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卧槽，Lance赚钱最快的极端失控策略流出来了。 据说他这些年在交易中，总共赚走了超过一个亿美金，相当于是 7 个多亿人民币，《市场奇才》的作者Jack Schwager验证了他的实盘数据，很快就要给他出书。 虽然目前我还没有看到公开的账户数据，但一般自己空口说赚了多少，最多也就是几百万上千万，很少见到有人直接说赚了 7 个亿，所以不一定是假的。 Jack说之后会把他和他的经典交易都记录在书里，还说跟他同时出现在书里的，还有瑞典收入最高的交易员 Qualamagi。 极端失控策略，最核心的东西是期望值。也就是我们做每一笔交易之前，都要判断一下它到底值不值得做。 值不值，主要看三个方面。 第一是胜率，第二是风险大小，第三是收益空间。也就是这个位置反转的概率是不是更高，一旦做错，止损是不是容易设，而且不容易损，价格失控偏离很远后，回收空间的幅度是不是更大。 只有这三方面同时符合，这笔交易才好做。

🔥 LMAO! A surprise SUPERSONIC BOMBER flyover at President Trump's welcome ceremony for Xi Jinping just caught EVERYONE off guard It was a B-1 Lancer with FULL afterburner, RIPPING through during the Star Spangled Banner Freaking legendary 🤣

What if governments measured dreams, not just GDP? Drawing on a nationwide survey across the Philippines, BCG's Lance Katigbak makes the case that countries should keep track of their citizens' ambitions and aspirations.

Comment lancer un produit tech et éviter le flop total ? Penda Sow, Product Marketing Manager chez @Apple (ex Google, Amazon et Microsoft) explore l'art de lancer un produit tech et ce qu'aucune école ne vous apprend sur le succès d'un produit ! Lien de l'épisode en commentaire

Anthropic's Lance Martin just walked through how they build agents that run for hours with no human in the loop. His talk on async, long-horizon agents in 5 timestamps: 3:19 – split the brain from the hands 6:20 – build agent vs verifier agent in a loop 8:18 – 20 iterations to clear an ML benchmark, unsupervised 13:19 – "dreaming" fixes memories the agent got wrong 16:08 – Claude Tag as an org-level harness, not a slackbot The point: past the 1-hour mark, architecture (not just model size) is what makes async agents work. Solid 25 min if you're building anything long-running.