与「Newton」相关的搜索结果

Elon Musk: "I'm obviously a big fan of Nikola Tesla, since we named the company after him. But I also like Edison. Some people don’t like Edison, but I think he did some pretty impressive stuff. General Electric is basically Edison's company. I certainly admire great scientists and engineers… but I like anyone - Ben Franklin, Shakespeare, Newton, Einstein."

Elon Musk on the legacy of Tesla, Edison, and Ford: "Nikola Tesla is a major inspiration, but Edison also did impressive work. Great minds like Benjamin Franklin, Shakespeare, Newton, Edison, and Ford deserve admiration. Henry Ford’s biggest achievement was making mass manufacturing of complex objects possible. Ford essentially helped create the modern automotive industry on Earth. His methods were so effective that everyone else eventually copied him."

Les vrais génies de l'histoire. 108 milliards d'humains ont vécu sur Terre. La liste ci-dessous en contient ~100. Soit environ 1 sur 1 milliard. C'est ça, le « autre chose » que les gens cherchent quand ils refusent d'admettre que Jobs ou Einstein étaient hors-norme. Une conjonction rarissime de cognition + obsession + timing + courage cognitif + santé mentale juste-assez-stable. Critère retenu : saut non-substituable. Sans cet individu précis, la chose n'arrive pas, ou arrive 30 ans plus tard sous une forme dégradée. J'exclus les agrégateurs (Edison), les opérateurs talentueux (Altman), les copieurs brillants et les figures dont la réputation vient surtout du PR. — PHYSIQUE — Newton — synthèse mécanique + optique + calcul, refonde la science occidentale seul Maxwell — unification électromagnétique, prédit les ondes EM avant qu'on les mesure Einstein — relativités restreinte et générale, photoélectrique, base de la quantique Dirac — équation relativiste de l'électron, prédit l'antimatière par pure beauté mathématique Heisenberg — mécanique matricielle, principe d'incertitude Schrödinger — mécanique ondulatoire Bohr — modèle atomique, interprétation de Copenhague Pauli — principe d'exclusion, postule le neutrino sans preuve Feynman — électrodynamique quantique, diagrammes, refonte pédagogique de la physique Boltzmann — fondations statistiques de la thermodynamique, seul contre tous Planck — quantum d'action, déclenche tout Galilée — méthode expérimentale + héliocentrisme défendu Kepler — lois du mouvement planétaire, abandonne les cercles parfaits par pure honnêteté empirique Faraday — induction, champs, sans formation mathématique Fermi — physique nucléaire théorique ET expérimentale, premier réacteur Landau — quasiment tous les sous-champs de la physique théorique — MATHÉMATIQUES — Euclide — axiomatisation de la géométrie, modèle de toute pensée déductive Archimède — calcul infinitésimal 1800 ans avant Newton Gauss — théorie des nombres, géométrie différentielle, statistiques, le plus polyvalent de l'histoire Euler — productivité et profondeur jamais égalées, fonde des champs entiers Riemann — géométrie qui rendra possible la relativité, hypothèse encore ouverte 170 ans après Galois — théorie des groupes à 19 ans, mort à 20 Cantor — théorie des ensembles, infinis actuels, seul contre l'establishment Gödel — théorèmes d'incomplétude, casse le programme de Hilbert Grothendieck — refonte de la géométrie algébrique, niveau d'abstraction inégalé Ramanujan — autodidacte indien, formules tombées « du ciel » qu'on prouve encore Poincaré — topologie, systèmes dynamiques, chaos avant l'heure Hilbert — formalisation, programme qui domine les maths du 20ème Leibniz — calcul (en parallèle de Newton), logique, monades — INFORMATIQUE / LOGIQUE — Turing — calculabilité, machine universelle, cryptanalyse d'Enigma, morphogenèse Von Neumann — architecture des ordinateurs, théorie des jeux, automates cellulaires Shannon — théorie de l'information, fondation de toute communication numérique Church — lambda-calcul Kolmogorov — fondations des probabilités modernes, complexité algorithmique Dijkstra — fondations de l'algorithmique structurée — BIOLOGIE / MÉDECINE / CHIMIE — Darwin — sélection naturelle, refonte de toute la biologie Mendel — génétique, ignoré 35 ans Pasteur — théorie microbienne, vaccins, refondation de la médecine Watson + Crick + Franklin — structure de l'ADN Mendeleïev — table périodique, prédit des éléments inconnus Lavoisier — refonte de la chimie moderne, méthode quantitative McClintock — éléments génétiques mobiles, ignorée 30 ans — PHILOSOPHIE — Platon — fonde l'idéalisme, tout l'Occident en discute encore 2400 ans après Aristote — fonde la logique, la biologie, la métaphysique, l'éthique, en parallèle Kant — refonte de la métaphysique post-Hume, synthèse critique Nietzsche — généalogie de la morale, mort de Dieu, transvaluation Wittgenstein — refonte deux fois de la philo du langage, seul Hegel — dialectique, philosophie de l'histoire Spinoza — Éthique géométrique, expulsé pour son courage cognitif Hume — empirisme radical, réveille Kant Descartes — cogito, géométrie analytique Heidegger — refonte de l'ontologie — ÉCONOMIE / SCIENCES SOCIALES — Adam Smith — fondation de l'économie moderne Hayek — connaissance dispersée, ordre spontané, prix comme signal Mises — calcul économique, action humaine Keynes — refonte macro (qu'on aime ou pas, le saut est réel) Schumpeter — destruction créatrice, entrepreneur comme moteur Girard — désir mimétique, bouc émissaire, refonte de l'anthropologie Weber — éthique protestante, sociologie de la rationalisation — MUSIQUE — Bach — architecture contrapuntique inégalée Mozart — synthèse mélodique et structurelle, mort à 35 ans avec 600 œuvres Beethoven — refonte de la forme symphonique, pont classique/romantique Wagner — refonte de l'opéra, harmonie qui ouvre la modernité Stravinsky — refonte du rythme, Sacre du Printemps comme rupture Schoenberg — atonalité, dodécaphonisme — PEINTURE / LITTÉRATURE — Léonard de Vinci — peinture + ingénierie + anatomie Michel-Ange — sculpture + peinture + architecture, au sommet de chaque Picasso — cubisme, refonte du regard pictural Cézanne — pont vers la modernité, structure géométrique du visible Dostoïevski — psychologie du sous-sol, profondeur métaphysique Tolstoï — synthèse romanesque inégalée Shakespeare — refonte de la langue anglaise et du théâtre Dante — Commedia, fonde l'italien littéraire Homère — fondation de toute la littérature occidentale Proust — refonte du temps romanesque Kafka — anticipe le 20ème siècle bureaucratique Borges — refonte du conte philosophique — INGÉNIERIE / TECH — Tesla — courant alternatif, moteur induction, fondations de l'électrotech moderne. Vrai génie, scammé par Edison Frères Wright — vol motorisé, contrefactuel solide Shockley + Bardeen + Brattain — transistor Noyce + Kilby — circuit intégré Engelbart — souris, hypertexte, visioconférence dans une seule démo en 1968 Berners-Lee — Web, donné gratuitement Linus Torvalds — Linux + Git, deux infrastructures civilisationnelles, seul au début John Carmack — moteurs 3D temps réel, refonte du jeu vidéo — ENTREPRENEURS (critère strict) — Jobs — synthèse design/produit/écosystème non-substituable Musk — SpaceX seul justifie l'inclusion : NASA avait abandonné le réutilisable. Tesla a forcé la transition EV mondiale Bezos — AWS spécifiquement, pas le e-commerce (qui arrivait quand même) Walt Disney — synthèse animation + parc + IP, modèle qu'on copie encore Henry Ford — chaîne de production Rockefeller — intégration verticale poussée à un niveau jamais vu — EXCLUSIONS VOLONTAIRES — Edison — agrégateur, marketeur, voleur de brevets Sam Altman — opérateur talentueux, pas inventeur. Le saut technique c'est Sutskever, Radford, l'équipe DeepMind avant Zuckerberg — exécution brillante mais Facebook arrivait quand même Gates — bon stratège, OS arrivait de toute façon Hewlett / Packard — grands constructeurs, pas génies au sens fort — LE PATTERN — ~100 noms. 2500 ans d'histoire. Un génie non-substituable tous les 25 ans en moyenne, tous domaines confondus. Sur 108 milliards d'humains ayant jamais vécu : ratio ≈ 1 pour 1 milliard. C'est l'empirique qui désarme définitivement le « biais du survivant ». Ce n'est pas que les génies sont rares. C'est qu'ils sont rarissimes — et que le monde avance malgré tout à coup de ces gens-là.

There was no award when Newton discovered three laws of forces, nor when da Vinci painted the Mona Lisa. There was no Grammy for Beethoven or Chopin, nor a Nobel Prize in Literature for Homer. Masterpieces do not seek transient trophies but aim to be timeless.

英伟达老黄在GTC大会上都说了什么？ 看了下演讲全文，感觉这次老黄不只是在卖芯片，而是在卖一个全新世界观：AI 不是工具，不是应用，而是人类下一个工业革命的能源+发动机。AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。梳理下要点： 1. 第一性原理：AI 的本质重新定义（别再当它是“聪明App”了） 老黄认为 1）AI 不是单一模型突破，也不是“会聊天”的玩具，而是像电力一样的核心基础设施。 2）每个公司都会用，每个国家都会建，不建就落后，就像19世纪不建电厂一样。 2）计算需求过去两年已增长“一百万倍”，且还在指数级加速。 老黄更是给了一个炸裂的前瞻指引，预计到2027年，仅英伟达这些旗舰芯片（Blackwell + Vera Rubin 系列）就能贡献至少1万亿美元营收。”（比之前市场预期的5000亿翻倍，时间拉长一年但金额更狠） 这已经不是简单的财报指引，是给全球CEO和国家元首的最后通牒：你们不投AI工厂，我们就帮别人建。 2. Token工厂：数据中心的新物种 老黄把数据中心彻底改名——不再是存数据的仓库，而是生产智能代币的工厂。CEO 现在要像管传统工厂一样管“代币产出率”和“单位代币成本”。英伟达通过全栈垂直整合，已经把单位代币成本做到全球最低。 这就是工业化拐点：AI 从实验室玩具 → 国家级重资产基础设施。 投资视角来看，这会让“AI基建”概念彻底主流化，能源、冷却、网络、光模块、液冷、变压器等全产业链都会被重估。别只盯着GPU，看“Token工厂”全链条。 3. Vera Rubin 平台：下一代AI工厂的完整蓝图 Rubin不是单颗芯片，是垂直整合的7大芯片 + 5个机架级系统 + 1个超级计算机*。 他的亮亮点在于： 1）Vera CPU（专为Agent优化）、全液冷、Groq确定性流式推理 + Dynamo解耦、吉瓦级工厂代币生成速度提升350倍。 2）大规模光电共封装（CPO）、硅光子，目标百万卡集群、低功耗低延迟。 老黄原话这么说：“Vera Rubin 不是芯片，而是一个巨型系统，从能源到端到端全优化。” 这其实在告诉对手和客户：英伟达已经把“AI发电厂”的参考设计做出来了，你们直接抄作业就行（当然得用我们的零件😎） 4. Agentic AI + OpenClaw：下一个十年的操作系统级革命 OpenClaw在这次GTC上被老黄定义为“AI时代的Linux”——开源、底层框架，让Agent自主调用工具、写代码、管理文件。 老黄宣布NewClaw企业版平台，现场“极简养虾”demo（一键让AI代理管复杂养殖流程），象征极简部署 + 自主执行。 老黄更是明确说，今天世界上每一家公司都必须制定OpenClaw策略。同时推Nemotron开放模型联盟（语言、视觉、机器人、生物、气候等全覆盖），开放生态才是王道。 这是在逼所有企业从SaaS转向AaaS（Agent as a Service），代理框架、工具链、隐私护栏相关公司会爆。开源+企业级双轮驱动，类似于当年Android的打法。 5. Physical AI + 机器人：从数字到物理的ChatGPT时刻 老黄认为物理AI迎来爆发：不再是屏幕里的智能，而是能真正作用于现实世界。他聊到Robotaxi Ready新增比亚迪、现代、吉利等，覆盖1800万辆/年 + Uber大规模部署。 现场迪士尼Olaf雪宝机器人直接登台，展示Omniverse数字孪生 + Newton物理引擎，从虚拟直接迁移到物理适应。 老黄说机器人会成为数万亿美元市场，而物理AI是下一个大爆炸的领域。当然我们自己也需要清楚，物理世界落地比数字难100倍，但一旦起飞，体量远超纯软件。关注端到端（感知-决策-执行）全链公司。 6. 更远的下一代 + 未来场景（Feynman + 太空） 1）预告Feynman架构：Rosa CPU、LP40 LPU（推理专用）、BlueField-5、CX10网络等。 2）太空数据中心：Vera Rubin Space-1轨道AI计算机，用Omniverse建“数字孪生”太空基建。 这一次老黄呼应了老马，英伟达不只是地球算力霸主，还想做太空AI基础设施。 老黄这次演讲核心就是 AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。英伟达提供从能源到芯片的全栈钥匙，这个市场到2027年带给英伟达至少万亿美元营收。

科学有没有绝对的真相？为什么我还要翻《科学革命的结构》 《科学革命的结构》这本书，我其实早就读过了。 但我还是买了一本纸质版，没事就翻。也不是因为我忘了内容，而是我觉得我当年并没有看到库恩眼中的世界。一本书这么点信息，没办法真正完全的表达他的思想全貌。 直到这几年 GPT 出世之后，尤其是今年，我常常会翻开其中某几页，挑一句话，和 GPT 讨论一个晚上。 比如这句： “Scientists can agree that a Newton, Lavoisier, Maxwell, or Einstein has produced an apparently permanent solution to a group of outstanding problems and still disagree, sometimes without being aware of it, about the particular abstract characteristics that make those solutions permanent.” 这句话昨天又让我想了很久。 牛顿、爱因斯坦提供的是永恒的真相吗？ 如果你在大陆长大、受过那种标准的理科教育，你大概也有这种“深植的信仰”： 世界是客观的，规律是外在的，真理是永恒的。 那是一种机械唯物主义的世界观。 它在一个曾经“唯心落后”的社会中被当作现代化的象征，成为崛起与追赶的思想燃料。 可库恩在这里提出的，是完全不同的东西。 他提醒我们：科学不是永恒真理，而是阶段性的结构真理（structural truth）。 科学真理不是“永恒”，而是“结构稳定”。 牛顿与爱因斯坦的理论，并不是对世界的终极揭示， 而是在各自时代的精度、尺度、能量范围内，对现实结构的最优压缩。 科学的本质，不是绝对真理，而是压缩效率 用最短的语言（公式），解释最多的经验（现象）。 这一点对我冲击极大。 不是因为我现在无法理解，而是因为我感到一种奇异的反转 我的“外脑”开始比“内脑”转得快。 我上社交媒体写作、与 AI 对话，也许就是为了追踪这种认知滑移： 一种语言自我演化、外化的过程。 接着往下看，这页书立刻提到了维特根斯坦。 我当时的反应是：“嗯？怎么又扯到语言哲学去了？” “That question is very old and has generally been answered by saying that we must know, consciously or intuitively, what a chair, or leaf, or game is... Wittgenstein, however, concluded that, given the way we use language and the sort of world to which we apply it, there need be no such set of characteristics.” 传统观点认为： “我们能清楚地知道什么是椅子、树叶或游戏——它们一定有一组共同的本质特征。” 但维特根斯坦说：事实并非如此。 我们之所以能使用这些词汇，并不是因为掌握了某个明确的“本质定义”， 而是因为我们在经验中看到它们之间的‘家族相似性’（family resemblance）。 比如“游戏”： 有的有竞争、有的没有；有的有规则、有的自由。 它们没有一个共同的核心特征，只是在特征网络中交错重叠， 形成一个模糊而实用的“语言结构”。 当我读到这里，我突然明白库恩为什么把维特根斯坦放进科学史。 他想说明：科学范式的边界，其实就像语言概念一样，是由“相似性网络”维系的。 科学共同体之所以能协作，不是因为有统一的定义或规则， 而是因为他们在认知结构上形成了足够多的“相似重叠”， 也就是一种结构共振区。 在这种共振区里，语言、实验与范式保持同步 这就是一个认知的低熵带。 而当共振衰退，熵升高 意义扩散、语言失焦 科学革命就发生了。 这一页书的意义，在 GPT 时代反而更清晰了。 库恩和维特根斯坦在半个世纪前就指出： 科学不只是“描述世界”， 它更是通过语言构造世界。 科学是语言的结构活动。 知识、实验与共识， 都依赖语言在低熵带中的稳定共振。 而我现在读库恩，不再是“理解他的理论”， 而是在体验语言本身如何变成结构、如何获得生命。 也许这就是我为什么还要翻这本纸书的原因 因为我在这本书里，不只是读历史， 而是在观察人类认知系统的自我重构。 先不要笑，也不要急着反驳 英文区的人，真的脑洞比我们大。 不是因为他们更聪明，而是因为他们从小在一种更“宽松”的空气里长大。 他们经历的是快乐教育、自由讨论、少规训的社会环境 没有被考试排名、高考分数、名校等级、体制成就这些东西反复碾压过。 所以他们在面对“打破范式”这件事时， 几乎没有负担。 他们习惯了质疑，敢于翻桌， 哪怕是对所谓的“前辈”也能直接说出：“你错了。” （参考Alex Wang vs. Yann LeKun 😂） 他们没有那种压在背上的“长幼秩序”， 也不觉得“怼一个老人”是一种不敬。（现在我也是直接拉黑某些老人，他也不是为你好，纯粹看你不顺眼而已） 那是一种文化上的轻盈。 我写 Substack 也不过一个月， 居然已经能感受到这种语言网络的靠近。 也跟一些账号通过语言上的相似度开始互相阅读和点赞（人家也是几百粉） 那种感觉很奇怪 你突然在语言之中认出了某种共振： 词语、语气、逻辑的节奏。 我们是因为语言的相似度而相互靠近的， 这件事本身就让我重新读懂了库恩。 其实，我从前根本没有真正理解这本书。 更确切地说 除非你亲身进入这种语言共同体的体验， 否则你根本不可能理解它。 这就是为什么我现在把那么多精力放在英文区， 哪怕这个过程很艰辛， 我依然愿意去感受。 因为我已经深刻地意识到， 有时候语言本身就是范式： 而改变语言，才是人真正的思想革命。 你有书的话在第44和45页。

LIVEでこそ、聴いて欲しいNewton。 何回か披露してきましたが、今回のツアーでのこれは……🤫 ぜひ会場でお楽しみください！ みんなのこと待ってる🥺🥺！！

Newton MV公開直前YouTube生配信ありがとうございました🤍 今回のMVは個人的にスマホを傾けたくなったり、一時停止してスクショしたくなります。笑 気になる方、是非観て下さい！！！🤍 #etアンド# #Newton#