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截止2026年6月12日，中国国内裁员统计： 1、福报厂，2026 年 4 月，本地生活 / 直播 / 客服财务，非核心业务收缩，AI 替代率约 85% 2、福报厂云业务，2026 年 4 月，非核心研发团队，小幅优化人员，重心转向 AI 与 Token Hub 事业群 3、鹅厂，2026 年 4 月，TM工作室/CSIG/IEG，天美项目调整裁 100 余人，云与游戏线项目组收缩 4、某度，2026 年 4 月，内容审核/初级研发/搜索信息流，多部门持续优化，AI 替代率高 5、宇宙厂，2026 年 4 月，头条 / 抖音 / 飞书 / 商业化，整体优化约 10%，多条业务线精简 6、某团，2026 年 5 月（辟谣），产品 / 产运研，网传裁 50% 产品岗 7、猪场，2026 年 5 月，游戏业务，中小项目裁撤合并，仅保留业务核心骨干 8、小破站，2026 年 5 月，内容审核 / 广告 / 电商，多条业务线缩编，人员比例约 15%-30% 9、某手，2026 年 5 月，内容审核 / 广告 / 电商，推行降本增效，精简非核心团队 10、微软中国，2026 年 6 月，Azure 北京 / 上海研发团队，200-400 人全员被裁，补偿标准为 N+7 11、某猪，2026 年 6 月，旅游业务产研，测试前端裁 50%、后端 30%、产品 15%，暂无官方证实 12、某滴，2026 年 6 月，后台 / 部分研发，非核心业务持续精简，聚焦出行主业与 AI 调度 欢迎各位老铁补充.... #生活不易# #中年苟住#

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今天偶然刷到 BitGet 的这个 AI 黑客松，看了一下奖池，有点吸引。只要入选，就有 800U，第一名能有 1500U，所以我打算参赛！ 作为一名深度探索 AI x Trading 的践行者，这几个月自己也 Vibe Coding 出来不少小作品，所以我相信不少思路是能套用到本次比赛上的，这也是我这次打算参赛的重要原因之一 虽然我在 AI Trading 这条路上做了不少探索，但是说实话我压力还是比较大的。 因为 @Bitget_AI 这边提供了非常多的基建和工程脚手架，比如说Bitget Agent Hub 直接给 AI 开发者提供了交易工具包，Bitget Playbook 让交易者用自然语言就可以描述交易思路、策略和各种回测。 AI 时代就是这样，只需要你有想法，剩下的就是寻找能展现你自身的平台 大家加油！一起在 #BitgetHackathon# 中进个好名次！

现在圈内隐私AI热度拉满，一大堆项目扎堆做面向用户的AI应用，看着热闹，但绝大多数都停留在表层产品，很少有人沉下心去搭建底层的机密执行基建，@Arcium  $ARX 就是少数埋头落地底层的项目。 很多新人第一眼看见隐私标签，直接归类成隐私币，这是最大误区。ARX核心定位是Solana专属加密执行层，不靠匿名转账讲故事，实现原始数据加密封存，在不泄露信息的前提下完成链上运算，结算全程可溯源核验。 项目底气来自早前收购的Inpher团队，老牌机密计算出身，过往服务过摩根大通、亚马逊等头部机构，实打实带着成熟商用技术进场，不是临时拼凑团队蹭AI风口。 落地方面也完全脱离PPT：Umbra上线可用，普通用户就能搞定代币解锁、持仓隐私划转；ReFi Hub的密封投标募资落地，完美解决链上融资出价透明、大户撬盘跟单的行业顽疾，Arcium浏览器还能实时查看全链路计算数据流，落地成果肉眼可见。 Solana转账速度毋庸置疑，但想要承接机构资金、合规AI落地，保密运算能力一直是生态短板，ARX刚好补上这块关键空白，也是它区别一众同质化隐私项目的核心逻辑。 临近TGE，之前参与测试网、早期任务的朋友，抓紧自查空投资质。

India’s digital infrastructure journey is gathering remarkable momentum. AirTrunk has announced plans to invest around Rs. 3 lakh crore ($30 billion) in India, and develop 5 GW of data centre capacity. This is among the largest proposed investments in the country’s digital infrastructure ecosystem. Such investments will strengthen India’s position as a global hub for cloud computing and AI, while generating employment opportunities, supporting local supply chains and accelerating innovation-led growth. It is clear that the future of the world’s digital economy is increasingly being shaped in India!

AI 的底层秘密：隐私只是表层，可用的加密执行才是关键 随着今年AI赛道的持续爆火，市场上涌现出大量的AI产品，看的我眼花缭乱。每天都有新的聊天机器人、AI Agent、自动交易工具、内容生成平台冒出来。应用层确实容易传播，但做的人太多，同质化严重。 站在企业、金融、医疗的视角，你会发现问题其实很简单：AI 最大的瓶颈不是不够聪明，而是不够可信。 医院病历、银行风控、企业财务、基金策略、用户身份数据，这些才是真正高价值的数据。 问题是，这些数据不能随便交给外部模型，也不可能暴漏在公开链上。 数据必须能被使用，但不能被看见；多方可以协作，但不能暴露原始信息；计算结果要可验证，但过程不能泄露敏感数据。 这就是 @Arcium 想解决的核心问题。它不是再做一个聊天机器人，也不是包装一个新 Agent，而是去中心化机密计算网络，让应用可以在加密数据上安全计算。 听起来不如应用层那么炫酷，但它解决的是 AI 进入高价值场景的底层刚需。最近几个更新其实已经在验证这个方向： Umbra Web：用户可以在 Solana 上体验隐私金融； ReFi Hub：密封投标募资，用 Arcium 支撑隐藏出价和公平价格发现； Explorer：展示主网计算流，让大家看到真实运行，而不是停留在 PPT 层面上。 看起来很技术，但逻辑很清楚：Arcium 的目标不是把数据藏起来，而是让数据在不暴露的情况下依然可计算、可协作、可验证。 过去很多隐私项目的核心问题，是隐私和可用性很难同时并存。AI 时代最需要的，恰恰是两者兼得。 有人喜欢把 Arcium 和 Venice / VVV 对比，我觉得不太准确。因为Venice 更偏应用端，让市场看到隐私 AI 的需求；Arcium 更偏底层网络，做隐私计算和机密计算基础设施。一个偏落地应用，一个偏加密执行底层，互相补充，而不是替代关系。 还有一点非常值得关注：Inpher 收购。 Inpher 是隐私计算领域的老牌团队，曾获得 JPMorgan、Amazon Alexa Fund、Swisscom Ventures 支持，也有企业级场景经验。 机密计算并不是一个靠叙事驱动的赛道，更不是简单贴上 AI 标签就能成立的故事。它背后需要深厚的密码学基础、复杂的工程实现能力，以及长期在真实场景中的技术验证和经验积累。 Arcium 把 Inpher 核心技术团队整合进来，说明它不是临时蹭 AI 赛道的热点，而是在做一条长期、底层且技术难度高的产品。 短期来看，ARX TGE 会带来市场关注；长期来看，我更在意的是：它能不能把 AI + 隐私计算 + Solana 生态真正跑通。 互联网解决了信息流，区块链解决了资产流，AI 时代可能还需要一层东西来解决信任流。 以前我觉得 AI 的未来比谁更聪明，现在我越来越觉得，真正重要的是：谁更值得托付。 AI 应用层已经很卷了，但底层安全基建少有人在意。当 AI 慢慢落地金融、医疗这些实体行业，数据保密需求会变成硬性刚需。能解决这类问题的项目，就值得长期关注！ 友情提醒：参与过早期任务、测试网活动的兄弟们，记得去查一下有没有空投资格。

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