进入了第二季。 据一位接近 Manus 的人士说，肖弘在团队电话会上表示，他不想旁观或回忆这个时代，而要继续置身浪潮、参与其中。否则，他只会变成一个写自传回忆当年的人。 Manus 是一个经典的科技创业故事。有 ChatGPT 之前，肖弘用了更早发布的 GPT-3 大语言模型，看到技术的可能性，拉季逸超、张涛入伙，给 GPT 做了个浏览器的壳 “Monica”。 浏览器很难让人看到下一个超级产品的可能性。一位创业者在 Manus 发布前一年见到肖弘的一位合伙人，聊到已经发布的 Monica，觉得对方颇有些不自信。 开发 Monica 期间，伴随大模型的进步，这个团队在试错中找到了超前的产品形态，让 agent 像人一样全自动工作。到 2024 年，Cursor、Copilot 乃至 ChatGPT 都还在假设人盯着屏幕，不断发提示词指挥 AI 工作。当时模型推理成本比现在高一个量级，但 Manus 已经在做海量消耗 token 的 Wide Research（广度研究），赌 token 将变得特别便宜。他们也是很早自建 Evaluation（评测）团队的 AI 应用公司，建立闭环开发的循环。 这些前瞻判断和投入让 Manus 在很长时间里保持领先和增长。2025 年初，Manus 发布不久，有一家科技大厂内部就立项至少 7 个类似项目，但并没有抢走它的用户。被调查期间，Manus ARR 首次突破 3 亿美元。 肖弘曾经用 “贸工技” 概括自己理解的创业路径：先找到市场，再建立产品和商业，最后向技术深处走。通过 Manus 现在他已经完成了前两步——做出一个被大批用户需要的产品，也建立起一门真正的生意。 Manus 今天的对手都掌握了最核心的技术。过去半年，Claude 和 Codex 激烈竞争，从模型到应用，快速完善以 agnet 控制电脑完成任务。Manus 在此期间推出的桌面应用和先计划再执行的 Plan Mode 都是在追赶这两个硅谷先锋。最近，一众国内大公司也把电脑上工作视为下一个战场。 交易完成后，Manus 也将面临选择，是继续以产品洞见争取领先，还是投入更核心的技术，比如模型训练，迎接大模型应用最残酷的挑战。 8 月 11 日晚，Manus 正式确认将恢复独立运营。Meta 收购已经进入实质性撤销阶段，Manus 即将恢复独立；但最终的出资回购金额、公司是否重返中国资本体系，目前尚未正式公布。 当晚，肖弘给团队和投资人写信：“This is my third trip.” 他们在心态上把新的 Manus 视为一家重新出发的创业公司：起点是 150 多人的团队、一群历经风波仍然团结的合伙人，以及一个 ARR 超过 3 亿美元的产品。Manus 的故事远未结束。

这周末舆情看好的方向，又开始清一色往创新药身上靠了。周末这些所谓的热门方向，很多都是在复盘周五的强势板块，然后经过各种自媒体、社群不断发酵，最后形成一致预期。 这其实已经成了市场的一种“老虎新战法”：每周五拉一个强势板块，周五把情绪做起来，周末让舆情继续发酵，等大家周一满怀期待去接力的时候，前面的人正好趁着情绪兑现。 上周末大家还记得吗？当时清一色看好AI应用，朋友圈、各大平台都在讨论，结果周一开盘以后，大多数个股别说继续大涨，连像样的冲高都没有，很多追着周末舆情进去的人，直接成了接盘侠。 所以对于这种周末高度一致的热门方向，大家多留一个心眼。越是人声鼎沸、所有人都觉得“周一必涨”的地方，越要小心预期兑现。人多的地方少去，情绪最热的时候保持冷静，反而更容易找到机会。

亲身经历，大家不要在 Google Play 上添加国内 visa MasterCard 等信用卡 如果添加了，Google 官方会根据你的付款地址记录你的账号是中国的，很多 Google 产品使用都受限了，包括： 1、Google Play 不能搜索、下载 Claude GPT Grok 等国外 AI 应用 2、Google flow 无法使用等 而且只有一个付款方式时，无法手动删除被记录的地址 目前解决方法 1、 通过添加其他国国家的信用卡等支付方式，添加成功后删除原来国内的地址。 2、手动在支付地址中添加了其他国外地址。这个我在尝试，因为国内的地址还存在，不确定是否有效。 X 的大佬们有其他解决方案吗？

GitHub 上搜「赚钱项目」90% 是坑，有人扒了 100 个仓库筛出 10 个真能变现的 我挑三个最落地的说 ▸ Dify（15 万 Star）：无代码搭 AI 应用。找本地商家搭个客服机器人，把菜单价目表喂进去挂微信，收搭建费 3000 + 月维护费 500。十个客户就是月入一万 ▸ MoneyPrinterV2（3 万 Star）：自动生成短视频，输入主题出脚本配音剪辑。一个人管五个矩阵号，每天 15 条，跑出爆款挂带货链接 ▸ best-deals-bot：自动爬最低价生成文章嵌联盟链接，挂 GitHub Pages 免费托管。零成本被动收入 这三个的共同点：不是一键暴富脚本，是正经跑通的变现路径

8.3复盘计划：今晚没有会议，白天大盘缩量5000多e，轮动到很多板块，赚钱效应差，冲高回落较多。新出现的核电和机器人类似上周的军工，依旧是超跌轮动。晚上美股应用很强，目前a股连板梯队最完整的也是Ai 应用，看能否走出持续性。明天锚定传智教育+泛微网络+利欧，这是三个龙头，其他辨识度的就是税友/蓝色光标/易点天下等票。今天应用虽然冲高回落，但是承接还可以。套利依旧t➕0的普联转债（t➕0要快进快出，拉升有赚就跑。）

最近比较喜欢玩的一个ai应用 通过一张阳台照片，判断这个人在哪。 如果2~3张照片。。用kimi swarm。。实现这个目的，准确率相当高。。 我都觉得自己有点变态了 我现在用kimi swarm的频率已经高于龙虾了。因为太过方便。

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最近很多朋友都发过王煜全关于AI 泡沫破裂论的 Podcast ！ 两段我都看了， 说实话我是认同他的泡沫破裂论，因为这是规律必然发生，但不认同把 2029 年当成一个可以精确计时的节点。 现在也就是 2021 到 2027 年应该处于 AI 早期，类似于 Crypto 的 2012 到 2016 年， 那么到 2028—2031 年，可能是 AI 从基础设施狂热转向商业回报验收的高风险窗口，类似于 Crypto 的 2017 到 2021 年。 2029 年只是这个窗口的中位数，会不会一定在这里破灭还有待商榷。 他的一些比较有意思的观点： 1️⃣绝对早期！ 王煜全认为，我们现在处于 AI 发展的绝对早期，重大技术革命通常会经历： 技术突破 → 社会恐慌 → 逐步接受 → 集体狂热 → 泡沫破裂 → 基础设施成熟 → 长期繁荣。 按照他的判断，现在社会还在讨论“AI 会不会抢工作”“普通人会不会被淘汰”，这仍带有恐慌期特征。 真正的泡沫高峰，是大家都确信 AI 能赚钱、所有公司都开始包装 AI、资本不再认真计算回报的时候。 2️⃣为什么是2029年 他借用了工业革命和汽车工业的历史类比。 福特流水线出现后，并没有马上带来全社会生产力繁荣。 相反，企业大规模投资新产能，但多数行业还没真正学会如何重组组织和生产流程，最终出现了严重的产能与金融错配。 放到今天有点像是： 大模型类似新的通用技术； 数据中心、芯片、电力类似基础设施； AI 编程和 Agent 类似新的生产方式； 但大部分企业还没有完成组织结构和业务流程改造。 因此，未来几年可能先出现一次投资狂热。 当市场发现“投了这么多算力，但企业利润和生产率没有同步兑现”，估值和资本开支就会遭到重新定价，于是一切开始破裂，大家认知错位导致震荡，最后市场重构。 他认为这一切大概率会出现在 2029 年。 他经常说的一句：2029 年前后可能是资本市场的危险点，却可能是 AI 应用创业的黄金起点。 事实上，这也不是他最近才形成的观点，我找到的资料显示，早在 2024年11月9日的前哨大会上，他就提出数字革命的前半段可能在2029年前后面临“大裂谷”，原因是社会可能高估 AI 在短期内带来的改变。 3️⃣ 当前最大矛盾，是资本开支增长快于商业回报。 下面都不是王煜全老师的观点，是我自己的看法，可随意喷。 我也和王煜全老师保持同样观点，肉眼可见的风险在迅速累积。 路透社根据LSEG数据分析认为，到2027年，微软、Alphabet、亚马逊、Meta和Oracle等公司的AI资本支出增长，可能明显超过经营现金流的增长。测算中，每增加1美元经营现金流，可能对应约1.57美元新增投资。 这个结构不能永远维持。 现在资本市场愿意接受的逻辑是： 先建算力，收入以后自然会来。 一旦未来两三年变成： 算力建完了，但收入增长、利润率和生产率没有跟上， 市场就会从争夺“未来空间”，转向计算“投资回收期”。这通常就是泡沫开始破裂的时刻。 所以AI的技术价值是真实的，但估值可以提前透支很多年。 4️⃣一些判断。 把未来几年分成三个阶段。 第一阶段：2026—2027年，基础设施继续扩张，算力、电力、数据中心、芯片、网络和模型训练仍会吸收大量资本， 这个阶段卖铲子最赚钱。 第二阶段：2027—2029年，AI应用和Agent进入大规模验收。 这个阶段，会诞生真正的大公司，也会死掉大量看起来很先进、但无法收费的公司。 第三阶段：2029年前后，资本开支和现金流正面碰撞， 如果到那时，行业依然只能通过不断融资和资本支出维持增长，而AI应用收入不足以覆盖基础设施成本，就可能发生较大的估值压缩。