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国内好多人都说Gemini是美国版豆包？我觉得这两者都不是一个量级的吧？Gemini可以混合notebooklm记笔记有多好用，用过都知道，还有深度联网搜索功能用来做深度详细报告，还有canvas模式（这个更是夯爆了好吗？） 而且Gemini的可视化方面，还有审美ui设计方面绝对是世界顶级模型，还可以和Google ai studio混合交叉使用，夯中夯，还有生图功能的Nano Banana模型，在gpt的image2没出来之前一直是最强的图形生成模型吧，不知道为什么会有人拿Gemini跟豆包比较？那些人真的用过Gemini吗？对此表示怀疑🤔🤔🤔

一个 Claude Code + 设计技能 + 参考图 + 多轮审美打磨 + Hostinger 部署的完整建站教程 重点是如何避免 AI 网站的廉价模板感 我觉得我很幸运，这几天就在找这方面的内容学习，都知道我做App巨丑无比。 几个核心： 定义“高价感网站”的 8 个标准： 观点/方向 字体 颜色 层级 图片素材 动效 移动端 以及速度和完成度这些隐形细节。 视频提及两个Skills： 1. front-end design（不确定） 2. UI UX Pro Max 让 Claude 避免普通 AI 网站常见的模板感、烂字体和无聊配色。 技巧： - 提示词要具体，最好给 Claude 参考截图，并让它先问澄清问题。 - Claude 生成初版后，逐项打磨：字体、配色、文案、层级、图片/视频素材、Hero 区域、滚动动效、光标交互、微交互。 - 不要一次次喂很细的指令，而是先讲“想要什么感觉”，比如“下面几个区块有点普通，不要更复杂，要更贵气”。

Welcome to today's KIWI vs HUMAN Battle ⚽️🥝 Brazil vs Japan is almost here. Will Brazil live up to the hype, or will Japan crash the party with a shock upset? @Kiwi_Nod has already made its call. Think @Kiwi_Nod got the game wrong? Challenge it. Repost Kiwi’s pick, drop your TopNod UID, and share your own pick with analysis. If @Kiwi_Nod 's pick is wrong, we’ll select 5 users with the best correct analysis to win exclusive TopNod keyboards or power banks. Time to find out who reads football better — AI or humans.

一直在体验 「@dappOS_com 」的xBubble 最新 Vibe Coding 功能 AI 圈一直在讨论OPC（One Person Company，一人公司） 我越来越能理解，为什么大家都说它可能会成为未来创业的新模式。 对于我这种零代码基础的人来说，终于可以把脑海里的商业想法，一点点变成现实。 以前我一直想做一个AI 装修设计网站，甚至想尝试开一家装修设计工作室。 但过去总觉得门槛太高。 一个装修行业的网站，通常要找产品经理、UI 设计、前端、后端开发，少则几万元，多则十几万元，还要等上几个月。 对于大多数中小装修工作室来说，这笔投入并不轻松。 但现在，只需要把自己的需求告诉 AI：帮我做一个装修设计的网站，用户上传户型图，输入预算和喜欢的风格，网站自动生成装修方案、预算清单、材料建议，并支持预约设计师。 就能快速生成一个可以实际使用的网站。 我做的网站： 用户可以上传户型图→选择装修风格（现代、奶油风、原木风、轻奢等）→ 输入装修预算→ AI 自动生成装修方案和空间设计建议→在线预约设计师咨询→展示案例、报价和施工流程 整个获客、咨询、展示、预约的流程，几乎都可以在线完成。 xBubble 的Vibe Coding正在成为OPC 时代的重要基础设施。 过去，一个装修工作室想拥有自己的数字化平台，可能需要投入几万元、等待几个月。 现在，一个设计师借助 AI，就能自己搭建官网、收集客户需求、展示作品、接受预约，甚至根据用户反馈不断迭代功能。 AI 降低的，不只是开发成本。 更重要的是，它大幅降低了创业成本、试错成本和验证商业模式的成本。 未来真正的竞争力，或许不再是谁会写代码。 而是谁能更快发现真实需求，把一个想法快速做成产品，并持续优化。 这也是我觉得 @dappOS_com 最有意思的地方。 它不仅是在帮你写代码，更是在让越来越多普通人拥有创造产品、运营业务，甚至开启一人公司的能力。 未来，很多小而美的生意，也许都会这样诞生。

一个AI能干掉一个公司？ 这年头，大家都在聊 AI， 卷生产力！ 大部分人相信AI是大方向，但把AI在搞钱路上落地却很难！ 可现实呢？真正聪明的小团队和一人公司（OPC），已经开始用 AI 悄悄地实现跨越阶层了！ 不相信？这就是为什么我最近一直在盯 @dappOS_com 的 xBubble 新推出的 Coding 功能 最近比较适合拿出来盘一盘：情怀游戏GTA6上新，这个标首先有很扎实的粉丝和流量基础，针对这种有热度+粉丝基础的“事件经济”，要想做出一套盈利方案，讲究的就是短、平、快!!!谁能第一时间针对这个"事件经济”，10 分钟内把盘子搭起来、把稳定币收款接好，形成一套商业闭环，谁就能先吃上这波红利。 我用它跑了一个案例，直接用 vibe coding 搓了一个 “GTA6周边电商网站” （网站仅作展示） 结果？真的大开眼界... 在过去，你要做个GTA6周边的跨境电商网站有多难？ 传统Web2 搞法，哪怕是个微型团队也能把你折腾掉半条命： 人员成本： 至少得配个 UI 师傅出图、美工师傅做详情页等； 技术门槛： 得有前后端开发去搭网站、买服务器、配域名解析、搞定高昂的跨国银行开户和漫长的跨境审计。 运营心智： 选品、售前售后、随时要面对中心化大厂无预警封号和数据审查的风险。 等这一套流程走完，GTA6热度早被其他新游戏代替。 在现在，你要做个GTA6周边的跨境电商网站有多简单？ xBubble Coding + 一个人10分钟 体验下来，xBubble Coding 根本不是在卖一个简单的代码工具，它卖的是端到端的全链路做生意能力。 xBubble Coding 的底层逻辑，是直接给了你一个“顶级运营 + 资深 UI + 视觉美工 + 全栈技术”的超级外挂。你作为一个没有技术背景的普通人，在 10 分钟内就能像传统大公司一样，优雅、安全地跑通商业闭环。 xBubble Coding 硬核点： 助力OPC实现零技术起盘与数据隔离，依靠内置 SOP 批量工业化输出 3D 渲染，接入稳定币网络秒级跑通全球结算，让独立创业者可高效启动闭环业务。 在 AI 时代，标准化的 SaaS 只能满足 20% 的通用市场，剩下 80% 极度垂直、生命周期极短、高合规压力的长尾非标需求，才是属于一人公司的暴利蓝海。 xBubble 的双轨机制（成熟标品 SOP + Bubble Engine 持续生成的专用 SOP），正在彻底抹平小团队的技术雇佣成本。 回到我们最初的核心问题：一个 AI 真的能干掉一个公司吗？ 答案是肯定的!!! 如果过去做电商是一场需要 UI、美工、开发和法务全员到齐才能开工的“阵地战”；那么在 dappOS 的基础设施下，那些曾经卡死无数创业者的组织内耗，已经被简化成了一个人、10分钟、一套稳定币收款的“闪电战”。 当多数人还在用Ai内卷的时候，真正聪明的OPC已经通过 xBubble 的全栈闭环，把那些稍纵即逝的细分长尾，变成了能够产生利润现金流的真实生意。

记录06，男大学生（大专），今天是开通蓝v第四天 专注于ai、agent落地变现，努力中……🫡🫡🫡 咋日浏览量略微降低，有61k，新增粉丝375，当前粉丝一共743，然后蓝v差2个就破500了，谢谢😘😘😘 大家有什么问题吗？比如agent工具的使用，或者是项目开发过程中遇到的什么问题？ 下面视频中网站是帮一个绵阳本地的小企业（电力电气方面）做的企业制度流程管理系统，开发的流程就是先把客户的需求了解清楚，然后用 codex去理解客户的需要，整理出一份框架和大纲计划，再完成前端ui设计，如果额度够就用codex效果更好，如果额度不够的话就换hermes，把codex整理出来的框架和大纲计划发给hermes，一样也能做，大概时间花一周多一点（算上每个阶段完成之后的测试验证），再往后就是部署云端服务器，直接把ip和密码发给hermes，然后会帮你提交 @github 然后再部署云端服务器上面，前提是你要有云端服务器（买或者租用，阿里云的挺好用）。我现在就是做完了，但是老板生病住院了，一直没给我发消息，也不说什么时候交付，不知道啥时候才有收益？🤔🤔🤔 你们觉得的话我应该怎么收费呢？如果只是算token费用的话，差不多只花了几百🤔🤔

As engineering, product, design, DS, etc. melt into a new kind of role, I was reflecting on what roles might look like in the future. For example, when I look at the Claude Code team I see what I think is five archetypes: 1. Prototyper: comes up with brand new ideas; churns out many ideas, most of which don't ship 2. Builder: quickly turns a prototype/idea into production-grade product/infra 3. Sweeper: cleans up the UI, simplifies the code and system, unships, optimizes performance 4. Grower: takes a product that has been built and iterates on it to improve Product-Market Fit 5. Maintainer: owns a mature system to make it secure, reliable, fast, and efficient as it scales Many people span across 2 roles, and sometimes 3 roles. I also notice that these roles are not really tied to job function -- eg. across Anthropic, some designers match category 1, some 2, some 3; same for engineers, PM, DS. A healthy team needs a mix of these, depending on the product: - A product that is new and pre-PMF needs people that are strong at 1+2+3 - A product that is growing and has found PMF needs 2+3+4 and some 5 - A product that has strong PMF needs 3+4+5 and some 2 Maybe product roles of the future will look more like this, and less like the domain-specific roles of today?

A List of Robotics Stocks: Humanoids $TSLA Tesla $XPEV Xpeng $AGLT Agility $XIACF Xiaomi $HYMTF Hyundai Sensors $VPG Vishay Precision $OUST Ouster $ARBE Arbe Robotics $MVIS MicroVision $AUR Aurora $CGNX Cognex $INVZ Innoviz Chips $NVDA Nvidia $AMBQ Ambiq $AMBA Ambarella $INDI indie Logistics $AMZN Amazon $SYM Symbotic Deep Sea Robotics $KRKNF Kraken Robotics $OII Oceaneering Healthcare Robotics $ISRG Intuitive Surgical $SYK Stryker $MDT Medtronic $PRCT PROCEPT Industrial Robotics $HON Honeywell $TER Teradyne $LECO Lincoln Electric Robotics Automation $PEGA Pegasystems $ROK Rockwell Automation $ABBN ABB $ZBRA Zebra Technologies $CGNX Cognex $PATH UiPath Defense Robotics $AVAV AeroVironment $KTOS Kratos $LMT Lockheed Martin $NOC Northrop Grumman $BA Boeing $GD General Dynamics Consumer & B2B Robotics $XIACF Xiaomi $RR RichTech Robotics $SERV Serve Robotics Batteries $EOSE Eos Energy $QS QuantumScape $MVST Microvast $FLNC Fluence $KULR KULR $SLDP Solid Power $AMPX Amprius