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A 19-year-old Japanese student built a trading bot with Claude Code in 2 days. Used his iPad as a second monitor. First night: $6,732 profit. Starting capital: $68. Total profit so far: $750,000. Here's how it works: The bot scans over 50 markets simultaneously. Syncs live BTC data from Binance every second. Spots price errors before humans even notice. The edge is pure speed + pattern recognition. While traders stare at charts trying to predict the next move, his bot is already executing on mispricing across dozens of markets. No guessing. No emotions. No hesitation. Just Claude Code logic finding gaps that close in seconds. He built the entire system in 48 hours: → Claude Code handles the trading logic → Binance API feeds real-time BTC data → iPad displays multi-market monitoring → Executes trades when arbitrage windows open The system runs 24/7. Every price dislocation = profit opportunity. Most people are still trading manually, refreshing charts, second-guessing entries. Meanwhile this 19-year-old engineering student turned $68 into $750K by letting Claude Code do what humans can't: process 50 markets instantly and execute without fear. Why are people still trading manually? 💡 I'm giving away the exact Claude Code setup for free. 24 hours only. To get it: 1️⃣ Comment "Fable" 2️⃣ Like and Repost 3️⃣ Follow @expertwith_AI I'll DM you the complete setup.

Emad Mostaque @EMostaque came on PostAGI and said AI had already found 121 years of missing algebra in Einstein's equations. A billion parameter model trained on nothing past 1911 got to general relativity by itself. Yesterday @OpenAI's Astra solved ten open problems in mathematics and theoretical computer science, most stuck for decades, on about $2,000 of compute. The machines are doing math humans couldn't.

Josh Allen reunited today with a North Tonawanda teen at #Bills# camp who is a cancer survivor. She met Josh at Oishei and the family was emotional remembering his impact during an understandably rough time in their lives. #BillsMafia#

Après toutes ces vagues d’immigration en Espagne, je vais vous expliquer par A + B pourquoi une partie de la gauche a structurellement besoin de flux continus d’arrivées irrégulières pour rester au pouvoir. A. Un immigrant qui vient d’arriver via le Maroc, interviewé dans la rue par Nate Friedman, répond sans détour : une fois papiers obtenus, il votera socialiste toute sa vie. Pas par idéologie profonde. Par rationalité simple : le parti qui régularise, qui donne accès aux aides, qui parle « droits », devient le clientèle naturelle. B. Les électeurs natifs, eux, commencent à voir le coût (logement, écoles, sécurité, cohésion). L’IA accélère brutalement cette prise de conscience. Les narratifs émotionnels qui ont fonctionné pendant 40-50 ans (division, victimisation permanente, « si tu critiques tu es méchant ») perdent de leur puissance quand tout le monde peut croiser les données en deux clics. Résultat mécanique : plus les gens comprennent le deal, plus il faut importer de nouveaux électeurs fidèles pour compenser ceux qui partent. C’est de l’arithmétique électorale pure. On l’a vu aux États-Unis malgré la victoire de Trump. On le voit en train de se rejouer en Europe. Ce n’est pas une question de « haine des étrangers ». La plupart des gens qui arrivent réagissent rationnellement aux incentives qu’on leur met sous le nez. Le vrai problème, c’est l’idée politique qui transforme l’immigration en machine à clientèle permanente plutôt qu’en processus d’intégration exigeant et sélectif. Les mauvaises idées ne détruisent pas seulement les sociétés. Elles finissent par détruire d’abord ceux qui les portent : la confiance s’érode, la polarisation explose, les crises s’enchaînent. Si les peuples européens ne reprennent pas le contrôle de cette dynamique très vite, on se dirige vers des sociétés de plus en plus fragmentées, à basse confiance, où la seule collure qui reste est la redistribution clientéliste. L’histoire montre que ce genre de trajectoire ne se termine rarement bien. Mais on n’est pas condamnés. L’IA retire les piliers de l’opacité. X retire le monopole narratif. La reconversion est toujours possible. Le 21e siècle appartiendra à ceux qui construisent des sociétés à haute confiance, pas à ceux qui diluent sans cesse le capital social pour sauver un pouvoir. À nous de choisir.

A humanoid robot is fundamentally an embodied AI system. While motors, actuators, batteries, and sensors provide the body, neural intelligence provides the mind. Without neural computation, a humanoid is simply an advanced machine. With it, the robot becomes capable of adapting to unpredictable environments, understanding language, recognizing objects, planning tasks, and continuously improving through experience. This shift positions "Humanoid Neural" as a foundational concept within the robotics ecosystem. Neural Intelligence is the Core of Future Humanoids. Modern humanoids rely on neural-network-based systems to perform nearly every cognitive function. These include: Visual perception Speech recognition Language understanding Object identification Human pose estimation Motion planning Reinforcement learning Dexterous manipulation Long-term memory Decision making Navigation Emotional recognition Social interaction As robots become more capable, nearly every subsystem transitions from traditional programming toward learned neural models. This makes "neural" less of a niche AI term and more of an umbrella for robot intelligence. A Broad and Scalable Brand One of the strongest characteristics of is that it is not confined to a single product category. #Languageunderstanding# #neuralnetwork# #socialinteraction# #neuralntelligence# #smarthumanoids# #iq#