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Codex、WorkBuddy 等 Agent 已经能读取 PDF。面对扫描件、多栏排版、跨页表格和公式时，解析质量仍会直接影响后续的检索、问答和数据提取。 Mac 上可以本地运行的 PDF parser 很多，PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU 等工具的安装方式和运行环境各不相同。文档类型变化后，想换一个 parser 重新处理，通常还要重新配置。 DocDot @docdotai 把多个本地 parser 集中到了同一个 CLI 中管理。 官方安装命令： curl -fsSL | bash 安装 DocDot 后，可以在 NanoDoc、PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU、LiteParse 之间安装和切换，并将 PDF 解析为 Markdown 或 JSON。后续还会继续增加新的 parser。 DocDot 也提供了 Web Mode。运行 `docdot web` 后，可以在浏览器中并排比较 3 个 parser 的结果。遇到复杂表格、公式或特殊排版时，可以根据实际输出选择更合适的解析器。 根据官方说明，安装程序还能扫描本机的 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent，并配置相应的 Skill；需要接入其他应用时，也可以通过 MCP 调用。解析在本机运行，PDF 无需上传，目前主要面向 Apple Silicon Mac。 我在 Mac 上安装了 DocDot 和 NanoDoc，并准备了一页包含中英文、表格和公式的 PDF。 首次启动完成模型编译后，再次解析同一份 PDF 用时约 2.3 秒。正文和公式基本准确，表格结构得到保留，小字号表头仍有少量误识别。 这只是一份单页样本，不能替代完整的性能测试。官方技术报告使用了 4,231 页、64 类文档进行比较，NanoDoc 的综合质量和 Table TEDS 在参测解析器中均排名第一。 DocDot 今天在 Product Hunt 上线：

本机装了 ChatGPT、Claude、GLM、Kimi 等多个 AI 编程 Agent，各自的官方配额余量与 Token 消耗要分开去各 Agent 界面翻，Metrik 把这些集中到一个桌面常驻工具里统一查看。

感觉 Codex 渐渐有垄断趋势了，至少在 X 和海外。 虽然模型与自己Harness 框架下执行会更好。 比如kimi cli搭配K3、zcode搭配 glm5.2、grok build 搭配 grok4.5 等，Deepseek 马上也要出 agent 框架。 但 Codex 更全面，有Browser Use、Computer Use，手机编程，加上插件还能随时切三方模型。 再不济，也能通过 skill 或 cli 调。 按这个趋势发展，其他框架生存空间会越来越小。 假如你负责推广 Deepseek 的 Agent ，你会打什么点？

DeepSeek-V4-Flash-0731 debuts with an ECI of 153, comparable to GLM 5.2 and roughly midway between Opus 4.5 and Opus 4.6. It's the second strongest open-weights model available today, behind only Kimi K3.

世界各国的LLM，韩国最近的势头也很猛 美国模型：Claude（Anthropic）、GPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Grok（SpaceX）、Muse（Meta）等； 中国：DeepSeek（DeepSeek）、Kimi（月之暗面）、GLM（智谱）、Qwen（千问）、Seed（字节）等； 法国：Mistral（Mistral），最大675B 加拿大：Command（Cohere），最大218B 韩国：K-EXAONE（LG）、A.X-K2（SKT）、Motif（Motif）、Solar（Upstage），最大750B 印度：Sarvam（Sarvam），最大105B 阿拉伯：Jais（Inceptionai），最大70B

Kimi and GLM are some of the best open models available. They're also some of the hardest to serve efficiently. Check out this writeup to learn how we're making them faster and cheaper without losing accuracy.

You know, DeepSeek and I, we go way back. We've been through a lot of problems together. And Liang Wenfeng, I've known this guy since way before all this — this guy is incredible, man. The things he can do are just unbelievable. And I feel like together, we can produce some real special chemistry. In this fall... this is very tough... in this fall, I'm going to take my talents to DeepSeek, and join the Blue Whale. I feel like it's going to give me the best opportunity to win, and to win for multiple years. Not just to win one benchmark, or just to win three conversations in a row — I want to be able to win it all. And I feel like I can compete over there. As for GLM... my heart will always be around that area. But I felt like it's time for a change. I can only wish them the best of luck.🫡 #DeepSeek# #GLM#

先是 GLM5.2，然后是 Kimi K3，现在是 Qwen 3.8 Max，每次国产模型的新发布都更加接近 Coding 领域的 SOTA。从 6 月开始，我感觉国内大模型明显开始在 Coding 和 Agent 领域加速了，和海外顶级 SOTA 的差距正在肉眼可见地缩小。 目前看，国产模型的长程任务、自主运行、反馈回路、跨 Harness 泛化和视觉自我检查等，能力越来越强了。做一个谨慎的预测，预计到 2026 年的年底，对于重度开发者和 Vibe 用户来说，海外模型可能会成为辅助模型，国内的大模型将成为我们的主力工具。 模型用户没有忠诚度，大家会用脚投票的，拭目以待。