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现在每天大概都在 10点30 上床，11点左右入睡，早上6:30-7:30之间起床！ 以前总觉得自己做不到，觉得这个作息太难了，现在过了一个多月，才发现，有些习惯确实可以慢慢改变。 首先还是心态上的变化， 你得让自己心静下来，要认可人生无常、要认可人生就是巨大的变数，接受生活里有很多变数。有些事情，想得再多、安排得再周全，也未必会按照自己的想法发生，不要想着去控制一切，就不会有那么多焦虑，焦虑少了才是第一步； 然后就是规划上的调整和变化， 比如每天的运动量、晒太阳时间、每天的工作时间。比如每天晚上10点后，就不会再做任何重脑力体力的事情让自己过于兴奋，比如睡前开始做一些伸展运动十分钟让自己稍微累一点点，比如晚饭放在5-6点吃完，中间不再吃任何东西，这些我认为都是很重要的帮到我的一些规划。 这些都是很小的安排，但相当有效。 同时，这些规划给我的，是一个生活节奏，而非对生活的掌控。 前往不要希望掌控自己的生活，这本身就是一种虚妄，不要因为制定了某些计划，没有完成就又陷入焦虑，那又进入了另一种“着相”； 我们无法计划未来，我们也不可能知道未来，我们每天都会被不断打破，所以我遵从这些规矩，但是那如果某一天，真的突然老友来访，或者上周三在外面和几个玩吉他的朋友弹唱到挺晚的，我也从不会刻意去控制或者一定逼自己必须10点睡觉。 我遵从自己定下的规矩，也允许生活偶尔把它打乱。晚睡了一天，第二天再回到平常的节奏就好，没必要跟自己过不去。 当下开开心心就开开心心，该睡觉的时候，就睡觉，该吃饭的时候，就吃饭，该走路的时候，就走路，该做什么做什么。 人生好像就简单了。

除了爱听还在，爱看、爱玩4G定向包下线 日常训狗，没App，流量用不了就在那摆着，还要清退流量防谁不得而知 电信三爱的时代要落幕了吗

做产品 ​ ​昨天有朋友问 “为什么要去做产品？你不是多次说不做产品吗？” ​ ​基于如下几点考虑 ​ 一是，​AI时代其实更适合做产品，而且是快速的做产品 ​ ​二是，我有一点点关注量，也就意味着我已经有一定的渠道了，这是我比其他产品型独立开发者多出了来的优势 ​ ​三是，我目前的自媒体搞法在收入上是有个极限的，我觉得这个极限是 5 万/月 ​ ​如果要做到 10 万人民币/月或更多，当前的搞法是不行的，而且是错的 ​ ​之前讲过，自媒体三个境界 ​ ​流量型 - 赚小钱 ​ ​产品型 - 流程化赚小钱 ​ ​卖课型 - 赚大钱 ​ ​🤣🤣🤣🤣

我要是知识分子家庭出身，从小被严格要求考上了东南本科研究生再考到清华去，毕业进了最难进的苏州电网，发现自己只能和小卖部家的女儿凑活凑活，女方唯一的优点还是没法量化的颜值，关键还被女的挑三拣四，我真感觉一辈子活到头了。

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”