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ENG第25回公演 「決戦！馬の後ろ脚」 #ウマアシ# 特設サイト 作・演出　松本陽一（劇団6番シード） プロデューサー　佐藤修幸 【日時】 2026年4月1日（水）〜5日（日） 【劇場】 六行会ホール 【タイムテーブル】 4月 1日（水）　19時 2日（木）　19時 3日（金）　14時　19時☆ 4日（土）　13時　18時 5日（日）　12時　16時★ 全8回公演 受付開始は開演1時間前を予定しております。 （初日のみ1時間半前に受付開始します） 開場は30分前です。 星は配信回です。 ☆4カメスイッチング配信 ★定点配信 【チケット販売について】 ○ENG公式FC「ENGist Club」先行販売 2026年1月10日(土)22:00〜12日(月)23:59 ［ご入会はこちら］ ※ご予約に際しては、Plus memberID・会員番号（４桁）の入力が必要となります。 ※先行販売は、【「ENGist Club」に1月7日(水)24時までにご入会の方】が対象となります。 何卒、ご了承ください。 ○一般販売 1月17日(土)22:00から 【席種】 ◆S席 8,800円（税込） ※ A列~D列 最前列＆センターブロック ◆A席 7,700円（税込） E列~I列&前方サイド ◆B席 6,600円（税込） J列以降 ※座席選択可能となります。 ※live pocketでのご予約となります。 事前のご登録をお済ませください。 ※ご希望であれば応援するキャストをお選びいただけます。 ※ご購入後のキャンセル、座席位置等の変更のご要望はお受けできません。予めご了承頂いたお客様のみご購入ください。 【あらすじ】 「殺陣師がいない！？」 舞台はとある稽古場。 プロデューサーと演出助手は頭を抱えていた。 時はマスコミ向けの公開稽古の３時間前。 舞台公演「疾風の義〜川中島大合戦〜」はアクションが売りで、そのラストシーンは武田信玄と上杉謙信の一騎討ちが有名な「川中島の合戦」をスケール感たっぷりに描くというものであった。 そして遂に今日、そのラストシーンをマスコミに公開する予定だった…。 「殺陣が一手もついてないってどういうことだよ！」 「演出家は海外公演から戻ってきてません！」 この舞台の殺陣師とは連絡が取れなくなっていて、集まった俳優達からは不満と焦りの声が上がり始める。そんな中、稽古場の隅で自主練習をしていた俳優が、馬の後ろ脚役の若手俳優、三嶋新之助（みしま・しんのすけ）を叱り始める。 「お前、動きが早すぎて誰もついていけないんだよ！」 新之助は「早送りの新」とあだ名されるほど全ての動きが早く、陸上の障害の記録保持者で、小学生反復横跳びチャンピオン、ルービックキューブ6面組み立て日本記録などを持っていたが、俊敏すぎてアクション業界ではお荷物扱いされていた。新之助は現場で起きた小競り合いを、目にも止まらぬ早業で制圧し、さらに先輩達から反感を買ってしまう。しかしその動きを見たプロデューサーが新之助に目を付ける。 「お前…あと３時間で二百手つけられるか？」 馬の後ろ脚新之助は、川中島大合戦の殺陣を時間内につけ切ることはできるのか？ 殺陣とアクション、そして舞台演劇の裏側を描いた、アクションバックステージコメディ！ 【作品に於ける肩書き&役名&出演者名】（敬称略） 『若手無名俳優（馬の後ろ脚役） 三嶋新之助（みしま・しんのすけ）　』 松藤拓也　 『主演俳優（上杉謙信役） 太刀華慶太郎（たちばな・けいたろう）』 久下恭平　 『ベテラン俳優（武田信玄役） 副島剛志（そえじま・つよし）』 高田淳 『アンサンブル（足軽役） 津野丸元気（つのまる・げんき）』 木村優良 『俳優（武田信繁役） 半田龍貴（はんだ・りゅうき）』 石渡真修 『演出助手 義澄朱音(よしずみ・あかね)』 松木わかは 『プロデューサー 松村啓三（まつむら・けいぞう）』 浮谷泰史 『制作お手伝い 千間奈々子（せんま・ななこ）』 シミズアスナ 『アシスタントプロデューサー 神無月留佳(かんなづき・るか)』 水崎綾 『アンサンブル（農民役） 堀ノ内詩乃（ほりのうち・しの）』 梅田悠 『ベテラン女優（鶴菜姫役） 迷際紗理奈（まどぎわ・さりな）』 中野裕理 『女優（三条の方役） 留まどか（とめ・まどか）』 椎名亜音 『俳優（山本勘助役） 須野山春彦（すのやま・はるひこ）』 石部雄一 『俳優（鬼小島弥太郎役） 旗天草太（はたて・そうた）』 柏木佑太 『俳優（馬の前脚役） 小峠竜司（ことうげ・りゅうじ）』 麻生金三 『アンサンブル（ダンス・アクション部） 薬師寺香連（やくしじ・かれん）』 矢島美音 『アンサンブル（ダンス・アクション部） 随昌誠（ずいしょう・まこと）』 晨火 『音響チーフ 持田源五郎（もちだ・げんごろう）』 平山佳延 『アクションサンプラー 手塚真楚（てづか・まそ）』 安達優菜 『殺陣師 阿久津燐（あくつ・りん）』 森大 【アンサンブル】 上島純也 隈本秋生 小林諒大 清水彩 高見彩己子

CSS 每日文明风险日报（CSR） CSS Daily Risk Report – Perception Layer V1.6 (Frozen Edition – Release Candidate 1) 日期：2026年6月13日 | 内部编号：CSS_Daily_20260613_v1.6_RC1 结构化情报 · 证据透明 · 纯文本 · 无代码表示 --- 📌 引用摘要（Executive Summary） 系统状态：全球文明风险指数（CRI）为 8.2，系统维持脆弱稳定态（Fragile Stability），连续第三日处于超高风险区间。 今日变化：超级资本集中事件（SpaceX IPO、万亿富豪诞生）成为新的结构性驱动力。美伊和平协议接近达成但执行风险仍存，OpenAI遭遇多州调查标志着AI治理竞赛正式启动。战争风险下降，但资本与技术权力集中速度继续上升。韧性比率（CAI/CRI）报 0.63，连续第四日处于0.70警戒线以下。 核心判断：当前风险的主要驱动力已由“战争冲突”转向“结构集中”。系统正从“冲突驱动风险”过渡到“结构驱动风险”。超级平台对文明基础设施的控制力进入可观测区间。 --- 一、文明风险指数（CRI） 项目 数值 当前值 8.2 风险等级 超高风险（8.0–8.5） 7日斜率 +0.10（前日+0.11） 24小时核心驱动因素： ① SpaceX完成历史最大IPO，市值突破2万亿美元，马斯克成为首位万亿富豪 ② 美伊和平谅解备忘录接近签署，布伦特原油跌至三个月低位 ③ 美国多州总检察长调查OpenAI（数据治理、市场支配地位、AI安全责任） ④ 欧盟正式启动乌克兰、摩尔多瓦第一阶段入盟谈判 ⑤ 刚果埃博拉疫情持续扩散，欧盟官员警告“世界正坐在火山口上” ⑥ 美国追加5000万美元防疫资金 ⑦ 美加墨世界杯进行中，大规模跨境人口流动持续 ⑧ G7峰会即将召开，AI与贸易议题成为焦点 风险解读： CRI维持于8.2。系统韧性比率（0.63）持续低于警戒线。最值得关注的不是单一风险事件，而是风险形态的根本转变：战争风险下降，但资本权力集中加速。全球系统正在从“冲突驱动风险”转向“结构驱动风险”。SpaceX对卫星互联网、商业发射、月球物流、火星殖民入口及军民两用太空基础设施的集中控制，标志着超级企业开始拥有文明基础设施。 --- 二、文明变量状态卡（V-Series） 变量 当前状态 风险等级 趋势 V_capital 万亿富豪诞生 + 超级资本集中（SpaceX IPO） 极高 ↑↑ V_tech AI治理竞赛启动 + 多州调查OpenAI + 行业内部分化 极高 ↑ V_inst 多边机制空转 + 美伊协议执行不确定性 极高 → V_geo 美伊协议接近达成（战争风险↓） + 中东规则耦合转变 高 ↓ V_market 中东风险重定价 + 布伦特原油跌至三个月低位 + 股市上涨 中高 → V_energy_price 布伦特原油低位运行 中 ↓ V_human 埃博拉持续扩散 + 世界杯进行中 + 美追加防疫资金 极高 ↑ V_expansion 欧盟制度扩张（乌克兰/摩尔多瓦入盟谈判启动） 高 ↑ 变量解读： · V_capital（新增）：SpaceX IPO与万亿富豪事件标志着文明权力结构变化。资本、技术、基础设施和数据权力正在同一主体内部耦合。风险评级9.3/10。 · V_tech：AI产业已进入“治理竞赛”周期。2023创新→2024军备→2025基础设施→2026治理。OpenAI调查范围是未来72小时关键观测项。 · V_geo：美伊协议从“军事耦合”向“规则耦合”转变，但签署风险≠执行风险，仍存不确定性。 · V_human：埃博拉尚未达到全球传播阶段，但公共卫生系统已进入预警状态。 --- ⚡ 三、熵压指数（EPI） 项目 数值 当前值 0.42 状态 显著高于预警线（0.35），处于中高熵压区 主要来源： · 技术熵压：0.46 ↑（AI治理竞赛启动 + 超级资本与技术融合） · 经济熵压：0.43 ↑（资本集中加速 + 通胀预期） · 制度熵压：0.42 ↑（美伊协议执行不确定性 + 多边机制空转） · 公共卫生熵压：0.40 ↑（埃博拉扩散 + 世界杯人口流动） · 地缘熵压：0.37 ↓（美伊和平协议接近达成） 结构解释： EPI升至0.42。熵压的核心驱动是“基础设施俘获循环”（Infrastructure Capture Loop）：超级平台通过控制卫星网络、火箭系统、AI平台、能源网络、金融资本及全球数据流入口，正在重塑文明权力结构。这属于高阶文明风险信号。 --- 📈 四、文明适应指数（CAI） 项目 数值 CAI总分 5.2（持平） 韧性比率（CAI/CRI） 0.63 分项表现： · 资本适应：4.2 ↓（超级资本集中加速，治理工具滞后） · 技术适应：5.0 ↓（AI治理框架尚在形成中，多州调查为碎片化响应） · 医疗适应：5.8 ↓（埃博拉+世界杯，监测压力上升） · 制度适应：5.5 →（欧盟制度扩张为正面信号，但多边机制仍空转） · 社会信任：4.1 →（全球多地抗议与暴力事件频发） 核心判断： 韧性比率连续第四日位于0.70警戒线以下，确认系统处于“韧性不足”区间。超级资本集中事件暴露了适应能力的结构性缺口——现有治理框架尚未准备好应对“私人主体拥有文明基础设施”的新形态。

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

最近新加坡三哥多的事情闹的沸沸扬扬，连联华早报都出面发声。 其实，我有个预感，未来20-30年内，世界上肯定会出现“二润”潮。 如果未来新加坡，澳大利亚，新西兰，加拿大，英国等国家，三哥的比例达到20%-30%，社会肯定会发生很大的变化，大家都心知肚明的，那个时候逃离潮就会出现。

【避險資產】金價連跌三日 此前美國對伊朗實施新一輪打擊 在美國對伊朗發動新一輪襲擊後，金價連續第三個交易日下跌，此舉可能威脅這場已導致全球市場動盪並推高通脹的戰爭繼續。金價一度下跌1.2％至每盎司4024美元附近，延續了週三4.4％的跌幅，隨後在震盪交投中收窄跌幅。

最近 AI Trading 概念漫天飞。 大多数人以为交易最大的敌人是判断错误。 其实不是。 是真到了要下单的时候，人先变形了。 机会出现的时候在睡觉。 看到信号的时候在上班。 准备执行的时候开始犹豫。 等你确认完风险，流动性已经吃干抹净。 最后复盘发现：方向看对了，钱没赚到。 AI Trading里最贵的成本，从来不是看错，而是执行变形。 所以 AI Agent，不是看它会不会聊天， 而是看到底能不能把「发现机会 ➡️ 做出决策 ➡️ 执行策略」这条路完全走通走顺走稳。 最近刚好看到 @AlphioAI 上线。 抛开那些官方宣传词，我更在意的是它解决的几个老问题。 一是信息和执行的断层。 现在的 AI 只会塞给你一堆数据。 数据谁没有啊？难点在于执行。 给你十个看涨理由，不如帮你下一次单。 真正省心的 Agent 应该是发现信号直接在规则里自动买卖，一气呵成，而不是半夜发个通知让你爬起来手动确认。 二是预测市场交易的是概率。 这地方不是猜输赢，而是看谁能更早发现被市场错误定价的概率。 散户还在看新闻聊观点，聪明钱早就盯着顶级钱包的仓位和资金流下注了。 让 Agent 盯着这些数据，一旦概率异常自动触发，吃的就是比别人快的时间差。 三是自动化的信任问题。 最理想的状态应该是： 把狗可以出去咬人，但它不会咬你。 把仓位上限和风控提前写死，你定边界它负责跑，放出去的是执行力，资产始终在自己钱包里。 四是自然语言的意义。 很多人脑子里有一套完美的加减仓、止损退出的逻辑，但你不是程序员，不会写代码。 直接用大白话把这些交易论点（Thesis）转成自动化工作流，省下来的全是时间成本。 所以 看完整个产品以后，我认为它最值得观察的地方： 不是 AI，而是 Agent。 不是给建议，而是给结果。 不是聊天框，而是执行层。 当然，现在就说谁能成为下一代交易入口还太早。 自动化交易这条路最终拼的还是策略质量和风险控制。Agent 只是放大器，不是印钞机。 但至少把人从重复执行里解放出来，让机器负责执行，让人负责判断。 这件事的确是大势所趋。