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ICYMI: our July AI recap ⬇️ 🌦️ Advanced weather forecasting with @NOAA and Google Cloud, using high-performance H4D virtual machines to run its atmospheric models, providing meteorologists with the AI capabilities needed to deliver life-saving early warnings. 💻 Introduced 3 new Gemini models — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber — to deliver the efficiency, latency, and reliability to build AI agents at scale. 🇺🇸 Launched the Alliance for America’s Skilled Trades With BlackRock, Carhartt, and Ford to build a stronger pipeline for the skilled trades, scale evidence-based training approaches, and expand opportunities nationwide. ☁️ Rolled out AlphaEvolve, our Gemini-powered AI code-optimization agent, to help Cloud customers solve their hardest problems by automatically searching for better solutions and returning human-readable, optimized code. 🎵 Delivered significant advancements in musicality, lyrics, and vocal quality in Google Flow Music with Lyria 3.5, our newest music generation model. 📡 Launched three new FireSat satellites, expanding a global initiative led by the Earth Fire Alliance (EFA) with @GoogleResearch to help detect wildfires before they spread. 🧪 Established over 15 global bioresilience partnerships across governments, research groups, and biosecurity organizations to prevent model misuse, detect outbreaks rapidly, and deliver swift, coordinated responses in partnership with @IsomorphicLabs.

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[前端设计 Skills 分享] Make Interfaces Feel Better 把界面的"高级感"翻译成了一套可执行、可审查的量化细节规则，能系统地发现并修复那些单个不起眼、叠加起来却决定界面高级感的细节问题。 开源作者 @jakubkrehel 👍🏻 这个 Skill 的核心设计想法 细节复利：优秀界面来自小细节的叠加，而非单一亮点。 融入既有体系：修复必须用项目现有的样式方案表达（Tailwind 项目就用 Tailwind），绝不为了润色引入第二套样式系统。 慢速审查法：在浏览器动画面板以 10% 速度重放动效，并遍历 hover/focus/active/loading/empty 所有状态——慢速下感觉不对的，就是全速下隐约出错的地方。 # Skill 的十九条原则（五大类） 1. 表面与布局（Surfaces） · 同心圆角：外层圆角 = 内层圆角 + 内边距，嵌套圆角不匹配是最常见的"感觉不对"来源。 · 视觉对齐优先于几何对齐：图标按钮图标侧内边距减 2px、播放三角形右移、不对称图标直接修 SVG。 · 阴影表达层级、边框表达结构：仅为制造深度的边框应换成三层透明 box-shadow；分割线、选中/聚焦态保留边框。 · 图片描边：1px 低透明度内缩 outline，亮色模式用纯黑、暗色用纯白（oklch 10%），绝不用 slate/zinc 等带色调的近黑——会吸附底色显得脏。 · 最小点击区域：触屏 44×44px，密集桌面端至少 40×40px，可用伪元素扩展，但两个元素的热区永不重叠。 2. 动画（Animations） · 可中断性：交互动画用 CSS transition（中途可转向），keyframes 只用于一次性序列。 · 入场拆分交错：低频入场按语义分块、约 100ms 交错；高频交互（行悬停、键入）绝不加动画。 · 退场弱于入场：小固定位移（如 translateY(-12px)），时长更短（150ms），均用 ease-out。 · 图标情境动画：固定参数——scale 0.25→1、opacity 0→1、blur 4px→0；spring 的 bounce 必须为 0；无动效库时双图标同 DOM 交叉淡入淡出。 · 按压缩放：固定 scale(0.96)，不低于 0.95；提供 static prop 关闭。 · 页面加载跳过动画：AnimatePresence 加 initial={false}，但要确认不破坏有意设计的入场。 · 动效克制：动效是预算不是装饰；动效不能是唯一反馈渠道，必须配静态提示（颜色/图标/文字）。 3. 排版（Typography） · text-wrap: balance 用于标题（≤6 行），pretty 用于正文防孤词，长文本都不用。 · macOS 根布局统一加 antialiased 字体平滑。 · 动态数字用 tabular-nums 等宽数字防布局抖动；不要求更换项目字体族。 4. 图标（Icons） · 描边粗细匹配文字字重：常规文本配 1.5px，半粗配 2px。 · 单一 SVG + currentColor，状态全靠 CSS 颜色和透明度，绝不为每个状态出独立资源。 · 默认描边样式、填充样式只标记激活态；按渲染尺寸设计；RTL 场景只翻转方向性图标。 5. 性能（Performance） · 禁用 transition: all，明确列出过渡属性。 · will-change 仅用于 transform/opacity/filter，且只在观察到首帧卡顿（尤其 Safari）时才加。 审查输出规范 Skill 对审查报告有严格格式要求，这也是它区别于普通"设计建议清单"的地方： · 覆盖声明：列出五类各自实际检查了什么，未检查的必须标注"Not reviewed"，不许暗示已审。 · 发现表格：按原则分组，含严重度（HIGH/MEDIUM/LOW）、精确到行的位置、Before/After、违反的原则及用户影响。系统性问题合并为一行并列出所有受影响位置。 · 已否决候选：必须列出 1–5 个考虑过但否决的修改及理由，防止"为改而改"。 · 验证与裁决：列出实际运行的验证命令；有 HIGH 未解决则 Block，仅中低优问题则 Needs changes，无问题才 Approve。

一个超级Skill，让你的Codex增强十倍！ 开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写。 四个核心Skill： ⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具...... 1. 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索。 2. 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索。 3. GitHub：gh search 搜索仓库、代码、Issue 和 PR。 4. 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索。 5. 小红书：OpenCLI，读取Chrome登录态进行站内搜索，需要当轮授权。 6. 抖音：OpenCLI，读取Chrome登录态进行低频站内搜索，需要当轮授权。 7. 今日头条：OpenCLI，使用专用匿名环境搜索文章和图文内容。 8. X/Twitter：Grok OAuth＋grok-consult，执行X平台公开内容搜索。 9. B站：bili search，匿名搜索公开视频和相关信息。 10. YouTube：yt-dlp ytsearch，匿名搜索公开视频，只提取信息和链接。 11. 小宇宙：AnySearch，通过 site: 搜索公开内容。 12. 其他指定网站：AnySearch，通过 site:目标域名 搜索已被公开收录的页面。 13. 多关键词批量搜索：AnySearch batch_search，并行搜索多组关键词。 14.未指定平台的社交媒体讨论：AnySearch 的社交媒体垂直搜索，先发现公开候选。 ⓶yichen-content-archive：读取用户直接提供的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙链接，并且下载归档。 1. 普通网页：用 Jina Reader 或 Web Reader 提取正文并转换成Markdown。 2. 小红书：解析网页中的 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链，必要时经授权使用登录态。 3. 抖音：用 Playwright监听视频详情接口，提取元数据和无水印视频地址。 4. 微信公众号：通过公开文章解析接口读取单篇正文，批量文章使用本地公众号归档工具。 5. YouTube：用 yt-dlp 读取视频信息，下载视频、音频、字幕或枚举播放列表。 6. B站：用 bili-cli 读取视频信息，用 yt-dlp 下载视频或枚举合集。 7. 小宇宙：匿名解析单集页面中的音频地址并下载，播客清单需要OpenCLI授权枚举。 ⓷yichen-bookmarks-export：只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。 1. X：使用本机 Field Theory CLI，读取 Chrome 登录态并调用 X 内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步到本地索引后由 Python 脚本导出链接。 2. 小红书：复用已登录的 Chrome 会话，进入收藏页后自动滚动，通过页面 DOM 提取笔记链接并去重，保留 xsec_token，不导出 Cookie。 3. 抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表并解析页面中的 /video/ 和 /note/ 链接。 ⓸yichen-asr：用 Step ASR 或豆包 ASR 转写已有音视频。两者效果差距不大，豆包略微好一点点。 1. 阶跃星辰Step ASR大概一个小时一毛五： 2.火山引擎豆包ASR大概一个小时一块钱： yichen-web-research Skill相当于一个入口，如果没有特殊指定，你的所有上述相关的操作会自动分配对应的Skill，如果能记住单独Skill的名字，也可以单独调用。 让你的Codex起飞吧：

Memory formation isn't a bug, it's a feature. AP1 plays a crucial role, maintaining chromatin accessibility even after the initial trigger is gone. This suggests memory is deeply tied to adaptation, especially during stress. @arjunrajlab Full episode: