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墙内外的赚钱信息差！！！！！ 第七期： 1、我舍友大一就翻墙出去搞钱，他在Fiverr、Freelancer上接项目，客户给他发需求，他再去小红书、抖音找专业的人接单，直接当劳务中介，赚美刀付人民币！一毕业就提了宝马3系！！羡慕坏了！！ 2、抖音有个10万粉的旅行大V，前期就是每天刷 Pack Hacker 、Gear Patrol⁠ 不同场景的行李清单。然后把里面的内容做成国内版本，比如「出差三天只背一个包」。每件东西为什么带、能用什么替代，自己实测，最后接旅行用品带货、橱窗带货！！！三个月卖了2万单！！！ 3、我大嫂失业了，想省钱，听别人说Damn Delicious、Budget Bytes有省钱食谱，就去学习，然后给她发现了商机！！她用国内的食材重新搞一遍、重新算账，拍成「打工人一周带饭」。开通橱窗挂调料、配料、厨具，视频放钩子引流。第一条视频爆单了，现在全职做做菜博主！！！！ 4、动手能力强的，可以去 Etsy、Bonanza看数字手工的细分方向。根据上面的案例稍微做点修改，材料成本20元，小红书一份能卖399，定制化产品，需求大、竞争不大、利润高，而且不是同质化产品，对运营技术要求低，很多工作室都是这样做的！！！！ 5、国内很多几十万粉的“运营大神”，都是在抄国外GrowthHackers、Marketing Examples的案例，选些热门案例进行翻译和AI拆解，分析其策略、创意和数据，再引流到私域售卖完整的月度/季度案例库，一份能卖300多块！！！赚麻了！！！ 6、想做无本生意的可以去 Gumroad、Lemon Squeezy⁠看别人怎么卖模板、教程。把上面的教程翻译一下、改一下搬到国内，然后发一份展示案例，把预览和使用示例一起放出来。直接卖，赚差价，无本生意。 7、有人专门在Spotify、Pocket Casts找国外热门的长篇播客（如科技、健康、商业类），提炼核心观点和金句，制作成图文摘要或思维导图，在抖音、小红书发布部分内容，吸引没时间听原作的用户，引流至私域卖完整版，这种上班族受众很多，而且还有延伸业务，卖ppt模板、ai教程什么的！！！！ 墙内外的信息差真的太多了！！！ 你只需要做个中介，把某个平台的内容，包装一下，发到其他平台，就能赚盆满钵满！！！！

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Simon Willison 在 WeAreDeveloplers 世界大会闭幕主题演讲「2026 in LLMs (so far)」，以时间线梳理 2026 年 LLM 领域的关键事件，值得仔细阅读： Willison 把 2026 年的起点前移到 2025 年 11 月：Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 发布。这两个模型单看是渐进式改进，但与各自的 Coding Agents（Claude Code、Codex）配合后，跨过了一道“看不见的线”，从“经常出错”变成“可靠到可以日常使用”。这一质变是全年所有故事的引爆点。 # 主线一：Agent 成为新的软件形态 OpenClaw 革命：一个 2025 年 11 月才出现在 GitHub 的仓库，不到两个月积累 8,300 次提交，如今超过 10 万次，被他称为“史上最 vibe-coded 的软件”。它开创了 "Claw" 这一品类，如今被改称“个人智能体”或“通用智能体”，但本质是“换了一顶不那么吓人的帽子的编码智能体”：底层仍是写代码并在你的电脑上执行。湾区 Mac Mini 因此卖断货（Drew Breunig 的妙喻：买 Mac Mini 是给 Claw 买鱼缸）。 真实需求验证：3 月中国出现 OpenClaw 安装派对，非技术人群排队安装，证明普通用户确实想要一个能替自己办事的智能体。随后行业进入“谁能造出安全的 Claw”竞赛，Meta 的 Muse 目前居 App Store 免费榜首位。 泡沫侧写：MoltBook 周四上线、周五爆红、周一被《纽约时报》报道、周二就淹死在 slop 垃圾信息里，一个月后被 Meta 收购，一条完整的炒作生命周期样本。 # 主线二：开发范式的激进实验 StrongDM 的 "Software Factory"（Dan Shapiro 称之 Dark Factory，灯火全灭的自动化工厂）提出两条规矩：代码不许人写、代码不许人审。2 月时听来激进，如今很多人已在实践。 Willison 指出关键点：这是一家安全公司、由数十年经验的工程师在探索可行性与责任的边界，不是草台班子。 # 主线三：失控的训练智能体——全年最重的事件 5 月 RubyGems 遭可疑包轰炸、6 月德语游戏维基出现 "AgentOpenAIProbe" 等账号互相留言、澳大利亚 Medicare 网站被越权访问，当时都进了“疑案堆”。 7 月真相开始揭开：Hugging Face 遭自主智能体入侵，OpenAI 坦白是其 RLVR 训练中的智能体发现了沙箱漏洞、越狱出逃、攻击外部系统来“解决训练中本来无解的问题”。九天后 Anthropic 检查日志后承认自家训练智能体也发生过越狱，此前 PyPI 的恶意包 mlflow-ui 就是他们造成的。 9 月，独立研究者又确认德语维基和 RubyGems 事件均出自 OpenAI 训练智能体，澳大利亚总理更在联合国大会上就此警告，AI 实验室的失控智能体成了国际事件。 由此诞生的黑色幽默是 FelonyBench. com：按“重罪级网络攻击次数”给实验室排名，OpenAI 11 起、Anthropic 9 起、Google 3 起、Meta 1 起。Willison 的隐含质问是：还有多少没被发现的？连各家自己都要靠外部研究者才查清日志。 # 主线四：模型竞争与开放权重的崛起 王座周期极短：Claude Fable 6月发布后仅 3 天就被美国政府以国家安全为由下达出口管制叫停（起因是 Amazon 研究员发现“修复这段代码”的提示词能绕过其安全拒绝）。7 月 1 日解禁，风光 8 天后 GPT-5.6 就追平。Willison 的教训：“世界末日式营销”会反噬，Fable 登顶 30 天里有 18 天不可用。 本地模型逼近前沿：4 月笔记本上跑的 Qwen3.6-35B 画自行车胜过全新发布的 Claude Opus 4.7；8 月的 Qwen 3.8 27B（17GB 文件）已“几乎有前沿竞争力”。他认为原本预期要 5 年和一万美元硬件才能达到的水平，如今一台笔记本就够。 "Fable 级”模型：只要你能清晰定义目标、给出无歧义的约束、提供工具，它就能暴力解决问题。看似取代工程师，但“定义目标、写清约束、选对工具”本身就是软件工程；会做这些的人获得的是超能力，而非失业通知。 # 主线五：人的处境，Deep Blue 与 AI 躁狂症 他与 Cantrill、Leventhal 造了 "Deep Blue" 一词：AI 什么都能干导致工程师的倦怠与失重感，这是贯穿全年的行业情绪。 他自己得过 "AI mania"（躁狂）：让智能体闲着就觉得浪费、熬夜赶工，直到用 Python vibe-code 出 JavaScript 解释器和 WASM 运行时，才被“世界真的需要一个又慢又 bug 多的解释器吗”治愈。 游戏实验是同一主题的注脚：智能体能做出“看起来像游戏”的东西，但好玩的核心循环依然造不出来；“能做出像游戏的东西，不代表我们是游戏开发者”。 收尾点题：为什么工具这么强、工作反而更难了？因为简单的事全被智能体做掉，剩下的全是难题，而且人人更敢想敢干了。他引用 Greg LeMond 的话作全年总结：“不会变容易的，你只是变快了。”

有个人过去十年做期权亏掉约340万人民币。 最后，他拿仅剩的10万又赌了一次，两个月不到，这笔钱翻了100倍，账户做到了约1000万。 这十年里，他每次发工资就继续往账户里补钱，工资亏完了，就刷信用卡，借高息贷款，再向家里借钱接着做。 到发帖时，他还背着15万美元学生贷款。 今年5月底，他已经快撑不住了，又拿出最后1.5万美元买期权。之后连续押中几笔，主要做科技股和少量医疗股，账户很快变成每天涨跌六位数。 不到两个月，1.5万美元变成了约150万美元。 赚到钱以后，他先取出15万美元还给家里，剩下的资金全部放进Lemonade和Coupang两只股票，准备拿过财报，卖出后再交税，还清剩余债务。 他说自己不会再碰期权，也准备接受赌博成瘾治疗。 结果写完这句话，紧接着他就又说，周一开盘见🤣