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The hard part of training agents is the infrastructure: long rollouts, slow environments, tool calls, API delays, and keeping training compute busy while all of that happens. Berkeley CS294-196

The video of my Stanford CS25 guest lecture, From Language Models to Native Multimodal Intelligence, is now online. I discussed how the core ideas behind LLMs has shaped multimodal AI, from architectures to training paradigms and scaling, and where the next challenges may lie. 🧠🌐 🎥:

最近世界杯⚽️我有在尝试各种不同的预测市场，发现了一个宝藏链上预测市场@bagel_win 今天用体验金试水玩了两场球全赢了，这是直接做了一个app，界面非常清爽，玩球玩法也很全！最牛逼的是这个可以像玩meme一样关注聪明钱地址，后期还会出内置copy trading功能一键跟单👀这就有点牛逼了说实话🫡 很符合我胃口的是app里内置聊天社群，比如世界杯、LOL、CS2、Dota2等，相当于把预测市场➕社群➕地址追踪聚合到了一个app，简直完美！ 最近还有好多活动，收集卡牌瓜分奖池，交易量奖池，还有每日活动，比如交易今晚葡萄牙-克罗地亚这场球，直接送你3u~ 💡大家可以走我链接玩：

Polymarket上有个CS2电竞交易员，2800美元的本金，六个月翻了90万。 胜率只有49%。光看这个数字，你可能觉得平平无奇——甚至不如抛硬币。 他的钱包主页： 但他的总盈利是89万9千美元，最大单笔盈利1万3千4。 他交易的是CS2的各类盘口：比赛胜者、地图胜者、让分盘，以及其他锦标赛相关的市场。 49%的胜率放在很多人眼里可能不值一提，但看到实际盈利之后，就明白问题没那么简单了。 这件事说明，入场价、仓位大小和风险管理，这三样东西比“每笔都赢”重要得多。 我找到这个钱包之后，直接存了书签，这样就能实时跟踪他每一笔新的电竞交易。现在我可以看到他开的每一个CS2新仓位，研究他的进场逻辑，试着在同一个市场里跟着做。

【金融投資】Pimco等債券巨頭齊押5年期美債 以安度沃什時代初期的不確定性 從Capital Group到Insight Investment、Natixis和品浩（Pimco）等全球大型債券管理機構正將目光聚焦於五年期美債，視其為安度聯儲局主席沃什（Kevin Warsh）時代初期的最佳配置。

6/【Christopher Manning · Stanford HAI】 GloVe词向量、Transformer注意力机制的奠基人之一 Stanford NLP Group创始人、CS224N课程创建者 2024年IEEE John von Neumann Medal得主 用过LLM的人，几乎都间接被他的研究影响过 这次来讲世界模型——语言模型遇上具身智能

Training world models needs egocentric video and dense action signals, synchronized. That data is genuinely hard to find. We built it from Counter-Strike 2 demos. CS2-10k: 600K+ player-round videos, 10K+ hours, per-frame annotations — keyboard state, mouse delta, 3D position, camera yaw/pitch. All paired to the visual stream. Why CS2 demos? Matches are deterministic replays. We can reconstruct first-person video and extract the exact control inputs that caused every visual change. No labeling, no estimation. We're also releasing cs2-dem-renderer — the open-source pipeline we used to build it. Give it a .dem file, it outputs .mp4 + .parquet. Run your own dataset at whatever scale you need.

The Labour leadership hopeful's previous comments on tax, investment and property offer clues as to the thrust of his ideas when it comes to individuals’ personal finances: