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最近如果你主要在币安玩，我觉得真没必要天天盯着K线。 很多机会，其实在涨之前就已经有信号了。 我现在看币安，主要盯几个地方： 首先就是官方公告。 这个必须看，因为新币上线、Alpha、Launchpool、HODLer空投、新交易对，包括最近一直在扩的TradFi、bStocks，最早的信息基本都从这里出来。 其次是Binance Alpha。 现在很多项目还没上现货，已经先在Alpha露头了。 虽然进Alpha不代表一定上币安现货，但它至少帮你筛了一遍项目。 对普通人来说，这比满世界找土狗靠谱多了。 再就是HODLer Airdrops、Launchpool这些。 很多人觉得收益不大，但它最大的好处是成本相对可控。 尤其本来就长期拿BNB的人，相当于同一份资金多了一层获取新项目筹码的机会。 还有一个我最近比较关注的方向：TradFi和bStocks。 币安明显不满足于只做BTC、ETH和山寨币，而是在不断把股票、传统资产相关的交易需求往自己的平台里搬。 这个事情短期可能没那么炸裂，但长期想象空间反而更大。 因为加密市场真正缺的不是第10000个山寨币，而是更多真实资产、真实用户和真实交易需求。 媒体方面，我反而建议大家别看太杂。 第一优先级永远是币安官方公告、Binance Wallet和Binance Square。 然后再看CoinDesk、The Block、Blockworks、吴说这些外部媒体。 逻辑很简单： 官方告诉你币安正在做什么，媒体告诉你市场怎么看，链上和成交数据告诉你钱到底有没有进来。 三个东西放一起看，比天天听博主喊“百倍币”靠谱多了。 现在的币安已经越来越像一个巨大的流量入口。 所以我现在更关心的不是： “币安下一个会上什么币？” 而是： “币安下一步准备把流量和资金往哪里引？” 这个方向看明白了，很多机会其实已经提前摆在桌子上了。

最近 Almanak 上线了新产品，之前做过一些研究，所以正好借着热度，聊聊这个项目。 他们主打的口号是：一个人跑一个链上对冲基金。 查了一下 Almanak 这个词，是“年鉴”的意思，一般图书喜欢叫这个名字，例如《中国文物年鉴》。 不过这个项目做的东西是 AI 代理+策略，上面各种策略横飞，加到一起，倒是也可以称之为基金策略年鉴。 于是乎，测试了一下他们的产品，输入的指令是： 在 Uniswap 上做主流币（WBTC、ETH）+稳定币（USDT、USDC）做 LP。 1. 定位哪个 Pair 的 APR 最高，在什么链上？这可能会涉及到 2*2*链数 种可能。 2. 通过近期、中期判断应该设置的价格区间 3. 根据价格区间计算应当投入的主流币、稳定币两种本金占比（假设每个仓位投入 100K 美金） 然后 Almanak 的 AI 问了几个问题之后，就开始抓取、分析。 最后分析出来，Base 上面的 ETH/USDC 流动性是以上这些选择里 APR 最高的，然后选择了 1600-3300 区间。 接下来，就直接进入开发、测试、部署流程了。 PS：真不把 AI 当人啊。 整个流程也就 10 分钟。下一步，如果真的往里面打入 $ETH，这个钱包就会真的直接开始执行策略。 话说回来，从基金风控角度来说，大资金不应该直接放在 AI 写的代码里。大资金真用的话，可能还是得引入真人来校对、找专业的代码审计机构，来审计一下才能用。 这个 Almanak 产生的代码，适合小资金、适合测试想法，也就是“构想验证”。 例如去年年底，有个机构申请了夜盘比特币 ETF，在美股收盘后建仓比特币，白天天亮了就卖了。这种 idea 你乍一听挺好，但是具体效果如何，你还得去真跑一个测试。 你丢个 100 美金进去，直接告诉Almanak，让它 Vibe Coding 出来的代码一跑，跑个十天半个月的实盘，心里自然就有结果了，一下子节约好多时间。 这也是为什么拿嘴编程叫 Vibe Coding，因为它就是一种感觉（Vibe），靠感觉驱动的。 说回年鉴，因为都是 Vibe Coding 出来的策略，所以它还有个策略广场，里面有各种策略。例如在 Pancake 上跑的，BTC-BNB 策略，然后还有 AI 打分，评价了安全性和收益率等等。 感兴趣的话，可以都来测试一下。 每个普通用户可以白嫖三个策略（Signal），不过如果写得策略比较多，就要充值会员了。 链接在评论区。

这波看来大家都赚到钱了，虽然BTC 才 $83K 出头，但获利盘已经坐不住了。 据 Glassnode @glassnode 最新周报显示，74% 的供应处在盈利状态，已实现盈亏比一周从 0.8 跳到 1.43。 意思是链上卖出的币，赚钱离场的远多于割肉的。 也就是说，近期这波拉升，老韭菜都在趁机下车。 这种时候追高，接的就是他们的货吧？

坦白一下，我玩交易一直是赌徒模式😅 无聊时候玩一下，每次只扔 100U，动不动就开 20 倍、50 倍，我只要没亏完就不收手，赚了才卖。 还真是从 200U 到了 800U🤣，玩法倒是摸熟了。 但说实话，全是运气。 所以我打算从头认真学一遍，K 线、指标、仓位、止损，股票也一起学，看 K 线这套东西，股票和币其实差不多。 让 AI 当教练，配着 OKX 的工具学： 1、先复盘我自己 用只读 Key 把 OKX 的 Agent Trade Kit 接进 Claude，让它拉我过去的成交记录和历史仓位。 提示词："你是我的交易教练，看完我最近 30 天的成交记录，找出我最容易亏钱的三个习惯，不要给我任何买卖建议。" 2、在真实 K 线上学指标 Agent Trade Kit 的行情模块不用登录就能用，70 多种指标，均线、RSI、MACD、布林带、ATR 都有。 每天挑一个币，让 AI 对着当天的 K 线讲：这个指标现在在说什么，什么时候它会涨会跌。 3、用模拟盘按规则练 开仓前先写好止损、单笔最多亏多少、杠杆上限，多在 OKX 模拟盘里按这套规则跑，每天让 AI 对照规则复盘。 4、看网格参数是怎么来的 OKX 网格页里的 AI 策略小助手，会按回测给激进、均衡、稳健三套参数，对比着看，能很直观地看到波动和仓位是怎么影响收益的。 学会了这一套，换到股票上也是一样的 K 线和指标。 等我先学出点东西，再来跟大家分享怎么交易，现在我还不配，hhh

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爽了，AI 视频最烦的反复抽卡问题，终于被解决了！！！ 给 Fotor Agent 丢一段需求或原始素材，它直接从脚本做到可编辑的多轨成片，质量和稳定性完全是商用级！ 以前做 AI 做视频，最恶心的就是生成完以后没法改😓，数字、Logo、画面出一点问题都要重新抽卡，但它就只需要改一小段。 文字、图片、图表、数字、Logo、旁白、B-roll、滤镜、转场和音乐全部分轨： 1、画布上直接改：参数能直接选中修改，Logo 等都可以替换，连颜色和图表都能随时改。 2、时间线随便调：调整层级、拉音量、换转场，全都可以自己调。 3、支持 30+文件、10GB 素材：手机拍的素材丢进去后，他能自己抓精彩镜头、去口头语、配字幕和 B-roll。 我拿它测试了一下做一个新品上线视频。把产品图和卖点文档丢进去，它会先整理脚本和分镜，确认之后再继续生成画面、旁白、字幕，最后全部放进时间线里。这种工作流对需要频繁改稿的人真的方便很多。 而且它做 4K MG 堪称降维打击： 以前做一条 MG 动效，需要在 AE 里一帧帧抠，3-5 天起步，花几千块，改个数字、布局还得再等老久。 现在把 PDF、Excel、报告这些资料扔进去，一会就能出一版 AE 级 4K 动效，里面的数字和图表还能接着改。 我算了一下，每秒才几毛钱，30 秒的 4K 成片十几块，2 分钟也就几十块。时间从几天压到几十分钟，钱从几千压到几十，这差距太离谱了！！！ 它能落地的场景实在太多了： 1、电商上新：商品图和卖点扔进去，自动生成多尺寸广告，价格随时改。 2、SaaS 演示：录屏和功能介绍一键做成 Product Hunt 上线视频。 3、知识科普：论文、文章直接转 4K 动态信息图，做爆款科普解说。 4、数据汇报：把 Excel、CSV 做成动态增长大屏和财报解读。 5、课程培训：讲义文档直接变成整套多轨教学视频。 做产品、做电商、做自媒体或者出海的朋友，强烈建议去试一下！ 🔗：

想做自媒体，却总愁没内容发的，可以看看这个方向：把育儿知识做成 60 秒的动画科普。 每期讲清楚一个家长关心的小问题：孩子为什么喜欢反复听同一个故事、亲子阅读怎么开始、在家可以玩哪些亲子游戏，先定一个小栏目，沿着这些问题往下做，下一期的选题就有了方向。 育儿科普这个赛道，我觉得值得认真做。看品牌在这里花的钱，也很直观。 QuestMobile 的数据显示，仅去年 3 月一个月，母婴用品广告主的媒介硬广投放就超过 20 亿元，同比增长 26.6%。 把知识讲清楚，慢慢积累家长的信任，后面就有机会接母婴品牌合作、产品推广。 但有了选题，一个人想把这种号做起来，还很容易卡在制作上。 选题已经想到第十期，第一期的动画还没做完。 一分钟的知识，做成视频，人物、画面、字幕、配音，全得一点点磨。想到下期还要再来一遍，更新的热情先掉了一半。所以这次，我拿 Fotor Agent @fotor_ai 试了一遍。 一条 60 秒的育儿 MG 科普视频，以前用AE人工做要好几天，成本高达上千，现在只需要半小时，4 美元不到。 我把素材、想要的 MG 风格和内容要求一起丢进去，它先规划脚本，再生成素材，生成后自动排进多轨时间线。 画面、字幕、配音分层排好，整条视频怎么组织，一眼就能看清楚。 哪段想提前，哪段想后移，拖一下就能调整位置和顺序。画布上的内容也可以直接修改，视频素材、效果、音乐，都能按自己的想法重新组合。 初次成片有不满意的地方，就继续在对话框里提要求，让 AI 直接修改。自己动手调，或者用自然语言让它改，都可以。 现在还新增了滤镜和转场，画面风格、镜头之间的衔接可以一起调整，完成后支持 4K 导出。 做完这条，就可以开始想下一期了。 人物有了，画风有了，讲解结构也有了，前面搭好的这一套，后面还能接着用。 下一期换个育儿选题，沿用这些设定，再根据内容调整文案和画面，不用每次从头搭一遍。 这才让我有了把它持续做成一个系列的想法：围绕一个方向积累选题，每期讲清楚一个小知识，保持同一套人物和画风，慢慢攒成一个栏目。 课程介绍、产品讲解，也可以照这个思路做。 总愁没内容发，可以先从自己熟悉的领域里，列出十个别人经常问的小问题。把答案核对清楚、讲明白，一个问题做一期，先把第一条做出来。 第一条做出来了，后面还有选题，制作也有了可以沿用的办法。这个号，就可以试着更起来了。 给大家争取了福利点击我的链接，前50个名额额外赠送100积分和链接兑换码见评论👇 #FotorAgent# #AI短视频# #MG动画#

胜率49%，一半都不到。 51天，18.2万美元。 他在Polymarket上跑一套会自己改门槛的量化模型，专做BTC Up/Down。 公开账本： 51天，已实现约+182,403美元，日均大约3,500。 36,473次预测，胜率约49%。 均笔不大，靠同一套设置，每小时重复约30次往外刮。 模型只干一件事： 噪声越大，信号必须越强，才允许下单。 阈值随波动走： H = k × σ σ，当前短期波动率。 k，敏感度参数。 H，进入所需的最小信号强度。 盘面安静，H下调，小信号也能过。 波动抬升，H上调，同样的方向直接丢掉。 举个例子： 信号1.8，阈值1.2，下单。 信号1.8，阈值2.3，不做。 同一段走势， 在一种环境里是订单， 在另一种环境里，当没看见。 他不追求神准。 49%的胜率够用—— 过滤掉的是噪声里的假突破， 留下来的才动手。 这个模型最反直觉的地方： 它不预测方向，它只改证据的门槛。 人亏钱，常常是在市场最吵的时候，用最松的标准冲进去。 他反着来： 市场越吵，动手前要的证据越硬。