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开源项目 LoopX：超长程 Agent 自主运行 200+ hours，状态不漂移。 我的技术主张是：LLM 上下文有限，长程 Agent 需要外置状态，通过完备的状态管理、监督和规划，让 Agent 无人干预时跑得稳、持续有产出；有人干预时跑得更好，能吸收反馈继续演进。 两条真实 trajectory 分别跨越 220.7 / 272.9 小时，跨多轮执行、等待、人工决策、writeback 与 resume 后，整个 loop 仍能找回目标、证据和下一步。 目前 LoopX 已有 3 个 showcase：auto PR issue fix、AutoML experiment 和 auto coredump fix。 以 OpenViking 开源仓库的 PR issue fix 为例，Agent 不只是循环写代码。它需要持续理解 issue 的不同状态，判断何时开发、何时等待、何时请求 review，处理 CI、冲突和上游变化，并连续交付多个 PR。 这对应 LoopX 的 domain state 管理：领域系统决定真实状态，LoopX 负责把状态投影成下一步可执行的工作。 与此同时，Agent 还可以在干活过程中实现能力自进化。当它发现现有系统缺少某项能力时，可以提出 feature、完成开发与验证、发布新的离线或在线版本，再使用新能力继续原来的任务。 长程 Agent 天然适合自进化，“完成工作”和“升级完成工作的系统”可以在同一条长程轨迹中发生。 LoopX 把这些信息外置成结构化控制面： • Goal / Vision：目标是什么，什么不能被局部优化牺牲 • Todo / Gate：当前执行的 frontier，以及必须留给人的关键判断 • Identity / Authority：谁能 claim、writeback、approve • Evidence / Receipt：每次推进留下什么可回读证据 • Quota / Scheduler：何时继续执行，何时安静等待 • Handoff / Recovery：换模型、换会话、换 host 后如何恢复 你也可以把它理解为一块专门给 Agent 设计的可执行 Kanban。 普通看板只展示“谁在做什么”；LoopX 的状态会直接约束和驱动下一次 bounded turn，让看板本身成为执行系统的一部分。 这套系统最强的地方是通用性。它不只可以修 PR，还可以做 auto research、长期实验、自媒体运营、复杂 feature 开发和办公任务。 Agent 不再只是一次性的回答机器，而可以围绕一个人的 vision，长期工作、等待、吸收反馈、积累证据并持续演进。 LoopX 从一开始 build in public：状态协议、CLI、控制面实现和真实运行轨迹都进入了开源仓库；它也已经和 OpenViking、NoKV 等 agent infra 项目形成了开源合作伙伴关系。 我希望 LoopX 最终能放大每个人的 vision 和想象力。只要你有自己的目标、想法或技术主张，就能拥有一个全天候继续工作和探索的 Agent 系统，帮助你把愿景一点点变成现实。 欢迎试用、提 issue、贡献代码，或者用一个真实的 multi-day task 跑 LoopX。

亲爱的，注意啦～ 这周美股正式进入超级财报周‼️ 7/22 - 7/23，两天内就有 9 只重磅股票集中公布财报 周三盘后：GOOGL、IBM、TSLA 周四盘前：AAL、BX、LMT、NOK、RTX 周四盘后：INTC AI、半导体、电动车、军工、航空这些热门赛道全部覆盖 月光根据之前的经验判断，财报公布前后，市场波动大概率会明显放大 所以，如果个股出现单日 5% 至 15% 的涨跌，也就不意外了 月光自己会重点关注其中三条线： 首先是TSLA ，前期已经回调约 12%，FSD 和 Robotaxi 的长期叙事仍在 只要财报没有出现明显利空，市场可能重新交易反弹预期 INTC 最近的调整幅度更大，累计回撤差不多33%，已经看到不少悲观预期反映在价格中 假如业绩或指引稍微好于预期，空头回补可能迅速放大波动 GOOGL 和 IBM 的关注重点，则是 AI 业务能不能真正转化成收入和利润 目前的市场已经听过太多的 AI 故事，现在更想看到实际业绩 总之，机会很多！ 但是如果资金全部锁在美股现货里，财报周的资金利用率也确实不高 这也是月光使用 @Bitget_zh rToken 的原因 因为，一份 rToken 可以同时承担三种用途 第一，持有对应美股的价格敞口，参与股价波动及符合条件的分红权益 第二，可以在统一账户中作为保证金使用，最高支持 95% 抵押率，用于合约交易，无需先卖出原有仓位 第三，可以抵押借出 USDT 或 USDC，在保留持仓敞口的同时释放流动性 一笔资金，可以在持仓、保证金和借贷三个场景之间协同使用，资金效率会灵活很多 举个例子！ 如果把 6 枚 BTC（价值大约 38.8 万美元）放进 #Bitget# 统一账户作为保证金，再借出 20 万 USDT，分散配置 9 只财报相关的 rToken 假设是这样配置的： rTSLA：4 万美元 rINTC：4 万美元 rGOOGL：3 万美元 其余资金分散配置 IBM、AAL、LMT 等标的 这样操作之后，BTC 仓位仍然保留，可以继续跟随市场波动 借出的稳定币用于配置 rToken，覆盖这轮财报机会；持有的 rToken 还能继续作为保证金或抵押品使用 体验下来，最大的感受就是资金调度空间明显增加了 如果想参与这轮财报行情，也可以参考两种思路： 进攻型组合，可以重点关注 rTSLA 和 rINTC，两只各配置一半，TSLA 的价格弹性较高，INTC 的超跌幅度更明显，适合能够承受财报后剧烈波动的人 相对分散的组合，可以使用 BTC 或 ETH 作为保证金借出稳定币，再配置这 9 只 #rToken，降低单押一家公司财报的风险，同时覆盖多个行业# 现在打开 @Bitget，直接搜索rTSLA、rINTC、rGOOGL，就可以找到对应产品，抵押借贷、现货配置和合约交易，也可以在统一账户中完成 一份 rToken，能打三份工，是不是很棒呢？ 超级财报周已经开始，机会和风险都会被同时放大，仓位控制和止损计划一定要提前做好，避免因为高抵押率和杠杆叠加造成过度风险 如果有操作方面的问题，欢迎在评论区问我 月光也会继续跟进最新财报表现，一起冲呀～

下周到月底，将是重要的美股科技股财报日！如👇图！ 周三，特斯拉 $TSLA ，谷歌 $GOOGL ，IBM，NOW 周四，英特尔 $INTC ，诺基亚 $NOK 下下周主要是7朵金花财报，最近财报大多都出现一个利好兑现下跌的情况，这轮财报季，可能跟Q1 截然不同，注意一定的仓位控制！🧐

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《卖出Nok》 之前傻哥在13、15、16的价格都建仓了NOk。 价值投资大师说，认定了内在价值就不要止损。 而技术面大师说：趋势线已经走坏，就要止损。 那傻哥是因为什么而买入的呢？ 1、 英伟达投资，认证了其稀缺性。 2、具有Inp稀缺产能、Ai Ran 、scale out和美国本土供应链的四重叙事，还有光层的垂直整合能力。 3、InP PIC（光子集成芯片）产能在暴涨10倍。目前只占比总营收的15%，虽血不纯，未来也能导致总营收翻倍以上。 4、一系列扩产和合作的大事件，印证了未来的预期。 5、总市值低，当时AI半导体的势能很强。 总而言之，以上的买入逻辑， 其实是清楚明白地算出来高估的时候，赌情绪延续。 当时也是实验性找美股fomo的节奏。 因此严格控制了仓位。 之后，在市场情绪消退的时候 按照币圈的操作习惯，傻哥把Nok这样的长尾标的在15的时候清掉了一半。 傻哥很不喜欢长拿长尾标的 那为什么没有全抛掉呢？ 因为傻哥发现前瞻EPS还在上修 傻哥想留点仓位，验证下自己的买入逻辑 并且矫正下自己山寨币训练出来的跑得快的风格。 过了几天，傻哥问自己： 自己买入的逻辑还成立吗？ 部分还成立的。 部分已经不成立了，整个AI半导体已经充斥着泡沫了，尤其长尾标的。 是否有更好的选择呢？ 有的，一大堆。 傻哥意识到这时候mega7已经比Nok这种光模块潜力标的更好了。 于是前几天在12的位置清仓了。 这是傻哥有意设置的长尾标的买入和卖出的练习 还好，投资的内在原理相通 只是fomo和fud的节奏，有很大差别。 以后会更加熟练的。