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卧槽，这哥们把Codex从零到一的完整路径全给摊开了。 Annotate、Fork、Archive、Plan、Plugin、Skill……一套组合拳。 说真的，你少刷10分钟短视频，把这套东西啃明白。 明天起来可能就多了个能搞钱的手艺。 最骚的是，人家真不卖课。 纯纯白给，手把手教你玩。 这哪是教程，这是赛博菩萨吧。

一个超级Skill，让你的Codex增强十倍！ 开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写。 四个核心Skill： ⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具...... 1. 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索。 2. 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索。 3. GitHub：gh search 搜索仓库、代码、Issue 和 PR。 4. 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索。 5. 小红书：OpenCLI，读取Chrome登录态进行站内搜索，需要当轮授权。 6. 抖音：OpenCLI，读取Chrome登录态进行低频站内搜索，需要当轮授权。 7. 今日头条：OpenCLI，使用专用匿名环境搜索文章和图文内容。 8. X/Twitter：Grok OAuth＋grok-consult，执行X平台公开内容搜索。 9. B站：bili search，匿名搜索公开视频和相关信息。 10. YouTube：yt-dlp ytsearch，匿名搜索公开视频，只提取信息和链接。 11. 小宇宙：AnySearch，通过 site: 搜索公开内容。 12. 其他指定网站：AnySearch，通过 site:目标域名 搜索已被公开收录的页面。 13. 多关键词批量搜索：AnySearch batch_search，并行搜索多组关键词。 14.未指定平台的社交媒体讨论：AnySearch 的社交媒体垂直搜索，先发现公开候选。 ⓶yichen-content-archive：读取用户直接提供的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙链接，并且下载归档。 1. 普通网页：用 Jina Reader 或 Web Reader 提取正文并转换成Markdown。 2. 小红书：解析网页中的 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链，必要时经授权使用登录态。 3. 抖音：用 Playwright监听视频详情接口，提取元数据和无水印视频地址。 4. 微信公众号：通过公开文章解析接口读取单篇正文，批量文章使用本地公众号归档工具。 5. YouTube：用 yt-dlp 读取视频信息，下载视频、音频、字幕或枚举播放列表。 6. B站：用 bili-cli 读取视频信息，用 yt-dlp 下载视频或枚举合集。 7. 小宇宙：匿名解析单集页面中的音频地址并下载，播客清单需要OpenCLI授权枚举。 ⓷yichen-bookmarks-export：只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。 1. X：使用本机 Field Theory CLI，读取 Chrome 登录态并调用 X 内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步到本地索引后由 Python 脚本导出链接。 2. 小红书：复用已登录的 Chrome 会话，进入收藏页后自动滚动，通过页面 DOM 提取笔记链接并去重，保留 xsec_token，不导出 Cookie。 3. 抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表并解析页面中的 /video/ 和 /note/ 链接。 ⓸yichen-asr：用 Step ASR 或豆包 ASR 转写已有音视频。两者效果差距不大，豆包略微好一点点。 1. 阶跃星辰Step ASR大概一个小时一毛五： 2.火山引擎豆包ASR大概一个小时一块钱： yichen-web-research Skill相当于一个入口，如果没有特殊指定，你的所有上述相关的操作会自动分配对应的Skill，如果能记住单独Skill的名字，也可以单独调用。 让你的Codex起飞吧：

WHAT DO YOU PREFER? Ramen usually uses thin noodles that cook in about 2-3 minutes, while tsukemen is typically served with thicker, chewier noodles that take around 6–8 minutes to boil before being chilled and paired with a rich dipping broth. Leave comment If you've visited Japan. If not check what Chiikawa movie has archived.

The grand opening of the Department of Justice Museum represents the culmination of a multi-year effort to establish a central archive for the Department’s 156-year legacy. The museum tells the story of the people, events, and milestones that have shaped the Department and its role in American history. As our nation marked 250 years of democracy, the museum shows how the pursuit of justice has been part of the American story from the very beginning. 🇺🇸 @Freedom250

BREAKING: Grok 4.5 is now available directly inside Microsoft Outlook. • Summarize long email threads & attachments • Identify decisions, owners & pending tasks • Draft replies in your own voice • Search the web and 𝕏 • Organize, archive, delete, or flag emails

OPC Skills：面向"一人公司"的 Agent Skills 开源库 # 10 个 Skills 分为 4 类，累计 51K+ 次安装 ① 市场调研层 · requesthunt（v2.3.0，最活跃）：从 Reddit / X / GitHub / YouTube / LinkedIn / Amazon 抓取真实用户反馈，生成需求研究报告。现已切换为 Rust CLI（自带 SHA256 校验 + 设备码登录）。其"平台选择指南"很专业——按产品类别推荐主次数据源（如硬件→YouTube 优先，开发者工具→Reddit 优先） ② 数据采集层（API 封装技能） · X/twitter（28 个脚本，最厚重）：封装 twitterapi. io，覆盖用户/推文/列表/社区/Spaces/趋势全端点 · reddit（7 脚本）：基于公共 JSON API · producthunt（11 脚本）：GraphQL API ③ 设计生产层 · nanobanana：Gemini 3 Pro Image 图像生成（文生图、图编辑、2K/4K） · logo-creator：依赖 nanobanana，含裁剪、去背景、SVG 矢量化 · banner-creator：依赖 nanobanana，输出多平台横幅 ④ 增长与基建层 · seo-geo（33.5K 安装，最热门）：SEO + GEO（生成式引擎优化），内嵌普林斯顿 9 项 GEO 方法论，覆盖 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview / Copilot / Claude 各平台的引用优化策略 · domain-hunter：依赖 twitter + reddit，域名查价、找促销码、给购买建议 · archive：会话知识归档，带 SessionStart hook 自动把 .archive/MEMORY.md 注入上下文——唯一带运行时钩子的技能，体现"跨会话记忆复用"思路 项目地址

最近公司里在推一套 AI 工作流，用起来体感还不错，在此分享给大家。 OpenSpec + Superpowers 工作流：AI 辅助开发从「写代码」到「按规格交付」的完整闭环。 两个工具，各司其职： • OpenSpec 管规格和记忆 • Superpowers 管设计和执行 完整流程： ① 提案（OpenSpec） /opsx:propose 生成提案 + 秘格 + 任务 ② 审查（人工） 确认 proposal.md 需求和方向 ③ 设计（Superpowers） brainstorming 深入细节 → writing-plans 拆分原子任务 ④ 构建（Superpowers） TDD 先写测试再写代码 → 每个子代理读取 specs/ 获取上下文 ⑤ 交付（Superpowers） 返回完成的功能 ⑥ 归档（OpenSpec） /opsx:archive 归档变更 → 更新 specs/ → 项目知识库同步更新 核心价值： • OpenSpec 让每次变更都沉淀成规格文档，AI 不再重复摸索 • Superpowers 用头脑风暴深入细节 + TDD 保证代码质量 • 子代理读取 specs/ 执行任务，每个环节都基于统一上下文 • verification 跑过才算完，质量有保障 这套流程解决了 AI 开发最大的两个痛点：缺记忆和缺纪律。