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全球知名IT服务公司埃森哲公司最新公布的业绩数据显示，2026财年第四季度营收展望逊于华尔街分析师平均预期，并且这家全球最顶级技术咨询公司报告第三季度订单额意外下降2%，指向该行业市场在AI应用领军者Anthropic主导的“AI颠覆一切”超级风暴之下持续面临基本面不确定性，尤其是该公 。

Ai赛道的公司 现在大致分成两（三）类 一类是卖铲子和牛仔裤的 一类自己去挖金子的 卖铲子和牛仔裤的（不全只是我自己知道的听过的） 英伟达、超威、英特尔、华为、谷歌 、亚马逊 阿斯麦、三星电子、SK 海力士、美光科技 长鑫存储、南亚科技、华邦电子 铠侠、西部数据、希捷 沪电股份、深南电路、高伟电子、安费诺 是德科技、思博、英维克、佳力图 挖金子的（不全） 谷歌、微软、meta、亚马逊、苹果、特斯拉 百度、字节、阿里、腾讯、理想、小鹏、比亚迪 deepseek、质谱、minimax、kimi 卖铲子（核心工具硬件）： 给所有淘金者提供刚需生产工具 不管模型 / 应用能不能赚钱 只要有人做 AI 就必须采购 业绩确定性最强 卖牛仔裤（配套基建 / 耗材 / 配套服务）： 淘金必备消耗品、配套基础设施 云、存储、网络、检测设备 属于 AI 产业刚需配套 介于纯铲子和挖矿之间 持续复购 挖金子（淘金者）： 亲自下场做大模型、AI 应用、AI 终端 直接面向客户变现 竞争惨烈、成败不确定 大部分亏钱 少数跑出来赚大钱 现在涨的都是卖铲子和牛仔裤的 因为淘金者都还没赚到钱 但是淘金者又不敢退出 只能继续加码要不然之前投的就打水漂了 金子大概率也是有的 但是什么时候暂时还不知道 淘金者现在有些股价也表现不错 但是业绩压力非常大

杨东说他不敢参与AI泡沫，因为没把握毫发无伤地出来。这种坦诚在圈里挺少见的。但也确实反映了一个现状：很多传统金融大佬在这次AI浪潮里，集体“踏空”了。 我曾经目睹了一些曾经在各自领域封神的人，因为接受不了新事物的逻辑，开始疯狂唱空。这种心态失衡其实很危险。因为在趋势面前，快速学习比维护名声重要得多。 现在市场的分歧点，其实在于“变现速度”。散户关注的是无限增长的平行世界，机构关注的是财务报表上的明确时间线。 给几个数据参考： 1. 纳指头部AI股近两个月回调了15%-20%。 2. 算力门槛依旧死高，H100下单得等大半年。 3. 2024年Q1的AI风投规模缩水40%，资金在向头部集中。 还有很多所谓的AI应用，现在还没走出实验室。如果你在投那些号称“AI+Web3”的项目，多去问一句：项目的收入是靠给别人提供生产力，还是靠社区喊单？ 在这个阶段，模糊性不再是魅力，而是陷阱。那些在2023年拿到巨资的公司，如果接下来的12个月里拿不出可持续的商业模式，将会直接缩水大洗牌。 别在Fomo里丢了脑子，也别在踏空里丢了心态。

我不知道目前AI有没有泡沫，但是AI的提效是让我有了更多思考 AI工具现实应用——学习AI工具——接商单——覆盖AI应用开支 现在我这边还有邀请名额，感兴趣的可以先加入体验一下。 不保证你马上变强，但至少你会比别人更早看到新的创作方式。 👇邀请链接

Liblib 可能是我唯二看不懂的 AI 应用团队，另一个是 GenSpark 他们好像除了让自己跑的足够快，能在模型的夹缝中一直领先一个身位，没有任何其他路径可走 而这种夹缝中的窒息、对速度的要求又都太高了，团队除了往前跑似乎做不了其他事情，任何影响速度的 side project、research 等等都会和速度形成矛盾，从而产生人与人之间的矛盾 看不懂，这两个团队的未来会走向哪里？会一路狂奔在夹缝中撞线？还是会终于在某个点被模型的速度碾过去？

软银宣布开始量产机器人，将成为“世界第一” 软银集团董事长孙正义今日在股东大会上透露，针对物理AI应用场景，“已在某工厂开始机器人量产，即将正式发布，相信大家会感到惊讶”。 软银将通过汇聚各垂直领域顶级机器人企业，成为“压倒性世界第一的机器人公司”，并提及2026年计划完成收购瑞士工业巨头ABB旗下机器人业务。

单请求开销快了 150x 倍！ liteLLM 用 Rust 重写，性能大幅提升，感觉 python 现在越来越式弱了，AI 应用很多都是 ts 了，其他要不就是 go 要不就是 rust...... 想当年我写了那么多年 ruby，为了 AI 转的 python 🤦

🚀 10门全球顶尖大学公司免费AI课程 1.哈佛大学 – Python人工智能导论 2.微软 – AI初学者指南 – 生成式AI导论 – 人人可学的生成式AI 5.领英 – 生成式AI课程 6.范德堡大学 – ChatGPT提示工程 7.OpenAI – 开发者版ChatGPT提示工程 8.edX – AI应用与提示工程 – 提示工程基础 10.加州大学戴维斯分校 – 大数据、AI与伦理

BitTorrent 推出 BTTInferGrid：把闲置显卡变成去中心化 AI 算力网 现在很多人在训练完大模型后，发现真正烧钱的其实是后面的推理阶段。中心化云平台收费高，高峰期容易卡顿，而全球大量 GPU 却闲置浪费，供需严重的错配，让中小团队和个人开发者用起来很吃力。 BTTInferGrid 正式推出 最近 BitTorrent 上线了 BTTInferGrid。这是一一个专为 AI 推理打造的去中心化算力网络。它把全球闲置显卡连成共享算力池，开发者按需调用，不必再完全依赖传统云厂商。 网络怎么运转 ？ 持有 GPU 的人可以成为矿工，把闲置显卡贡献出来赚取奖励。需求方通过接口提交任务，链上验证机制确认计算结果真实可靠。目前已经支持 Qwen 和 Llama 等常用模型，整个过程按实际使用量付费，成本相对更灵活。 项目背后的优势 BitTorrent 以前在文件分享领域积累了成熟的去中心化调度经验，这次直接迁移到 AI 算力场景。相比中心化平台，它在资源利用和成本控制上更有优势。闲置 GPU 越多，整体算力价格就越低，形成正向循环，也让中小开发者更容易参与 AI 应用开发。 BTT 实用功能小变化 除了主项目之外，BTT 最近还增加了在 CoinRabbit 平台抵押借贷的功能。持有 BTT 的用户可以直接用它做抵押，借出资金或稳定币，不用卖掉资产。 这次更新整体意义 从文件分享到去中心化算力，，BitTorrent 把老本行用在了当下最需要的地方。对关注"去中心化 + AI"结合的人来说，这是个值得持续观察的进展。 @justinsuntron @BitTorrent #TRONEcoStar#

冲击万亿美元？日经亚洲作者爆料，字节跳动董事会已在今年 5 月初做出决定，暂缓上市计划，主要原因是公司估值正快速上涨，目前场外已超过 6000 亿美元。 而投行分析师，则认为该公司有望冲击 1 万亿美元市值。目前它们的豆包产品，已成为中国月活最多的 AI 应用。