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Agent Plugins 是由 OpenAI、AWS、Cursor、GitHub、VS Code 和 Vercel 等厂商共同推动的开放标准，把 Agent Skills 和 MCP 服务器配置打包成一次构建、多个 AI Agent 客户端间通用的可移植插件。

一个上班族，三年没有手动下过一笔单，Kinfo上的累计已实现利润已经超过520万。 Mallik最初拿2万美元做交易，自己看盘时，他始终找不到稳定的节奏，后来他把方向，进出场和仓位全部写进程序，再用42年的纳斯达克100数据反复回测。 反复筛选后，他留下七套策略。 1套用TQQQ追随上涨动量，3套用TQQQ做均值回归，2套用SQQQ追随下跌动量，1套用SQQQ做均值回归。 程序先用长短期均线判断纳指的方向，再看价格离均线有多远，判断市场是否已经涨得过高或跌得过深。 布林带用来识别动量阶段，趋势越明确，程序允许使用的仓位越大。 七套策略每天分别计算信号，再汇总成TQQQ和SQQQ的目标仓位。 比如结果是TQQQ 30%，SQQQ 0%，账户如果原本满仓TQQQ，就卖掉70%，只保留三成仓位，其余资金留在现金里。 程序每天只在收盘前十分钟作一次决定，平均每周交易约两次，方向，仓位和订单全部自动生成，Mallik只检查程序有没有正常运行。 TQQQ和SQQQ直到2010年才上市，他便用更早的纳斯达克100数据模拟三倍做多和反向走势，再把自己的策略与QQQ买入持有，TQQQ模拟买入持有放在一起，比较42年的资金曲线。 这套程序不靠每笔都赢，Kinfo上的盈利交易占比不到四成，账户也出现过约30%的回撤。 三年来，方向，仓位和下单一直由程序完成，Mallik没有手动改过一笔交易。