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谷歌开源TPU Raiden
大模型推理常把prefill（预填充）和decode（解码）拆成两组独立实例部署，但拆开后KVCache怎么从prefill搬到decode，在GPU阵营有NVIDIA开源的NIXL把这层传输标准化，TPU阵营此前一直没有对应方案。
现在谷歌开源了Raiden，你在TPU上部署分离式推理架构时，不用再自己写KVCache搬运的底层代码，可以直接调用现有方法。
方向很好，但是项目现在非常早期，仓库里也明确写了存在不稳定的情况。
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