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1️⃣ Branding: This year’s visual brand identity was a close collaboration between our team and AI. We started by giving Gemini previous brand guidelines and five years of I/O recaps. We then generated new imagery and iteratively fed outputs back into Nano Banana with feedback. We also used Nano Banana to explore icon styles. Here’s a prompt we used to explore icon styles with Nano Banana in the @GeminiApp: You are an expert image editor. You will be given two images. **Image 1** provides the **texture and material**. **Image 2** provides the **pose, shape, and lighting**. Your task is to create a new image by applying the detailed texture and pattern from the icon in **Image 1** onto the surface of the white icon in **Image 2**. **Crucial Constraint:** The output image must perfectly preserve the exact pose, camera angle, scale, and lighting of the icon in **Image 2**. Do not change its orientation or position in any way. The final result should be the icon from Image 2, but with the texture of Image 1.

本月结束前我们会看到的新模型清单⬇️ 已确认✅ @Zai_org GLM5.2（据说非常不错，1M上下文，多模态） @OpenAI GPT-5.6（已经确认了checkpoint，也许会是Fable的低价平替） @GeminiApp Gemini Omni（全新的checkpoint，在Sora关闭、Seedance2.0高昂API价格下，这是非常不错的选择） @MiniMax_AI M3的开源权重与代码（M3是一个被低估的模型，在很多方面其实是个非常有性价比的选择） 可能发布❓ @Kimi_Moonshot K3 @deepseek_ai V4.1

不得不说gemini ultra自带的agy还挺耐用，我现在用fable做策划，opus做流程，codex做具体实现，agy可以做一些没有技术含量的粗活，节省点token。。。已经开了三个claude max 20x，经济上到极限了

Google 是有什么大病吗？从 Gemini CLI 到 Antigravity CLI 也不悔改。 项目正在跑的过程中突然弹出个选择题让用户给你的 CLI 评价.... bad bad bad bad🤡

感觉这次 Apple 在官宣新版 Siri AI 后，大部分其他地区的用户对苹果单独提一嘴「中国地区暂不提供」这个反常现象并没有什么反应，可能是因为同场还有一个欧盟也用不上新版 Siri AI，不了解其中内情的人很容易就下意识以为这两个事是同一个原因。 但其实就现状来讲，或许反而是中国的情况要相对宽松一点：在中国内地，Apple 智能的上线日期基本只取决于监管对模型生成内容管理审核进度，但在欧盟，当前对《数字市场法》的解释下，一旦 Siri AI 在欧盟上线，苹果就必须让任何第三方语音助手获得对用户私人数据的直接访问权，以及直接控制其他已安装应用的能力 。 也就是说 ChatGPT、Claude、Gemini 这些竞品助手都要能读发消息、完成购买、访问文件、跨应用执行操作 。 苹果提出过一个叫 Trusted System Agent 的折中方案——通过受控网关而非直接系统访问给竞品助手同等能力，甚至提议先上线 Siri AI、用 18 个月分阶段落地这套框架，但被欧盟委员会全部拒绝 。 欧盟委员会发言人 Regnier 直接表示：让”由 Google 驱动的 Siri AI”成为唯一选项不可接受，因为其他 AI 助手没有被 iPhone 用户平等选择的机会，欧盟法律”没有商量余地”，也不会考虑给任何豁免。

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2026年了，相信还有很多朋友还在为VPN订阅费用和稳定性发愁 这里我推荐一个零成本的自建节点方案：通过 Cloudflare 搭建个人专属节点 整个过程不需要购买服务器，也不用编写代码，只需在网页上操作，大概10-15分钟就能完成 部署后主要优势是： 速度稳定，IP相对干净，适合解锁 Gemini、ChatGPT、Grok 等 AI 工具 长期免费，可作为日常备用或主力使用 如果你对自建节点感兴趣，可以看看这期保姆级教程，里面详细记录了每一步操作和常见问题处理

Crunchyroll×ソニー・ピクチャーズの統合戦略を語るカンヌ記事の中で、『HIDARI』のキアヌ・リーブス主演声優キャスティングまで紹介されていて、かなり胸熱🔥 しかもCrunchyrollのブランディングはWhateverで担当しているので、個人的には嬉しさ二倍です。 日本アニメの持つ可能性、『鬼滅の刃』大成功に見るCrunchyroll×ソニー・ピクチャーズの統合戦略と東映アニメーションらの挑戦 - GEM Standard

目前的 AI 编程能力排行榜，中国的开源模型把 TOP5 的 4 名都给占了，上面这些模型基本上都用过，简单聊一下使用感受。 1、Anthropic 的 4.7 是两个月前发布的能力还是第一，更何况还有前端时间封禁的 Fable 刚刚解禁，领先国内半年左右，目前国内顶级模型相当于Opus 4.6(2月5日发布)，GLM-5.1是最争气的才 2 个月就追上了4.6大概能达到 90% 的能力，论编程能力还是国内第一。 2、最新的 GPT 5.5 在 codex 里使用能力是最强的，黑话还是很多，而且产品上比 Claude code 做的更好，更适合执行实际的工程任务，边界判断和测试更多。Google 的 Gemini 已经变成美国豆包了，主打性价比。meta 的模型没用过不知道实际能力如何。 3、Qwen 3.7 max(5 月 20 日) 目前综合能力第一，因为有多模态和多语言优势。有专门优化过智能体设计，放到 Claude code、openclaw、hermes 里面都可以很好的使用工具链。 4、GLM-5.1 (4 月 8 日)最早追平Opus 4.6的能力，主打长程任务，一直都被称为 Claude 平替花 20% 的钱达到 90% 的效果，从GLM-4.7发布半年多以来确立领先地位，多次提价依旧火爆，大概领先其他国内模型1个月左右时间。但比较可惜5.1 是一个纯文本模型，还不具备原生多模态能力，一般两个月时间迭代一次，估计下一代快来了。 5、Minimax m3(6 月 1 日) 占了晚发布的优势，也是第一次进入前五，把 minimax 多模态的能力合并进来了，模型参数量也翻倍，所以这次提价也算合理。但实际体验下来m3的规划能力相比来说稍差，同样一个任务需要更多的步骤。 6、Kimi-k2.6(4 月 20 日)Agent 集群协作，是国内里最早支持多模态的，前端审美能力在线，cursor 的编程模型基座就是基于k2.6 7、DeepSeek-V4-Pro(4月24日)和MiMo-V2.5-Pro(4月24日)两个能力接近，DeepSeek还是价格屠夫，API 定价永久 2.5 折，缓存命中率高，不搞 Token plan，因为每个人都是 Token plan。MiMo原来定价偏贵，降价以后两者差距其实不大了。两个模型在写作能力上表现不错，如果你是写文章可以用这两家 8、xAI 表现很拉，唯一强项在 X 的搜索能力，腾讯的hunyuan-hy3也比较一般，但在腾讯产品内有专门调优过，可以跟上其他模型的上一代标准，代码就别指望了。普通的简单任务因为腾讯有更好的数据源，实际表现也不会差太多。腾讯最强的点在于它独有的上下文优势。