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Isaac Asimov predicting MOOCs (@coursera etc.) 20 years ago:
1hr discussion about Massively Online Open Courses (MOOCs) from SXSW by Andrew Ng (Coursera) and Anant Agarwal (EdX)
聊最强模型这事本身就挺搞笑的。现在这赛道卷到什么程度?你今天排完名,明天就有人发新版本把你脸打肿。但不排吧,老有人问。 行,那就按2026年6月底的情况,综合Arena人类偏好、Intelligence Index、编码、Agent表现这些维度,聊聊我心目中的全球前十。 - (以下排名纯个人看法,别杠,杠就是你对。) 1:Claude Fable 5(Anthropic) Anthropic 6月9号放的Mythos级公开模型。目前Arena人类偏好榜稳坐第一,长时程Agent和复杂推理是真的猛。 你要搞那种专家级任务,几小时的深度研究、多步骤自主Agent,这台目前是最靠谱的选择。有一说一,贵是真贵。 - 2:Claude Opus 4.8(Anthropic) 觉得Fable 5太激进、不稳定?Opus 4.8就是那个"稳如老狗"的选项。 编码、长上下文、复杂Agent工作流,表现极其可靠。很多专业开发者现在的主力机就是这台。 怎么说呢,它可能不是每一项都拿第一,但综合可靠性和能力,依然是旗舰中的旗舰。 - 3:GPT-5.5(OpenAI) OpenAI目前最成熟的日常模型。通用能力均衡得一批,工具调用和生态就不用说了,ChatGPT那套东西太完整了。 多模态体验也优秀,适合不想折腾、拿来就用的多数人。呃,但实话实说,硬核推理上已经被Anthropic拉开了。 - 4:Gemini 3.1 Pro(Google) Google目前的最强前沿模型。数学推理和多模态(图像、视频)这块是真的硬,研究分析类工作用它很舒服。 但Agent能力嘛,还在追。适合需要高准确性的场景,不适合拿来搞花活。 - 5:Qwen3.7 Max(阿里) 这是目前中国模型里综合最强的,全球前五没毛病。能力均衡、什么都能干,编程、长任务、日常使用都表现不错。 最关键的是性价比杀疯了,价格只有前面那几个美系模型的几分之一。日常主力选它,钱包不疼。 - 6:Kimi K2.6(月之暗面) Moonshot的旗舰。超长上下文是它的杀手锏,多Agent协作也玩得转。 你如果经常搞长文档总结、深度研究、复杂工作流,这台绝对是利器。 短板?通用场景不如Qwen均衡。 - 7:GLM-5.2(智谱AI) 智谱最新一代,编码和Agentic任务是真的有点东西。 开源权重版本性能也强,适合自己折腾、做二次开发的玩家。 coding场景下甚至能跟Claude掰掰手腕,不开玩笑。 - 8:DeepSeek V4 Pro(深度求索) 极致性价比的代名词。推理和编码能力接近前沿水平,但价格低到离谱。 说白了就是"差不多够用,但便宜得要命"。社区里目前最受欢迎的高性能低成本选择,懂的都懂。 - 9:MiniMax M3(MiniMax) 效率取向的选手,特定场景下性价比优秀。适合对速度和成本极度敏感的生产环境。 不是最强,但该干的活都能干。 - 我的几点观察: 美系闭源还是霸着前四,Anthropic和OpenAI目前确实在领先位置。但注意,差距在缩小,不是错觉。 中国模型从第五名开始强势插入,Qwen3.7 Max是最均衡的代表。 而且在性价比维度上,中国模型(Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM)已经可以说是碾压了。 很多实际场景能跑到前沿模型80-95%的效果,成本只要几分之一甚至几十分之一。这不叫卷属于降维打击。 开源权重这块更不用说,中国模型目前明显领先。 - 如果你问我怎么选: 追求极致、预算无限的话:Claude Fable 5 或者 Opus 4.8 。 日常主力、讲究性价比:Qwen3.7 Max,闭眼入 。 重度编程/Agent开发:GLM-5.2 或 DeepSeek V4 Pro 。 长文档和分析研究:Kimi K2.6。 这个排行保质期时间很短。AI这行现在就是这个节奏,你今天看完明天可能就过时了。 实际用起来别死磕一个模型,根据不同任务组合使用才是正道。 你目前主力用的是哪个?评论区聊聊。
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We did some wrong turns on our search for mooses and ended up in the middle of nowhere. It’s getting dark and a bit spooky. Worst of all we haven’t found a single moose so far.
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Pretty please call this “moonshot”
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读英文 PDF、论文和技术文档时,复制出来的内容经常会被硬换行切碎。 CopyTranslator 这个开源复制翻译工具,可以在复制文本后自动清理多余换行和断句,再交给翻译引擎处理 支持 OpenAI 格式 API,可以接 DeepSeek、Moonshot、智谱,也能调用本地 Ollama。 适合经常读 PDF、论文、本地资料,又想把 AI 模型接进复制翻译流程的人。
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Anthropic 今天正式致信美国参议院银行委员会和白宫,指控阿里巴巴旗下的通义千问(Qwen)AI 实验室对 Claude 发动了迄今为止规模最大的蒸馏攻击。 根据 CNBC 和 Reuters 获取的信件内容,通义千问关联方在 4 月 22 日到 6 月 5 日期间,通过大约 25,000 个虚假账号与 Claude 进行了超过 2880 万次交互。攻击的目标很明确:Claude 最核心的软件工程和 Agent 推理能力。 这个数字放到上下文里才知道有多夸张。今年 2 月,Anthropic 公开点名过 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot AI 三家,说它们用大约 24,000 个假账号总共产生了 1600 万次交互。阿里巴巴一家的量,接近之前三家加起来的两倍。 所谓蒸馏攻击(adversarial distillation),简单说就是拿别人家的顶级模型当老师,大规模喂它问题,收集回答,再用这些回答训练自己的模型。这样做的好处是可以跳过数百万甚至数十亿美元的独立研发成本,快速接近对手的能力水平。Claude 在中国是不可用的,所以这些操作本身就违反了 Anthropic 的服务条款和地域限制。 Anthropic 在信中写道,这些蒸馏攻击是系统性的、工业化规模的,目的是收割美国 AI 能力,然后重新包装成自己的产品。阿里巴巴对此未予置评。 这件事的时机很微妙。Anthropic 现在跟特朗普政府的关系并不好。就在 6 月 12 日,商务部以国家安全为由下令 Anthropic 停止向所有外国人提供其最新的 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问权限,包括 Anthropic 自己的外籍员工。Anthropic 不得不在全球范围内关闭这两个模型,到现在还没恢复。Anthropic 公开表示不同意这一决定,认为一个"狭窄的潜在越狱漏洞"不应该成为召回已部署给数亿用户的商业模型的理由。 所以 Anthropic 现在的处境相当拧巴:一边在跟华盛顿说中国公司在偷我们的技术,请帮忙,一边在跟同一个政府争论你不该限制我们的模型。 不过国会两党在这件事上倒是有共识。参议员 Bill Hagerty(共和党)和 Andy Kim(民主党)计划在必须通过的国防授权法案中提出修正案,对被发现非法获取美国 AI 模型输出的中国公司实施制裁或列入黑名单。Anthropic、OpenAI 和 Google 三家也已经联合起来,共享蒸馏攻击的情报信息。 Anthropic 目前估值 9650 亿美元,本月已秘密提交了 IPO 申请,最早可能今年秋天上市。蒸馏攻击对一家即将上市的公司来说是实打实的商业威胁,中国竞争对手用极低的成本复制出接近的产品,直接侵蚀市场空间。
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阿里巴巴起诉美国国防部 据其信件内容,从今年4月22日到6月5日,近2.5万个虚假账户对 Claude 进行了超过2880万次互动,目的是提取模型能力,相关操作被指与 Qwen 团队存在关联。 这已是 Anthropic 今年第二次公开指控中国实验室进行系统性模型蒸馏。此前他们曾指向 DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax。 消息传出后,阿里巴巴美股盘中一度下跌约3%。目前阿里巴巴尚未正式回应。Anthropic 呼吁美国政府与行业合作,应对这类“未经授权”的前沿模型能力提取行为。
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