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我讲讲一个很有意思的思考，英伟达这次5000亿的第三方AI算力融资平台，十分利好于它的亲儿子们，尤其是新云☁️， $NBIS ，我讲讲其中的逻辑！🧐 黄老板的四大战略布局： 1️⃣ 拆除“资本壁垒”，将超级云的ASIC防线撕开缺口 像微软（Azure）、亚马逊（AWS）、谷歌（GCP）这样的传统 Big Tech，拥有源源不断的自由现金流，能够自筹资金推进定制化 ASIC 芯片，比如 Trainium、Inferentia、TPU、Maia。 假如任由传统云厂商持续侵蚀，那些独立 AI 实验室与新云将面临高昂的硬件采购成本，以及高借贷利率下，难以生存，最终会被竞争挤压掉。英伟达通过撬动华尔街的私有信贷，直接武装了新云，打破了这堵墙，让算力买方市场始终保持多元化，同时也保障了英伟达机柜的可持续性采购！ 2️⃣将英伟达GPU 赋予硬通货属性，可资产抵押 正常情况下，传统金融机构不敢轻易出借大额资金购买定制 ASIC，因为一旦债务人违约，特定软件栈绑定的 ASIC芯片，离开特定系统就是一堆废铁。 但英伟达的 GPU 凭借强大的 CUDA 生态系统，实现了极强的跨模型、跨客户、跨工作负载的可调配性与流动性。这种“强通用性 + 极高二级市场租金”的特征，使其可以像商业地产、民航客机或收费公路一样被打包作为贷款抵押物，相当于把GPU打包成了金融衍生品！ 3️⃣供应商融资的终极演进：资产负债表的“降维打击” 通过提供残值担保和联合信贷协议，英伟达把自身的绝高评级信誉直接做成撬动资本的杠杆。这与汽车公司通过旗下汽车金融公司拉动新车销量的模式一毛一样，英伟达用华尔街的低息资金来贷给自己的客户，客户拿到钱买英伟达的芯片，英伟达实现锁定业绩与出货量，从而形成极其闭环的“算力金融飞轮”。 4️⃣对冲下沉周期的“流动性黑洞” 对于数据中心建设和硬件更新而言，最大的风险是流转周期短与硬件贬值。通过资本巨头的“长期低成本资金包”，将原本需要短期结清的CapEx转变为摊薄在 5–15 年周期的长期资产融资。这极大平滑了下游新云客户的现金流压力。 📝为什么这对新云是极大的利好？ 以CoreWeave、Nebius 等新云举例，传统旧模式下，这些公司因缺乏大型科技公司的信贷评级，在传统高收益债券市场去借款，可能承受 9%–12% 甚至更高的借贷利率，或者采用股票定增，但又面临股权被过度稀释的风险。 而英伟达爸爸提供的新模式，由于有5000亿第三方的信贷额度，新云可以直接利用已部署的 GPU 集群和已签订的机构合同做资产证券化，类似ABS，将融资成本拉低 200~500 个基点。 这种模式的好处，就是可以实现用资产养资产，类似房贷一样，可以做到以租抵贷，这样就大幅提高了资本利用效率，同时也可以实现高速扩张，新云厂家可以更快的周期下订单、锁机柜、建数据中心。这使得独立新云在面对四大云厂商的机房排期垄断时，拥有了争夺大模型独角兽客户的核心竞争力。 综合来看，这里面最受益的肯定是 Nebius（ $NBIS），英伟达直接持有 Nebius 9.3% 的股份，相当于英伟达算力矩阵中的“亲儿子”级的新云提供商。而且它的技术也十分牛X，区别于传统杂乱的云厂商业务，它专攻AI大模型训练和推理场景，提供高性能 InfiniBand 互联与极低延迟的物理环境。 继续HOLD $NBIS，坐等大空头Michael Burry 爆仓🧐 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

10 PLATAFORMAS QUE REGALAN CRÉDITOS GRATIS PARA APIs DE IA AHORA MISMO Sin suscripciones. Sin listas de espera. Te dan gratis hasta 300$ solo por crear una cuenta. Modelos como Gemini, GPT, Claude y muchos más sin pagar ni un solo token. Guárdate esta lista para tu próximo proyecto. 1. Google Cloud (300 $, 90 días) Es la mayor bonificación de toda la lista. Google regala 300 $ en créditos durante 90 días para utilizar gran parte de sus servicios, incluidos los modelos Gemini desde Vertex AI y Agent Platform. Importante: • Los 300 $ no sirven para la API de Gemini en Google AI Studio. • No pueden utilizarse para modelos de terceros ofrecidos como APIs gestionadas. • No puedes usar GPUs mientras la cuenta esté en el periodo de prueba. 2. Oracle Cloud (300 $, 30 días + Always Free) También ofrece hasta 300 $ en créditos, aunque solo durante 30 días. Lo mejor es su nivel Always Free, que sigue funcionando incluso cuando termina el crédito inicial, sin costes. Es una de las mejores opciones si prefieres alojar tus propios modelos en lugar de consumir APIs de terceros. 3. Microsoft Azure (200$, 30 días) Azure ofrece 200 $ en créditos para gastar durante los primeros 30 días. Es una de las formas más sencillas de acceder a los modelos GPT mediante Azure OpenAI. Además incluye: • Más de 20 servicios gratuitos durante 12 meses. • Más de 65 servicios Always Free. Eso sí, el crédito caduca a los 30 días y no puede recuperarse. 4. AWS (hasta 200$, 6 meses) La prueba gratuita más larga de la lista. Recibes 100 $ al registrarte y puedes conseguir hasta 100 $ adicionales explorando distintos servicios de AWS. Si quieres usar Claude desde Amazon Bedrock, esta es probablemente la mejor opción. 5. Google AI Studio (gratis para siempre) Es independiente de los 300$ de Google Cloud. Incluye un plan gratuito permanente con tokens para: • Gemini 3.6 Flash • Gemini 3.5 Flash • Flash-Lite • Modelos de embeddings Además ofrece 5.000 consultas mensuales con Search Grounding. La contrapartida es que, en el plan gratuito, Google puede utilizar tus datos para mejorar sus modelos. 6. Cloudflare Workers AI (10.000 Neurons al día) Cloudflare ofrece 10.000 Neurons gratuitos cada día, que se reinician automáticamente a las 00:00 UTC. No es una prueba temporal: el límite se renueva diariamente. Da acceso a unos 80 modelos distintos. Ten en cuenta que Kimi K2.6, K2.7-Code y GLM-5.2 requieren un método de pago. 7. Groq (plan gratuito) Permite utilizar varios modelos sin necesidad de tarjeta. Incluye: • 30 peticiones por minuto. • 14.400 peticiones al día con Llama 3.1 8B. El principal límite está en el rendimiento por tokens: • Entre 1.200 y 15.000 tokens por minuto, según el modelo. • Llama 3.3 70B está limitado a 1.000 peticiones diarias. Ideal para agentes sencillos, aunque menos recomendable para tareas con mucho contexto. 8. OpenRouter Una única API para acceder a cientos de modelos diferentes. El plan gratuito permite 50 peticiones diarias en los modelos compatibles. Si compras 10 $ en créditos una sola vez, el límite aumenta permanentemente a 1.000 peticiones al día. Es una de las mejores inversiones si utilizas varias APIs. 9. Cerebras (5 $ en créditos) Solo por crear una cuenta recibes 5 $ en créditos para probar todos sus modelos. Puede parecer poco, pero gracias a la velocidad de inferencia permite hacer bastantes pruebas. Actualmente, Cerebras Code Pro y Code Max no están disponibles por alta demanda. 10. Mistral (plan gratuito) Mistral ofrece acceso gratuito a sus modelos mediante: • Chat. • Búsqueda. • Programación con agentes desde la terminal. Tiene límites de uso, pero no requiere tarjeta ni ningún pago.

每次打开 Google Cloud 的控制台，都像进了迷宫一样。。如果不把最常用的几个操作钉起来，每次都要反复找几次，才能通过各种菜单展开和页面跳转进入。 什么时候 GCP、Azure、AWS 的控制台，正常人能简单操作，或者完全 Agent 对话操作，我才信 Agent 真的在企业端用起来了。

Stack Overflow 和 Stack Exchange 是流量巨大的程序员问答网站和开发者网络 自2010年10月以来，所有Stack Exchange网站都运行在纽约（确切地说是新泽西州）数据中心的物理硬件上 2025年7月2日关闭了服役了15年的数据中心，拆除了所有服务器，拔掉了所有线缆，让这些曾经强大的机器谢幕 2021 年至 2023 年间，团队也开始拥抱云计算 将 Stack Overflow for Teams 实例迁移到了 Azure 新的基础设施涵盖 Cloudflare、nginx、Kubernetes、SQL Server、Redis 和 Elastic 云基础架构 SQL Server VMs 被分组到多个可用性组中，并加入到同一个托管 AD 中 所有应用程序和数据都将迁移到 GCP

"My partner, Shivon, is half Indian, and one of my son’s middle names is Sekhar, named after Aragorn and the great Indian physicist Chandrasekhar. Our daughter, Comet Azure, is named after the most powerful spell in Elden Ring." 一 Elon Musk

AMD shares jumped after locking in an expanded partnership with Microsoft to power Azure's next-gen frontier AI inference workloads. THE DEPLOYMENT: Microsoft will utilize AMD's Helios rack scale platform, fusing Instinct GPUs and EPYC CPUs together for heavy enterprise AI scaling. THE TRACTION: The growth profile remains robust, supported by $37.45B in total annual revenue and a spectacular 3-year diluted EPS growth rate of over 134%. THE RATING: Driven by explosive multi-year growth indicators and clear cloud infrastructure wins, the Seeking Alpha Quant model rates AMD as a solid STRONG BUY. Will this deep integration into Azure solidify $AMD as the premier choice for AI inference, or will competition cap market share gains?

Today, AMD and @Microsoft are announcing an expanded strategic partnership to deliver a full stack of AMD AI solutions for @Azure, spanning GPUs, CPUs, networking and software. At the center of this expansion, Microsoft will deploy AMD Helios to power frontier model AI inference for Microsoft, its AI customers and support Azure AI services. Read more on the news ahead of #AdvancingAI#:

Azure刷新LLM训练纪录：7分钟训练完405B模型 128个机柜，2048个GB200节点，8192张显卡，7分钟训练完成Llama 3.1 405B。 使用的设施名叫Fairwater，训练负载分成四个并行维度——张量并行(Tensor Parallel)、上下文并行(Context Parallel)、流水线并行(Pipeline Parallel)和数据并行(Data Parallel)，各自使用不同的通信模式。通信延迟能重叠的重叠，必须等的压缩到极限。 博客：