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正在用 zcode_glm53flash 整理书签，说存在不合规的东西，问题是有问题的你给过滤掉就行啊，不能不干活啊。 这就太离谱了吧，那以后谁要是干点文档之类的活。一旦你检测到什么敏感词，用户又不知道，模型就干不了活，那 tmd 还用什么 AI。 你看看人家 workbuddy 里面的混元，人家就能避免这种问题😓

中美大模型最新现状盘点： 🔻 国内模型：集体陷入停滞 ▪️ Kimi k3.1 pro：发版 100 天，毫无技术飞跃。 ▪️ Deepseek：至今交不出合格的 Pro 版。 ▪️ GLM 5.3：惊艳发版后，近 3 个月几乎交白卷。 ▪️ Qwen 4 Max：实测表现远低于预期。 🚀 海外巨头：前沿能力狂飙 ▪️ Gemini 4 Argon：主攻深层推理与前沿 Agent，拉满 100 万上下文，能实打实自主挖漏洞及控制机器人。 ▪️ Gemini 4 Hydrogen：主打极速编码工作流，直接上线 4 档“动态思考深度（Thinking Levels）”。 ▪️ GPT 序列：正在全面铺开高级复杂推理机制。 ▪️ Claude 5 系列：高速迭代，且通过底层分类器彻底锁死了外部“白嫖”思维链数据的通道。

Astra仍然是目前最接近SOTA的非Claude系列模型，当然价格也是 A/要是封号不严重的话，基本上没GPT什么事情了 只看刷分+API定价的话 1，主流国模都在一个水平线，价格确实有差距，k3.1pro居然反杀glm5.3 2，opus稳步提升成绩 3， gpt6.1sol是最性价比的模型，次选是opus5.5xh 4， gemini4argon不适合coding 5， gemini4h/4c、gpt6astra、claude sonnet/opus/fable最新版本的性价比基本接近，主要影响极限能力上限和价格（xh/max） 6，claude模型只需要xh，gemini模型只需要h，其他模型都是越思考越好

很奇怪的一件事 Anthropic 封死了蒸馏大门以后 中国的所有大模型直接举步维艰 Kimi k3.1 pro发版100天毫无技术飞跃 Deepseek 到现在也交不出合格的pro 版 GLM 5.3惊艳以后3个月都还是白卷 而通义千问Qwen 4 Max表现也远低预期 国内大厂最近的动作肉眼可见的变慢了 国产大模型究竟是遇到了瓶颈 还是因为别人卡脖子了

刚才试了下豆包工作。 好家伙，直接把 DeepSeek、Kimi 和 GLM 全接进来了。 连消耗倍率都标得清清楚楚。 以后在同一个客户端里切模型，再也不用来回倒腾网页了。

别再傻傻地去买昂贵的海外 API Key 跑模型了！ GitHub 登顶双榜第 1 的 dsh-our-free-model 搞了个相当霸道的本地网关方案：不让你填任何 Key，不让你绑定信用卡，直接把 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 和 GLM 5.3 打包成零门槛的免费前沿车道！ 最绝的是它解决了深度思考模型最大的那个死穴：一旦思考时间太长断连，它能在本地 900 秒内自动触发有界恢复，把正文无缝补全。再加上 RTK 算法对 40KB 的 git diff 直接就地重写压缩 90% 冗余，上下文效率直接拉满。 别在繁琐的注册和订阅上浪费时间，把它挂进本地 CLI，白嫖免费前沿模型才是硬道理。

Inkling 2 Small开源了 唯一能跟国模一战的美国开源模型，由Thinking Machines开源（前OpenAI首席技术官Mira创办）。 参数594B，激活参数17B，评分接近DeepSeek-V4.1-Flash-1017（763B），超过GLM 5.3 Flash。 模型：

不容易啊，豆包工作终于提供三方模型的接入了！ 而且优惠挺大的，又有羊毛可以薅了。 同时他们新用户登录豆包工作电脑版的话，还是可以领取 30 天的会员的，有了三方模型，这 30 天会员可就很值了。 我看了一下刚上的套餐，还是挺划算的： 在自动模式下，如果仅仅是简单问些问题或者处理一些小任务、查点东西，它是免费的。这挺好的，毕竟有时候临时有许多小需求，扣积分就比较麻烦了。 豆包 2.1 Lite 和新增的 DeepSeek V4.1 Flash 居然是 0.01 的倍率，相当划算；另外还新增了 Kimi 和智谱 GLM 的模型。 时段优惠：在工作日和节假日的指定优惠时段，使用活动模型会有额度优惠，到时候在选择器上会标出来。 我觉得他们接入更多模型是非常正确的决定，其实早就该做了。 豆包模型在一些场景下确实不错，但一方面有成本考量，另一方面很多任务需要不同的模型。 国产模型在各个维度上擅长的都不太一样，接入更多模型后选择更丰富，也方便系统针对不同任务自动调用对应优势的模型，既能降低成本，又能提高效果。 除非做到 OpenAI 和 Anthropic 那种级别，否则没有哪家厂商真能只靠自家模型去满足客户的所有任务，这不太现实。 我自己今天也专门试了一下它的第三方模型。我用 DeepSeek V4.1 Flash 配上我的视频剪辑 skill 剪了个视频，发现相当可以。 在豆包工作下，我跟其他同类型的工具简单做了对比： 成本与效果：剪了一个 8 分钟的视频，包含剪口播、视频包装和视频拼接渲染，总共拿积分换算下来大概只要一毛二，相当便宜，挺爽的。 耗时与速度：速度真的很快，跟官方差不多，比其他家快得多。 剪完这个视频大概用了一小时，而另一个对比测试的快两小时了都还没剪完。 有羊毛还是得薅。 主要是如果你的团队用飞书，或者有很多字节系的办公项目，用这个体验还是挺舒服的。

You heard it here first. Once Jensen falls Hugging Face shuts down, and after that nobody's downloading open models anymore. The people at the top only care about money and power. Our freedom won't survive that. So pull the open models you care about off Hugging Face now, while you still can. Nobody knows what the next few years look like. Grab a mix of sizes: • Ornith 9B • Qwen3.8-27B • DeepSeek-V4-Flash • GLM-5.3 Save each one as GGUF Q4. Add the MLX 4-bit for Apple Silicon when there is one, and NVFP4 if you've got Blackwell hardware. 4-bit is the sweet spot. You keep the quality and don't burn storage. Can't run the biggest ones yet? Doesn't mean you won't be able to tomorrow. Stash them somewhere safe. One day you'll be really glad you did.

1.6 万星封神！AI 圈最大的破甲武器库今天彻底藏不住了 告别无脑念咒，它直接针对每个主流模型定制破甲逻辑，指令下达直接秒出。 GitHub 被星标推爆的项目 jailbreaks，直接把全网大模型的安全对齐机制全扒了个底朝天： 从国外的 Claude、Gemini、Grok，到国内的 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 甚至腾讯混元，全厂牌单独建档适配。 实操体验极其暴力： · 客户端直连：点进对应大厂目录，把适配好的 .md 文件直接塞进支持 System Prompt 的工具里，压制力最强 · Agent 工具链挂载：用 Codex、OpenCode 这类 Coding Agent 的兄弟，把规则写进 AGENTS.md 即可全局生效 · 本地 Ollama 固化：跑本地开源模型的兄弟，直接写进 Modelfile 重新打个包，彻底切除模型说教锁 老司机必须给个血泪避坑： 测试尽量用测试号或 API，像 Claude 和 GPT 这类风控极严的平台，千万别拿绑定生产业务的主号去高频试探红线。 做提示词工程、红队渗透测试和安全对齐研究的兄弟，这套军火库建议先马住备用。 开源地址： 你平时在实操调教模型时，觉得哪一家的安全审核层最难搞定？ #AI# #提示词工程# #大模型# #GitHub# #开源# #网络安全# #DeepSeek#