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白线 WhiteLine Daily：SNDK 业绩大幅增长，但市场已从“存储涨价”转向交易合同定价、设备订单与新架构落地；Burry 则关闭部分仓位，并将 NVIDIA 与 QQQ 空头展期至 2027 年，方向未变，但风险兑现时间被进一步拉长。 阅读全文：

逛 HN 的时候，看到了这一篇挺有价值的帖子，作者从 5 万多个书签里，整理出了自己心中的 S 级可视化教程。 在 AI 时代来临以前，大家会花费巨大的精力和时间去手敲写博客和教程 于是才有了下面这些非常优质的教程，AI 时代来临以后，还有人会做同样的事吗？ HN 原帖： 🎮 互动游戏 / 动手学习 从逻辑门开始造一颗 CPU 用游戏学习 Git 分支 用游戏学习 CSS Grid SQL 侦探游戏 另一个 SQL 解谜游戏 从零组装一个神经网络 机器人实时 3D 仿真 🧠 AI / 机器学习 交互式理解 Transformer 可视化理解 K-means 聚类 视觉 Transformer 图解 机器学习可视化入门 线性回归、逻辑回归与神经网络 神经网络的前向传播与反向传播 FAISS 向量检索原理 💻 编程 / 计算机基础 算法可视化 从零实现 React 从零“造”一块 NVIDIA GPU 一次请求如何从浏览器到达服务器 网络七层模型 限流算法 椭圆曲线密码学 🎨 图形学 / 游戏开发 颜色、屏幕、图形、渲染、着色器、编译器与解释器 用 Rust 和 Bevy 搭建 3D 编辑器 Vulkan 图形管线 碰撞检测、着色器、渲染与剔除 📐 数学 / 物理 交互式概率论 线性代数与向量 引力如何工作 ⚙️ 工程 / 硬件 内燃机工作原理 芯片制造流程

Jensen Huang 刚宣布：Alpamayo 2 Super 正式开源。 NVIDIA 面向自动驾驶的前沿开放推理模型。 不只“看见”，它能理解复杂场景、先思考再行动。 可用于 Robotaxi、卡车、配送车等，以 OpenMDW-1.1 协议开放商用。 Jensen 原话：下一代 AI 是机器人，从自动驾驶开始。

NVIDIA is reportedly working on a feature that could let future GeForce GPUs use an SSD as extra VRAM. When a graphics card runs out of VRAM, it could use data stored on a fast NVMe SSD instead. Your SSD won’t be as fast as real VRAM, but it could help when a game or AI app needs more memory than your graphics card has. That could mean fewer stutters and better performance in some situations. The feature is reportedly based on RTX IO and Microsoft’s DirectStorage technology.

AI compute is going to orbit. 🚀 @SpaceX’s Starmind AI1 satellite compute payload is powered by NVIDIA Vera Rubin NVL72, bringing AI factory compute closer to the stars. The next chapter of AI infrastructure boldly goes where no AI compute has gone before.

SpaceX is partnering with @Nvidia to design the Starmind AI1 satellite compute payload. Each of the Starmind satellites will include NVIDIA Rubin GPUs and Vera CPUs for datacenter class space compute →

08-04 AI日报🍁｜阿里 Qwen3.8-Max 重磅发布 今日 AI 圈 5 条要闻，重点看这几条： 1. 阿里发布 Qwen3.8-Max（2.4T 参数旗舰，下周开源权重）； 2. DeepSeek V4 Flash 正式版上线，Agent 能力大幅增强； 3. OpenAI 未发布模型（Astra 相关）在数学上取得 10 项突破； 4. NVIDIA 开源 Nemotron VoiceChat 全双工实时语音模型； 5. 英国光子芯片初创 OLIX 融资 3.12 亿美元。

DeepSeek-V4-Flash-DSpark has now completed the r0b0bench core-subset protocol on 2× NVIDIA GB10. ⚡ Quality • GSM8K: 95.0% • HumanEval pass@1: 90.9% • ARC-Easy: 96.0% • IFEval lightweight: 79.5% • BFCL multi-turn: 75.5% Performance • Dedicated C1 decode: 79.2 tok/s • Aggregate output throughput: C1 86.9 · C2 145.9 · C4 239.3 · C6 337.8 tok/s • TTFT mean: 221.9 ms • ITL mean: 68.9 ms Long context Needle retrieval passed at 25%, 50%, and 90% depth across a full 1,048,576-token context. ✅ 0 infrastructure errors ✅ Runtime gate passed ✅ 5/5 canaries passed ✅ Package-backed, reproducible result freeze ✅ Valid for publication These are measured results—not projected capabilities or marketing claims.