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【お知らせ📣】NHK「うたコン」さんにて！池田裕楽が、徳永ゆうきさんとのデュエット曲「あの頃のBGM」をテレビ初披露決定！詳細は番組HPをご覧ください📺 ✅番組URL ✅YouTube #イケとく# #NHK# #うたコン# (@nhk_utacon) #STU# #STU48# #瀬戸内#

#STU48LiveTour2025# ありがとうございましたぁ〜！ 東京2日間、計4公演ありがとうございました💛 一番楽しかったのは #イケとく# のデュエットです…舞台袖で最前管理してた！！！ そして #イケこち（非公式）で、一緒にMCも楽しかった〜✌️# さらちゃん初日おつっこりー！ ひめかも！！写真（ ; ; ）

◥◣本日 #イケとく# が初披露◢◤ #STU48LiveTour2025# にて 演歌歌手の徳永ゆうき(@Toku220)さんと STU48 池田裕楽(@stu48_ikegogo)のユニット、 『池田裕楽(STU48)＆徳永ゆうき』がお披露目！！ 二人の楽曲「あの頃のBGM」は 12th singleのカップリング曲として収録です♫ #イケとく# の応援もよろしくお願いします！！ #傷つくことが青春だ# #STU48# #瀬戸内#

#みかんAI洋品店# このタグでこれからオリジナル衣装プロンプトを公開していきます。 きっかけは、Keriy様（@KeriyT0330祝4000フォロワー）との間でそれとなく生まれた会話。忍者メイド喫茶があるなら魔女メイド喫茶もいいなという発想です。 魔女とかありきたりで季節外れも甚だしいですが、ハロウィンまでとっとくのもアリかと。 Lunombre Vampirella - Soubrette de l'Abîme Crépusculaire （リュノンブル・ヴァンピレラ - スブレット・ド・ラビーム・クレピュスキュレール） 全体を荘厳かつ可愛らしく。 コウモリ翼と尻尾のビジュアルに寄せつつ、フランス貴族っぽいダークメイド長感を出してみました。 プロンプトはALTに記載しています。ご自由にアレンジしてご利用下さい。 【生成のしやすさや安定性など】 illustrius系：大抵のモデルで思惑どおりにいけます。最適。 NoobAI系：生成には問題ないです。 Animagine系：ぶっちゃけ向いてません。魔女にばかり振れてメイド要素どっかいきます。 Pony系：かなりの調整が必要かも。でも僅かな可能性は残されています。 FLUX：多少の調整が必要ですが、とりあえず何とかなります。がんばれ。 SD1.5：避けた方が無難かも。モデルによってはかなりガチャ回します。 DiT：Tsubaki1.1とTsubaki.2で検証済みです。問題ないどころか、むしろかなりいけてました。

@creamsodacamera ありがとう☺️ でも、衣装リクエストは事務所のメール送らないといけないから、今回はこっちからそのままスクショを送って、言っとくから 次からは事務所メールに直でお願いね💦 (＞人＜;) 当日楽しみにしてます😊

お知らせ❤️‍🔥 7月より【ファンティア】を はじめることになりました！🔥 SNS未公開写真や新たな一面など とくかく七瀬の写真や動画を たくさん見たい人向けです！❤︎ どんどん載せていけたらいいなって 思っています！！！！✨✨ ご登録はこちらから🔥

忘れちゃいけない、演出家のトクナガさんと！そして、9年前にわたしが美朱を務めさせてもらった舞台「ふしぎ遊戯」の時にもご一緒した竹野さんと。☺︎

えなこりんのファンサ🥰 こんなにきれいなスタイルを維持するのって生半可じゃないよね…！ それでいて配信や撮影もしなくちゃいけないんだから、No.1コスプレイヤーも伊達じゃないよね😄

長いエロ動画から、オーガズムを含む10秒間を見つけて、ComfyUIの動画生成用参照素材として切り出す仕組みを、ここまでほぼQwen3.8 27Bと作ってきた。 手作業で大量の動画を確認するのは大変だし、発情してしまう。そこで、AIに動画を見せて「どこがオーガズムか」と聞いても、まだ正確には判断できない。 試しにとあるAVモデルさんのエロ動画の 音声・映像の動き・動きのフリーズのスコアを眺めてたら、 オーガズムの瞬間の特徴として次のような傾向があった A. 100〜1500Hzの喘ぎ声→その後の急減衰 B. フレーム間の映像変化量急増 C. freeze、コマ止め、ディゾルブなどのソフト遷移 試しにこれらから条件を決めたスクリプトを書かせて、オーガズム候補の位置を探したところ、結構ビクビクなってる感じのところが溜めれたからまあ良いんかなと。 この後は、それを自動化して、24fps・H3規定フレーム数へ整形して、そのままComfyUIへ投入できるようにする。 もう少しデータが集まったら、絶頂の瞬間とそうでない瞬間の数値データを学習させ、CatBoostくらいの軽量な機械学習で自動的にカットを切り出せるようにしたい。 ただ、オーガズム時の声や動きは人によって異なる。最終的にはAVモデルごとに学習モデルを作るか、個人差を補正する仕組みが必要になるとは思う。そこまではQwen3.8 27B でいけたら面白い。 グラフのGTが絶頂の瞬間。 A B C 全部で絶頂かと言われるとそうでもない。 この辺のパターンが人間だと良くわからない→分類器作ろ。 この発想は、投資の売買シグナルの選別によく似てると思う。