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美国产业链重构描述: 半导体、医药和消费电子是当前供应链转移最明显、金额最大的三类行业，美国本土回流与墨西哥/越南/印度“友岸”并行。 半导体领域以台积电亚利桑那项目为代表：总承诺已达2650亿美元，规划10座先进制程晶圆厂加封装厂，N4已量产，后续向3nm及以下推进；美光在纽约克莱和爱达荷的投资规划超过2500亿美元，纽约厂已于2026年浇筑第一罐混凝土；英特尔、三星、格芯等也在俄亥俄、得州等地扩产，CHIPS法案已向24家企业49个项目拨款约317亿美元。 医药与医疗器械方面，礼来、阿斯利康、强生、辉瑞、罗氏等累计宣布超过4800亿美元美国产能承诺，覆盖原料药、无菌注射剂、生物制剂和细胞基因治疗；礼来在印第安纳、弗吉尼亚等地新建多座工厂，阿斯利康规划弗吉尼亚原料药基地，FDA推出PreCheck试点加速审批，同时对专利药进口设置高额关税威胁，倒逼企业“建厂换关税减免”。上游关键起始材料仍高度依赖中国，完全脱钩仍需更长时间。 消费电子与服务器硬件以苹果供应链为典型：印度已承担约25%的全球iPhone组装，越南负责65%的AirPods及部分iPad/Watch/Mac；歌尔等供应商跟随迁至越南；墨西哥对美电脑与电子产品出口大幅上升，台资企业在华雷斯等地扩产数据中心服务器，2025年相关出口已超700亿美元。这些转移多为“中国+1”或近岸，最终组装外迁，但关键零部件仍大量来自中国或需从中国进口。

可能因为我平时用电脑比较多、手机比较少吧，完全 get 不到折叠屏有啥用… 不过即便如此，duo 的审美设计吊打其他折叠手机，不知道为啥这么多人尬黑。 从外屏到内屏的过渡浑然一体，翻开的时候感觉展开的仅仅是一个画框，屏幕本身一直在那里，只是画布扩大了，原来的位置感一直没有丢失。整个玻璃的通透感和折叠动作浑然一体，我觉得在已出的折叠屏里算最好看的，不点名了，有些人拿出来对比的那些品牌机看着憨的一逼，折一下黑一下翻一下黑一下😅 折叠屏我没啥使用场景，但要买肯定是选苹果的，三星也得靠边站站，三星毕竟还是安卓，折叠屏使用场景会比普通手机更多，又单面又双面又上又下的。 合上时单手操作，展开后增加信息，半折时分配上下区域，旋转后还得保留刚才的阅读位置和操作状态。每次变化都顺，用户才愿意经常展开它。 这里面适配度很关键，安卓的生态协同性在这方面还是跟不上 ios 的， 如果要买折叠屏那肯定还是 duo，不过我要折叠屏没啥用， 等m7studio ultra 和 Macbook 出了应该会入。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了 写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。 现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。 我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。 二、以前的软件，满足不了长尾需求 长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。 而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条： 用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署 每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。 结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。 这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。 这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！ 三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短 所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步： 有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。 甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。 比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。 比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。 现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。 四、模型和智能体的能力，一直在变强 现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。 回头看这几年的变化： 最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。 模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。 由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。 五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态 看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。 最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。 其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。 以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。 最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议： 从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。 顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。 如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走： 1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。 2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。 3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。 4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。 做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。 注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。 最后说一句，做出来之后，发出来。 这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

苹果刚刚发布了它的首款折叠手机，iPhone Duo ​​​​ Apple 今天在 Apple Park 举办"Surprise and Shine"发布会，这是新任 CEO John Ternus 上任以来的第一场重大产品发布。Ternus 于 9 月 1 日正式接替 Tim Cook，后者转任执行董事长。Cook 本人也坐在了发布会前排。 发布会的核心是两款手机：Apple 第一款折叠屏 iPhone Duo，以及 iPhone 18 Pro 系列。 iPhone Duo：Apple 的第一款折叠屏 传了好几年的折叠 iPhone 终于来了。iPhone Duo 采用书本式折叠设计，展开后形似护照，内屏 7.6 英寸，外屏 5.4 英寸。机身用的是 5 级钛金属，IP68 防尘防水。 芯片和 iPhone 18 Pro 一样是 A20 Pro，搭配 Apple 自研的 C2 基带。后置双 48MP 摄像头，没有长焦镜头，这是相比 18 Pro 最明显的妥协，大概率是为了控制机身厚度。生物识别用的是侧边按钮的 Touch ID，而非 Face ID，也可以用 Apple Watch 解锁。后续还会支持 Apple Pencil。 两个颜色：星光白和夜空色。256GB 起售价 2,000 美元，最高配置大约 3,000 美元。今天只是发布，预计最早 10 月开售，比 iPhone 18 Pro 晚一步。 对比三星 Galaxy Z Fold 系列（同样 256GB 起售价 1,999 美元），Apple 在价格上基本持平，但在折叠屏市场已经是后来者，三星和华为在这个品类经营了七年。 iPhone 18 Pro：2nm 芯片和可变光圈 iPhone 18 Pro 和 Pro Max 搭载 A20 Pro 芯片，2nm 工艺，2 个"桌面级"超级核心加 4 个能效核心，7 核 GPU。散热性能提升到上一代的三倍。 摄像头最大的变化是 48MP 主摄支持可变光圈，简单说就是镜头可以自动调节进光量和景深，拍人像和夜景时效果会明显提升。还有一个新功能：手机可以验证一张照片没有被 AI 编辑过，在 AI 生成内容满天飞的时代，这算是一个实用的信任工具。 Dynamic Island 缩小了，同时最多支持三个实时活动同步显示。Pro Max 续航提升到 30 小时，充电 15 分钟可以到 50%，这是 iPhone 有史以来最大的电池提升幅度。 四个新颜色：黑色、浅蓝、冰川色（银）、勃艮第（红）。Pro 起售价 1,199 美元，Pro Max 起售价 1,299 美元，均为 256GB 起步。9 月 12 日开始预购，9 月 18 日发售。 其他产品 AirPods 5 的降噪比 AirPods 4 提升了 50%。两个版本：基础版 129 美元带主动降噪，高配版 149 美元多了耳柄音量控制、更长续航和无线充电盒。今天开始预购。 Apple Watch Series 12（399 美元起）和 Ultra 4（799 美元起）升级了健康追踪系统，Series 12 重新引入了陶瓷材质。新增了一个叫 Siri Recap 的功能，用环境监听为你整理一天的高级别笔记。今天预购。 iOS 27 的正式推送日期确认为 9 月 14 日。 值得注意的是，今年普通版的 iPhone 18、iPhone Air 2 和 iPhone 18e 被推到了 2027 年春季，Apple 把九月发布会的焦点完全集中在了高端产品线上。

叙利亚被美国宣布不再是恐怖主义国家，我好奇了一下，检索其国徽，发现他们国家也是『人民至上』。 转 叙利亚现行国徽（2025年7月3日正式启用）是一只金黄色（或棕褐色）雄鹰，头部上方呈弧形排列着三颗五角星。这三颗星直接取自现行叙利亚国旗（绿-白-黑三色横条、白色部分有三颗红色五角星的“独立旗”）。三星的官方含义根据叙利亚官方（包括总统艾哈迈德·沙拉阿的讲话和新闻机构SANA的说明）：主要象征人民的解放与赋权。三星在形式上代表国旗，在实质上代表人民；雄鹰则代表国家。 星被置于鹰头之上（而不是像旧国徽那样嵌在盾牌里），意在体现人民高于国家、人民与国家之间的新社会契约关系——国家守护人民，人民则支撑国家。 整体设计强调“统一、不可分割的叙利亚”，以及文化、民族多样性作为国家力量的来源。 历史渊源这三颗星的设计可追溯到1930年代叙利亚独立运动时期的国旗：最初（约1932–1936年）代表组成叙利亚共和国的三个主要地区：阿勒颇、大马士革和代尔祖尔。 1936年拉塔基亚和杰贝勒德鲁兹（德鲁兹山区）并入后，含义调整为：一颗代表阿勒颇-大马士革-代尔祖尔联合区，一颗代表杰贝勒德鲁兹，一颗代表拉塔基亚桑贾克，体现国家的多元构成。 新国徽保留了这三颗星，既延续独立时期的历史象征，又赋予其“人民解放”的当代政治意义，以区别于阿萨德时代使用的旧国徽（古莱什之鹰+盾牌上的两星国旗图案）。此外，新国徽的其他元素也有明确象征：双翼共14根羽毛 → 叙利亚14个省 尾部5根羽毛 → 北、东、西、南、中五大地理区域，强调领土统一

今年上半年，韩国有 8万人以上申请债务重整，是有统计以来最高的半年。 而且，近三年韩国自杀的人当中，60%以上死的时候背着债。 而且，这些人里，很多是因为投资失败。 今年上半年，韩国股市是全球最疯狂的市场之一。 AI 存储需求爆发，三星电子和 SK 海力士一路领涨，韩国散户拼命加码。 他们热衷买单一个股两倍杠杆 ETF，今年韩国这类产品的合约 97 亿美元。 这种产品不跟指数，只跟三星电子或者 SK 海力士这一只股票，而且把当天的涨跌放大两倍，股票当天涨 5%，它涨 10%。 结果，KOSPI 在 6 月 22 日创新高之后，隔天直接跌了接近10%，之后 20多个交易日，跌掉了四成，32 万个账户被强制平仓，一部分账户余额直接变成负数。 据统计，被平掉的人里，62% 是 20 到 30 岁。 昨天，KOSPI 时隔 17 个交易日重新短暂站上 7000 点，结果今天早盘就又暴跌了5%。 指数可以上下，但是普通人的人生很难在废墟里重新出发。

世界上米其林餐厅密度最高的地区，不在巴黎、纽约这样的大都会，而是在日本京都的东山区。 这里只有约3.5万居民，但据2026年京都米其林指南，这里约有近百家米其林餐厅，包括6家三星、19家二星和73家一星。 京都是日本的传统美食之都，怀石料理的发祥地。大量的宫廷料理、禅宗寺庙料理，许多餐厅由同一家族世代经营，顶级餐厅自然扎堆在此。

工作间隙用 Codex 搭了一个三星堆&金沙文物的场景，场景部分资产来自@HanyangWang 的 Funes 初衷是想试试 three.js + WebGL实现海底的效果，海底的神秘感和三星堆感觉比较搭！ 项目还在进程中，思考如何才能做得更好一些🤔 如果没有思路了的话，就直接上线啦～