与「LOOP」相关的搜索结果

腾讯这波操作，等于直接给 Agent 组建了一支完整的研发班子！ 才刚开源的 LoopForge，能把一项开发任务切分成一整套端到端的研发流水线： 头一步先把需求定下来，再把技术方案敲定 写代码这件事交由 AI Agent 来完成 再单独派一个 Agent 去做 Code Review 测试跑一轮，要是查出毛病就退回前序环节返工 交付过程全程留痕，哪怕中途断了也能续上接着干 更狠的是，这整条流程能沉淀成一份 SOP，往后遇到相似的功能开发，拿出来套用即可，省得每次都从零折腾一遍 Claude Code、Codex、CodeBuddy 三样都支持。个人自用的话，装个 Local 版就够，用不着把整套平台部署起来。 项目完全开源，走的 MIT 协议。 GitHub：

SpaceX has just unveiled a massive new $50 billion Supercomputing Campus that they want to build in Cochise County, Arizona. All info: • Up to 6 GW across the 9 supercomputing buildings • Construction starts 2027 • Size of each supercomputing building: ~493,000 square feet. • Total supercomputing building space: 4.44 million square feet, excluding support facilities. • SSVEC residential customers are projected to see electricity bill reductions of 10–40%. • Up to 24 GWh of grid-connected battery storage to provide backup power, stabilize the regional electric grid, support local voltage, and absorb fluctuations in electricity demand. Among the largest planned battery installations in the United States. • Additional solar generation in the region is planned to supply renewable electricity during the day and reduce demand on the local grid. • No dedicated on-site power plant or fuel storage yard is planned. • Each supercomputing building will have 10 MW of natural-gas-powered standby generation for critical equipment, operating only during utility outages and periodic testing. • No gas turbines will be installed at the site. • SpaceX plans to fund $3.6 billion in grid infrastructure upgrades, transferred to AEPCO at no cost to its members. • Up to $260 million annually in additional benefits for cooperative members at full buildout, on top of residential bill reductions. • Up to $200 million annually for cooperative members statewide, in addition to SSVEC benefits. • The supercomputers will use dry cooling with a closed-loop water circulation system rather than evaporative cooling. • SpaceX projects zero ongoing industrial water consumption. • The cooling system will be filled initially, with water reused for up to 10 years. • SpaceX estimates annual water usage equivalent to approximately 20–30 Arizona residential homes. • Projected annual water use would be less than 2.5% of a single center-pivot irrigation system's annual consumption. • Permanent jobs: Approximately 1,000. • Construction jobs: Approximately 5,500. • Annual property tax revenue: Up to $103 million in estimated new annual revenue. • Regional economic benefits: SpaceX says its investment will support public education, infrastructure, essential local services, and economic development. • Local suppliers: SpaceX is encouraging suppliers to participate in construction and development of the campus. • Noise mitigation: Equipment will be positioned away from neighboring properties where possible, with setbacks and additional screening to reduce noise. • Nighttime lighting: Outdoor lighting will remain off unless work is underway, with active lights shielded and directed downward. • Dark-sky protection: The campus will comply with Cochise County's dark-sky requirements to limit light pollution. • Nighttime construction: SpaceX says it will seek waivers when nighttime construction lighting is necessary. • Wildlife protection: The campus is being designed with consideration for the region's sandhill crane wintering habitat. This campus's purpose is to build one of the world's most advanced AI supercomputing campuses to train SpaceX's superintelligence models and support scientific and engineering breakthroughs. Learn more:

这事完了吗？ 并没有。 白人做事，讲究一个赶尽杀绝。 沃伦，在老黄辞职后说： Huang's resignation "does not absolve him, other executives, or the company as a whole of responsibility for putting our national security at risk or for any potential violations of our laws," Warren said in a statement Thursday morning adding that Trump officials must still "explain why they have not closed export control loopholes." 别以为辞职了，就会放过你。 我们还需要通过搞你，搞Trump政府呢。 另外，NVDA内部必然会是一场大清洗。 老黄子女，亲信，铁杆，全部会被wipe out。 覆巢之下安有完卵？ 肯定还会有员工进去吃牢饭。 nvda，老黄自己也会有巨额罚款。 让你们见识见识， 美国政治到底怎么玩的。

📋 三个列表的每日更新 ▍awesome-autoresearch（671 → 674） 1. La boucle engine：agent 改 harness，在看得见错误的训练集上打分，但决定「算不算改进」的是它永远看不到的那份密封考卷 —— 改的人和评判的标准不能出自同一方。 2. mission-loop：把多数 agent 循环揉成一个的三个角色拆开 —— 工头挑任务、worker 各做一段留证据、裁判由循环启动而不是由 worker 启动。 3. nettoyage-serveur：运维删文件这件事，只有一个脚本有删除权，另一个只会写计划、没有删的能力 —— 不是靠提示词别乱删，是工具层面不给那把刀。 ▍awesome-jev（695 → 699） 1. decision-cascade（73⭐，272 文件）：本地决策引擎，稳定版 1.4.0、版本化 API 契约、文档化的 pack 格式，附两个游戏当 demo —— 之前一直没被搜到，因为名字里没有 jev。 2. Nouli（18⭐，Rust）：决策网络 —— 把小决策串成大决策，每一步都留痕而不是只留最终答案。 3. DecisionEngine（PHP）：Jev 默认、OpenAI 的 Decisions API 原生替代、OpenAI 与 Anthropic 模型用结构化输出模拟同一组原语 —— 没假装三种一样。 4. decide me：拿手机对着街景，模型给出「接下来做什么」并附概率（往左 39%、往右 13%），走不走由你。 ▍awesome-rea（59 → 62） 1. Lemmings for Windows 95：方法论章节把「逆向工程工具」和「AI 协助」分开写，并说明 AI 是在人类定架构、人类验证下参与的。 2. Tony Hawk's Underground（9,252 文件）：第一个把 AI agent 当普通贡献者的条目 —— 指南对人和 agent 同时开放，然后划出那条线：合并环节没有 AI。 3. Empire Earth：重建引擎能和原版联机对战（host/client 可混用两端）；AI 参与的证据全在 20 处 commit trailer 里，README 一个字没提。 📂 · · 📊 62 / 699 / 674

🚀 گوگل یک PDF نه‌صفحه‌ای درباره Harness Engineering منتشر کرده؛ مفهومی که به نظرم باید هر کسی که با AI Agent کار می‌کند، جدی بگیرد. فرمول اصلی ساده است: Agent = Model + Harness یعنی مدل هوش مصنوعی به‌تنهایی ایجنت نیست. چیزی که آن را به یک نیروی اجرایی قابل‌اعتماد تبدیل می‌کند، زیرساختی است که دور آن می‌سازیم. اما این زیرساخت از چه چیزهایی تشکیل می‌شود؟ ۱. Guides: قوانین و دستورالعمل‌هایی که تجربه شکست‌های قبلی را به دانش دائمی تبدیل می‌کنند. ۲. Sensors: تست‌ها، Linterها و ابزارهای اعتبارسنجی که اجازه نمی‌دهند هر خروجی اشتباهی به مرحله بعد برود. ۳. Agentic Loop: چرخه برنامه‌ریزی، اجرا، بررسی و اصلاح؛ با محدودیت بودجه و امکان ارجاع به انسان. ۴. External Memory: حافظه‌ای خارج از مدل برای حفظ تصمیم‌ها، وضعیت پروژه و دستاوردهای جلسات قبلی. ۵. Permissions: کنترل دسترسی ایجنت به ابزارها و تعیین مرز استقلال آن. ۶. Observability: ثبت و پایش تمام فعالیت‌ها، هزینه‌ها، خطاها و تلاش‌های مجدد. اما داستان اینجا تمام نمی‌شود! چند پروژه متن‌باز برای ورود عملی به این حوزه: 🔹 Google Harness² 🔹 Learn Harness Engineering 🔹 Awesome Agent Harness 🔹 Harness Engineering و حالا یک مفهوم جذاب‌تر: Graph Engineering تصور کن چند ایجنت مستقل داشته باشی که هرکدام Harness مخصوص خودشان را دارند. یکی تحقیق می‌کند، دیگری تحلیل می‌کند، سومی کدنویسی می‌کند و چهارمی خروجی را اعتبارسنجی می‌کند. حالا اگر یکی شکست بخورد، شکستش می‌تواند به سیگنالی برای اصلاح عملکرد بقیه تبدیل شود. اینجا دیگر با یک چت‌بات یا ایجنت ساده طرف نیستیم؛ با یک سیستم اجرایی چندایجنتی روبه‌رو هستیم. یک نکته که نباید فراموش کنیم: Hermes را می‌توان به‌عنوان محیط اجرای ایجنت در نظر گرفت؛ جایی که ابزارها، مهارت‌ها، حافظه و گردش‌کارها کنار هم قرار می‌گیرند. Harness Engineering کمک می‌کند این محیط را قابل‌کنترل، قابل‌اندازه‌گیری و قابل‌اعتماد کنیم. به نظرم آینده متعلق به کسانی نیست که صرفاً مدل قوی‌تری انتخاب می‌کنند؛ بلکه متعلق به کسانی است که سیستم بهتری دور مدل می‌سازند. مدل، مغز است؛ Harness، سیستم اجرایی؛ و Graph، شبکه همکاری مغزهاست.

The most first-principles talk at #AIECode# came from @CompleteSkeptic — who co-created RLHF/ChatGPT at OpenAI and now builds Jev. His point: today’s LLMs are optimized for assistance (a human in the loop), not automation. “95% Einstein, 5% Mr. Bean” is fine for a chatbot and fatal for a back-office decision. The Bitterest Lesson: compute beats algorithms, data beats compute, and the bitterest part is picking the right task. Jev’s bet: not bigger, not cheaper, but reliable.

今晚别刷Netflix了。 去看这个SpaceX AI工程师1小时的课程。 这是我见过最清晰、端到端讲透GrokBot到底该怎么真正用起来的课。 从单agent开始，一路到loop、graph、多智能体协作、verification和agent-friendly架构。 不管你是从没认真跑过agent，还是已经天天在用GrokBot，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。 真正核心就这几层： 1. 99%的人只用1个agent，没用loop和graph，只发挥了1%实力 2. 真正的新stack是Chief of Staff + PM + 20+ workers全自主团队 3. 怎么用高质量skills让agent像真工程师一样干活（pstack） 4. 怎么把代码和架构改成agent-friendly（Dune、contract、CI） 5. 怎么用verification让自己真正敢把活交给它们，而不是一直盯着 大多数人花好几个月才拼出的全景图，这节课直接给你画完。 把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

如果我有 10W美元的加密货币，我会这样做： 1️⃣几十万人民币已经足够全职加密了，搬的一个低开销的小城市，不参加任何线下大会，除非有人包机酒。 2️⃣办一张U卡，plasma，ethfi，enapay，infini之类的都行，日常200U以下消费全部用U卡支付。 3️⃣办一张汇丰Pulse卡，大额消费用Pulse卡支付。 4️⃣不碰meme币，不信内幕盘，绝对不参加任何形式的PVP。 5️⃣拿2WU，做susds或者 susde 或者 reusd的loop，目标20%-25%的年化收益，用来支付生活成本和提供现金流。 6️⃣拿2WU，做Boros的价差套利，目标30%-35%的年化收益，用来支付生活成本和提供现金流。 7️⃣拿2WU，购买BTC，定投就行，然后周期卖出。 8️⃣拿2WU，购买HYPE，定投就行，然后在tradexyz 上市之后卖出。 9️⃣拿2WU，参与各个市场的资费和价差套利，策略保守，不激进。 🔟在现金流除去生活成本结余的情况下，去配置宽基指数，voo，qqq什么的都行，赚到的钱，最终要变成不依赖币圈行情的资产。

Today, @llama_index is an applied research lab for document OCR and document work. Our core focus is investing in building the best-in-class models+ agents at the pareto frontier of accuracy/cost/latency for document processing. To do this, we have to invest in all the different components around the research infra stack: 1. Building comprehensive and fair benchmarks. Today we have ParseBench, ExtractBench, and ExtractBench Pro. They're already the most popular benchmarks in parsing and extraction today, and we're just getting started. 2. Investing in data curation and synthetic data generation. 3. Investing in compute and our training pipeline. This has produced models like OCRia-1. 4. Investing in agent optimization - tune everything around the models to further hillclimb cost and accuracy. 5. Closing the loop based on feedback - whether from active usage of our product, implicit/explicit customer feedback, or automated verification. We are accelerating our capabilities at a crazy pace. Today, our work is documented in our research page: There is a lot more to come!