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Codex、WorkBuddy 等 Agent 已经能读取 PDF。面对扫描件、多栏排版、跨页表格和公式时，解析质量仍会直接影响后续的检索、问答和数据提取。 Mac 上可以本地运行的 PDF parser 很多，PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU 等工具的安装方式和运行环境各不相同。文档类型变化后，想换一个 parser 重新处理，通常还要重新配置。 DocDot @docdotai 把多个本地 parser 集中到了同一个 CLI 中管理。 官方安装命令： curl -fsSL | bash 安装 DocDot 后，可以在 NanoDoc、PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU、LiteParse 之间安装和切换，并将 PDF 解析为 Markdown 或 JSON。后续还会继续增加新的 parser。 DocDot 也提供了 Web Mode。运行 `docdot web` 后，可以在浏览器中并排比较 3 个 parser 的结果。遇到复杂表格、公式或特殊排版时，可以根据实际输出选择更合适的解析器。 根据官方说明，安装程序还能扫描本机的 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent，并配置相应的 Skill；需要接入其他应用时，也可以通过 MCP 调用。解析在本机运行，PDF 无需上传，目前主要面向 Apple Silicon Mac。 我在 Mac 上安装了 DocDot 和 NanoDoc，并准备了一页包含中英文、表格和公式的 PDF。 首次启动完成模型编译后，再次解析同一份 PDF 用时约 2.3 秒。正文和公式基本准确，表格结构得到保留，小字号表头仍有少量误识别。 这只是一份单页样本，不能替代完整的性能测试。官方技术报告使用了 4,231 页、64 类文档进行比较，NanoDoc 的综合质量和 Table TEDS 在参测解析器中均排名第一。 DocDot 今天在 Product Hunt 上线：

Introducing Ori Eval: the easiest way to write your first eval. There's no definitive best model, only the best model for each task. Ori Eval leverages OpenRouter's APIs for each task in your codebase, and then evaluates the results. curl -fsSL

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Claude Code官方推出了Channel功能，使用plugin配置后在telegram和discord上面远程和你本地设备打开的Claude Code对话。 对于不希望研究Openclaw的用户来说会容易很多，也可以直接使用Claude的订阅账户。配置了一下流程很容易，方案如下，也可以看到测试视频。 如何安装： 指南 - 1. 下载bun curl curl -fsSL | bash 2. 安装Claude Code的Telegram插件： 打开claude code后直接输入 /plugin install telegram@claude-plugins-official /reload-plugins 3. 在telegram的bot创建功能上按照以下流程创建机器人账号： 打开 输入 /newbot 后，设置bot的名字和ID 随后就可以拿到接入API 4. 把Telegram Bot的API提供给Claude Code /telegram:configure 这里复制你的API 5. 退出当前的session，打开Channel模式 Claude Code会让你直接测试，但是你必须要先退出 输入exit 然后 claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official 6. 这个时候和你的telegram bot发一个消息，就会收到pairing code，随后在claude中输入如下 /telegram:access pair 如果你这一步收不到消息，很可能是bun安装失败，或者你没有重启claude code 7. 设置为白名单通信模式 /telegram:access policy allowlist 就可以用了