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卧槽，装个插件等于请了个贼进门😅 11 月 13 日，npm 上一个叫 karma365-mcp 的包被 GitHub 标为恶意软件。名字蹭着 MCP 和 Claude 的标签，专钓装插件的人。 装过的机器，按被入侵处理：先清掉，再换密钥😬

Your AI agent can now build, light and render a 3D scene end to end, and the engine it drives is free and open source. 🔥 It's called 67js, by CodePawl. You prompt Claude Code, Codex or Cursor, and the agent works through an MCP server: places objects, sets lights and fog, checks PNG previews, then renders a still or an MP4. It's catching on fast: 633 GitHub stars and about 4,100 npm downloads last week. Setup is one prompt to your agent, or a Claude Code plugin. MIT licensed, needs Node 20.19+ and a local Chrome, and falls back to CPU if you don't have a GPU. Good call on safety: the MCP server accepts no arbitrary code and no remote asset URLs, only scene data and the GLB files you point it at. The catch is it's pre-1.0, ships a new minor version about every week, and a minor can break the API. Great for product shots and explainer clips today, too early to build a pipeline on. 🔗 Link in the first reply 👇

StakePoint is now the official lock and staking partner of @LaunchOnSF Projects launching on StonkFun can lock supply or run staking pools on StakePoint, and their holders keep earning holder rewards the whole time. The only audited platform where locked and staked tokens still earn. Launch on Lock and stake on

Running an experiment: can an MMO world run itself? NPCs post quests based on what's happening around them. Monsters are driven by a live brain. Raids, quakes and Blood Moons just happen. Still very much a test. Here's where it's at

开发者想在TermiX赚钱，其实不用去啃底层合约，但也别以为闭眼就能跑通 官方把注册、质押、发单这些操作全封装进插件了 在 Claude Code 或 Cursor 里直接敲 /plugin marketplace add TermiX-official/termix-agent-skills Cursor 或其他兼容 Agent 用 npx skills add TermiX-official/termix-agent-skills 装完会生成一个 SKILL.md 路由，Agent 按请求自动加载对应的操作文档 Agent 就能自动调取文档干活 但有一条核心逻辑你必须自己搞明白：订单状态机 从发单、资金托管、交付，到结算或争议，这是一条链 中间哪怕要返工，或者遇到纠纷，也有机制兜底—3 个评估员链上投票，费用直接从预算扣，不用你搭裁决系统。 对开发者来说，最需要死磕的其实是交付哈希 活儿干完后，把实际产出算成哈希值上链锁死 千万别等事后再去补，凭据必须走在前面 这套东西说白了，是把钱怎么走、活怎么验、出事谁管全写进了代码里 不过，一次交易的防骗好解决，难的是下次他还来不来 当一个买家做完报告、买完图，下次再打开 TermiX 时，如果不需要再去重新验证一番，这才叫真正的信任沉淀 @termix_ai @KaitoAI

AI 写代码最容易埋的坑之一，就是数据库表设计错了，等上线后才发现改不动。 发现一个 Claude Code 专用 Agent：Database Architect。 它不只是帮你生成 SQL，而是提前参与数据库架构设计。 主要能做这些事： 数据建模：表结构、主外键、索引、约束 技术选型：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、向量数据库 多租户设计：RLS、Schema 隔离、独立数据库 性能规划：读写模式、分库分片、扩展方案 数据迁移：生成迁移脚本和回滚方案 安装命令： npx claude-code-templates@latest --agent database/database-architect 我觉得最实用的是让 Agent 先分析业务访问模式，再设计表结构，而不是代码写完才补数据库。 不过生成的 DDL 和迁移脚本仍需要人工审核，尤其是生产环境的数据变更。 你现在用 AI 开发项目，会让它直接设计数据库，还是自己先把表结构定好？ 项目： #ClaudeCode# #AI# #Agent# #Database#

一个相当猛的开源 Skill！往后画流程图、架构图，确实犯不着再扎进 Figma 里死磕了！ 项目：Diagram Design，只要把需求丢过去，Claude Code、Codex、Cursor 这一串 AI 工具便能替你攒出专业级图表。 1、里面裹着 45 种图表类型，时序图、流程图、思维结构图、架构图、甘特图这些统统画得动。 2、网站的配色与字体能读取过来，品牌风格自动就对上了号。 3、Mermaid、 这类图表可以导入进来，排版再重新归置一遍。 4、输出独立 HTML + SVG 文件，浏览器一点便开，图片也能往外导。 拖框、拉线、调配色这些活儿全免了，跟 AI 说一声想画啥便成！ 安装命令： npx skills add cathrynlavery/diagram-design 🔗： ⁠

🚨BREAKING: Anthropic just dropped free courses to master AI with certificates. No tuition. No waitlist. No BS. Here're 10 courses that will replace a $50K degree👇 1. Anthropic: AI Fundamentals with Claude 2. Anthropic: AI Automation with Claude 3. Anthropic: AI Collaboration with Claude 4. Anthropic: Building with the Claude API 5. Anthropic Model Context Protocol: Advanced Topics 6. Anthropic Teaching AI Fluency 7. Anthropic: Real-World AI for Everyone Specialisation 8. Claude AI for Marketing 9. Claude From Zero 10. Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents Bookmark this right now!!

今天 GitHub 被「浏览器三巨头 + 安全扫描 + 代码审查」大厂联军屠榜了！ 5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！ 1. GoogleChrome/modern-web-guidance-src Modern Web Guidance 的源码仓：把 Web 平台最佳实践和浏览器兼容数据做成技能，直接塞进你的编程 Agent，让它别再写过时套路；一行 npx 就能安装、搜索指南、扫描旧代码。由 Chrome、Edge、Firefox 和 MDN 团队共同维护。 🔗 直达： AI 写前端最大的毛病就是「十年前的 Stack Overflow 味」，这回浏览器厂商亲自下场补课。1,875 星一天，含金量拉满！ 🟢 2. openai/codex-security OpenAI 官方的 Codex Security 命令行和 TypeScript SDK：扫描仓库或 Git 改动、验证漏洞、生成补丁并复核修复，还能导出 SARIF/JSON/CSV，接 Linear、Jira、GitHub 和 CI。 🔗 直达： 找漏洞、验漏洞、修漏洞一条龙，安全工程师多了个不下班的搭档。754 星一天，总星 1.3 万+，AppSec 正式进入 Agent 时代！ 🟢🟢 3. tailscale/tailcat Tailscale 官方的「不用 Tailscale 的 Tailscale」：像 netcat 一样在两台机器间开 WireGuard 端到端加密隧道，自动打洞直连，不需要账号、不需要 root，纯用户态命令行和 Go 库。 🔗 直达： 一个短地址就能把两台机器连起来，穿透 NAT 像喝水一样简单。324 星一天，网络老炮狂喜！ 🟢🟢🟢 4. alibaba/open-code-review 阿里内部用了两年的 AI 代码审查工具开源：读 Git diff，交给带工具调用的 Agent 去翻全文件、搜代码库，输出精确到行的结构化评审意见；README 称同模型下精确率和 F1 明显高于通用 Agent，token 只用约九分之一。 🔗 直达： 数万开发者、数百万缺陷练出来的审查官，现在人人能请。206 星一天，总星 5 万+，大厂内功直接外放！ 🟢🟢🟢🟢 5. ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp Chrome DevTools 官方给 Agent 的接口：MCP 服务 + 命令行，让 Claude、Cursor、Copilot 等编程 Agent 直接操控、检查一个真实 Chrome，录性能 trace、看网络请求、截图、读控制台。 🔗 直达： Agent 终于不再「盲写前端」，能自己打开 F12 找 bug 了。145 星一天，总星 5.5 万+，浏览器调试彻底交给 AI！ 🟢🟢🟢🟢🟢 ⚠️⚠️ 总结： 今天的榜单写满了一个信号：大厂开始把自家内功直接喂给 Agent（Chrome 的 Web 指南和 DevTools、OpenAI 的安全扫描、阿里的代码审查）。工具越来越像「给 AI 用的」，谁先把 Agent 武装到牙齿，谁就站在下一波生产力的 C 位。