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結局、私はもう引退して、結婚して子育てをして、今は別のフィールドで幸せを感じているからこそ、昔のことを振り返って「あの時はこうだった」「今思えばこうだった」って、いろいろ言えるんだと思った。 確かに現役の頃は、AV女優という仕事を舐められたくなかったし、認められたいという気持ちは強かった。 誹謗中傷されることはある程度しょうがないと思っていたけど、当時は今ほどSNSで直接本人に言葉をぶつけられる環境ではなかったよね。 そう考えると、今現役でやっている人たちが自分たちの仕事や尊厳を守るために声を上げていることは、応援したいし、戦ってほしいとも思う。 今の私が少し俯瞰していろんな価値観を受け入れられるのは、もう現役という当事者のど真ん中にいないからなのかもしれない。 反省。

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長いエロ動画から、オーガズムを含む10秒間を見つけて、ComfyUIの動画生成用参照素材として切り出す仕組みを、ここまでほぼQwen3.8 27Bと作ってきた。 手作業で大量の動画を確認するのは大変だし、発情してしまう。そこで、AIに動画を見せて「どこがオーガズムか」と聞いても、まだ正確には判断できない。 試しにとあるAVモデルさんのエロ動画の 音声・映像の動き・動きのフリーズのスコアを眺めてたら、 オーガズムの瞬間の特徴として次のような傾向があった A. 100〜1500Hzの喘ぎ声→その後の急減衰 B. フレーム間の映像変化量急増 C. freeze、コマ止め、ディゾルブなどのソフト遷移 試しにこれらから条件を決めたスクリプトを書かせて、オーガズム候補の位置を探したところ、結構ビクビクなってる感じのところが溜めれたからまあ良いんかなと。 この後は、それを自動化して、24fps・H3規定フレーム数へ整形して、そのままComfyUIへ投入できるようにする。 もう少しデータが集まったら、絶頂の瞬間とそうでない瞬間の数値データを学習させ、CatBoostくらいの軽量な機械学習で自動的にカットを切り出せるようにしたい。 ただ、オーガズム時の声や動きは人によって異なる。最終的にはAVモデルごとに学習モデルを作るか、個人差を補正する仕組みが必要になるとは思う。そこまではQwen3.8 27B でいけたら面白い。 グラフのGTが絶頂の瞬間。 A B C 全部で絶頂かと言われるとそうでもない。 この辺のパターンが人間だと良くわからない→分類器作ろ。 この発想は、投資の売買シグナルの選別によく似てると思う。

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