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欧盟初步决定将亚马逊 #AWS# 和微软 #Azure# 指定为守门人，通过数字市场法案进行严格监管。 欧盟认为 AWS 和 Azure 在公有云计算领域拥有庞大且忠实的用户群，且还受益于用户锁定效应和高转换成本，这不利于欧盟的云计算行业竞争。 不过目前亚马逊和微软都已经表达异议，现阶段还能继续沟通。 查看全文：

吴说获悉，慢雾安全团队发布预警称，npm 生态系统中出现与被盗开发者账户 czirker 相关联的新型恶意软件变种（Shai-Hulud / Miasma / Hades）。攻击者通过预配置的 binding.gyp 文件在执行 npm install 过程中触发恶意代码。目前确认受影响的软件包共 23 个，其中 leo-logger 每周下载量达 3140 次；同时发现 408 个包含被盗凭据的 GitHub 仓库。攻击行为涉及窃取 GitHub 及 npm token、云端凭证（AWS / GCP / Azure）、本地环境数据及滥用 GitHub Actions 等。慢雾建议安全团队立即检查锁定文件与软件包记录，移除相关包并轮换所有关键密钥，同时强制启用双因素身份验证（2FA）。

🚨 SlowMist TI Alert 🚨 A new Shai-Hulud / Miasma / Hades npm malware variant linked to the compromised npm developer account czirker, affecting the npm ecosystem. The campaign uses a preconfigured binding.gyp file to execute during npm install; reported scope includes 23 affected packages, with leo-logger noted at 3,140 weekly npm downloads. As of the tweet publication time, 408 infected GitHub repositories containing stolen credentials had already been observed. Potential attacker actions include GitHub token theft, npm token theft, AWS / GCP / Azure credential theft, local environment data exfiltration, malicious GitHub workflow abuse, and further npm supply-chain propagation. Security teams should immediately check lockfiles and package histories for affected versions, downgrade or remove impacted packages, rotate npm, GitHub, cloud, CI/CD, and application secrets, enforce 2FA. Thanks to @OX__Security for the excellent analysis. As always, stay vigilant! The following URL can be used to track the latest situation:

大学生有 edu 教育邮箱的，可以收藏这个网站。 它整理了大量教育邮箱可以申请的优惠和免费福利，算是一个教育优惠导航站。 覆盖类别包括： • 开发工具 • 云服务额度 • 办公软件 • 云盘存储 • 设计工具 • 生活娱乐 • 中国区优惠 随便举几个： • GitHub Student 学生包 • JetBrains 全家桶免费 • Azure / AWS 学生额度 • Office 365 教育版 • Notion 教育版 • Canva 教育版 • YouTube Premium 学生优惠 • 部分航空、通信、云盘类优惠 网站已经按分类整理好， 点进去就能看申请入口和说明。 很多人有 edu 邮箱， 但从来没真正用过这些福利。 一年下来， 能省下不少订阅费和软件费。 地址： 一句话总结： edu 邮箱不只是学校邮箱， 用好了就是一张隐藏的学生福利卡。

【科技監管】微軟亞馬遜臨反壟斷 據報歐盟委員會最快下周公布初步調查結果，指微軟Azure及亞馬遜AWS或符合《數碼市場法案》監管條件，預期年底前作最終決定。若受全面規管，兩大科技龍頭將面臨互通性要求，並受限於客戶鎖定及自我優待行為，以防止濫用市場支配地位。

Setting forth with the Azure Dragon ascending, moving till the sun hangs high at noon. All diligent efforts shall eventually bear fruitful rewards. Stay tuned on June 18th, #2026AdventuresonDragonBoatFestival#

微软竟是最强中转站？彭博爆料，微软已在中国建立起了一项规模可观的 AI 业务，为包括字节、蚂蚁、腾讯在内的公司，提供基于 OpenAI 模型的 AI 服务。 其中，字节跳动是最大的客户，主要使用 OpenAI 模型，它家每年在微软 AI 与 Azure 云服务上的支出，有望超过 10 亿美元。

加密矿工到 NeoCloud：币圈转型 AI 最成功的一批企业 当币圈人还在惊叹 AI 的发展和股价的暴涨时，已经有一批企业悄然完成了从 Crypto 到 AI 的转型。 曾经它们是加密矿工，靠挖 BTC 和 ETH 赚钱； 现在它们已经或正在转型 NeoCloud，靠给 OpenAI 和 Anthropic 提供 AI 算力赚钱。 1. 什么是 NeoCloud? 2022年 ChatGPT 推出后爆火，出现了历史级别的 GPU 算力短缺，NeoCloud 应运而生。 Neocloud 可以理解为新一代 AI 云服务商，他们为客户提供大规模AI算力，不像 AWS/Azure 做通用云，代表公司有 CoreWeave，Nebius 等。 2. 为什么是加密矿工? 加密挖矿和NeoCloud，本质上做的是同一件事：把电力转换成算力赚钱。 矿工的商业模式： 电 -> GPU/矿机 -> BTC/ETH 算力 -> 区块奖励 NeoCloud的商业模式： 电 -> GPU -> AI 算力 -> OpenAI/Anthropic 合同 如果从零开始做 NeoCloud，你需要：买电，买地，买GPU，建变电站，建冷却系统，建数据中心，组运营团队。 而这些，矿工恰好都有！ 3. 龙头 CoreWeave $CRWV 的故事 目前 NeoCloud 的龙头之一 CoreWeave $CRWV 的前身叫 Atlantic Crypto，是一家创立于 2017 年的 GPU 挖矿公司。 2019 年加密熊市，公司更名为 CoreWeave，并用筹集的 300万美元从破产的矿工手上买了4万张GPU（矿卡），一边挖矿，一边组建GPU云服务。 2021 年加密牛市到来，CoreWeave 没有选择继续挖 ETH，而是将手上的显卡以 10x 的价格全部变现。他们用赚来的钱 + $50M 融资，从英伟达购买数据中心级的显卡（A100 等），开始建立AI数据中心。 2023 年是改变命运的一年，ChatGPT 爆发，AI 公司疯狂缺 GPU，CoreWeave 知道 NeoCloud 东风以来。这一年，CoreWeave 获得英伟达战略投资成为“亲儿子”，拿到微软的大合同，开始迅速飞速扩张。 2025 年，CoreWeave 上市，ticker 是 $CRWV，成为美股 AI Neocloud 龙头之一。 今天的 CoreWeave 已经从 ETH 矿工完美转换为 AI infra 公司，价值得到了重估：目前 $CRWV 市值 $64B，而 ETH 市值仅为 $216B，接近 1:3。 4. “一人得道，鸡犬升天” CoreWeave 的成功也重新定价了整个矿工行业，市场意识到，既然 CoreWeave 可以从 ETH 矿工变成 NeoCloud，那其他公司是不是也可以？ 于是，一批矿工迎来重新估值。 目前美股 NeoCloud 赛道除了 Nebius 之外，基本都是正在或者已经转型的矿工。我们按照以下3个指标，可以把他们进行分级： - 电力储备：GPU可以从英伟达买，但是大规模电力的审批/购买/建设周期较长。 - AI数据中心数量：BTC/ETH矿场转型AI数据中心有门槛 - AI大合同数量：产品被市场认可，现金流健康，才能纳入 NeoCloud 估值体系 S CoreWeave $CRWV 拿到 OpenAI、Anthropic、Meta、Microsoft 等大客户合同 Nebius $NBIS 前身 Yandex，俄罗斯版谷歌，非矿工转型，拿到 Microsoft、Meta 合同 A IREN $IREN 拿到 Microsoft 合同 Applied Digital $APLD 前身 Applied Blockchain，拿到 CoreWeave 合同 TeraWulf $WULF 拿到 Fluidstack 合同（Google 背书） Cipher $CIFR 拿到 Fluidstack 合同（Google 背书） HUT 8 $HUT 拿到 Fluidstack 合同（Google 背书） Core Scientific $CORZ 拿到 CoreWeave 合同 B Galaxy Digital $GLXY 其中的 Helios 正在从矿工转型 NeoCloud，拿到 CoreWeave 合同 MARA $MARA Riot Platforms $RIOT 前身 Riot Blockchain CleanSpark $CLSK Bitdeer $BTDR 分拆自比特大陆体系的矿工 C Bit Digital $BTBT Hive Digital $HIVE.NE 前身 HIVE Blockchain Keel Infrastructure $KEEL 前身 BitFarms Greenidge Generation $GREE 加密矿工：“谢谢你中本聪，谢谢你 Vitalik，但是 AI 更需要我。” 本文仅作科普，没有投资建议

也是时候调整自己了，生活还是要向前看，让时间消化一切吧☀️ 今天偶然间在 pyq 看见这张图，提供了一个跟目前的主流声音截然不同，却更能精准对标现在 AI 周期所处的位置，有点启发 确实越想越觉得，AI 产业里很多我们原本「看不懂」的东西，一旦套到房地产的商业模式上，反而会变得异常清晰 🟨融资工具的进化，是 AI 周期能否持续的关键 房地产行业之所以能延续二十年长周期，本质上并不是因为开发商们自己多有钱，而是因为围绕着房地产，长出了一整套多层次、多期限、低成本的融资体系 ➡️通过银行贷款支持拿地 ➡️通过开发贷支持建设 ➡️信托和地产基金参与股权投资 ➡️商业地产可以做 REITs 退出 ➡️最后，甚至连购房按揭都可以变成一个长达三十年的金融工具 如果没有这整套的融资体系，再厉害的开发商也撑不过一轮周期 而现在的 AI 产业，最缺的就是这套体系 今天的大科技公司，本质上都是在用自己的信用、自己的现金流、自己的股票做融资担保 谷歌、Meta、亚马逊、微软这些巨头，即便账上现金再多，也不可能实现无限扩张 他们迟早需要把手里那几千亿美元的 AI 基础设施，打包成可以被外部资金持有的资产 这条路其实已经开始出现苗头了 CoreWeave、Lambda、Nebius 这些独立算力供应商的兴起，本质上就是「专业开发商」在崛起 他们用私募基金的钱建设数据中心，签长期租约给大模型公司，再把这些数据中心打包融资 相信未来几年里，我们将一定会看到： AI 数据中心 REITs、AI 算力基金、GPU 租赁资产证券化、算力收益权凭证这些金融工具的陆续出现 甚至，主权基金、养老金、保险资金这些长期资本，也会慢慢成为 AI 基建最重要的资金来源，就像当年的保险公司就是地产行业最大的长期资金一样 可以预见，谁能先把 AI 资产的证券化、标准化、可交易化这条路打通，谁就掌握了下一个十年的金融话语权 这也是为什么英伟达已经开始自己下场做投资、做生态、做长期客户绑定 GPU 厂商正在变成「卖地+放贷+做物业」的三合一角色 🟨AI 时代的「土地」，是电力、是冷却、是不动产 曾经，房地产开发商最关心的是什么来着？ 不是房价，是地段 而地段的核心是什么？是稀缺资源 AI 时代的稀缺资源并不是硅片 真正的稀缺资源是电力、冷却水源、网络枢纽位置、政府的审批牌照，是当地电网的承载能力 GPU 可以每年迭代，而变电站的审批和建设周期是 5-7 年，核电就更狠了，一座新核电站从规划到投产要 10-15 年 将来谁手里有电力指标，谁就是手里有未出让土地的开发商 马斯克把 xAI 的最大数据中心放在孟菲斯，是因为那里有田纳西河流域管理局提供的廉价电力 亚马逊 AWS 在弗吉尼亚北部的疯狂扩张，是因为那里既有便宜的水电，又有美国东海岸最大的人口聚集区 微软重启三里岛核电站，是因为这将提供稳定、低碳、24 小时运转的基载电力，而这，才是数据中心最稀缺的「土地」 未来十年里，AI 产业的「拿地」大战，本质上是一场关于电力、冷却资源、网络时延的战争 甚至，连地理位置都会分层： 一线数据中心会建在能源富集区 二线数据中心会建在用户密集区 边缘计算节点嵌入到每一座城市 这种分层结构，是不是有熟悉的感觉了，几乎和城市核心区、郊区、卫星城的房地产分层逻辑一模一样 🟨周期是逃不掉的，房地产的教训 AI 行业必须早学 房地产行业最伟大的智慧 —— 是周期 涨多了会跌，跌多了会救，救完又会涨，涨完又会跌 二十年来，央行、政府、开发商、购房者都在与这个周期共舞 如今的 AI 产业也不能例外 现在很多人以为 AI 是没有周期的，会一直涨下去，这是一个非常危险的错觉 GPU 会换代，大模型会过时，数据中心会折旧，客户会流失，利率会上升，资本开支会放缓 当全球大科技公司的资本开支增速开始见顶的那一天，AI 产业链的上游会最先感受到寒意 就像房地产周期里，工程机械、水泥、玻璃这些上游周期股，永远是周期最敏感的方向 未来几年里，AI 产业链里最大的风险不是模型的能力不够强，而会是产能的过剩 当所有大科技公司都建好了足够多的数据中心 当所有大模型公司都签了足够多的算力合约 当英伟达一年能卖出几千万颗 GPU 需求端只要稍微放缓一个季度，整个产业链就会进入库存调整期 这个时候，能活下来的公司只会有两类： 一类是成本最低的全产业链龙头 一类是绑定了长期需求的服务商 这就是为什么众多云计算厂商（AWS、Azure、GCP）一旦建成，就是他们自身最强的护城河 就像真正穿越房地产周期的，不是开发商，而是那些采取收租模式的物业公司 🟨折旧与「拆迁」，是这个 AI 时代最被低估的风险 房地产行业有着一个很重要的特征：房子很难过时 一栋楼一旦盖好，可以用 50 年、70 年，即使户型过时了，只要地段还在，主结构还在，折旧相对都是可控的 但反观 AI 基础设施的折旧速度，会比房地产快上几十倍 H100 还没大规模铺开的时候，H200 就来了，Blackwell 还没交付多久，Rubin 又在路上了 每一代 GPU 的性能提升，都是对上一代资产的「功能性报废」 这就相当于在地产周期里，房子盖好两年就要被强制拆迁 这种「技术性折旧」才是 AI 时代最大的资本风险，投出去的成本还没收回来就不能用了 英伟达之所以能一直维持这么高的估值，本质上不是因为它卖了多少 GPU 给众多 AI 公司，而是因为通过 CUDA 生态，能把所有客户都锁死在它的折旧节奏上 客户用得越深，迁移成本就越高，英伟达的护城河也就越深 这就是为什么英伟达毛利率可以维持在 75% 以上，本质上，这已经不是一家卖产品的芯片公司了，而是一家「AI 时代的房地产收租公司」 同理，AMD、博通、Marvell 这些公司如果想挑战英伟达，核心也不是堆算力，而是要建立自己的生态 没有生态的算力，就相当于过去空置的写字楼 🟨需求侧：AI 不是为了「住人」，是为了「生产」 「房地产满足的是居住需求，AI 满足的是生产力需求」 这是 AI 和地产最大的区别，同样也是 AI 最大的希望 居住需求是有上限的，毕竟一个人只能住一套房子，而生产力的需求没有上限，只要有真实的效率提升，一个企业可以无限叠加 AI 能力 如果 AI 能持续提升企业的利润率，提升整个社会的产出效率，那么这场算力建设周期的天花板，就会比房地产高得多 这也是为什么我虽然对短期 AI 资本开支的泡沫保持着高度警惕，但对 AI 产业的中长期需求充满信心 关键变量是 —— AI 创造的价值，能不能持续大于 AI 消耗的算力成本 如果答案是肯定的，那么这场建设周期还可以持续 20 年，甚至 30 年 如果答案是 no，那么今天所有的数据中心、所有的 GPU、所有的资本开支，都会变成明天的折旧负担 应用层跟得上，就是又一个黄金十年，应用层跟不上，就是下一个日本 90 年代拉开序幕 这个问题的答案，就不是任何一家公司能单独回答的了，它需要整个产业去回答 🟨回到投资：谁是这个时代的「卖铲子的人」？ 如果整个 AI 周期是真实存在的 如果「卖铲子」的逻辑是持续成立的 如果应用层真的是会爆发的 那么未来十年，最值得长期持有的标的，就不一定是模型公司和云厂商了 而是那些在产业链中游、无法被绕开的「材料和工具」供应商 GPU 厂商们是显而易见的，但真正被低估的，会是那些不起眼的基础设施供应商： 电力设备公司、冷却系统公司、光模块公司、高速互联公司、机柜结构件公司、电源管理公司 这些公司会像房地产周期里卖水泥、卖钢筋、卖防水材料的公司 他们的题材不性感，上不了台面儿，不会轻易被媒体讨论 但他们的现金流稳定，毛利率可控，订单可见性极强 每一次新的数据中心开工，他们都会是最先拿到订单的 每一次数据中心的交付，他们都是最先收到回款的 他们才是这个 AI 时代的「隐形收租人」 如同上个房地产周期里一样 🟨最后 —— 一个或许不一样的结尾 相比一个互联网行业故事的重复，这次的 AI 或许是更贴近地产行业的故事 如果用互联网的思维去理解 AI，会持续高估软件、低估基建 而用房地产的思维理解 AI，相信至少在未来 3-5 年的时间维度下，会更接近真相 但也要指出，不同的是，AI 的需求侧可能会是下一场工业革命级别的叙事 这就意味着，AI 产业既会有房地产式的周期波动，同时也会有工业革命式的长期红利 作为聪明的投资者，我们应该做的是： 在房地产式的周期里，找到工业革命式的长期赢家 周期是逃不掉的，但长期趋势，更是挡不住的 我们这代人，正在见证的，可能就是人类有史以来最大的一次算力建设周期，也是最大的一次生产工具革命 潮水最终会退去 但这次 潮水退去之后留下的 会是一个完全不同的世界吧 #AI#